RBM

MachineLearningAI 2014-09-12 02:18:47

RBM的参数该如何调试才能有明显的特征提取

...全文

840 3 打赏收藏转发到动态举报

写回复

3 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

MachineLearningAI 2014-09-17

打赏
举报

回复

rbm是受限玻尔兹曼机

安宁 2014-09-16

打赏
举报

回复

What is rbm? 太高大上了帮你顶。

以专业开发人员为伍 2014-09-14

打赏
举报

回复

我承认我是冲着 RMB 才进来的。

This is a small library that can train Restricted Boltzmann Machines, and also Deep Belief Networks of stacked RBM's. Train RBM's: %train an RBM with binary visible units and 500 binary hidden model= rbmBB(data, 500); %visualize the learned weights visualize(model.W); Do classification: model= rbmFit(data, 500, labels); prediction= rbmPredict(model, testdata); Train a Deep Belief Network with 500,500,2000 architecture for classification: models= dbnFit(data, [500 500 2000], labels); prediction= dbnPredict(models, testdata); see included example code for more I can be contacted on andrej.karpathy@ gmail. NOTE: This was a class project that I worked on for 1 month and then abandoned development for almost 4 years ago. Please do not send me specific questions about issues with the code or questions on how to do something. I only put this code online in hope that it can be useful to others but cannot fully support it. If you would like pointers to more actively maintained implementations, have a look here (https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox) or maybe here (https://github.com/lisa-lab/DeepLearningTutorials) Sorry and best of luck! 原文：http://code.google.com/p/matrbm/

rbm受限玻尔兹曼机的python代码，总共有5种写法，总有一款适合你

用matlab代码实现的RBM模型，能够实现受限玻尔兹曼机的生成模型

本资源包括RBM相关的论文，针对RBM的起源和发展做出了综述

受限玻尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine，RBM）是一种有效的特征提取算法，受视觉皮层稀疏表示的启发，人们试图将稀疏这一概念引入到RBM中，以期学习到原始数据的稀疏表示，提高其特征提取性能。将Lorentz函数引入到RBM中，作为RBM的稀疏约束正则项，构建基于Lorentz函数的稀疏约束RBM模型，将其称之为LRBM模型。对该模型的特征提取性能进行了可视化评价，同时对稀疏度和分类率进行了实验分析；最后将多个LRBM叠加，构造基于LRBM的深度置信网模型并分析该深度网络的性能。实验表明，LRBM模型有效地提取了数据集中的特征信息，在分类效果上较RBM平均提高了2%左右，增强了目标分类的可靠性。

1,265

社区成员

28,324

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章