大数据怎么更新快一些？

[sdlyczl]

select COUNT(1) from tablename;半天都出不来结果
现在更是要更新下数据
update tablename set DOCKEYVAL=REPLACE(DOCKEYVAL, '001,', '141,');
肯定更慢了是吧，这种情况下，怎么能加快一下速度呢？

[专注or全面]

表有多少数据？ update语句不需要任何条件吗？

[sdlyczl]

600多万 不需要条件的

[sdlyczl]

我看了一下，实际上一条数据都没有更新到，sql server studio看起来还在跑跑跑（“正在执行查询”）

[专注or全面]

select COUNT(1) from tablename是聚集表或者是有索引的话，我估计没那么慢 但是你一下子更新600W条数据的话，普通的服务器的话，真的有点扛不住，我也不知道如何“优化”了 建议如果真的要更新的话，将数据库设置为简单恢复模式，还有就是能不能想办法一部分一部分的分批去更新？

[sdlyczl]

有是索引的，5个字段组成了一个主键 分批更新也试过的，也还是慢得要死，更新了几个小时后，才几千条数据被更新到

[Q315054403]

1、为什么不查系统提供的视力。Sys.Partitions 2、既然数据量大，那只有提高IO（分享日志与数据到独立磁盘上）能力

[sdlyczl]

luckyrandom : 1.Sys.Partitions这个是不是只能查看表有多少条数据等，没有更新数据的功能是吧？ 2.提高IO能力，具体怎么做呢，能不能指点一二？

[KeepSayingNo]

感觉这种只能分批更新，你如果你有个字段能标识记录唯一并且是递增的，就可以采用我说的方式更新

[sdlyczl]

select * into BAS_AUDITRCRD_OLD151 from (select * from (select ROW_NUMBER() over (order by asnm) num,* from BAS_AUDITRCRD_OLD) t where num between 1500001 and 1510000) p; 我现在用这种方式来分批把数据导入新表，然后更新表，然后再插回去

[sdlyczl]

每次插入1万条数据到新表，要6分钟

[發糞塗牆]

update是一个整体事务，没有提交或者回滚前都不会直接影响数据库的数据。 如果不需要条件update，可以考虑下面步骤：1. 备份这个表。2.select xxxx,REPLACE(DOCKEYVAL, '001,', '141,') as DOCKEYVAL ,XXXX into #t FROM 你的表，其中xxx就是不需要更新的列，保持表结构的列名一致。3. truncate table 你的表 4. insert into 你的表(列一一对应) select * from #t

[starseeker7]

问题1: 在你的主键上添加一个非聚集索引 问题2 方案1：先干掉与这个字段相关的索引，然后做update动作后再把索引重建上去，缺点这样其他用户要同时使用这个表就不行了

[starseeker7]

方案2：使用update top(n) +wait for delay 的方式批量替换n不要大于1000，每更新一批次记录对应PK值，到临时表，下批次就可以排除掉。优点不会影响其他用户的各种操作，缺点速度慢。

[starseeker7]

方案3：创建一个新表，然后把数据导入过来，用switch to会很省时间例如下面脚本 然后在这张表上进行各种操作就不影响其他用户了，update完毕以后，用 tablediff 方式对比是否有差异，并处理，再通过sp_rename的方式切换回去，最后用 tablediff 确认没有其他修改，工作就完成了。 老是提示发帖错误- -我就分多次发帖了