找出数据的局部最大值

MS-SQL Server > 基础类 [问题点数:100分,结帖人Kim_liu]
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Kim_liu

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找出局部有序数组的最大值

题目:将一个有序数组arr[n]的前面一段arr[0…..k]移动到数组的末尾,找出新数组的最大值。比如:int[] arr1 = {1, 5, 10, 20, 25, 30, 35, 50, 60, 70, 80, 100, 120, 150, 200}; int[] arr2 = {5, 10, 20, 25, 30,...

经验模态分解

经验模态分解

局部特征(2)——Harris角点

局部特征系列: 局部特征(1)——入门篇 局部特征(2)——Harris角点 局部特征(3)——SURF特征总结 局部特征(4)——SIFT和SURF的比较 局部特征(5)——如何利用彩色信息 Color Descriptors 局部特征(6)——...

基于密度的聚类算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)

一、概述“Clustering by fast search and find of density peaks”(下面简称CFDP)是在《Science》期刊上发表的的一篇论文,论文中提出了一种非常巧妙的聚类算法-基于密度的聚类算法。虽然文章出来后遭到了许多人...

EMD方法基本基本知识

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数...

100亿数据找出最大的1000个数字(top K问题)

在大规模数据处理中,经常会遇到的一类问题:在海量数据找出出现频率最好的前k个数,或者从海量数据找出最大的前k个数,这类问题通常被称为top K问题。例如,在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词;在歌曲...

常用数据清洗方法大盘点

本文来自网易云社区数据清洗是将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为我们可以进一步加工、使用的数据。所谓的数据清洗,也就是ETL处理,包含抽取Extract、转换...

数据挖掘中常用的数据清洗方法

分别是缺失(missing value),异常(离群点),去重处理(Duplicate Data)以及噪音数据的处理。 1. 探索性分析探索性分析部分,对于整个数据来讲是获得对数据一个初步的认识以及对先验知识的一个探索分析过程,在我...

生物序列局部比对之Blast算法

Blast算法是1990年由Altschul等人提出的两序列局部比对算法,采用了一种短片段匹配算法和一种有效的统计模型来找出目的序列和数据库之间的最佳局部比对效果。Blast算法是一种基于局部序列比对的序列比对算法。广泛

算法题(九):数组中连续子数组的最大

方法二:使用动态规划的方法,先以第一个数为局部最大和整体最大值,之后遍历数组,累加到局部最大值上,若新加上的数比局部最大值还要大,则把这个新数作为局部最大值,直到遍历结束;遍历过程中,若局部最大值大于...

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数(top K问题)

 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆

流形学习(Manifold Learning)简单介绍

传统的机器学习方法中,数据点和数据点之间的距离和映射函数f都是定义在欧式空间中的,然而在实际情况中,这些数据点可能不是分布在欧式空间中的,因此传统欧式空间的度量难以用于真实世界的非线性数据,从而需要对...

大数据预处理技术

大数据预处理二、数据预处理现实中的数据大多是“脏”数据:①不完整 缺少属性或仅仅包含聚集数据②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 比如:salary=“-10”,明显是错误数据③不一致 用于商品分类的部门编码...

ARCGIS空间自相关技术的实现

此处注意,这个输入要素必须是投影过得数据,如果原先是WGS84地理坐标,需要转化为投影坐标,我是讲WGS84转化成Beijing_1954_3_Degree_GK_CM_117E。 在距离范围或距离阙处,怎么填写呢,一般求一个图层的空间自...

EMD经验模态分解——分析时间序列

EMD,(Empirical Mode Decomposition),经验模态分解 Time Series Data,时间序列数据

图像识别算法

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提,它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式,从一幅图像的M×N×3的数据矩阵中,我们看不出任何信息,所以我们必须根据这些数据提取图像中的关键信息,一些基本元件...

看完必会的 python DEAP遗传算法库讲解+实战(初级)

我们来这个函数的最大值: 该函数的最大值应该出现在处28.309,值为1657.423。 可以看到该函数有很多局部极值作为干扰项,如果进化算法过早收敛,很容易陷入某个局部最优。 我们用二进制编码来解决这样的问题 ...

数据清洗

1.概念数据清洗:把脏数据清洗掉,提高数据质量。 Data cleansing, Data cleaning, Data scrubbing三种表达方式都可以,意思都是检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据,处理遗漏数据,去除空白数据域和知识背景...

边缘检测中非极大抑制简单解释

(a.) canny算子中非最大抑制(Non-maximum suppression)是回答这样一个问题: “当前的梯度值在梯度方向上是一个局部最大值吗?” 所以,要把当前位置的梯度值与梯度方向上两侧的梯度值进行比较. (b.) 梯度方向垂直于...

数据预处理总结

数据挖掘概念与技术定义挖掘目标–>数据取样–>数据探索–>数据预处理–>挖掘建模–>模型评价 第一章、数据挖掘的数据类型:时间序列,序列,数据流,时间空间数据,多媒体数据,文本数据,图,社会网络和web数据;...

第三章 数据预处理

当今现实世界的数据库极易受噪声、缺失和不一致数据的侵扰,因为数据库太大(常常多达数兆兆字节,甚至更多)。“如何对数据进行预处理,提高数据质量,从而提高挖掘结果的质量? 如何对数据预处理,使得挖掘...

数据预处理_数据清理(缺失、噪声等详细处理)

实际的数据库极易受噪声、缺失和不一致数据的侵扰,因为数据库太大,并且多半来自多个异种数据源。低质量的数据将会导致低质量的挖掘结果。有大量的数据预处理技术: - - 数据清理:可以用来清楚数据中的噪声,...

人脸检测--LBPH-局部二进制编码直方图

近期做行人检测和人脸识别,用到opencv中的人脸识别的方法,对LBPH...低维子空间低维是使用主元分析(Principal Component Analysis,PCA)找到的,它可以拥有最大方差的那个轴。虽然这样的转换是从最佳重建角度考虑的

关于Thin Plate Spline (薄板样条函数)

最近在看AAM(主动表现模型)时看到了,对于“Given corresponding points in two images, how do we warp one into the other?”这个问题可以用TPS方法进行纹理映射或者三角面片线性插值算法解决。...

通过不断重置学习率来逃离局部极值点

本文提出了一种利用不断调大学习率的方法试图跳出SGD优化过程中的局部极小或者鞍点的方法,并提出了两种具体的方法:随机漫步起跳法和历史最优起跳法,实验证明相对常规优化方法有一定性能提升。

[数据结构与算法]二叉树查找结点和最大最小值

人们总可以在根节点左子树的最左侧的节点上找到BST内的最小值,另一方面,则会在跟节点有字数的最右侧节点上找到BST内的最大值。 public int FindMin() { Node current = root; while (!(current.Left ==

MATLAB(五) 图像处理--图像分割

图像分割 一、基于边界的图像分割 1. 点检测 2.线检测 3.边缘检测 二、基于区域的图像分割 1.区域生长 2.区域分离和聚合 ...5.基于局部统计的可变阈值处理 6.使用移动平均的图像阈值处理 四...

最小二乘法与梯度下降法的区别

最小二乘法与梯度下降法的区别? - CSDN博客 ...所以,这里的(最小二乘法)应叫做(最小二乘算法)或者(最小二乘方法,百度百科【最小二乘法】词条中对应的英文为(T...

异常检测:局部异常因子LOF算法在python中实现

异常检测:局部异常因子LOF算法的方方面面 原文:http://kakazai.cn/index.php/Kaka/Jqxx/query/id/6 文章目录一、别名二、历史三、算法简介(1)核心思想(2)算法描述(3)时间复杂度分析四、算法的变种(1)...

深入浅出MySQL数据库开发、优化与管理维护

第1部分 基础篇  第1章 MySQL的安装与配置    1.1 MySQL的下载     1.1.1 在Windows平台下下载MySQL     1.1.2 在Linux平台下下载MySQL    1.2 MySQL的安装     1.2.1 在Windows平台下安装MySQL     1.2.2 在Linux平台下安装MySQL    1.3 MySQL的配置     1.3.1 Windows平台下配置MySQL     1.3.2 Linux平台下配置MySQL    1.4 启动和关闭MySQL服务     1.4.1 在Windows平台下启动和关闭 MySQL服务     1.4.2 在Linux平台下启动和关闭MySQL服务    1.5 小结 显示全部信息第1部分 基础篇  第1章 MySQL的安装与配置    1.1 MySQL的下载     1.1.1 在Windows平台下下载MySQL     1.1.2 在Linux平台下下载MySQL    1.2 MySQL的安装     1.2.1 在Windows平台下安装MySQL     1.2.2 在Linux平台下安装MySQL    1.3 MySQL的配置     1.3.1 Windows平台下配置MySQL     1.3.2 Linux平台下配置MySQL    1.4 启动和关闭MySQL服务     1.4.1 在Windows平台下启动和关闭MySQL服务     1.4.2 在Linux平台下启动和关闭MySQL服务    1.5 小结   第2章 SQL基础    2.1 SQL简介    2.2 (My)SQL使用入门     2.2.1 SQL分类     2.2.2 DDL语句     2.2.3 DML语句     2.2.4 DCL语句    2.3 帮助的使用     2.3.1 按照层次看帮助     2.3.2 快速查阅帮助     2.3.3 常用的网络资源    2.4 小结   第3章 MySQL支持的数据类型    3.1 数值类型    3.2 日期时间类型    3.3 字符串类型     3.3.1 CHAR和VARCHAR类型     3.3.2 BINARY和VARBINARY类型     3.3.3 ENUM类型     3.3.4 SET类型    3.4 小结   第4章 MySQL中的运算符    4.1 算术运算符    4.2 比较运算符    4.3 逻辑运算符    4.4 位运算符    4.5 运算符的优先级    4.6 小结   第5章 常用函数    5.1 字符串函数    5.2 数值函数    5.3 日期和时间函数    5.4 流程函数    5.5 其他常用函数    5.6 小结   第6章 图形化工具的使用    6.1 MySQLAdministrator     6.1.1 连接管理     6.1.2 健康检查     6.1.3 备份管理     6.1.4 Catalogs    6.2 MySQLQueryBrower    6.3 phpMyAdmin     6.3.1 数据库管理     6.3.2 数据库对象管理     6.3.3 权限管理     6.3.4 导入导出数据    6.4 小结  第2部分 开发篇  第7章 表类型(存储引擎)的选择    7.1 MySQL存储引擎概述    7.2 各种存储引擎的特性     7.2.1 MyISAM     7.2.2 InnoDB     7.2.3 MEMORY     7.2.4 MERGE    7.3 如何选择合适的存储引擎    7.4 小结   第8章 选择合适的数据类型    8.1 CHAR与VARCHAR    8.2 TEXT与BLOB    8.3 浮点数与定点数    8.4 日期类型选择    8.5 小结   第9章 字符集    9.1 字符集概述    9.2 Unicode简述    9.3 汉字及一些常见字符集    9.4 怎样选择合适的字符集    9.5 MySQL支持的字符集简介    9.6 MySQL字符集的设置     9.6.1 服务器字符集和校对规则     9.6.2 数据库字符集和校对规则     9.6.3 表字符集和校对规则     9.6.4 列字符集和校对规则     9.6.5 连接字符集和校对规则    9.7 字符集的修改步骤    9.8 小结   第10章 索引的设计和使用    10.1 索引概述    10.2 设计索引的原则    10.3 BTREE索引与HASH索引    10.4 小结   第11章 视图    11.1 什么是视图    11.2 视图操作     11.2.1 创建或者修改视图     11.2.2 删除视图     11.2.3 查看视图    11.3 小结   第12章 存储过程和函数    12.1 什么是存储过程和函数    12.2 存储过程和函数的相关操作     12.2.1 创建、修改存储过程或者函数     12.2.2 删除存储过程或者函数     12.2.3 查看存储过程或者函数     12.2.4 变量的使用     12.2.5 定义条件和处理     12.2.6 光标的使用     12.2.7 流程控制    12.3 小结   第13章 触发器    13.1 创建触发器    13.2 删除触发器    13.3 查看触发器    13.4 触发器的使用    13.5 小结   第14章 事务控制和锁定语句    14.1 LOCKTABLE和UNLOCKTABLE    14.2 事务控制    14.3 分布式事务的使用     14.3.1 分布式事务的原理     14.3.2 分布式事务的语法     14.3.3 存在的问题    14.4 小结   第15章 SQL中的安全问题    15.1 SQL注入简介    15.2 应用开发中可以采取的应对措施     15.2.1 PrepareStatementBind-variable     15.2.2 使用应用程序提供的转换函数     15.2.3 自己定义函数进行校验    15.3 小结   第16章 SQLMode及相关问题    16.1 MySQLSQLMode简介    16.2 常用的SQLMode    16.3 SQLMode在迁移中如何使用    16.4 小结  第3部分 优化篇  第17章 常用SQL技巧和常见问题    17.1 正则表达式的使用    17.2 巧用RAND()提取随机行    17.3 利用GROUPBY的WITHROLLUP子句做统计    17.4 用BITGROUPFUNCTIONS做统计    17.5 数据库名、表名大小写问题    17.6 使用外键需要注意的问题    17.7 小结   第18章 SQL优化    18.1 优化SQL语句的一般步骤     18.1.1 通过showstatus命令了解各种SQL的执行频率     18.1.2 定位执行效率较低的SQL语句     18.1.3 通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划     18.1.4 确定问题并采取相应的优化措施    18.2 索引问题     18.2.1 索引的存储分类      18.2.2 MySQL如何使用索引     18.2.3 查看索引使用情况    18.3 两个简单实用的优化方法     18.3.1 定期分析表和检查表     18.3.2 定期优化表    18.4 常用SQL的优化     18.4.1 大批量插入数据     18.4.2 优化INSERT语句     18.4.3 优化GROUPBY语句     18.4.4 优化ORDERBY语句     18.4.5 优化嵌套查询     18.4.6 MySQL如何优化OR条件     18.4.7 使用SQL提示    18.5 小结   第19章 优化数据库对象    19.1 优化表的数据类型    19.2 通过拆分提高表的访问效率    19.3 逆规范化    19.4 使用中间表提高统计查询速度    19.5 小结   第20章 锁问题    20.1 MySQL锁概述    20.2 MyISAM表锁     20.2.1 查询表级锁争用情况     20.2.2 MySQL表级锁的锁模式     20.2.3 如何加表锁     20.2.4 并发插入(ConcurrentInserts)     20.2.5 MyISAM的锁调度    20.3 InnoDB锁问题     20.3.1 背景知识     20.3.2 获取InnoDB行锁争用情况     20.3.3 nnoDB的行锁模式及加锁方法     20.3.4 InnoDB行锁实现方式     20.3.5 间隙锁(Next-Key锁)     20.3.6 恢复和复制的需要,对InnoDB锁机制的影响     20.3.7 InnoDB在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异     20.3.8 什么时候使用表锁     20.3.9 关于死锁    20.4 小结   第21章 优化MySQLServer    21.1 查看MySQLServer参数    21.2 影响MySQL性能的重要参数     21.2.1 key_buffer_size的设置     21.2.2 table_cache的设置     21.2.3 innodb_buffer_pool_size的设置     21.2.4 innodb_flush_log_at_trx_commit的设置     21.2.5 innodb_additional_mem_pool_size的设置     21.2.6 innodb_lock_wait_timeout的设置     21.2.7 innodb_support_xa的设置     21.2.8 innodb_log_buffer_size的设置     21.2.9 innodb_log_file_size的设置    21.3 小结   第22章 磁盘I/O问题    22.1 使用磁盘阵列     22.1.1 常见RAID级别及其特性     22.1.2 如何选择RAID级别     22.1.3 虚拟文件卷或软RAID    22.2 使用SymbolicLinks分布I/O    22.3 禁止操作系统更新文件的atime属性    22.4 用裸设备(RawDevice)存放InnoDB的共享表空间    22.5 小结   第23章 应用优化    23.1 使用连接池    23.2 减少对MySQL的访问     23.2.1 避免对同一数据做重复检索     23.2.2 使用查询缓存     23.2.3 增加CACHE层    23.3 负载均衡     23.3.1 利用MySQL复制分流查询操作     23.3.2 采用分布式数据库架构    23.4 其他优化措施    23.5 小结  第4部分 管理维护篇  第24章 MySQL高级安装和升级    24.1 Linux/UNIX平台下的安装     24.1.1 安装包比较     24.1.2 安装RPM包     24.1.3 安装二进制包     24.1.4 安装源码包     24.1.5 参数设置方法    24.2 源码包安装的性能考虑     24.2.1 去掉不需要的模块     24.2.2 只选择要使用的字符集     24.2.3 使用静态编译以提高性能    24.3 升级MySQL    24.4 MySQL降级    24.5 小结   第25章 MySQL中的常用工具    25.1 mysql(客户端连接工具)     25.1.1 连接选项     25.1.2 客户端字符集选项     25.1.3 执行选项     25.1.4 格式化选项      25.1.5 错误处理选项    25.2 myisampack(MyISAM表压缩工具)    25.3 mysqladmin(MySQL管理工具)    25.4 mysqlbinlog(日志管理工具)    25.5 mysqlcheck(MyISAM表维护工具)    25.6 mysqldump(数据导出工具)    25.7 mysqlhotcopy(MyISAM表热备份工具)    25.8 mysqlimport(数据导入工具)    25.9 mysqlshow(数据库对象查看工具)    25.10 perror(错误代码查看工具)    25.11 replace(文本替换工具)    25.12 小结   第26章 MySQL日志    26.1 错误日志    26.2 二进制日志     26.2.1 日志的位置和格式     26.2.2 日志的读取     26.2.3 日志的删除     26.2.4 其他选项    26.3 查询日志     26.3.1 日志的位置和格式     26.3.2 日志的读取    26.4 慢查询日志     26.4.1 文件位置和格式     26.4.2 日志的读取     26.4.3 其他选项    26.5 小结   第27章 备份与恢复    27.1 备份/恢复策略    27.2 逻辑备份和恢复     27.2.1 备份     27.2.2 完全恢复     27.2.3 基于时间点恢复     27.2.4 基于位置恢复    27.3 物理备份和恢复     27.3.1 冷备份     27.3.2 热备份    27.4 表的导入导出     27.4.1 导出     27.4.2 导入    27.5 小结   第28章 MySQL权限与安全    28.1 MySQL权限管理     28.1.1 权限系统的工作原理     28.1.2 权限表的存取     28.1.3 账号管理    28.2 MySQL安全问题     28.2.1 操作系统相关的安全问题     28.2.2 数据库相关的安全问题    28.3 其他安全设置选项     28.3.1 old-passwords     28.3.2 safe-user-create     28.3.3 secure-auth     28.3.4 skip-grant-tables     28.3.5 skip-network     28.3.6 skip-show-database    28.4 小结   第29章 MySQL复制    29.1 安装配置    29.2 主要复制启动选项     29.2.1 log-slave-updates     29.2.2 master-connect-retry     29.2.3 read-only     29.2.4 指定复制的数据库或者表     29.2.5 slave-skip-errors    29.3 日常管理维护     29.3.1 查看从服务器状态     29.3.2 主从服务器同步维护     29.3.3 从服务器复制出错的处理     29.3.4 logevententryexceededmax_allowed_packet的处理     29.3.5 多主复制时的自增长变量冲突问题     29.3.6 查看从服务器的复制进度    29.4 切换主从服务器    29.5 小结   第30章 MySQLCluster    30.1 MySQLCluster架构    30.2 MySQLCluster的配置     30.2.1 MySQLCluster的版本支持     30.2.2 管理节点配置步骤     30.2.3 SQL节点和数据节点的配置    30.3 开始使用Cluster     30.3.1 Cluster的启动     30.3.2 Cluster的测试     30.3.3 Cluster的关闭    30.4 维护Cluster     30.4.1 数据备份     30.4.2 数据恢复     30.4.3 日志管理    30.5 小结   第31章 MySQL常见问题和应用技巧    31.1 忘记MySQL的root密码    31.2 如何处理MyISAM存储引擎的表损坏     31.2.1 方法一     31.2.2 方法二    31.3 MyISAM表超过4GB无法访问的问题    31.4 数据目录磁盘空间不足的问题     31.4.1 对于MyISAM存储引擎的表     31.4.2 对于InnoDB存储引擎的表    31.5 DNS反向解析的问题    31.6 mysql.sock丢失后如何连接数据库    31.7 同一台服务器运行多个MySQL数据库    31.8 客户端怎么访问内网数据库    31.9 小结

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