救急:64位oracle造成的.net程序连接数据库失败的问题

.NET技术 > C# [问题点数:100分,结帖人hb9191]
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江湖救急,急急急急,Oracle数据库连接问题

数据库用户名密码问题java.sql.SQLException: ORA-01017: invalid username/password; 登录失败

个人感觉用二分法最完美的,需要操作系统支持随机读取指定一行的数据,貌似现在还不行,江湖救急呀...

个人感觉用二分法最完美的,需要操作系统支持随机读取指定一行的数据,貌似现在还不行,江湖救急呀 评论 (0) • 举报 (0) • 分享 • 链接 • 2013-09-16 添加评论...1个答案 票 数 brayden认证专家2 票brayden6562...

数据库技术的变迁历史及发展趋势

数据库技术的变迁历史及发展趋势 摘要: 在本文中,我会对计算机数据库技术的历史分时间段进行介绍,然后着眼于数据库模型的变迁,我会首先对几类主流数据模型进行分析比较。在分析过程中提出自己的观点以及对未来的...

辽宁地税某数据库异常重启和重启后数据库运行缓慢问题的解决过程

数据库版本:10.2.0.3数据库架构:双节点RAC主机平台:IBM小型机,AIX5.3这次问题解决过程确认辽宁目前存在2个问题,记录如下: 第一,数据库实例异常重启。第二,数据库异常重启后造成的整个数据库进行DML操作异常...

读书与技术 之一:王飞鹏老师DB2系列书籍

对于技术学习来说,是由理论学习和实际操作两个方面,在这两个方面的学习过程中,了解、学习、借鉴一些业内“大牛”的经历和思路对于自己的学习提高是非常有好处的。  通过自己的经验,需要想要全面了解和接触一门...

走进JavaWeb技术世界1:Web后端与J2EE的由来

这个问题来自于QQ网友,一句两句说不清楚,索性写个文章。 我刚开始做Web开发的时候,根本没有前端,后端之说。 原因很简单,那个时候服务器端的代码就是一切:接受浏览器的请求,实现业务逻辑,访问数据库,...

【报错处理】ORA-00600: internal error code, arguments: [ktstgdi2], [], []...

错误原因: 如果数据库中的参数文件或静态数据字典中产生了没有经过校验的错误数值,就会报出错误。... 尽量不要直接修改数据库中的静态数据字典、尽量不要直接修改Oracle数据库相关文件,虽然Ora...

Log4j的使用总结!(用于收藏救急用)

1 关于log4j的文章---粗略看了一遍,不错!   出处给忘了好像是下面这个:   ...深入学习Log4J  李翔  内容:  一,Log4J配置文件的学习  二,Log4J数据库  三,Log4...

WEB开发文档2 总结

//blog.donews.com/lvjiyong/archive/2006/06/29/931071.aspx怎样将后台生成的在内存中的图象显示到客户端Microsoft IE WebControls下载地址如何在DATAGRID中使用JAVASCRIPT脚本控制DataGrid中连接到下一页显示数据...

蓝的成长记——追逐DBA(18):小机上WAS集群故障,由一次更换IP引起

原创作品。出自 “深蓝的blog” 博客,欢迎转载,转载时请务必注明出处。... 个人在oracle路上的成长记录,当中以蓝自喻。分享成长中的情感、眼界与技术的变化与成长。敏感信息均以其他形式去掉,不...

java开发速成班培训课程(8)

[url=http://www.buildapp.net/java/show.asp?id=19400]急需!急需!下载jpcap&winpcap [/url] [url=http://www.buildapp.net/java/show.asp?id=19399]菜鸟求助 [/url] [url=...

Redis VS. Memcached 均不适合数据量高于1千万条,且保证数据完整的key-value存储 .

http://blog.csdn.net/yumengkk/article/details/7902103   引子:  在大数据时代,总希望存在一个Key-value存储机制,像HashMap一样... 所以,我们会想到,Memcached和Redis这两个NoSQL数据库(严格来讲二者

<转>面向程序员的数据库访问性能优化法则

特别说明: 1、 本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识;...2、 本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也...

MS-SQL Server 基础类 - SQL语句

webmagic采集CSDN的Java_WebDevelop页面

使用webmagic采集博客类的网站示例

我在CSDN参与的3000个帖子

2:100分急求,随机输出个小写字母,但是,要求这个字母不相同 3:求Sn=a+aa+aaa+…+aaa…a(n个a)之值 4:数组题 望高手帮忙! 5:呵呵,来推荐一下我的网站,本站提供大量当今流行的免费的音乐和免费电影,...

DB2的备份和归档设置

DB2的备份和归档设置转自www.loveunix.nethttp://bbs.loveunix.net/thread-71621-1-1.html跟Oracle类似DB2也分为两个模式,日志循环vs归档日志,也就是非归档和归档模式,下面对这两种模式做简单的介绍。日志循环...

(新手向)从零开始将springboot项目部署到云服务器(ecs)上

      最近用springboot写了一个个人博客项目,正好之前趁着活动免费领取了一个阿里云的云服务器ecs,于是准备把项目部署到服务器上。对于我这种纯新手来说,部署过程可谓是踩坑无数,...

DB異常處理經驗總結

DB異常處理經驗總結 1.Tnsping服務器異常例: tnsping intelC:\>tnsping intelTNS Ping Utility for 32-bit Windows: Version 9.2.0...

PHP之道

PHP之道 PHP最佳实践、编码规范和学习指南 Welcome 目前网络上充斥着大量的陈旧信息,让PHP新手误入歧途,传播着错误的实践和糟糕的代码,这必须得到纠正。...English中文版日文版KoreanP

复习——JAVA并发编程

reference:https://thinkwon.blog.csdn.net/article/details/104863992 基础知识 并发编程的优缺点 为什么要使用并发编程(并发编程的优点) 充分利用多核CPU的计算能力:通过并发编程的形式可以将多核CPU的...

Java并发学习笔记

## Java并发面试题 ### 一、线程池相关 (⭐⭐⭐) #### 1、什么是线程池,如何使用?为什么要使用线程池? 答:线程池就是事先将多个线程对象放到一个容器...Java有种线程池: 第一种:newCachedThreadPool ...

关于全栈工程师

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

Java开发教程(3)

急需!急需!下载jpcap&winpcap ...紧急需要个记事本程序,各位大虾江湖救急! 如何用JAVA实现IDEA加密算法? 我想加入一个关于学习JAVA的QQ群 开始学java [求助]据说1小时内答出的题年薪20w的[程序实现] ...

“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书

填 写 说 明 1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写; 2.项目名称力求简洁、明确,每个项目限报一名负责人; 3.请逐项认真填写; 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛,每个团队成员不能少于 3人(包括项目负责人在内); 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。

SpringCloud微架构

SpringCloud是现在热门的RPC开发框架,也是以后的RPC开发趋势。在本套课程之中将为读者详细的讲解分布式技术的发展历史、以及各种分布式开发优缺点,同时详细的分析了整个SpringCloud中所涉及到的技术点以及相关作用。 本课程将基于Rest服务、SpringSecurity访问进行讲解,详细的讲解了Eureka注册发现服务、Eureka-HA机制、服务部署处理、Ribbon负载均衡、Feign接口映射、Hystrix熔断处理、Zuul代理访问等SpringCloud核心内容。随后在基础内容的讲解基础上又为读者讲解了SpringCloudConfig、GITHUB服务配置、消息服务、服务监控等辅助内容。

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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主讲内容: 第一讲 LINQ技术概述 第二讲 from子句 第三讲 where子句 第四讲 select子句 第五讲 orderby子句 第六讲 建立LINQ数据源 第七讲 查询数据库中的数据 第八讲 向数据库中添加数据 第九讲 修改数据库中的数据 第十讲 删除数据库中的数据 学会LINQ技术

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