通过Intent录制视频时的音频编码格式AMR-NB问题

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Android录制音频的三种方式

对于录制音频,Android系统...1、通过Intent调用系统的录音器功能,然后在录制完毕保存以后在onActivityResult中返回录制音频的uri,然后通过Mediaplayer进行播放 调用系统的录音器 private final static int R...

Android 音频录制 的三种方式

1、通过Intent调用系统的录音器功能,然后在录制完毕保存以后在onActivityResult中返回录制音频的uri,然后通过Mediaplayer进行播放调用系统的录音器 private final static int REQUEST_RECOR...

Android Manager之MediaRecorder(音视频录制)

1.简介MediaRecorder类是Android sdk提供的一个专门用于音视频录制,一般利用手机麦克风采集音频,摄像头采集图片信息。2.MediaRecorder主要方法2.1. 方法:setAudioChannels(int numChannels) 作用:设置录制的...

MediaRecorder录制视频和录音

1、MediaRecorder可以实现直接录制视频,不能对每一帧数据进行处理。如果对每一帧数据都能进行处理的话,有两种选择:1.MediaCodec 2.FFMpeg_x264/openh264 二、使用到的权限 <user-permission android:name=...

Android视频录制、播放的两种方式

1、通过Intent的方式:Intent intent = new Intent(MediaStore.ACTION_VIDEO_CAPTURE); 2、使用Camera的API,调用Media的MediaRecorder。 Intent的方式 注意:这里播放camera录制视频使用VideoView,不使用...

我的Android进阶之旅------>Android视频录制小例子

============================首先看看官网上关于视频捕捉的介绍================================ Capturing videos Video capture using the Android framework requires careful management of the Camera ...

使用Android编写录制视频小程序示例

主要实现录制功能的类:Camera类和MediaRecorder类。功能描述:首先进入视频...下面通过Samples_10_3程序实现具体功能: (1)新建一个Android Application Project项目取名为Samples_10_3 (2)在res/layout文件修

【Android 进阶】仿抖音系列之视频预览和录制(五)

在前几篇中,我们通过2种方式实现了仿抖音的翻页切换视频,仿抖音列表播放视频功能,这一篇,我们来说说视频录制。 主流的视频录制,一般都采用的是FFmpeg 例如 腾讯短视频,由于FFmpeg的学习成本较大,这里我们就...

Android实现音频录制的两种方式

Android实现音频录制的两种方式 ...Android中的多媒体开发,有音频的播放、音频录制视频的播放、视频录制等,虽然Android的SDK中提供了一些基础的开发API类,如音频录制就提供了两种方式:AudioRecord录制音频

安卓视频录制、调用系统音乐、视频播放器所遇问题及解决(包含7.0兼容问题

所遇三个问题: 1.在部分手机上无法录制视频 2.安卓7.0版本调用系统播放器播放本地视频文件会崩溃的问题 3.调用系统播放器播放音频文件,部分华为手机无法播放

视频:使用MediaRecorder和MediaPlayer实现视频录制与播放

使用MediaRecorder和MediaPlayer实现视频录制与播放,视频压缩没有实现;但可参考我的另外一篇博客使用FFMpeg实现视频录制与压缩 1.activity_main.xml: &amp;lt;?xml version=&quot;1.0&...

Android开发之视频录制与播放

前言公司产品有很多地方都需要上传音频视频,今天抽空总结一下音频视频录制。学习的主角是MediaRecorder类。MediaRecorder类介绍:MediaRecorder类是Android sdk提供的一个专门用于音视频录制,一般利用手机麦克风...

Android 视频录制

 * 开始录制 Camera mCamera; MediaRecorder mMediaRecorder = new MediaRecorder();  private void startRecord() {  if (mMediaRecorder != null) {  //没有外置存储, 直接停止录制  

Android 音频采集---原始音频

AAC: 高级音频编码 对应 .m4a(audio/m4a)或者.3pg(audio/3gpp)文件 HEAAC:高级AAC,使用的比较多。 OPUS:有损声音编码的格式,由互联网工程任务组(IETF)进来开发,适用于网络上的实时声音传输,如:语音通话 ...

转换视频为3GPP格式

有关3GPP介绍 In todays mobile phones the 3GPP standard is widely in use for videos on the phone. Newer camera mobiles can take movies from their integrated camera which are encoded in 3GPP (usually ...

木瓜妮子多媒体开发教程---第五天---Android下音频录制和播放

今天的项目主要能够掌握MediaRecorder类录制音频的方法,学会指定输入源,输出格式编码器。掌握使用MediaPlayer类播放音频,学会指定输入源。 主要功能包括:完成音频录制和播放功能;界面设计按钮控制音频的...

Android录制微信小视频

如果做聊天开发小视频的需求,本例可作参考。...最后,使用MP4格式录制,需要使用到MediaRecord类来进行操作,设置音频源以及视频源就可以进行录制。 第一种最简单:不多说,直接上代码 file_name

Camera_视屏拍摄和拍摄图片与MediaRecorder之录制音频

Camera_概述与拍照: 在安卓中使用拍照功能有两种方式,一是调用已有的拍照应用;二是使用android的Camera对象直接操作相机,自己写代码来实现拍照功能。如果是采用Camera的方式,相当于自己写了个拍照程序。...

魔乐科技安卓开发教程----李兴华----13视频录制

1.录制视频 1、添加各种权限及横屏属性 //传感器决定 参考: Activity的screenOrientation属性详解 <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <uses-permission android:name=...

android MediaRecorder录制视频实现直播的基础

突然觉得应该做点有意义的事情,这几天研究了一下视屏直播方面的知识,使用camara,surfaceview,MediaRecorder录制视频,surfaceview提供camara的预览。好了废话不多说了首先了解api吧。 一。首先初始化camara ...

安卓音视频整理(一)——音频模块

这是关于安卓音视频的一个系列文章,大家可以从这里随意跳跃: ...音频文件将会重点描述音频格式编码音频录制将介绍安卓中所有的可以录制音频的API;音频播放将介绍如何对音频文件进行播放。 1.音频

使用Android编写录制视频小程序演示样例

主要实现录制功能的类:Camera类和MediaRecorder类。功能描写叙述:首先进入视频录制界面...以下通过Samples_10_3程序实现详细功能: (1)新建一个Android Application Project项目取名为Samples_10_3 (2...

Android多媒体-MediaRecorder 录制视频

不多说,直接上代码,有详细注释 MyAudioRecord.java import java.io.File; import java.io.IOException; import android.app.Activity; import android.content....import android.content.Intent; import android.m

Android MediaRecorder视频录制

Android视频录制有两种方法,一种是使用内置的摄像头应用程序,利用Intent启动摄像头,这种...前面一种比较简单,这里写了一个利用mediarecorder录制视频的demo 先上效果图MainActivity.javapackage com.example.adm

大唐杯资料+题库(移动通信)

大唐杯资料+题库(移动通信)

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

2021华中杯A第一问配套思路.rar

2021华中杯第一问配套思路,内涵第一问处理后的可读数据,输出结果,可视化图片,RGB转换函数。(R语言代码) 声明:只可自己使用,不可商用。违者必究。 具体思路见:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/116310441

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

Centos7安装JDK1.8、Nginx-附件资源

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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