中秋大酬宾积分大放送！

2014-09-03 04:04:36 421 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

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强化学习代码实现PPO 梯度更新：通过截断（clipping）限制策略更新幅度，避免策略变化过大影响稳定性。首先是数据预处理，将相关数据（状态、采取的动作、状态奖励、下一个状态）放到gpu上。根据当前状态 state，利用策略网络生成每个动作的概率分布 probs。2. 修改了策略模型的输出，从每个动作的概率分布变成了动作的均值和方差。1. 修改了动作空间，离散空间变成了连续空间，使用正太分布来采样。3. 修改了动作的ratio的计算，从离散分布变成了正太分布计算。Update函数：通过经验缓冲数据来优化策略模型和价值模型。阅读详情

为了避免斑竹删贴或者移帖或者大骂或者。。。。。。

临时提个问题：
多线程访问界面控件，怎么办？

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Mathematica 训练课（12）常用注释方法 Mathematica从入门到进阶阅读详情

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