1. 废话不多说先上平台对于网络的要求。2. 基于云服务组提出的网络要求细分以下网络。网络用途 Vlan号 CIDR Gateway 备注互联地址 vlan500-999 100.100.0.0/21 null 环境结合现场实际情况细分掩码带外管理网 vlan...

今天测试了一下浮动IP，浮动IP的具体原理，就不讲了，这里主要是为了犯的错误记录下来。 情景如下： 我在云主机10.0.50.4中做测试，首先明确一点是：10.0.50..4可以ping通网关10.0.50.1，也能ping通外网172.18....

一键安装后的默认设置好像只适用于实例之间，实例和虚拟机不太能用，需要重新设置一下才行。 修改了网络文件和Neutron默认的网络信息。 上一次我看我的主机IP是 1.104，虚拟机是1.106，分开的。刚才我看两个怎么都成...

全网第一份使用open stack命令创建云主机 一.上传镜像 #使用open stack命令上传cirros镜像，命名为cirros [root@controller ~]# openstack image create --disk-format qcow2 --file /root/cirros-0.3.1-x86_64-disk...

1、应用场景说明 ...在 OpenStack Train Magnum部署Kubernetes(2)–使用OpenStack界面部署虚拟机这篇博文中，虚拟机可以访问OpenStack宿主机，但是无法透过宿主机访问外部网络 正常情况下，需要br-...

本次，我们采用命令行的方式来创建云主机 前期准备

（2）鼓励间接地（通过程序）使用远程计算机，（3）保护用户因主机之间的文件存储系统导致的变化，（4）为了可靠和高效地传输，虽然用户可以在终端上直接地使用它，但是它的主要作用是供程序使用的。本规范尝试满足...

缺省情况下实例会被赋予固定ip，这时并不能保证实例会马上可以从外面访问到，一般来说需要配置防火墙来允许公共ip，然后建立一条NAT规则从公共ip到私有ip的映射。 OpenStack引入了一个叫浮动ip的概念，浮动ip是一些...

一、使用基于openvswitch的flat网络连通外部网络在测试环中，使用allinone部署的openstack，如果需要与外部物理网络通讯，则需要配置flat网路。在q版中，neutron服务默认使用openvswitch，而非使用linux bridge。...

OpenStack既是一个社区，也是一个项目和一个开源软件，提供开放源码软件，建立公共和私有云，它提供了一个部署云的操作平台或工具集，其宗旨在于：帮助组织运行为虚拟计算或存储服务的云，为公有云、私有云，也为大...

前端面试题汇总 ... 你做的页面在哪些流览器测试过？这些浏览器的内核分别是什么? 21 ... 21 Quirks模式是什么？它和Standards模式有什么区别 21 div+css的布局较table布局有什么优点？...img的alt与title有何异同？...你能...

问题背景： 用vmware创建虚拟机，操作系统选择ubuntu14.04.5，创建了两个虚拟网卡，...作为外部网卡的网络适配器不应该选为仅主机模式。 之前只想着两个网卡的网络要隔离，选择了两个不同的网段，但是一旦要考虑...

管理员可以通过创建和配置网络、子网、虚拟设备和网络路由来部署复杂网络拓扑 原始的OpenStack 网络实施(代号Nova)的 网络隔离通过利用VLAN和Netfilter来进行。Neutron 网络服务使用插件来提供可插拔式API后端。...

虽然分配了浮动IP，但通过安装OpenStack的虚拟机（192.168.8.239）仍然无法ping通这几个同一个网段的浮动IP（192.168.8.236-238），这是由于OpenStack的虚拟机（192.168.8.239）的地址配置在eth0

OpenStack Networking（Neutron） 具有一系列系统服务用来管理关键服务（如路由、DHCP 和元数据），这些服务构成了网络节点

Kubernetes已经成为美团云基础设施的管理引擎，它带来的不仅仅是高效的资源管理，同时也大幅降低了成本，而且为美团云原生架构的推进打下了坚实的基础，支持了Serverless、云原生分布式数据库等一些平台完成容器化和...

 http://my.oschina.net/zwj0571/blog/307429

2冷迁移冷迁移有两种方式：一种方式只能在同一个openstack集群中做，另一种可以再相同或者不同的集群中做在做冷迁移之前记得把要迁移的实例关机 2.1方法1把主机名为YUN-19上的实例迁移到YUN-20上，两个节点在同一个...

1.内存和cpu的配置比例: 一般都是1:2或者1:1 2.配置时,根磁盘大小要大于后端盘大小 3.源指的是后端盘 基本概念(一): 1.项目:一组隔离的资源和对象.有一组关联的用户进行管理 2.在旧版本里,也用租户来表示 3....

br0是linux bridge，br0充当虚拟交换机的作用，负责将物理网卡eth0和虚拟机网卡tap设备vnet0/vnet1连接到同一个二层网络，实现虚拟机VM1和VM2，以及虚拟机与外网之间的通信。   Linux-bridge支持local、flat、...

1、neutron网络介绍 （1）neutron基本概念 网络连接服务 面向租户API接口，用于... Neutron Public Network——提供浮动IP 地址 （2）neutron关键概念 Network 一个L2网络单元 租户可通过Neutron API创建自...

华为ensp联动Wmware虚拟机Openstack平台实现外部Vlan网络模式（解决方案） 这里在虚拟机openstack做到vlan模式，渴望实现openstack平台生成的云虚拟机和（wmware虚拟机）以及物理机通信的解决方法。也可能有有更...

文章目录1.配置Dashboard1.安全并配置组件2.在Dashboard创建云主机2.配置私有网络1 配置控制节点2.配置计算节点 ... 1.配置Dashboard Dashboard(horizon)是一个web接口，使得云平台...在控制节点上安装和配置仪表板 1.安

openstack网络

Openstack是一种免费的开源私有云软件，通过它我们可以使用单个图形化界面和通过openstack cli命令轻松管理数据中心的计算，网络和存储资源。在本文中，我们将演示如何在具有packstack的CentOS 8系统上安装Openstack...

在openstack实例（云主机）上安装了一个mysql数据库，在虚拟机内部网络中可以正常访问，但是以关联的浮动IP（不管是从虚拟机还是从外部网络的物理主机）访问，都是不能成功。此时虚拟网络和外部网络以及虚拟机的浮动...

从官网获取学习帮助： ...安装软件包： [root@controller ~]# yum install openstack-dashboard -y 编辑文件 /etc/openstack-dashboard/local_settings 并完成如下动作： [root@controller ~]# yum install opensta

目录目录 前文列表 前提条件 完成下面的步骤以创建数据库 创建service credentials服务凭证 创建Neutron的API Endpoints 配置自服务网络 安装网络组件 配置服务组件 ...完成安装前文列表Openstack组件部署 —

实例：所有创建过的云主机都会在实例中显示，也可以新创建云主机。 卷：云主机用到的存储卷，可以创建卷和快照。 镜像：所有镜像都在这里显示，可以创建镜像和删除镜像。 密钥对：可以创建密钥对远程免密码对云主机...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。