如何跳出这个字符串输入的循环

C/C++ > 新手乐园 [问题点数:20分,结帖人freelywinder]
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蓝花 2014年8月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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黄花 2013年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2013年3月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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统计曲线怎么找波峰

统计曲线怎样找波峰? 上图中的统计直方图,该怎样找出其中两个主要波峰及中间波谷的位置(箭头标注位置) ------解决方案-------------------- 一般做法是,先平滑去除毛刺,然后对数据求一阶及二阶导数来寻找...

OpenCV学习笔记(三)之投影峰谷查找

图像的投影特征是分析图像中目标灰度变化规律的重要技术之一,一般是通过计算图像的X或Y轴的投影曲线,来分析其波峰波谷分布特征以实现目标分析,该技术常用于图像分割、字符检测及提取及文本分类等情况。...

基于MATLAB的极值计算方法

0 引言 通常,我们对数据节点得到的曲线(或折线),需要计算其波峰波谷,也就是极值点。数学上是通过一阶导数等信息来获得极值点的,这里通过一阶微分来处理,得到极值信息。1 极值计算 输入节点数据,...

Java实现波峰统计

如何统计一段离散信号中波峰的个数呢?来看下面一段波形: 可以非常容易数出波峰的个数3,我们都知道波峰是一段波中的局部最高点,那么此时我们只要找到这样一个点满足: High(x1)>High(x1-1) High(x1)&...

PythonStock(11):使用pandas计算股票波峰波谷猜想

前言使用Python开发一个股票项目。 项目地址: https://github.com/pythonstock/stock 相关资料: ...主要使用开发语言是python。 使用的lib库是pandas,tushare,TensorFlow,tornado等。本文的

Android基于G-Sensor的计步算法

一、写在分享之前 写在前面,最近项目需求研究计步功能,借鉴了一下别人的算法写了一个小例子,本文最后有源码地址。算法的准确度大概可以达到95.7%,综合起来觉得是比春雨略好,但是赢不了乐动力(可以达到97.7%)...

用 Python 检验数据正态分布的几种方法

通俗来讲,就是当我们把数据绘制成频率直方图,所构成曲线波峰位于中间,两边对称,并且随着往两侧延伸逐渐呈下降趋势,这样的曲线就可以说是符合数学上的正态分布。由于任何特征的频率总和都为100%或1,所以该...

matlab统计极值的方法

通常,我们对数据节点得到的曲线(或折线),需要计算其波峰波谷,也就是极值点。数学上是通过一阶导数等信息来获得极值点的,这里通过一阶微分来处理,得到极值信息。 1 极值计算 输入节点数据,要求计算波峰...

Android_基于G-Sensor的计步算法

一、写在分享之前 学习android也有将近一年的时间了,一直在看大牛们分享的知识,今天也想分享自己之前的一点研究,关于计步器算法的。 目前在计步领域比较领先的有乐动力以及春雨计步器,在做算法的参数调试的时候...

解读灰度直方图的信息

数字图像既具有空间分布特性又有统计特性。每个物体有多少个像元就是一种简单的统计特性。而数值统计特性一般由灰度直方图表示,横坐标为灰度级,纵坐标为各灰度级在图中出现的像元个数总和。 灰度直方图的作用...

寻找波峰和波谷的程序

可以寻找波峰和波谷的反射率和位置信息,输入一个原始反射率曲线就可以得到波峰波谷位置和反射率

Matlab---寻找峰值函数

方法一: findpeaks 寻找峰值函数 pks = findpeaks(data) ...[pks,locs] = findpeaks(data) ------pks 对应峰值,locs 对应峰值位数 ...[...] = findpeaks(data,'minpeakheight',mph)----mph 设定峰值的最小高度 ...

金融数据分析(四)-------矩,偏度,峰度

(1)矩 (2)--偏度+峰度   原文链接: 「量学堂-12」统计动差:偏度和峰度 ...我们把非对称形态的分布称为偏态...假设这里讨论的分布都是以平均值为0做前提条件,那么存在一种分布,分布曲线上的点由大量的...

车牌识别中的字符切割

部分内容如下: 4.3本文的改进方法  通过上述两种方法的介绍可以看出,水平投影法对于只有连通字符并且不存在干扰的车牌具有良好的分割效果,而且算法复杂度也相对简单,但对于含有不连通或者粘连字符的情况则有...

彩色图像转灰度图_灰度图转二值图_双峰法自动阈值二值化[Matlab]

彩色图像转灰度图_灰度图转二值图_双峰法自动阈值二值化 彩色转灰度图 matlab提供了彩色图像转灰度图的函数——rgb2gray(colorImg)。该方法内部是通过Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B该公式计算...

统计了50万人的身高数据才发现:大家都爱虚报身高

作者二胖并不胖来源大数据前言已获原作者授权,如需转载,请联系原作者。前些天在知乎上看到一个关于身高的问题。我想既然大家都对身高这么感兴趣,正好之前我在相亲网上爬了50万用...

统计曲线怎样找波峰

序列数据波峰识别以及波峰形状识别

1、波峰识别 序列数据是按照时间进行采集,其中... 首先针对序列数据判断每个周期是否存在波峰,并在存在波峰的情况下进行波峰形状识别。 其中波峰识别主要遍历寻找某个值既大于左边又大于右边 1.1、参数: ①p...

霍夫变换(直线检测算法)

 霍夫变换是图像变换中的经典手段之一,主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如直线,圆等)。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比其他方法可以更好的减少噪声干扰。经典的霍夫变换常用来检测直线、...

特征处理之使数据分布逼近正态分布

前言 在机器学习和深度学习中,我们经常要对输入的数据做归一化或者在隐藏层使用Batch-Normlization(BN)操作,将数据范围缩放到[0,1]或者[-1, 1]之间,主要作用:可以加快神经网络训练速度,防止过拟合。...

直方图、正态分布图与SPC图

统计过程控制图(Statistical Process Contol,SPC)就是应用统计计算对生产过程中的各个阶段所搜集的产品数据进行统计分析,依据产品质量标准,调整生产过程,从而达到改进产品质量的目的。有些书籍称其为管制图。...

计步器

https://www.zhihu.com/question/28840089?sort=created 知乎上一篇文章 作者:付世清 链接:... 来源:知乎 ...著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。...一、写在分享之前

TrafficServer内存分配器优化

TrafficServer内存分配器优化淘仇恕(张云开)为方便不能翻墙的同学,在这里放一份,原文及未来的更新见Google Drive链接TS分配器简介TrafficServer(简称TS)的内存分配器,在代码里的入口函数为ink_freelist_new/ink...

APP留存率多少才合格——全面解析留存率

摘要: 这些天,有几位朋友都我聊产品的留存率,有做手游的,做工具的,做社交APP的,于是把以前写过的留存率文章翻出来。次日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存,都是产品经理们必须掌握的概念,需要有用户...

霍夫变换

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拍照怎么搜题?(上)

前一段时间几个拍照搜题的软件挺流行(比如:小猿搜题、作业帮、学霸君等),手机拍张照片,就能把考题的答案搜出来,完全不用去百度手敲。 出于程序员那种职业的好奇心,老王用了两周的时间做了一个简单的研究并写...

选择 PosgreSQL 的十个理由,和几个 MySQL 胜出的特性

一、 PostgreSQL 的稳定性极强,的确,MySQL 有多种引擎,也确实 Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步,但是,很多 MySQL 用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是...

阈值分割法简述

阈值分割法 阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法。所谓局部阈值分割法是将原始图像划分成较...局部阈值分割法虽然能改善分割效果,但存在几个缺点: (1)每幅子图像的尺寸不能太小,否则统计出的结果无意义。

6.预测模型,难点分析

经过最近的研究,发现对于轨迹预测我可以做的大概有三个方向: 1.改进数据预处理,提供更利于学习的抽象轨迹 2.做数据融合,增加预测信息提高预测精度 3.改进学习模型,使用理论上准确率就低的模型是无意义的,但是...

阈值分割法简述 - ywywcy的专栏 - CSDNBlog

阈值分割法 阈值分割法分为全局阈值法和局部阈值分割法。所谓局部阈值分割法是将原始图像划分成较...局部阈值分割法虽然能改善分割效果,但存在几个缺点: (1)每幅子图像的尺寸不能太小,否则统计出的结果无意义。

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