matlab中通过view函数显示biograph，如何添加标题

WenQiang 2014-08-15 12:13:05

h = view(biograph(UG,[],'ShowArrows','off','ShowWeights','on')) %UG是图矩阵
运行后，是在biograph viewer中的一个图，但是如何因为实验需要实验截图，问下如何显示 title 或者添加图片中的备注框，或者取消描述框等内容？
如下示意图：

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青松2 2014-08-15

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看你费那劲，截屏下来PS填上标题多省事

弗洛伊德算法， matlab有一个自带的biography类型，可以直接画图，自带图论各种算法，用起来相当舒服，我是个懒人，虽然学了三四遍图论的各种东西，或者没学会，或者没敲过代码，这次我依然不打算手撸一遍，既然有系统自带的，那就用自带的好了，怕记不住，自己做个笔记写在这里。首先写一下matlab里如何表示一个图，一般用稀疏矩阵。matlab函数sparse用来生成稀疏矩阵。通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时，需要引入两个矩阵，矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。矩阵P中的元素b[i][j]，表示顶点i到顶点j经过了b[i][j]记录的值所表示的顶点。假设图G中顶点个数为N，则需要对矩阵D和矩阵P进行N次更新。初始时，矩阵D中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值；如果i和j不相邻，则a[i][j]=∞，矩阵P的值为顶点b[i][j]的j的值。接下来开始，对矩阵D进行N次更新。第1次更新时，如果”a[i][j]的距离” > “a[i][0]+a[0][j]”(a[i][0]+a[0][j]表示”i与j之间经过第1个顶点的距离”)，则更新a[i][j]为”a[i][0]+a[0][j]”,更新b[i][j]=b[i][0]。同理，第k次更新时，如果”a[i][j]的距离” > “a[i][k-1]+a[k-1][j]”，则更新a[i][j]为”a[i][k-1]+a[k-1][j]”,b[i][j]=b[i][k-1]。更新N次之后，操作完成移植入c++

MATLAB biograph函数 biograph函数可以将关联矩阵转换为有向关联网络图 1、函数形式及属性设置 BGobj = biograph(CMatrix) %——CMatrix为完全或稀疏的方矩阵，用作连接矩阵。即，值为1表示节点之间的连接，而e表示无连接。行/列的数量等于节点的数量。 BGobj = biograph(CMatrix, NodeIDs) %——NodeIDs为节点标识字符向量，默认值为行号或列号。可输入以下任意值： %——字符向量的单元格数组，字符向量的数量等

本文翻译自MATLAB的help文档。biograph函数生成一个bioinformatics图对象。BG = biograph(CM) 这条语句生成一个图对象BG，参数CM是这个图的邻接矩阵(CM可以是稀疏矩阵形式表示也可以是一般方阵形式)。CM中所有非对角线元素以及非零元素表示图中连接的节点，矩阵的行表示起始节点，列表式汇聚节点。注意IDs默认是行或列的序号。BG = biograph(CM,...

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