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ov 系列的摄像头,如何控制输出
laiteng3
2014-09-01 09:06:40
是这样的,现在弄了款 ov 公司的摄像头,型号是 OV7461 。想来了解这个公司的应该都知道他们的 datasheet 有多烂的...
要求是这样的:使用一款单片机来控制 ov 摄像头的采集,单片机不需要那种功能强大的,仅仅是通过 sccb 控制下采集而已。数据是不通过单片机的,摄像头有一个 Flash。现在只需要摄像头作模拟输出,但小弟能力有限,实在是不知道从哪里下手,只知道应该是配置下摄像头的寄存器...
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ov 系列的摄像头,如何控制输出
是这样的,现在弄了款 ov 公司的摄像头,型号是 OV7461 。想来了解这个公司的应该都知道他们的 datasheet 有多烂的... 要求是这样的:使用一款单片机来控制 ov 摄像头的采集,单片机不需要那种功能强大的,仅仅是通过 sccb 控制下采集而已。数据是不通过单片机的,摄像头有一个 Flash。现在只需要摄像头作模拟输出,但小弟能力有限,实在是不知道从哪里下手,只知道应该是配置下摄像头的寄存器...
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john_liqinghan
2014-09-12
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1、OV <==>SCCB(I2C) <==>CPU 2、 OV——> flash(缓冲作用)——> CPU 无CPU发送指令给OV的I2C,控制OV采集,OV自动把图像数据(选择YUV模式)输出到Flash,cpu可以读取Flash的数据就是这个图像数据啦!, OV有引脚指示一帧图像的接收完毕!
laiteng3
2014-09-01
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小弟初入此道,能力有限,跪求各位大神豪情相助
慢慢向上走
2014-09-01
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试试用stm32f4 的dcmi接口吧。摄像头的数据: OV7461 -》dcmi -》 DMA -》串口传上位机或者lcd屏。。
OV
5640
摄像头
+SDRAM显示例程Cyclone10 FPGA Verilog源码Quartus17.1工程文件+文档
OV
5640
摄像头
+SDRAM显示例程Cyclone10 FPGA Verilog源码Quartus17.1工程文件+文档资料,FPGA为CYCLONE10LP
系列
中的10CL025YU256C8. 完整的Quartus工程文件,可以做为你的学习设计参考。 采用 500 万像素的
OV
5640
摄像头
模组(模块型号:AN5640)为大家显示更高分辨率 的视频画面。
OV
5640
摄像头
模组最大支持 QSXGA (2592x1944)的拍照功能,支持 1080P、720P、 VGA、QVGA 视频图像
输出
。本实验将
OV
5640 配置为 RGB565
输出
,先将视频数据写入外部存储 器,再从外部存储器读取送到 VGA、LCD 等显示模块。 module top( input clk, input rst_n, inout cmos_scl, //cmos i2c clock inout cmos_sda, //cmos i2c data input cmos_vsync, //cmos vsync input cmos_href, //cmos hsync refrence,data valid input cmos_pclk, //cmos pxiel clock output cmos_xclk, //cmos externl clock input [7:0] cmos_db, //cmos data //output cmos_rst_n, //cmos reset //output cmos_pwdn, //cmos power down //hdmi output output tmds_clk_p, output tmds_clk_n, output[2:0] tmds_data_p, //rgb output[2:0] tmds_data_n, //rgb output sdram_clk, //sdram clock output sdram_cke, //sdram clock enable output sdram_cs_n, //sdram chip select output sdram_we_n, //sdram write enable output sdram_cas_n, //sdram column address strobe output sdram_ras_n, //sdram row address strobe output[1:0] sdram_dqm, //sdram data enable output[1:0] sdram_ba, //sdram bank address output[12:0] sdram_addr, //sdram address inout[15:0] sdram_dq //sdram data );
FPGA的GTP视频传输方案,提供HDMI和
OV
5640
摄像头
采集的vivado工程源码
内容摘要:请看csdn博文 csdn博文链接如下: https://blog.csdn.net/qq_41667729/article/details/125280388 注意!注意!注意! 1、请先认真看csdn博文,觉得有用再买哦; 2、这是工程源码文件的网盘链接; 4、网盘链接可能会失效,若失效了联系我重发 能学到什么? 1、FPGA视频采集,包括
OV
5640和HDMI,有纯verilog的i2c
控制
器配置
OV
5640和HDMI芯片的寄存器; 2、图像三帧缓存,三帧缓存到DDR3,读写地址错开,保证图像
输出
稳定无撕裂; 3、了解Xilinx
系列
FPGA的GTP资源,包括IP调用、配置、移植等; 4、了解8bit/10bit数据编解码原理和实现;
海思平台上USB WIFI的移植与局域网无线调试和视频流预览-第5/11季视频课程
本季课程在开发板上移植USB WIFI模块(套装附带的MT7601模块),工作在ap模式下,并且用电脑通过WIFI去连接开发板实现主机和开发板的无线网络局域网通信,这样就可以用WIFI网络取代板载ethernet有线网络方式来进行调试和局域网视频预览。现在很多的视频
摄像头
产品都要求支持无线网络连接功能,本季课程主要是针对这方面开发技术讲解的。随着通信行业发展,网速越来越快,网络也从文本时代发展越过语音时代到了现在视频时代,“优酷、爱奇艺”、“微视频”、“直播”等的出现也是视频逐步成为主流媒体的证据和表现。航拍、视频监控、刷脸过关检测、汽车ADAS系统等应用也是视频在主流行业中的应用,因此视频的采集、编解码、传输、识别等技术变得越来越有价值,涌现出了“海康威视”、“大华股份”、“深圳英飞拓”等一批明星企业,名扬海内外,动辄市值几百亿。同时在芯片级,国产华为海思HI35XX
系列
视频编解码方案也逐步取代进口芯片(如TI、安霸)成为主流方案。视频行业技术含量高、难度大、学习周期长、发展变化快而资料少,因此行业比较缺人、工资较高。如海康威视,普通高校硕士研究生应届进入年薪普遍高于15-20万,在嵌入式linux领域也算高工资技术方向了。本项目是朱老师及其团队推出的一个嵌入式linux领域重量级企业级实战项目,选用华为海思HI3518E方案,结合
OV
9712/AR0130 Sensor实现图像采集和H.264编码压缩,并通过ethernet和WIFI,以socket实时流和RTSP等方式,实现720P/960P高清视频传输。本项目共分11季,从海思SDK开发环境搭建,到sample程序讲解、SDK中API函数解析,到H.264编解码、RTSP流媒体传输、MP4文件打包,到图像IQ调试、图像识别等视频领域高阶内容,可以说从零基础入手,对图像采集、编解码、网络传输、图像存储和识别做了全方位的详细讲解和代码分析,是目前市面上**一套系统讲解图像和视频技术的视频课程。
OV
7670
摄像头
,机器人视觉图像处理(颜色跟踪与识别)-电路方案
欢迎下载研华科技主题白皮书: 【深度剖析】研华多核异构ARM核心板之机器视觉应用案例 [摘要] TI Sitara
系列
AM5718/5728是采用ARM+DSP多核异构架构,可以实现图像采集、算法处理、显示、
控制
等功能,具有实时
控制
、低功耗、多标准工业
控制
网络互联、工业人机界面的优化、2D/3D图形处理、1080 HD的高清视频应用、工业
控制
设备的小型化等特点。广泛应用在机器视觉、工业通讯、汽车多媒体、医疗影像、工厂自动化、工业物联网等领域。 https://www.eefocus.com/resource/advantech/index.p... 前言: 使用单片机方案的简单图像处理在很多情况下有应用,比如颜色的跟踪识别,给智能
控制
的机器人带来的视觉系统,能使设计更加的智能化。在各种机器人大赛中都有图像处理应用的身影,低调却非常的有用。虽然只是对图像的颜色跟踪,但是这样却可以应用到很多的场合。 本方案介绍的是基于Colibri_GD32F207+
OV
7670+SPI_LCD的图像处理->颜色跟踪。 系统框图如下: 实物PIN脚连接图: 管脚配置: 设计应用描述及心得总结: 1. Colibri_GD32F207这个板子的MCU是带有camera的接口的,但是没有引出来,使用使用了FIFO的
OV
7670
摄像头
,数据口使用GPIO。
OV
7670是30W的
摄像头
最大是支持VGA 640*480的像素,但是应为液晶的分辨率只有320*240,所以讲
OV
7670配置为QVGA 320*240的像素
输出
。 2. 同样板子上的MCU是带有LCD 的接口的,但是也是应为没有将这部分的IO全部引出来,所以使用SPI LCD ,这样可以节省很多的 IO,但是也造成了使用GD32f207处理图片的时候速度变慢。如果这部分做些修改,处理的速度将达到每秒7帧以上。 3.本设计发挥了GD32F207的最大的速度,主频配置为了120MHZ。 4. 本设计集成了对图片设定的识别颜色条件为:Condition={30,70,130,255,100,170,40,40,320,240}; 5. 识别使用的是HSV空间,这个和RGB的区别是,HSV更加符合人眼对颜色的认知模式。H是色调,S是色饱和度,V是色温。其中的S值不会受到环境亮度的影响。 6. 识别的算法做了对目标的大小,坐标等的识别,集成了图像搜索的膨胀、腐蚀算法。
基于STM32F103
系列
ov
7670获取图像
控制
量并实时会存入SD卡中
stm32F103最小系统板
控制
摄像头
获取数据,给出相偏移量传给飞控,可以用红外
控制
,图像数据也可以存入SD中,后续看回放
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