vs中如何调试sql语句

方丈的寺院
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2014-09-02 09:43:57
写winform程序时,需要与Oracle数据库交互。
首先是在PL/SQL中测试好SQL语句时再写入代码中。但是有时需要传参数,如果查看变量是否正确赋值
eg.
public void InsertTableID(Student st)
{
***省略数据库连接****
string sqlStr=@"
insert into TableID (ID,NAME) VALUES(:ID,:NAME) where age="12'
";
access.addsql(sql)
access.addParameter(":ID",st.ID);
access.addParameter(":NAME",st.NAME);

}

我想查看下变量是否正确赋值,以及变量赋值后的sql语句,有什么调试方法可以得到。
有没前辈指导一下
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zhanglong19891129 2014-09-03
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引用 5 楼 chenpeng0118 的回复:
把运行过程中产生的SQL复制出来拿到数据库去执行。
在数据库中整理下SQL语句,对错一目了然
shawn_yang 2014-09-03
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sql server可以设置监控
allen0118 2014-09-03
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把运行过程中产生的SQL复制出来拿到数据库去执行。
smthgdin_020 2014-09-02
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可以使用断点,一步步跟踪查看; 如果是web程序还可以选择SQL拦截的工具查看,winform不知道有无类似工具。
我叫小菜菜 2014-09-02
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直接设断点和单步执行(F10/F11)交替操作,就可以看到变量值了。 在真正执行sql语句前,先复制最终生成的sql语句的值,去数据库中执行一次,然后在代码中执行一次,对比结果就知道是否正确了。
wind_cloud2011 2014-09-02
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//执行这个button1_Click private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Student st=new Student(); InsertTableID(st); } public void InsertTableID(Student st) //这句设断点,按F10一步一步执行,就可看到InsertTableID中每一行的执行, { ***省略数据库连接**** string sqlStr=@" insert into TableID (ID,NAME) VALUES(:ID,:NAME) where age="12' "; access.addsql(sql) access.addParameter(":ID",st.ID); access.addParameter(":NAME",st.NAME); }
wind_cloud2011 2014-09-02
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你可在这句设 个断点,然后单步调试,就可看到这个每一步的执行情况,就可看到参数传递是不是正常 public void InsertTableID(Student st)
更优更快 人工智能自动SQL优化----------http://www.sina.com.cn 2001/12/12 17:48 国电脑教育报文/SQL爱好者  所谓SQL,就是指Structured Query Language(结构化查询语言),它是目前使用最广泛的数据库语言,用来和数据库打交道,从数据库得到用户需要的数据。但是要想熟练使用SQL语句,也不是一件简单的事,有些语句使用起来也比较麻烦。如果我们对SQL语句进行优化,那么用户使用起来 就会方便许多。  简单来说,SQL语句的优化就是将性能低下的SQL语句转换成达到同样目的的性能优异的SQL语句。人工智能自动SQL优化就是使用人工智能技术,自动对SQL语句进行重写,找到性能最好的等效SQL语句。  人工智能自动SQL 优化  随着人工智能技术的发展和在数据库优化领域应用的深入,在20世纪90年代末终于出现了突破性的进展——人工智能自动SQL优化。目前在商用数据库领域LECCO TechnologyLimited(灵高公司)拥有该技术并提供使用该技术的自动优化产品——LECCO SQL Expert,其支持Oracle、Sybase、MS SQLServer和IBMDB2数据库平台。该产品针对数据库应用的开发和维护阶段提供了几个特别的模块:SQL语法优化器、PL/SQL集成化开发调试环境(IDE)、扫描器、数据库监视器等。图1 人工智能自动SQL优化示意图  其核心模块之一“SQL语法优化器”的工作原理大致如下(如图1):  一条源SQL语句输入→“人工智能反馈式搜索引擎”对输入的SQL语句结合检测到的数据库结构和索引进行重写,产生N条等效的SQL语句输出→产生的N条等效SQL语句再送入“人工智能反馈式搜索引擎”进行重写,直至无法产生新的输出或搜索限额满→对 输出的SQL语句进行过滤,选出具有不同执行计划的SQL语句(即不同的执行效率)→对得到的SQL语句进行批量测试,找出性能最好的SQL语句。图2 优化前的SQL语句  自动优化实例  假设我们从源代码抽取出这条SQL语句(如图2):  SELECTCOUNT(*)FROMEMPLOY-EE WHEREEXISTS(SELECT'X'FROM DEPARTMENTswheresEMP_DEPT=DPT_IDAND DPT_NAME LIKE'AC%')AND EMP_IDIN(SELECT SAL_EMP_IDFROM EMP_SAL_HISTB WHERESAL_SALARY>70000)   按“优化”按钮后,经过十几秒,SQL Expert就完成了优化的过程,从优化细节可以看到,它在十几秒的时间内重写产生了2267条等价的SQL语句,其136条SQL语句有不同的执行计划(如图3)。图3 优化结果  接下来我们可以对自动重写产生的136条具有不同执行计划的SQL语句进行批运行测试,以选出性能最佳的等效SQL语句。按下“批运行”按钮,在“终止条件”页选择“最佳运行时间SQL语句”(如图4),按“确定”。图4 测试条件  经过几分钟的测试运行后,我们可以发现SQL124的运行时间和反应时间最短。运行速度约有22.75倍的提升(源SQL语句运行时间为2.73秒,SQL124运行时间为0.12秒,如图5)。图5 测试结果  我们把SQL124放入源代码,结束一条SQL语句的优化工作。从上例可以看到,LECCO SQL Expert的自动重写技术使原来需要几小时才能完成的SQL语句的优化工作,缩减到几分钟之内就可以完成。数据库管理员和开发人员可以从繁重的SQL语句优化工作解脱出来。  边做边学式训练  LECCO SQL Expert不仅能够找到最佳的SQL语句,而且提供的“边做边学式训练”还能够教会开发人员和数据库管理员如何写出性能最好的SQL语句。LECCO SQL Expert的“SQL比较器”可以标明源SQL和待选SQL之间的不同之处。LECCO SQL Expert详尽的上下文敏感帮助系统可以指出执行计划的深层含义。图6 源语句与SQL124的比较  以上面优化的结果为例,为了查看源SQL语句和SQL124在写法上的不同,我们可以按下“比较器”按钮,对SQL124和源SQL语句进行比较。如果选择“双向比较”复选框,“SQL比较器”可以将两条互相间的不同之处以蓝色表示。当然,你也可以从 源语句和重写后的SQL语句任选两条进行比较(如图6)。  从比较的结果可以看到,重写得到的SQL124把第一个Exists改写成了In;在字段DPT_ID上进行了合并空字符串的操作以诱导数据库先执行子查询的(SELECTDPT_ID||'FROMDEPART-MENTWH

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