应对大数据上SQL的需求:Apache Drill [问题点数:20分,结帖人Imbyr]

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Apache Drill技术手册
第一部关于Apache Drill的技术文档,该文档属于作者自行整理文档资料,如果误差请谅解。
Apache Drill 成为 Apache 基金会顶级项目
Apache 基金会今天宣布 Apache Drill 成为基金会的顶级项目。项目新的首页是:http://<em>drill</em>.<em>apache</em>.org/ 为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法,Apache软件基金会发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google’s Dremel. 该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工...
如何应对需求变更
我们国内做开发,经常需要加班加点,而外企很少加班,但是产出却很明显,这里面涉及因素很多,包括大环境、管理制度水平、配置设施等等,但是有一个因素至关重要,那就是<em>需求</em>变更。 我们国内大部分软件公司,<em>需求</em>变更是常态,开发到一半,很多原始<em>需求</em>已经发生了变化,当初的设计已经不能满足要求了,很多代码需要修改,不得不加班加点来赶上进度。 反观外企,<em>需求</em>确定后很少变更,这样开发人员就可...
拼多多大数据开发工程师SQL实战解析
不久前,裸考国内知名电商平台拼多多的<em>大数据</em>岗位在线笔试,问答题(写SQL)被虐的很惨,完了下来默默学习一波。本文以一个笔试题为线索,穿插了基本的SQL语法,也涉及到高级的自定义变量和实现排名,希望帮助到找实习、找工作的同学。
大数据sql引擎
Hive:把<em>sql</em>解析后用MapReduce跑 SparkSQL:把<em>sql</em>解析后用Spark跑,比hive快点 Phoenix:一个绕过了MapReduce运行在HBase上的SQL框架 Drill/Impala/Presto 交互式查询,都是类似google Dremel的东西,区别这里就不说了 Druid/Kylin olap预计算系统 ...
分布式大数据sql查询引擎Presto初识
1、背景: Hive使用MapReduce作为底层计算框架,是专为批处理设计的。但随着数据越来越多,使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时,显然不能满足交互式查询的<em>需求</em>。Presto是一个分布式SQL查询引擎,它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析。它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)和窗口函数(window func
大数据学习之SQL语句一
1. 数据类型 数据类型详情链接 char 字符 varchar 字符串 int 整数 float 单精度 double 双精度 date日期 年月日 timestamp 年月日 时分秒 char和varchar后面可以接一个括号,里面填入一个数字表示字符个数,char是定长的,一旦确定在数据库中存储时就占这么多个字符,varchar是动态的当你的输入没有满足最大字符数时就按实际...
IBM出招应对大数据
当每天通过不同渠道产生的数据呈现出爆炸式增长时,人们发现数据的存储面临前所未有的 挑战。但数据不只是用来存储的,如何管理数据,分析数据,挖掘出数据背后的价值,这才是大 数据时代带来的新机遇。
Learning Apache Drill Queryand Analyze Distributed Data Sources with SQL
Learning Apache Drill Queryand Analyze Distributed Data Sources with SQL
drill配置
//普通文件配置说明 { &quot;type&quot;: &quot;file&quot;, &quot;enabled&quot;: true, &quot;connection&quot;: &quot;hdfs://192.168.100.139:8020/&quot;, &quot;config&quot;: null, &quot;workspaces&quot;: { &quot;root&quot;: { &quot;location&quot;:
实时查询引擎 - Apache Drill 介绍与应用
Apache Drill是一个能够对<em>大数据</em>进行实时的分布式查询引擎,目前它已经成为Apache的顶级项目。它以兼容ANSI SQL语法作为接口,支持对本地文件,HDFS,HIVE, HBASE,MongeDB作为存储的数据查询,文件格式支持Parquet,CSV, TSV,以及JSON这种无模式无关(schema-free)的数据。
如何应对客户口头需求
在与客户谈判或者与客户沟通过程中,我们经常碰到客户对曾经提过的<em>需求</em>不认可的情 况,主要表现为: 1.       口头或者IM上要求我们开发软件,说项目着急,让我们先做。结果后来另外 的人接手时又对我们的工作不认可。反咬一口,说“让你们做你们就做吗?”,或者 “谁让你们做的你们找谁去!”。 2.       口头或者IM上要求我们修改软件,改了又改,只认可最后修改结果,对中间 情况不...
apache drill 0.8.0 单机/分布式安装测试
<em>apache</em> <em>drill</em> 0.8.0 安装测试   <em>apache</em> <em>drill</em>0.8.0 <em>drill</em> 0.8.0 单机模式 分布式   环境 <em>apache</em>-<em>drill</em>-0.8.0 <em>apache</em>-hadoop-2.5.2 jdk1.7 写在前面 看到社区发表的文章显示,<em>apache</em> <em>drill</em> 在PB级数据面前在数秒内即可查询返回结果,这个测试报告很吸引人,但是没有描述用了多少个节...
Apache Drill 分布式集群安装及查询Hbase
      Drill是分布式的SQL查询引擎,可用于查询hdfs上的No<em>sql</em>数据库或文件系统,支持(Hive, HDFS, Hbase、mongo db等),实现快速查询。这里介绍的是<em>drill</em>分布式安装配置,以及配置查询hdfs。Drill可独立部署,集群部署依赖于zookeeper。 下载 Drill0.8.0 上传到集群的master /usr/java/目录下 解压到当前文...
Drill升级成为Apache的顶级项目
Apache Drill是是一个能够对<em>大数据</em>进行交互分析、开源的分布式系统,且基于Google Dremel实现,它能够运行在上千个节点的服务器集群上,且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。Drill能够帮助企业用户快速、高效地进行Hadoop数据查询和企业级<em>大数据</em>分析。Drill于2012年8月份由Apache推出,历经两年多的孵化期后,于近日,Apache 基金会宣布Apache Dri...
内存计算技术应对大数据挑战
数据的“失控”   前言   时间快转,又到了岁末年初盘点之时。   2012年,不仅是末日之年,也是变革之年。   深刻的变化正在发生,而这将彻底改变人的生活、工作方式,还有企业经营的方式。如果说20世纪,石油直接影响着世累经济的发展速度和发展水平,那么,21世纪,信息将发挥着同样的作用。《经济学人》曾发表观点表示,数据和信息日益成为商业的新能源,是“一种与资本、劳动
浅析_大数据_时代的信息安全与应对
【摘要】:“<em>大数据</em>”时代的到来,进一步推动了计算机、网络及存储技术的发展,同时也引发了更多新的安全问题。本文从“<em>大数据</em>”的定义出发,对其技术特征进行了简要介绍,重点分析了“<em>大数据</em>”面临的安全问题,并对“<em>大数据</em>”安全的发展趋势进行了展望。
Drill关键字
“ALTER” … “SET” … “RESET” … “WITH” … “+” … “-” … … … … … … … … “TRUE” … “FALSE” … “UNKNOWN” … “NULL” … …
气象大数据需求
1   背景国家气象信息中心CIMISS系统于2008年建设,随着数据量和<em>需求</em>越来越多,已不能满足业务<em>需求</em>,迫切需要气象<em>大数据</em>管理平台来满足新一代海量气象数据存储管理<em>需求</em>。2   CIMISS系统理解2.1  原有CIMISS2.2  升级版CIMISS2.02.3  存储和查询需要做的事情 需要接入CIMISS的数据:利用前期数据处理标准化成果(数据资源标6大分体系,231项标准条目),构建新的...
如何应对后期,用户对系统上的新加需求及变动?
以不变,应万变。用&quot;变量&quot;思想,封锁后期系统可能会发生的变化。程序人生。
Drill代码分析
Drillbit          ZKClusterCoordinator//协调客户端请求          ServiceEngine//包括用户服务,控制服务,数据服务                    UserServer//接受和反馈用户请求                             UserWorker.submitWork//将用户请求提交
Drill的安装
1、解压[root@master opt]# tar -zxvf <em>apache</em>-<em>drill</em>-1.7.0.tar.gz [root@master opt]# ls <em>apache</em>-<em>drill</em>-1.7.0 <em>apache</em>-<em>drill</em>-1.7.0.tar.gz hadoop-2.6.22.启动[hadoop@master bin]$ ./<em>drill</em>-embedded Invalid initial h
C++工作现在需求怎么样,如何应对
出自:http://mt.sohu.com/20160301/n439052889.shtml  又是换职季,又有很多感触。在找工作的过程,发现了C++工作的<em>需求</em>走向,为了更好找到C++工作,我们需要把握这种<em>需求</em>变化,做好准备。不仅在技术上要做好准备,在个人的技术学习发展路线方面,也需要做相应的调整,才能适合市场的需要。      技术的硬伤总是找工作的致命因素。现在很清醒的分析当前的处境和局势
如何应对不明需求做好测试
在日常<em>需求</em>的测试过程中,因为时间和资源的相对紧张,往往会遇到PRD不够细致,而UC描述也过于简单的情况,这个时候会让经验不够丰富的测试人员有种无从入手的感觉。其实由于思考方式、对<em>需求</em>的理解程度、开发和编写UC的经验、以及文字描述的习惯不同,开发人员首次提交的UC,并不一定能立即指导测试人员编写出一系列相对健壮的TC。   虽然说测试人员有权利退回<em>需求</em>不明的测试任务,但是在遇到“不得已而为之”的时
讨论:数据库的设计(应对变化的需求
为一个厂子写IMA。现在情况是这样:本来是叫为一个仓库写的,已经写的差不多了。客户比较满意效果吧,于是要求为别的仓库也改为计算机管理。因为同一厂两个仓库的E-R图中有些实体是相同,于是把所有数据表放在一个数据库内,这样方便维护与操作。在开始进行数据库设计时,考虑到一个问题:可能客户在这部分完成后,又会要求添加为别的仓库。就又会给数据库添加表。发现这样的扩展延伸不是很合理。rnrn库存管理基本就是领/还料的操作。如五金仓就建立 部门,员工,用户,机台,领料主,领料从...。其中部门,员工,机台就是相同的,用户表结构相同。rnrn现在就是只建立一个数据库,等着往里在建新的数据表(客户'善变的要求')。个人觉得这样的设计不是很合理。想把公共数据独立建个数据库,然后有新的<em>需求</em>就建新库,无则删除即可。另外对于'用户'这个表也不是很好处理。rnrn大家有没有遇过这种情况?给出出主意啊! 谢了!
如何应对需求不断变动的系统?
我所在的单位在开发天线测量系统时,是根据用户的<em>需求</em>“定制”的,两个问题:一是一个用户的<em>需求</em>不断变化,二是不同用户的<em>需求</em>不一样但大同小异。我们准备开发一个通用平台,试图满足绝大多数的天线测试<em>需求</em>。主要就是图形绘制及参数计算,按功能可以分成几个大模块,但每个模块、每个功能之间又有着众多的逻辑联系,故<em>需求</em>哪怕很小的变动,即使只涉及一个小功能,往往需要改动很多地方的代码。请教各位dx有没有类似的经历,该如何组织整个系统?我们使用的是cvi,一种扩展的c环境。rn看到一本书《产生式编程方法工具与技术》,提到的前景很诱人,有看过的朋友介绍一下?
大数据--Apache Spark
<em>大数据</em>--Apache Spark 入门知识
如何应对客户不断变化的需求!
我承接了一个软件开发项目,这个项目由我一个人负责(以前都是合作开发)单独完成,但是和客户谈<em>需求</em>只是口头上的交谈,没有文字上的<em>需求</em>说明,在开发过程中,用户的<em>需求</em>不断变更,请问,我应该怎么办呀??
timestamp可用于应对统一时间需求
假设这样的场景。 欧洲的玩家与中国的玩家匹配上了一场对局,而负责提供对战支持的服务器在美国 问题来了,这场对局的发生时间以哪个为准? 能不能满足一种<em>需求</em>,中国玩家查看对局信息时,对局开始时间是按北京时间日期算;而欧洲玩家查看对局信息时,又是按他当地的时间日期算。 其实很简单,数据库里使用timestamp类型的字段,比如addtime来记录对局开始时间。 写入的时候不复杂,使用m
简单REST 客户端使用 SQL,Hadoop,Drill
根据福雷斯特研究公司(Forrester Research)的观点,SQL将成为Hadoop生态系统中最多产的应用方案之一。Apache Drill 是一个应用于<em>大数据</em>搜索的开源SQL查询引擎。REST服务和客户端已经成为互联网流行的技术。 Apache HBase则是一个广受欢迎的Hadoop NoSQL数据库。在本文中,我将结合 SQL、Hadoop、Drill、REST ...
大数据如何助力酒店业应对出游高峰期?
正值十一和中秋双节长假,酒店业再次迎来出游高峰期,作为普通消费者,不管你是使用APP预订酒店、离店后发表评论,还是通过微博、微信、Facebook、Twitter等社交媒体记录与酒店相关的见闻与感受,相关信息都将成为酒店<em>大数据</em>的组成部分。数以亿计的网络信息沉淀成酒店<em>大数据</em>,为酒店业打开了机遇的大门,让这个传统行业以新颖、趣味化的方式与用户互动,并为用户创造更多可能。在<em>大数据</em>的助力下,酒店业如何实现
sql需求
我有一张订单表,里面有入住时间, 想根据里面的预订时间(是datetime类型)查询最近6个月个全部数据 ,<em>sql</em>语句怎样写???急急急[img=https://img-bbs.csdn.net/upload/201907/11/1562829864_626397.png][/img]
Drill查询拆分过程
Drill代码分析(查询拆分) Drill代码分析(查询拆分)  Drill架构  Drill是什么  Drill查询服务总体执行流程  Drill查询引擎执行流程  物理执行计划生成  查询拆分和分布执行  非根查询片段执行流程  Calcit架构  Drill与Calcite交互 Drill架构 Drill是什么 Drill是开源、低延迟、分布式查询系
Cognos Drill Up/Down
很好的学习了解Drill up/down的资料。
drill C++ 网络爬虫
一个小而全的C++实现的网络爬虫。很全面,而且里面包括了过滤,截取,简单分词等技术。是学习的好材料。
基于apache drill 的HDFS查询json 单机实例
参考 https://<em>drill</em>.<em>apache</em>.org/docs/json-data-model/ 假设有原始数据在hdfs上: hdfs://dc1:8020/xf/mytest/ia/2017/0208/details/part-00000 多条数据,按行存储的json文件,实际上是spark saveAsTextFile方法生成。 格式如下(已删除部分数据) { ...
JDBC使用Apache Drill进行跨库查询
1使用JDBC连接到Apache Drill *1)参考文章“使用JDBC连接到Apache Drill” https://blog.csdn.net/u010520912/article/details/80417256 2Apache Drill添加数据源 *1)打开Apache Drill控制台 http://localhost:8047 并进入storage页面 *2)在底部添加...
Apache Drill查询时报错:Failed to create schema tree.
我的Drill是在集群上装的,今天按以前测试时候的安装方法,启动节点成功后,也在Web页面看到了信息,但是<em>drill</em>-conf进入查询界面输入语句后就会提示Failed to create schema tree.具体错误如下:rn2017-08-24 09:48:28,925 [main] WARN o.a.<em>drill</em>.exec.metrics.DrillMetrics - Removing old metric since name matched newly registered metric. Metric name: <em>drill</em>.allocator.root.usedrn2017-08-24 09:48:28,926 [main] WARN o.a.<em>drill</em>.exec.metrics.DrillMetrics - Removing old metric since name matched newly registered metric. Metric name: <em>drill</em>.allocator.root.peakrn2017-08-24 09:48:29,400 [main] INFO o.a.<em>drill</em>.exec.client.DrillClient - Successfully connected to server localhost:31010rn2017-08-24 09:48:36,893 [Client-1] INFO o.a.d.j.i.DrillCursor$ResultsListener - [#1] Query failed:rnorg.<em>apache</em>.<em>drill</em>.common.exceptions.UserRemoteException: RESOURCE ERROR: Failed to create schema tree.rnrnrn[Error Id: e930201e-d70e-4cb7-bea9-95d70f8ffdf6 on HDD050:31010]rn at org.<em>apache</em>.<em>drill</em>.exec.rpc.user.QueryResultHandler.resultArrived(QueryResultHandler.java:123) [<em>drill</em>-java-exec-1.10.0.jar:1.10.0]rn at org.<em>apache</em>.<em>drill</em>.exec.rpc.user.UserClient.handle(UserClient.java:343) [<em>drill</em>-java-exec-1.10.0.jar:1.10.0]rn at org.<em>apache</em>.<em>drill</em>.exec.rpc.user.UserClient.handle(UserClient.java:88) [<em>drill</em>-java-exec-1.10.0.jar:1.10.0]rn at org.<em>apache</em>.<em>drill</em>.exec.rpc.RpcBus$InboundHandler.decode(RpcBus.java:274) [<em>drill</em>-rpc-1.10.0.jar:1.10.0]rn at org.<em>apache</em>.<em>drill</em>.exec.rpc.RpcBus$InboundHandler.decode(RpcBus.java:244) [<em>drill</em>-rpc-1.10.0.jar:1.10.0]rn at io.netty.handler.codec.MessageToMessageDecoder.channelRead(MessageToMessageDecoder.java:89) [netty-codec-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:339) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:324) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.handler.timeout.IdleStateHandler.channelRead(IdleStateHandler.java:254) [netty-handler-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:339) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:324) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.handler.codec.MessageToMessageDecoder.channelRead(MessageToMessageDecoder.java:103) [netty-codec-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:339) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:324) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.handler.codec.ByteToMessageDecoder.channelRead(ByteToMessageDecoder.java:242) [netty-codec-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:339) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:324) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter.channelRead(ChannelInboundHandlerAdapter.java:86) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:339) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireChannelRead(AbstractChannelHandlerContext.java:324) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireChannelRead(DefaultChannelPipeline.java:847) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:131) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:511) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:468) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:382) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:354) [netty-transport-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$2.run(SingleThreadEventExecutor.java:111) [netty-common-4.0.27.Final.jar:4.0.27.Final]rn at java.lang.Thread.run(Thread.java:722) [na:1.7.0_09-icedtea]
Apache(上)
1)安装yum install httpd -y ##安装客户端访问的浏览器 systemctl start httpd systemctl enable httpd查看默认端口:ss -antlpe | grep httpd ##端口为80 默认发布目录:/var/www/html 默认发布文件:index.html cd /var/www/html vim index.htm
大数据流处理系统之Apache Kafka.pptx
经典学习<em>大数据</em>流处理系统之Apache Kafka.pptx文档,适合初学者。
大数据:数据采集平台之Apache Flume
<em>大数据</em>:数据采集平台之Apache Flume 官网: https://flume.<em>apache</em>.org/ Flume 是Apache旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume使用JRuby来构建,所以依赖Java运行环境。 Flume最初是由Cloudera的工程师设计用于合并日志数据的系统,后来逐渐发展用于处理流数据事件。 Flume设计成一个分布式...
大数据--Apache Spark实用详解
<em>大数据</em>--Apache Spark实用详解
大数据:数据采集平台之Apache Chukwa
<em>大数据</em>:数据采集平台之Apache Chukwa 官网:https://chukwa.<em>apache</em>.org/ Apache Chukwa是Apache旗下除Apache Flume外,又一个开源的数据收集平台。Chukwa基于Hadoop的HDFS和Map Reduce来构建(显而易见,它用Java来实现),提供扩展性和可靠性。Chukwa同时提供对数据的展示,分析和监视。该项目已经不活跃了,它...
基础知识储备-大数据-Apache Kylin
Apache Kylin介绍        Apache Kylin是一种分布式分析引擎, 提供Hadoop之上的标准SQL查询接口及多维分析(OLAP)功能。是Hadoop<em>大数据</em>平台上的一个开源OLAP引擎。它采用 多维立方体预计算技术,可以将<em>大数据</em>的SQL查询速度提升到亚秒级别。      联机实时分析(OnlineAnalytical Processing, OLAP )技术是快速响应多维...
Beginning Apache Spark 2 大数据
使用Spark和Hadoop为<em>大数据</em>领域开发应用程序。 本书还解释了Spark在利用云技术开发可扩展机器学习和分析应用程序中的作用。 从Apache Spark 2开始,向您介绍Apache Spark,并向您展示如何使用它。
为Hadoop上的大数据准备的统一的SQL
讲师:Xuefu Zhang (Software Engineer, Uber) 16:20–17:00 周六, 2017-07-15 数据工程和架构 地点:多功能厅6A+B 观众水平: Intermediate 议题 为Hadoop上的<em>大数据</em>准备的统一的SQL(Unified SQL for Big Data on Hadoop) 必要预备知识 SQL, Hadoop, Bi
Apache Kafka:大数据的实时处理时代
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准&gt;&gt;&gt; ...
大数据-- Apache Spark Semi-Structured data
<em>大数据</em>-- Apache Spark Semi-Structured data
大数据--Apache Spark编程详解
<em>大数据</em>--Apache Spark编程详解
SQL安装错误Error 1402的应对
<em>sql</em>安装过程中出现Error1402错误
SQL 注入式攻击及应对方案
SQL 是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统··SQL注入式攻击,攻击者把SQL命令插入到Web表单的输入域或页面请求的查询字符串中,达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令,在某些表单中,用户输入等待内容直接用来构造动态SQL命令,或作为存储过程的输入参数,这类表单特别容易沙鸥到SQL注入式攻击总结:程序开发过程中不注意书写规范,对<em>sql</em>语句和关键字未进行...
drill down at INT type.
int 类型的最大值是多少,在java 中,int 是多少位的?rn移位运算符面向的运算对象也是二进制的“位”。可单独用它们处理整数类型(主类型的一种)。左移位运rn算符(<>)则将运算符左边的运算对象向右移动运算符右侧指定的位数。“有符号”右移位运算符使用了rn“符号扩展”:若值为正,则在高位插入0;若值为负,则在高位插入1。Java 也添加了一种“无符号”右rn移位运算符(>>>),它使用了“零扩展”:无论正负,都在高位插入0。这一运算符是C 或C++没有的。rn若对char,byte 或者short 进行移位处理,那么在移位进行之前,它们会自动转换成一个int。只有右侧的rn5 个低位才会用到。这样可防止我们在一个int 数里移动不切实际的位数。若对一个long 值进行处理,最后rn得到的结果也是long。此时只会用到右侧的6 个低位,防止移动超过long 值里现成的位数。但在进行“无rn符号”右移位时,也可能遇到一个问题。若对byte 或short 值进行右移位运算,得到的可能不是正确的结果rn(Java 1.0 和Java 1.1 特别突出)。它们会自动转换成int 类型,并进行右移位。但“零扩展”不会发rn生,所以在那些情况下会得到-1 的结果。rn在上面这段话中,为什么对char或者short 类型的值,进行位移,只有5个低位是有用的?rn为什么long 就会是6各低位?rn还有,就是int还是long的数据,在计算机中采用什么样的表示方法,是补码表示砝码??rn重谢!!
一条 SQL 在 Apache Spark 之旅(上)
也可以到我个人博客阅读(点击下面阅读原文即可) https://www.iteblog.com/archives/2561.html。昨天又写到凌晨12点啦,大家一定要点...
Cnc Drill for pcb
Cnc Dril pcb <em>drill</em> for automation
disk drill文件恢复工具
文件恢复工具,U盘恢复,硬盘恢复,文件恢复,disk <em>drill</em>破解版,免费
genesis 钻孔输出drill
genesis 钻孔输出
在Apache Hadoop和Spark上加速大数据加密 [session]
Strata Data Conference早期门票优惠6月9日截止!点击阅读原文可登录会议网站,尽快报名以确定留位! 在Apache Hadoop和Spark上加速<em>大数据</em>加密 讲师:Haifeng Chen (Intel) 14:50–15:30 Friday, 2017-07-14 安全 (Security) 地点: 多功能厅2(Function Room
sql注入的实用应对措施
关于<em>sql</em>注入大家可能或多或少有所了解,这篇文章介绍得很详细,大家可以看下: https://www.cnblogs.com/baizhanshi/p/6002898.html   总结了下最主要的原理就是利用<em>sql</em>语句中的注释漏洞-- <em>sql</em> = &quot;select * from user_table where username='&quot; &amp;amp; userName &amp;amp; &quot;' an...
如何使用Disk Drill清理Mac Disk Drill for Mac的使用方法
Disk Drill Mac可以帮我们分析磁盘空间,找到未使用的文件和空间生猪,轻松释放存储空间。轻松查找和删除驱动器上多个位置中的重复文件。如何使用Disk Drill清理Mac呢? Disk Drill for Mac使用教程 此功能对于清理与Dropbox或Google云端硬盘云存储同步的本地文件夹也非常方便- 清理期间所做的所有更改都将自动反映在相应的云存储中。Disk Drill...
【SQL】零基础应对互联网SQL笔试面试
前言 严格来说,SQL并不是一门编程语言,只是一个取数工具,与它的原意(结构化查询语言)比较贴切。和很多初学者一样,我学习SQL最大的门槛并非这门语言本身的难易,而是缺乏一个科学有效的学习路径。 我尝试过看书(《Head First SQL》,《SQL必知必会》等系统性的书籍),也在一个月内准备并通过了数据库二级、三级的计算机等级考试,更看过形形色色的SQL题目,然而成效甚微。但是在我进入一家互联...
family上的OA 需求
family上的OA <em>需求</em> family上的OA <em>需求</em>family上的OA <em>需求</em> family上的OA <em>需求</em>
大数据智能采集平台-数据产品需求解析
回忆2015年我有幸作为CODER身份参与建设“<em>大数据</em>管理平台-DMP”,一晃4个春夏秋冬已过,遥想2015年房价,现在看来真是合理,如果当时我可以办理公积金贷款,我想我已不至于现在由于,而问题就怪当时的公司会按当时最低工资标准缴纳公积金,而归根结底呢,问题还是在自己身上!为什么不选择其他雇主?,为什么不去稳定的事业机关?,有什么理由在一家只有蓝图的公司呢?我市场安慰我自己:我参与开发和设计过DM...
需求挖掘五步曲,快速建设大数据项目
<em>大数据</em>项目建设的第二块砖:<em>需求</em>挖掘
第三章 需求挖掘与分析,电子商务与大数据
互联网购物逐渐成了人们购物的主要方式,电子商务的繁荣带动了相关产业的不断升级。为了迎合<em>大数据</em>时代的特征,也为了更好地把握住<em>大数据</em>时代的种种商机,各个电子商务企业纷纷涉足互联网金融,追逐<em>大数据</em>,都希望占据未来市场。 <em>大数据</em>时代中的电子商务 全球最大的信息技术和业务解决方案公司IBM在被联想收购之前,可谓是电子商务行业中的一匹宝马。它始创于1911年,总部位于美国纽约...
大数据、物联网与高密度、超高密度计算的需求
导读:<em>大数据</em>和物联网一直被誉为IT世界的下一场革命。除了网络连接设备以及客户行为分析之外,物联网和<em>大数据</em>正在用于解决越来越复杂的业务问题。企业采用物联网技术来管理构成其组织的网络连接、设备和应用程序。而自动化的工作流程,长期以来一直是制造行业的战略口号,如今正在被许多不同的组织所接受。 物联网和<em>大数据</em>显然是密切相关的:根据定义,数十亿台与互联网相关的设备将会产生大量的数据。物联网设备生成大...
大数据:Android与IOS职位需求对比
​对某方面有统计<em>需求</em>的同学可以留言哟~O(∩_∩)O~!!! 数据下载时间:20170522 时间跨度:一个月 因为已经到了五月份,过了转职高峰期,职位似乎比上一个月的数据少很多很多。 1.城市<em>需求</em>对比 结论: 就业机会排名前五的依次是:北京,深圳,上海,广州,杭州。 北京对于这些的<em>需求</em>量是远远超过其他城市的。可能是由于帝都,土豪多,公司自然多
disk drill 破解版, windowns 版
disk <em>drill</em> 破解版, windowns 版。用于磁盘文件恢复,不限量
sql需求
环境:rn 1.程序段:把未处理的数据批量导入临时表rn 2.<em>sql</em>:处理临时表数据rnrn<em>需求</em>:符合地址规则的,执行更新操作,rn不符合的执行插入操作,插入的时候生成个人编号,rn当个人编号超过(0000 001--9999 999 )9999 999rn 则2014加1变成2015(也就是:2015+区号+这个区号对应的最大ID数),其它不变 rnrn表结构:rnrn个人编码(格式:2014+区号+这个区号对应的最大ID数 2014+区号+0000 001) PersonalNumrn 姓名 UserName (姓名不唯一)rn 性别 UserSexrn 地址 Address rn (地址是唯一的,一种是姓名相同 地址完全一样 rn 二种是姓名相同 地址里面的数字一样rn)rn 邮编 PostCodern 区 Arearn 电话 Phone --需要补全(原有数据为空才处理)rn 手机 MobilePhone --需要补全(原有数据为空才处理)rn 楼盘名称 ProjectName rn 户型 HouseTypern 汽车品牌 CarTypern 车价 CarPricern 车牌 CarNumrn 消费等级 ConsumeLevelrn 消费倾向 ConsumeLikern 机构名称 OrganizationName rn 会所名称 ClubName --需要补全(原有数据为空才处理)rn 人群属性 CrowdType --需要补全(原有数据缺少的补全,格式:车主,楼盘业主,企业老板,高端人群,高尔夫会员)rnrn区名 区号rn白云区 01rn从化区 02rn番禺区 03rn海珠区 04rn花都区 05rn黄埔区 06rn荔湾区 07rn萝岗区 08rn南沙区 09rn天河区 10rn越秀区 11rn增城区 12
数据库 sql需求
1 <em>需求</em>:某人借钱(A表),还钱(B表) 要查询这个人还欠多少钱?,1次借钱可能对应多次还钱 (1-- 0.....n) 方法1 [code=&quot;<em>sql</em>&quot;]select a.app_id, sum(a.借钱), sum(b.还钱) from A left join on B on a.id_A = b.id_A group by a.id_App[/code] 以...
重新整理sql匹配需求
表1:rnrowid hd fprice fqtyrn1 0.2 50 178.6rn2 0.2 52 136 rn3 0.2 89 102 rn表2:rnid 分录 厚度 数量 金额 rn1 1 0.2 65 rn1 2 0.2 68 rn1 3 0.2 108 rn2 1 0.2 34 rn2 2 0.2 21 rn2 3 0.3 90 rnrn<em>需求</em>是这样的:rn表1中有3行,厚度为0.2的有多种价格rn那表2中的0.2应该取的价格是(从上到下):rn第1行:0.2 65,因为65小于178.6所有这一行的价格应该取50,同时抵减了表1的178.6还剩下178.6-65=113.6rn第2行:0.2 68,因为抵减了上一行的65还剩下113.6。所以此行的单击也应该是50,同时抵减了表1中的113.6还剩下113.6-68=45.6rn第3行:0.2 108,因为抵减了上一行的68还剩下45.6。小于108.所以此行的有单价为50(数量为45.6)。表1中的第一行已经扣减完毕。所有表1指向下一行0.2 136(表1)rn表2中的第3行已经满足了45.6还需62.4即可满足,从表1中的第2行0.2 136 拿出62.4即可满足表1中第3行的数量,同时取下这行的单价为52(62.4)。所有此行的金额是50*45.6+62.4*52rn同理................................rnrn请问这样的SQL应该怎么写?rn在线等啊。可能是前面的贴没有描述清楚
sql实现不同的需求
获取形同时间的最大数,查询内容为NULL的字段
sql需求
一张表有daily_key,line,Mac,hour,status四个栏位, rndaily_key 日期, rnline有五跳线分别是:aa,bb,cc,dd,eern每个line下可以对应多个Mac机器 rn机器有两种状态RUN和DOWNrnhour记录的是每种状态的时间。rn由于用户每次输入的日期和需要查看的line不同,还要考虑到除数不能为零 ,如果为零则输出0,否则输出商的结果。rn这句SQL是写在存储过程中;rn需要输出 如下结果:rnCREATE TABLE table_arn( rndaily_key VARCHAR2(20),rnline VARCHAR2(20),rnMac VARCHAR2(20),rnhour VARCHAR2(20),rnstatus VARCHAR2(20)rn)rnINSERT INTO table_a VALUES('20090909','aa','RUN','3','2');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090909','aa','RUN','1','1');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090909','aa','RUN','0','0');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090909','aa','DOWN','5','5');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090909','aa','DOWN','6','6');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','bb','RUN','1','2');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','bb','DOWN','5','4');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','bb','DOWN','6','8');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','bb','DOWN','21','11');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','bb','DOWN','33','11');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','cc','DOWN','10','20');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','cc','DOWN','50','40');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','cc','DOWN','60','80');rnINSERT INTO table_a VALUES('20090910','cc','DOWN','21','11');rnrn比如说line aa; rn aa上所有Mac机器RUN的时间除以aa上所有Mac机器DOWN的时间rn rn日期 aa bb cc ee ffrn20090101 RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWNrn20090102 RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWNrn20090103 RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWN RUN/DOWNrnrnrn日期 aa bb rn20090101 RUN/DOWN RUN/DOWN rn20090102 RUN/DOWN RUN/DOWN rn20090103 RUN/DOWN RUN/DOWN
变态的SQL需求
编号 值字段 时间字段rnBinNO Reading ReadDatern000001 12.00 2014-02-02 11:03:34.000rn000001 2.00 2014-02-23 11:03:34.000rn000001 0.00 2014-03-02 11:03:34.000rn000001 0.00 2014-03-05 11:03:34.000rn000001 0.00 2014-03-09 11:03:34.000rn000001 0.00 2014-04-02 11:03:34.000rn000001 12.00 2014-05-02 11:03:34.000rn...rn000002 1.00 2014-01-02 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-02-02 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-02-23 11:03:34.000rn000002 12.00 2014-03-02 11:03:34.000rn000002 22.00 2014-03-05 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-03-09 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-04-02 11:03:34.000rn000002 7.00 2014-05-02 11:03:34.000rn...rn000002 9.00 2014-06-02 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-07-02 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-07-08 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-08-02 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-08-02 11:03:34.000rn000002 0.00 2014-09-02 11:03:34.000rn000002 7.00 2014-10-02 11:03:34.000rn...rnrn要得到的结果是:rn(一年中最先为0的是哪一个月,连续几个月一直为0的是哪一月终止,并统计间隔的月数),rn然后某个编号在一年中可能有多个为0的月份段,都统计出来,rn编号 开始月份 结束月份 月(个)rn000001 3 4 2rn000002 2 2 1rn000002 3 4 2rn000002 7 9 3rnrn怎么写SQL?
rownum的SQL需求
这是杂货铺的第424篇文章   CSDN正在进行博客之星的投票,还请为我投上宝贵的一票,各位能用下面两种方式,登陆投票地址, (1) 识别图中二维码 (2) 打开链接:https://bss.csdn.net/m/topic/blog_star2018/index 找到006号,点击“投票”,非常感谢!     《从一条&quot;错误&quot;的SQL,了解rownum的作用》提到的案例中,原始...
需求一个SQL语句
现有表t_belongrnid father_id child_idrnrn1 1002 1003rn2 1002 1004rn3 1003 1005rn4 1004 1006rn5 1004 1007rnrn如果通过 father_id=1002 获取该记录下所有的child_id记录即:1003,1004,1005,1006,1007;rn类似一个树形结构;如果根据根节点获取下面所有的子节点rnrnrnrn
sql需求工作描述
是这样的rn数据库里面有开始时间和结束时间。用户标识,用户每天上班来会点击一个开始时间和结束时间的按钮rnrn点击开始时间的时候把开始时间放到数据,结束时间最开始的时候默认为空rn要工作一段时间。才能点击结束时间rn这个用户一天可以有多个开始时间和结束时间rn我想计算他这一天从8:30到5:30工作了几个小时rn只计算8:30到5:30rnrnrn用存存储过程实现。返回工作几个小时的值rn
一个sql需求
首先说明一下这两个表的关系,P_FREIGHT_SPEC 表中的数据在P_PUBLIC_POLICY里都有对应数据,相反则不一定。rn现在我要按条件查询出两表都有的数据或者只有一个表(p_public_polciy)中含有的数据。rnrn为什么这个<em>sql</em>不能满足?谁能提供以下思路/代码?rnselect *rn from P_PUBLIC_POLICY left join P_FREIGHT_SPEC Frn on P_PUBLIC_POLICY.APPLYNO = F.APPLYNOrn AND P_PUBLIC_POLICY.UNITCODE = F.UNITCODErn AND P_PUBLIC_POLICY.APPLYNO = F.APPLYNOrn AND P_PUBLIC_POLICY.APPLYENDORSENO = F.APPLYENDORSENOrn AND 3 > 2rn AND P_PUBLIC_POLICY.APPLYNO = 'AHANHNE44207P000001X'rn and p_public_policy.unitcode='3010100'rn AND F.NUMBERPLATE='车牌'
sql 需求总结
- <em>需求</em>一:统计本地app数量------------------------------------------------------------------------- --ruleid_stat.sq; drop table if exists liangde_com.native_ruleid_stat_0101_0130_re; create table if not exists...
SQL小需求
今天在群里讨论一个<em>需求</em>:(无聊 就写了一下) <em>需求</em>:请教一条<em>sql</em>,我id不唯一,我想取name的值有0也有非0的id,比如下面我要取的是1和4 id name 1 0 1 1 1 2 2 0 3 0 4 0 4 2 5 1 5 2 6 0 6 0 解答: -- 1.写法1:子查询 SELECT ID,NAME   FROM TEST  WHERE
需求SQL错误提示解答
服务器: 消息 8908,级别 22,状态 6,行 1rn表错误: 数据库 ID 7,对象 ID 836914053,索引 ID 0。链的链接不匹配。(1:15000)->next = (1:5756),但 (1:5756)->prev = (1:15153)。rnrn连接中断rnrnrnrn-----------------------------rn在查询分析器里,执行一条select * from d_table时,提示如上,不知道这个表出现了什么问题?
恶心的SQL需求
刚才那个<em>需求</em>是我表达有问题,rn我现在有这样的<em>需求</em>:表a里存放了N条数据,每天会不定量的增加数据条数,并且带入库日期, rn现在我新建了与表a结构一样的表b,想把表a的数据导入到表b,表b的数据是a表7天前的数据,但是入库时间还是表a的时间。 rn特别注意的是:日期不是连续的,可能中间会有一天或几天没有数据,没数据的日期,不能算在7天内。rn表b的数据随表a数据每天更新。 rnrnrn如: 表a rn id type address rukutime rn 1 海淀 海淀区…… 2009-05-11 08:30:00 rn 2 宣武 宣武区…… 2009-05-12 11:50:50 rn 3 丰台 丰台区…… 2009-05-13 05:10:00 rn 4 大兴 大兴区…… 2009-05-16 08:01:00 rn 5 海淀 海淀区…… 2009-05-17 08:30:00 rn 6 朝阳 朝阳区…… 2009-05-18 09:06:00rn 7 顺义 顺义区…… 2009-05-19 08:01:00 rn 8 东城 东城区…… 2009-05-20 08:30:00 rn 9 西城 西城区…… 2009-05-22 09:06:00 rnrn实现效果为:表b rnrn id type address rukutime rn 1 顺义 顺义区…… 2009-05-11 08:30:00 rn 2 东城 东城区…… 2009-05-12 11:50:50 rn 3 西城 西城区…… 2009-05-13 05:10:00 rnrn注意看两表的时间跟数据变化。
SQL Server数据备份需求.
1. 目前有一台服务器装了SQL Server,没有备份;rn2. 现在有一台新服务器需要安装SQL Server,并配置SQL Server的备份功能,实现从服务器A将数据库备份到服务器B,在服务器A故障后可以使用服务器B的数据库使用;rnrnrn有什么简单免费的方案吗?rn哪里能找到干货呢?
大数据实战(上)——环境搭建
设置 hostname 为hadoop: $hostname hadoop 设置ip地址与hostname关联:$vim /etc/hosts     添加  IP地址 hadoop 关闭 iptables: $service iptables stop           $chkconfig iptables off          #设置下次启动系统时不启动iptables
大数据之Hive总结(上)
什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的<em>sql</em>查询功能,可以将<em>sql</em>语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系...
大数据结构期末试卷
非常好的试卷,我们学校的期末考试试卷,对于考我们学校研究生的同学,很有帮助哦
漫谈“政务大数据”(上)
在云计算与<em>大数据</em>技术论坛首发的政务<em>大数据</em>漫谈系列文章,总共上中下三部,本文档为上部。
大数据之HBase总结(上)
什么是HBase HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBas...
GitHub上的大数据
1、Apache Mahout GitHub地址:https://github.com/<em>apache</em>/mahout 2、Apache Spark GitHub地址:https://github.com/<em>apache</em>/spark 3、Apache Storm GitHub地址https://github.com/<em>apache</em>/storm/ 4、NTLK GitHub地址:https://github...
智慧城市上,大数据
智慧城市上,<em>大数据</em>下
机器学习 中文版 米歇尔下载
机器学习的经典教材,入门者必读的经典。这本是中文的,欢迎大家下载。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lizhenxing1983/4204259?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lizhenxing1983/4204259?utm_source=bbsseo[/url]
win 7自动登陆后任务栏成默认设置下载
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windows程序设计第五版光盘文件自己写了点注释剩下的就看你们的了 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq_19778119/7820957?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_19778119/7820957?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的