好久不见，回归散分

2014-08-01 09:13:57 238 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

bw555 墨衍会员 · AI 创作全网分发关注 + 加入社区

Eviews笔记-回归分析【自用】本次使用的软件是Eviews10.0，解决的是分年度回归和非平衡样本回归两个问题。一、分年度回归导入数据：选择File-Open-Foreign Data as Workfile 本文研究的是股权性质、金字塔股权结构与会计稳健性的关系。设置行业虚拟变量时，因为有6个行业分类，设置五个行业哑变量，ind1～ind5，如果该公司属于该行业，就取1，否则取0。同理在非平衡样本回归时设置年度哑... 阅读详情

有两三年的样子没上CSDN了，前一阵子项目稍微轻松了些，回CSDN转了转
没想到10来天竟然搞了个ORACLE大版月度第四，感觉oracle真的是有点没落了
不知道啥时候又该忙起来了，我尽量多来转转，增加点人气
oracle的同志们，加油哦

PS：分数咋最多只能200？不是最多300吗？

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熵、交叉熵、KL散度、损失函数信息量一个事件x的信息量是： I(x)=−log(p(x))I(x)=−log(p(x)) I(x)=-log(p(x)) 解读：如果一个事件发生的概率越大，那么信息量就越小。如果是1，也就是100%发生，那么信息量为0。熵就是对信息量求期望值。 H(X)=E[I(x)]=−∑x∈Xp(x)logp(x)H(X)=E[I(x)]=−∑x∈Xp(x)log⁡p(x) H(X... 阅读详情

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