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分享CUDA多张图像进行列卷积出错
昨天发的代码可读性太差，所以今天改了重新发帖，问题描述如下：
计算的图片的大小为48×48，用CUDA计算单张图片与长度为33的高斯核的列卷积时，结果没错。但是，计算1000张图片与高斯核的列卷积时，结果出错。测试时，共享内存传入的数据没错，卷积后结果出错。错误形式大概是这样的：每一张图卷积后，前16行的数据应该是不同的，但是输出的前16行和后16行相同，本来应该在第一张图第二行的数据，跑到了第二张图片的前16行，错误以此类推。
下面是CUDA里的核函数，求助各位大侠，是什么原因的错。
计算的图片的大小为48×48，用CUDA计算单张图片与长度为33的高斯核的列卷积时，结果没错。但是，计算1000张图片与高斯核的列卷积时，结果出错。测试时，共享内存传入的数据没错，卷积后结果出错。错误形式大概是这样的：每一张图卷积后，前16行的数据应该是不同的，但是输出的前16行和后16行相同，本来应该在第一张图第二行的数据，跑到了第二张图片的前16行，错误以此类推。
下面是CUDA里的核函数，求助各位大侠，是什么原因的错。
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xmzzp 2014-09-10
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问题已经解决
