线程池优化，求助啊。

2014-08-27 05:57:30 479 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

tomcat 线程池怎么进行性能优化线程池是一个管理线程集合的框架，负责维护一个线程集合，这些线程可以在需要时被重用，从而减少线程创建和销毁的开销，优化资源管理和提高程序性能。在Tomcat中，线程池用于处理传入的HTTP请求，通过复用线程，可以提高服务器的并发处理能力。通过以上措施，可以有效地对Tomcat的线程池进行性能优化，提高服务器的并发处理能力和响应速度。元素中启用压缩，可以减少网络传输的数据量，提高网站的响应速度。元素，可以更灵活地配置线程池。Tomcat的线程池配置主要位于。从Tomcat7开始，引入了。阅读详情

求助啊，这是做个指纹仪指纹识别的功能，想把这里通过线程池优化下，
自己也上网查了很多资料，还是看不出个所以然。求助了。

...全文

SpringBoot如何做线程池优化与线程池隔离呢优化关键：根据业务类型（CPU/IO密集型）调整参数，合理设置拒绝策略，持续监控。隔离策略：通过多线程池划分资源边界，结合熔断机制增强容错能力。工具推荐：Micrometer监控指标，Arthas在线诊断线程池问题。通过合理配置和隔离，可显著提升系统的吞吐量和稳定性。阅读详情

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jay007333 2014-08-29

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把for循环内容用线程处理，任务过大，就把任务划分成十份或更小的粒度（比如取hashcode值与10做模运算，再存储在十个list里），多线程处理网上例子多得是！

致知Fighting 2014-08-28

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引用 2 楼 as944985356 的回复:

[quote=引用 1 楼 ygycomon 的回复:] 通过线程池优化些什么东西，你是操作太耗时么，操作是CPU密集型操作还是内存密集型还是硬盘io太多导致耗时？

是因为数据量大，一个个循环效率会有问题，所以考虑用线程池。[/quote] 瓶颈在哪，那一个方法耗时最长，消耗的资源是cpu还是硬盘io

致知Fighting 2014-08-28

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引用 8 楼 as944985356 的回复:

[quote=引用 6 楼 ygycomon 的回复:] [quote=引用 2 楼 as944985356 的回复:] [quote=引用 1 楼 ygycomon 的回复:] 通过线程池优化些什么东西，你是操作太耗时么，操作是CPU密集型操作还是内存密集型还是硬盘io太多导致耗时？

是因为数据量大，一个个循环效率会有问题，所以考虑用线程池。[/quote] 瓶颈在哪，那一个方法耗时最长，消耗的资源是cpu还是硬盘io[/quote] 就是循环那，由于指纹特征集数据量大，字段常常都是byte数组有几十万，所以在对比的时候想用线程去对比[/quote] 你还是没有回答我的问题，消耗的是cpu还是硬盘如果你是cpu消耗的比较多，多线程是没用的，如果是硬盘消耗比较多就可以用多线程我看你这比较的话，应该是消耗cpu的操作，你上多线程是没用的。要么优化算法，要么就多搞几台机器

C灬C 2014-08-28

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引用 6 楼 ygycomon 的回复:

[quote=引用 2 楼 as944985356 的回复:] [quote=引用 1 楼 ygycomon 的回复:] 通过线程池优化些什么东西，你是操作太耗时么，操作是CPU密集型操作还是内存密集型还是硬盘io太多导致耗时？

是因为数据量大，一个个循环效率会有问题，所以考虑用线程池。[/quote] 瓶颈在哪，那一个方法耗时最长，消耗的资源是cpu还是硬盘io[/quote] 就是循环那，由于指纹特征集数据量大，字段常常都是byte数组有几十万，所以在对比的时候想用线程去对比

rmn190 2014-08-28

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看不到线程在哪

小湘eeeee 2014-08-28

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是不是可以把数据集合分割几份.每一份交个线程去同步处理

oh_Maxy 2014-08-27

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使用多线程方式：


public class BioProcessor implements Callable<Boolean> {
    private Biomini bio;

    public BioProcessor(Biomini bio) {
        this.bio = bio;
    }

    @Override
    public Boolean call() {
        // 转码操作...
        // 通过转码后得到对比模板...
        // 进行对比 ...

        return true;// 最后返回对比结果true或false
    }
}

调用案例：


public static void main(String[] args) {
        // 线程池参数自己研究下
        ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(3, 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<Runnable>(200));

        // 你的Biomini请求列表
        List<Biomini> bioList = new ArrayList<Biomini>();

        // ... 经过一系列操作 ....

        // 加入到线程池获得<Bio对象,Future>对应关系
        Map<Biomini, Future<Boolean>> futureMap = new HashMap<Biomini, Future<Boolean>>();
        for (Biomini bio : bioList) {
            futureMap.put(bio, executor.submit(new BioProcessor(bio)));
        }

        // 都加入线程池后，再获取结果集
        for (Map.Entry<Biomini, Future<Boolean>> entry : futureMap.entrySet()) {
            // 如果匹配上的操作
            try {
                if (entry.getValue().get()) {
                    // 通过entry.getKey()得到对应的Biomini对象
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

C灬C 2014-08-27

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坐等回复！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

C灬C 2014-08-27

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引用 1 楼 ygycomon 的回复:

通过线程池优化些什么东西，你是操作太耗时么，操作是CPU密集型操作还是内存密集型还是硬盘io太多导致耗时？

是因为数据量大，一个个循环效率会有问题，所以考虑用线程池。

致知Fighting 2014-08-27

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通过线程池优化些什么东西，你是操作太耗时么，操作是CPU密集型操作还是内存密集型还是硬盘io太多导致耗时？

线程池优化，求助啊。

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