社区
CUDA高性能计算讨论
帖子详情
大型稀疏矩阵求特征值和特征向量
xj361685640
2014-08-30 09:03:43
我现在准备用cuda自带的cusparse库来做,但是里面没有直接求解特征值和特征向量的,貌似需要自己写算法。本人新手不知道该从什么方面下手,另外我找了很多库,都没有这方面现成的资料。
...全文
2028
5
打赏
收藏
大型稀疏矩阵求特征值和特征向量
我现在准备用cuda自带的cusparse库来做,但是里面没有直接求解特征值和特征向量的,貌似需要自己写算法。本人新手不知道该从什么方面下手,另外我找了很多库,都没有这方面现成的资料。
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
5 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
許妳壹世芳华
2018-07-10
打赏
举报
回复
做出来没?求教!
qq_22173267
2016-02-22
打赏
举报
回复
引用 3 楼 米饭的白色的回复:
我也打算用cusparse库来解线性方程,可以一起讨论么?
你做完了么,可以讨论一下么
米饭的白色
2014-12-03
打赏
举报
回复
我也打算用cusparse库来解线性方程,可以一起讨论么?
manchestermoon
2014-09-08
打赏
举报
回复
特征值可以用Jacobi法
adagio_chen
2014-08-31
打赏
举报
回复
可以自己写一个库,然后你就成为大牛了!
雅克比法
求
取矩阵
特征值
和
特征向量
(c语言)
雅克比法
求
取矩阵
特征值
和
特征向量
考虑线性方程组Ax = b时,一般当A为低阶稠密矩阵时,用主元消去法解此方程组是有效方法。但是,对于由工程技术中产生的
大型
稀疏矩阵
方程组,利用迭代法
求
解此方程组就是合适的,在计算机内存和运算两方面,迭代法通常都可利用A中有大量零元素的特点。雅克比迭代法就是众多迭代法中比较早且较简单的一种。
Matlab中,
稀疏矩阵
特征值
与
特征向量
求
解问题
矩阵有两种表示方法:1、普通矩阵形式 A_full;2、坐标与数值对的形式 A_sparse。 对第一种矩阵形式,可用: [V, D] = eig(A_full); 其中V是
特征向量
矩阵,D是
特征值
矩阵。 对第二种矩阵形式,可用: d = eigs(A_sprase, k); 其中,d为矩阵A的前k个最大
特征值
(默认为6)。 但是,这样
求
的显然没有 eig() 函数方便(
特征向量
...
基于交错组卷积的高效深度神经网络
本课程将会讲解发表在计算机视觉顶级会议上的...交错组卷积包括几个互相互补的组卷积,可以解释为结构化的
稀疏矩阵
的乘积。在相同参数量相同计算量的条件下,会得到比标准卷积和Mobilenet更宽的网络,所以结果会更好。
matlab对
稀疏矩阵
求
特征值
,使用ARPACK查找
稀疏矩阵
的
特征向量
和
特征值
(称为PYTHON,MATLAB或FORTRAN子例程)...
几天前我问了一个如何找到大
稀疏矩阵
的
特征值
的问题 . 我没有答案,所以我决定描述一个潜在的解决方案 .One question remains:Can I use the python implementation of ARPACKto compute the eigenvalues of a asymmetric sparse matrix.首先,我想说,根本不需要使用FOTRAN驱动程序直接...
fortran使用MKL函数库计算
大型
稀疏矩阵
的
特征值
与
特征向量
program scsrev implicit none integer, parameter :: n = 3 !// depend on your equation integer :: i, j, mm, tmp, fileid, first, num real(kind=8) :...
CUDA高性能计算讨论
353
社区成员
615
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA高性能计算讨论
CUDA高性能计算讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA高性能计算讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章