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suemer
2014-08-01 11:11:45
通过公网推送数据文件(比如txt格式)的方法主要有哪些?
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通过公网推送数据文件(比如txt格式)的方法主要有哪些?
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最简单的基于libRTMP的示例
本工程包含了LibRTMP的使用示例,包含如下子工程: simplest_librtmp_receive: 接收RTMP流媒体并在本地保存成FLV格式的文件。...simplest_librtmp_send264: 将内存中的H.264
数据
推送
至RTMP流媒体服务器。
最简单的基于FFmpeg的推流器 1.2
本例子实现了
推送
本地视频至流媒体服务器(以RTMP为例)。 是使用FFmpeg进行流媒体
推送
最简单的教程。 解决方案包含2个项目: simplest_ffmpeg_streamer: 将本地视频文件
推送
至流媒体服务器。 simplest_ffmpeg_...
基于阿里云的海量
数据
处理
数据
仓库(离线)实战教程
一、项目简介 本项目教程以国内电商巨头实际业务应用场景为依托,同时以阿里云ECS服务器为技术支持,紧跟大
数据
主流场景,对接企业实际需求,对电商数仓的常见实战指标进行了详尽讲解,让你迅速成长,获取最前沿的技术经验。 二、项目架构 版本框架:Flume、DateHub、DataWorks、MaxCompute、MySql以及QuickBI等; Flume:大
数据
领域被广泛运用的日志采集框架; DateHub:类似于传统大
数据
解决方案中Kafka的角色,提供了一个
数据
队列功能。对于离线计算,DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能,所以DataHub又扮演了一个
数据
的分发枢纽工作; 据上传和下载通道,提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务,同时还提供完善的安全解决方案; DataWorks:是基于MaxCompute计算引擎,从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大
数据
工厂,它能帮助你快速完成
数据
集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套
数据
研发工作; QuickBI & DataV:专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。 三、项目场景 数仓项目广泛应用于大
数据
领域,该项目技术可以高度适配电商、金融、医疗、在线教育、传媒、电信、交通等各领域; 四、项目特色 本课程结合国内多家企业实际项目经验。从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型,手把手教你从零开始搭建基于阿里云服务器的大
数据
集群。采用阿里云ECS服务器作为
数据
平台,搭建高可用的、高可靠的Flume
数据
采集通道,运用阿里云DateHub构建中间缓冲队列并担任
数据
分发枢纽将
数据
推送
至阿里自主研发的DataWorks对
数据
进行分层处理,采用MaxCompute作为处理海量
数据
的方案,将计算结果保存至MySQL并结合阿里的QuickBI工作做最终
数据
展示。
OneNet
数据
推送
数据
推送
服务 API调用服务及时性感觉不够,于是就折腾一下
数据
推送
的方式;
数据
推送
服务文档《https://open.iot.10086.cn/doc/art460.html#108》 启用平台提供
数据
推送
功能,可以将平台作为客户端,将相.....
OneNet平台
数据
推送
第三方平台
OneNet平台
数据
推送
第三方平台
数据
推送
形式主要有两种:全局
推送
和群组
推送
,全局
推送
则是把所有
数据
都
推送
个第三方平台,群组
推送
则是可以选择
推送
一部分关联设备 第一步:进入OneNet平台登录,进入开发者中心,...
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