JS中encodeURI无法对英文编码,C#中用Server.UrlDecode也无效?

天殇月痕 2014-08-14 01:43:07
如题怎么解决:

想解决JS进行编码,后台进行解码
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天殇月痕 2014-08-14
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// <summary> /// Base64解密 /// </summary> /// <param name="codeName">解密采用的编码方式,注意和加密时采用的方式一致</param> /// <param name="result">待解密的密文</param> /// <returns>解密后的字符串</returns> public static string DecodeBase64(Encoding encode, string result) { string decode = ""; byte[] bytes = Convert.FromBase64String(result); try { decode = encode.GetString(bytes); } catch { decode = result; } return decode; }
有个问题,你怎么判断传过来的参数,采用什么编码UTF-8和GB2312 你怎么判断?
大梁魏武卒 2014-08-14
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// <summary> /// Base64解密 /// </summary> /// <param name="codeName">解密采用的编码方式,注意和加密时采用的方式一致</param> /// <param name="result">待解密的密文</param> /// <returns>解密后的字符串</returns> public static string DecodeBase64(Encoding encode, string result) { string decode = ""; byte[] bytes = Convert.FromBase64String(result); try { decode = encode.GetString(bytes); } catch { decode = result; } return decode; }
天殇月痕 2014-08-14
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引用 4 楼 dongxinxi 的回复:
转成base64试试
那C#中base64要怎么解密?
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转成base64试试
天殇月痕 2014-08-14
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主要是解决一个漏洞: 用户的信息以明文的方式发送····· 所以想要用JS进行加密操作再发送····
nitaiyoucala 2014-08-14
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用这个试试encodeuricomponent()
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该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码: - _ . ! ~ * ' ( ) 。 该方法的目的是对 URI 进行完整的编码,因此对以下在 URI 中具有特殊含义的 ASCII 标点符号,encodeURI() 函数是不会进行转义的:;/?:@&=+$,#
这个是完整源码 java实现 大数据 Spark 可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3 【大数据毕业设计】基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测(Java版本+可视化大屏+Kafka+SpringBoot+Vue3) 源码+论文 完整版 数据库Mysql 随着微博、抖音、知乎、小红书等社交媒体平台的快速发展,网络舆情呈现出数据规模大、传播速度快、情绪演化复杂等特点。传统离线批处理方式难以满足舆情监测对时效性的要求,亟需构建一套能够支撑实时采集、流式计算、情感分析与趋势预测的综合系统。本文围绕“基于Spark实时社交媒体舆情分析与趋势预测”课题,设计并实现了一套前后端分离的舆情分析平台。系统后端采用Java语言与Spring Boot框架构建RESTful服务,结合JWT完成管理员身份认证与权限控制;数据处理层引入Spark思想的流式窗口统计与Kafka消息缓冲机制,对社交媒体帖文进行情感倾向识别、热度指数计算和按小时窗口聚合;趋势预测模块基于历史热度序列构建多元线性回归模型,输出未来窗口的热度预测值,并采用RMSE、MAE、MAPE等指标评价预测效果;前端采用Vue3、Vue Router、Pinia、Element Plus与ECharts实现管理后台与数据可视化大屏,支持帖文管理、话题管理、实时舆情查看、趋势对比和个人心维护等功能。数据库选用MySQL,库名为db_social_opinion,核心业务表均以t_前缀命名,覆盖管理员、用户、平台、话题、帖文、实时统计、预测结果与误差指标等实体。测试结果表明,系统能够稳定完成舆情事件模拟、实时统计刷新与趋势预测展示,界面日期时间统一采用“2026-11-02 17:25:17”格式,满足本科毕业设计对完整性、规范性与可演示性的要求。本文工作对高校舆情教学实验、小规模舆情监测系统原型开发具有一定

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