关于WIN7/8系统下多点触摸鼠标坐标获取

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Windows 7下多点触摸API

双指触控的核心是把原始触摸数据放入运动模型中去计算,以识别出用户的手势。原始触摸数据可以从WM_TOUCH消息中得到。通过WM_TOUCH识别出缩放和平移手势。   第一步:检查多点触控硬件   这里使用...

基于touchscript做的多点触摸

touchscript可支持win7,win8,android,ios,tuio等多点触摸,里面有例子。

如何利用RPLIDAR A2进行多点触摸应用

1. RPLidar激光雷达套件 ...   注意事项 ...此SDK仅适用于RPLiDAR A2 型号,其他型号暂不支持,请知悉。...1. 请确保USB线不宜过长,需保证RPLidar的供电需求...2. 需要在电脑上事先安装对应系统的cp210x驱动,具体详...

基于Visual C++2010与windows SDK fo windows7开发Windows 7多点触摸特性应用

基于Visual C++2010与windows SDK fo windows7开发Windows 7多点触摸特性应用

基于windows7的usb多点触控设备

前段时间,朋友要做一个windows7的usb多点触控设备,我就帮了个小忙,负责搞定了设备 与PC通信相关的这块。整个项目我做了两个东西,一是位机的usb设备描述符,一个是上位机的测试软件,下面我会把这两个过程都写...

Windows7系统触摸功能介绍

只要有触摸设备,你用双指在触摸屏上也可以操作Windows 7系统。双指触控如缩放、双指放大、双指翻页等特效都可以在Win 7中实现。常用的两种手势1.缩放手势缩放手势用于界面放大或缩小,在浏览图片、文章阅读等程序中...

让qt应用程序支持触摸

我的触摸屏是usb接口的 可以参考这2篇文件 http://blog.csdn.net/paomadi/article/details/8754783 usb触摸屏 http://blog.csdn.net/paomadi/article/details/8309861 输入子系统 不是usb接口的或者自己想写多一个...

win7 API

双指触控的核心是把原始触摸数据放入运动模型中去计算,以识别出用户的手势。原始触摸数据可以从WM_TOUCH消息中得到。通过WM_TOUCH识别出缩放和平移手势。   第一步:检查多点触控硬件   这里使用...

Cocos中的触摸机制总结(附相关C++11基础)

Cocos2d-x学习之路(个人总结)http://www.docin.com/p-1489599279.html四、触摸篇1、传统的单点触摸(针对scene的触屏事件)1.1单点触摸的声明1.2单点监听器的创建1.3具体方法的实现2、针对node的单点触摸(兰布达...

Unity3d 周分享(17期 2019.5.18 )

选自过去1~2周 自己所看到外文内容:... 1、 [Unity]介绍可以在游戏画面上显示FPS,内存,音频,设备信息的“Graphy” ... ...2、 [Unity]编辑器扩展,可以轻松选择重叠的uGUI对象 ...当有很多UI, 特别是UI重叠的时候, ...

android安卓源码海量项目合集打包-1

卷序列号为 00000200 5E7A:7F30 F:. ├─前台界面 │ ├─3D标签云卡片热门 │ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar │ │ Android 实现 标签 拖动 改变位置.rar │ │ android 流式布局和热门标签.zip │ ...

android安卓源码海量项目合集大全打包6000套-2

下载 2019.06.13更新 21.0 GB共4,071 个文件,27 个文件夹。(解压后的) 文件夹 PATH 列表 卷序列号为 0FEA-0BC6 E:. │ 003树结构文件列表生成.bat │ 目录列表_树2019.06.13更新.txt ...├─【01】精选:应用源码 ...

Win8,微软的救赎吗?

摘要:本期热点:微软在纽约正式发布Windows 8;在华正式首秀Windows 8 微软打响帝国反击战;谷歌向开发者开放Coordinate API;软件开发者:猪与鸡的争论? 我们挑选了本周研发频道的精华文章,推荐给您的绝对...

CSDN回帖得分大全(近两年)

√vs2005调用dll的时候Initialize()函数返回错误 [VC/MFC 基础类] 40 ylongwu 05-21 20:486 ylongwu06-28 13:42管理√为什么我创建登陆框之后,然后获取登陆框的数据时候总是出现非法操作! [VC/MFC 界面] 40 ...

Windows Touch 触摸板编程

一、体系概述  1.Windows Touch Input 和 Gestures消息 Windows Touch消息特性 ...在最左边的那列,touch-sensitive 设备接收用户输入,驱动程序沟通硬件和操作系统,接下来,操作系统产生WM_TOUCH或者WM_GESTURE消

安卓4.1: input系统从frameworks到kernel

1,概述    废话少说,直接上图,input从kernel到android frameworks一锅端式结构框架图。 ...该图kernel部分是以用i2c接口的input设备为例。... WindowManagerService是android系统一个非常重要的

window7 触屏操作相关

一、体系概述 1.Windows Touch Input 和 Gestures消息 Windows Touch消息特性 通过在...在最左边的那列,touch-sensitive 设备接收用户输入,驱动程序沟通硬件和操作系统,接下来,操作系统产生WM_TOUCH或者WM_G...

《深入理解Android 卷III》第五章 深入理解Android输入系统(完整版)

第5章 深入理解Android输入系统 本章主要内容: · 研究输入事件从设备节点开始到窗口处理函数的流程 · 介绍原始输入事件的读取与加工的原理 · 研究事件派发机制 · 讨论事件在输入系统与窗口之间的传递与...

我的win8期待 新功能 新特性 新改进

<br />声明: 资源共享,但若转载或剪辑,请尊重我的劳动成果!!!<br /> <br /><br /> 【所有图片将不会显示】<br /><br /...不过图标相对Win7中要大一些。<br /> 2.文件夹之间的空隙应该大一些,便于选取和其他

Android按键事件传递流程

做Android开发的少不了对触摸、按键事件...android输入设备支持鼠标、键盘(按键)、触摸屏(单点、多点)、轨迹球等,这些设备所产生的输入事件Input Event从底层驱动开始经过input子系统核心层到达Event Handler事件层

Android Framework------之Input子系统

下面这是基于Android4.2代码的关于Input子系统的笔记。在这篇笔记中,只涉及Android相关的东西,关于Linux内核中对各种输入设备的统一,在本文中不作说明。此外,由于才疏学浅,文中难免有错误的地方,希望各位路过...

[WPF]为旧版本的应用添加触控支持

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

2021年五一数学建模题目,带附录,全全

参赛选手亲自上传,保全

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Microsoft Visual C++ 2015-2019 运行库合集,包含32位64位

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