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朴素贝叶斯如何自我学习从而对新增的文本类别正确的分类
wangyu1wangyu
2014-09-15 09:06:25
朴素贝叶斯分类是一种有监督的机器学习方法，准确性严重依赖于样本丰富程度，如何使得贝叶斯分类有自我学习的能力，从而能适应新的文本
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朴素贝叶斯分类是一种有监督的机器学习方法，准确性严重依赖于样本丰富程度，如何使得贝叶斯分类有自我学习的能力，从而能适应新的文本
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原理就是利用贝叶斯公式根据某特征的先验概率计算出其后验概率，然后选择具有最大后验概率的类作为该特征所属的类。之所以称之为”朴素”，是因为贝叶斯...
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