EF中Load方法找不到的问题 100分求解

.NET技术 > ASP.NET [问题点数:100分,结帖人xjuly2014]
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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
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2013年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
xjuly2014

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EF学习杂记29:如何避免LazyLoadLoad() reader问题

如果你有下面这样的代码: var results = from c in ctx.Customers where c.SalesPerson.EmailAddress == “°…-”± select c; foreach(var customer in results) { Console.Wri...

EF框架异常】System.MissingMethodException:“找不到方法:“System.Data.Entity.ModelConfiguration....

System.MissingMethodException:“找不到方法:“System.Data.Entity.ModelConfiguration.Configuration.PrimitivePropertyConfiguration System.Data.Entity.ModelConfiguration.Configurati...

.NET Core 使用 EF 出错的解决方法

在.NET Core 项目钟(类库),使用Entity ...Could not load assembly 'xxx'. Ensure it is referenced by the startup project 'xxx'. 改成 64 位即可 假设 ef 代码 public class ApplicationDbContext ...

问题总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

EF中Load方法找不到问题

小甲鱼零基础入门学习python笔记

小甲鱼老师零基础入门学习Python全套资料百度云(包括小甲鱼零基础入门学习Python全套视频+全套源码+全套PPT课件+全套课后题及Python常用工具包链接、电子书籍等)请往我的资源...

极限学习机(ELM)从原理程序实现(附完整代码)

摘要:极限学习机(ELM)是当前类非常热门的机器学习算法,被用来训练单隐层前馈神经网络(SLFN)。本篇博文尽量通俗易懂地对极限学习机的原理进行详细介绍,之后分析如何用MATLAB实现该算法并对代码进行解释。...

silverlight 使用ef遇到的奇怪问题求解

EF无法访问LoadProperty访问的问题

python解决物理问题_利用Python科学计算处理物理问题(和物理告个别)

浅显的学习了曾谨言的量子力学卷和格里菲斯编写的量子力学教材。注重将量子力学的一些基本概念了解并理解。同时老师向我们推荐了 Quantum Computation and Quantum Information 这本教材,了解了量子信息相关知识...

鸢尾花Iris数据集SVM线性分类练习

目录、配置虚拟环境二、开始实验三、完整代码四、参考资料 、配置虚拟环境 这里选用命令行方式创建虚拟环境 首先打开cmd,输入命令 conda create -n exam1 python=3.8 exam1 是虚拟环境的文件名,python ...

数学建模——Logistic Regression逻辑回归算法(二分类及多分类的Python代码实现)

逻辑回归(Logistic Regression)是种用于解决监督学习(Supervised Learning)问题的学习算法,一般用于二分类(Binary Classification)问题中,用逻辑回归训练得到个分类器,对输入的数据进行判断其类型,并...

机器学习,有哪些特征选择的工程方法

目录1 特征工程是什么?2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2.3 对定性特征哑编码 2.4 缺失值计算 2.5 数据变换3 特征选择 3.1 ...

keras之分类问题和回归问题

keras之分类问题和回归问题 、keras之分类问题 分类问题预测的是类别,模型的输出是概率分布 三分类问题输出例子:[0.2, 0.7, 0.1] (假设数组的3个索引位置表示不同类别的概率输出,0.2表示猫类,0.7表示...

Solidity 安全:已知攻击方法和常见防御模式综合列表

虽然处于起步阶段,但是 Solidity 已被广泛采用,并被用于编译我们今天看到的许多以太坊智能合约的字节码。相应地,开发者和用户也获得许多严酷的教训,例如发现语言和EVM的细微差别。这篇文章旨在作为个相对...

C++问题汇总(

1.TCP/IP close_wait状态和time_wait状态。 TIME_WAIT 表示主动关闭,CLOSE_WAIT 表示被动关闭。 CLOSE_WAIT状态的生成原因 首先我们知道,如果我们的服务器程序APACHE处于CLOSE_WAIT状态的话,说明套接字是被动...

MATLAB数学建模方法与实践(第3版)——读书笔记

数学建模的五类问题2.MATLAB快速入门2.1从问题到发布脚本2.2matlab提高3.数据建模技术3.1数据的获取、分析、预处理3.1.1数据读取3.1.2数据预处理3.1.3数据的统计基本描述性统计分布描述性统计3.1.4数据可视化3.1.5...

imagewatch工具的使用方法

原 imagewatch工具的使用方法 2017年07月27日 14:45:59 lifei092 阅读数:1875 ...

机器学习-分类

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Golang面试问题汇总

Golang面试问题汇总 通常我们去面试肯定会有些不错的Golang的面试题目的,所以总结下,让其他Golang开发者也可以查看,同时也用来检测自己的能力和提醒自己的不足之处,欢迎大家补充和提交新的面试题目. Golang...

【SVM线性分类】鸢尾花Iris数据集

文章目录、准备工作二、支持向量机SVM(Support Vector Machine)三、对鸢尾花Iris数据集进行SVM线性分类练习 、准备工作 实验环境 Anaconda + python3.6 + jupyter 实验所需的python包有:numpy、sklearn、...

最大流应用问题(深大算法实验6)报告+代码

目录写在前面问题描述图构建:图最大流的求解:Ford-Fulkerson方法的伪代码描述:Edmonds-karp算法几个技巧与实现细节:Edmonds-karp算法:复杂度分析Dinic算法Dinic:复杂度分析引入当前弧优化:Dinic+当前弧优化:...

从 python 编程角度了解 SVM 对线性与非线性数据分类原理

目录、SVM 线性分类1.1 制作原始数据1.2 训练模型 本文内容:对鸢尾花 lris 数据集进行 SVM 线性分类练习。 、SVM 线性分类 根据上篇博客:【Anaconda】【Jupyter】【Spyder】安装及虚拟环境配置步骤 安装的 ...

SVM算法编程练习

重新传入个较小的C二、使用多项式与核函数1、加载月亮数据集2、绘制散点图3、加入噪声点4、通过多项式特征的SVM进行分类5、使用...个RBF核的SVM3、修改γ值①、修改γ为100②、修改γ为10③、调整为0.1五、回归问题...

svm算法原理_入门支持向量机2:软间隔与sklearn的SVM

0 前言 在《入门支持向量机1:图文详解SVM原理与模型数学推导》这篇文章,我们介绍了SVM的相关概念、算法思想以及推导过程。...0x01 Soft Margin 1.1 为何需要Soft Margin在线性可分问题中,对于样本点来...

数据的回归与分类分析

可以看到基本所有家庭父母身高及子女身高都有个固定的值域,由于大部分父母有一样的身高,所以实验需要筛选部分父母进行线性回归 点击高级,将父母身高以及子女身高框选上,条件区域能够勾选筛选条件,由于方便...

.net基本面试题

面向对象编程技术的关键性观念是它将数据及对数据的操作行为放在一起,作为个相互依存、可分割的整体——对象。对于相同类型的对象进行分类、抽象后,得出共同的特征而形成了类 AOP(面向切面编程) 在软件业...

支持向量机 决策边界 最大化margin、使用多项式特征和核函数、高斯核函数、超参数 γ、SVM解决回归问题

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机器学习基础 - 决策树算法

机器学习基础 - 决策树算法 1. 本章的主要学习内容为 决策树:决策树、信息熵与最优划分、基尼...因为它的运行机制能很直接地被翻译成人类语言,即使对建模领域完全了解的非技术人员也能很好地理解它。因此在学术...

九大学习算法简介,玩转分类回归(python版)

机器学习资料多如牛毛,不乏西瓜书,统计学习方法等经典。但多数书籍凸显细节,以致掩盖算法本质,只有参数可调。本文试图避免复杂的公式推导和算法无关的代码,用少量公式和代码,展示算法最基本的组成,以便对机器...

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