几千张表更新某个字段，这个字段又有几千种可能的值，怎么做快一些？

[sdlyczl]

update table1 set col1=(case col1 when 100 then A when 90 then B ......)
update table2 set col1=(case col1 when 100 then A when 90 then B ......)
update table3 set col1=(case col1 when 100 then A when 90 then B ......)
一共几千张表，而col1这个字段有几千种可能，每种可能的值要换成相应的另一个值。
把这些语句放在一个sql文件里，都有上百M，放在sql server studio里打不开，直接卡死了。
请问这种情况下怎么做要好一点？

[xzb001]

试下把值的对应关系(case col1 when 100 then A when 90 then B ......)，做成一个表，减少值替换的文本量。 可以新建一个值对应关系表，例如叫 create table ValueMapping( oldValue varchar(20), newValue varchar(20) ) ，然后把值对应关系插入到表里，insert into ValueMapping (oldValue, newValue) values('100', 'A') ，最后修改一下update语句，用上这个值对应表，update table1 from table1 inner join ValueMapping on table1.col1 = ValueMapping.oldValue set col1 = ValueMapping.newValue

[sdlyczl]

good idea

[sdlyczl]

update table1 set col1 = ValueMapping.newValue from table1 inner join ValueMapping on table1.col1 = ValueMapping.oldValue 这个是正确的语法，感谢思路