关于postgresql查询问题（应该所有数据库都是如此）

japt88_115656292 2014-09-16 03:10:52

我对一个表3000w数据的表去检索，
表1 count(*) 查询
第1次消耗 76s
第2次消耗 15s
第3~5次消耗都在6~8秒左右
可以见查询多次后性能趋于稳定。
其他表都有类此的情况，到底是什么原因造成的呢？
我现在发现表的字段越多，count(*) 效果越慢。虽能类比可以证明它。
但是要给出数据的时候，第一次查询的coun(*)消耗时间值更真实，还是稳定后的时间更真实？
我怎么才能避免干扰？有研究过类似问题的牛们，请告之1,2，不慎感激。

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trainee 2014-09-16

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Postgresql 的 COUNT（*）是低效率的它要全表扫描，才能得到一个确切的值。后几次的速度变快，是操作系统读盘缓冲的功劳

PostgreSQL简介：MS Sqlserver、Sybase、Informix等多种数据库的起源均可追溯至数据库大师Michael Stonebreaker的Ingres项目。Stonbreaker大师在离开Informix CEO的位置后，启动了Ingres的后续项目，这就是Postgresql，这是具有正统高贵血缘的开源数据库系统，在今天以性能稳定和高度开放著称。在Oracle收购Mysql后，业内人士担心Mysql会被闭源，逐渐将应用迁移到其它的数据库选择上，PostgreSQL是一项很好的选择，它具备商业数据库几乎所有的特性，高度支持SQL语言，对开发人员友好，它的过程语言pgsql和Oracle的PLSQL是如此相像，以致于迁移应用几乎不用作过多的修改。今天Postgresql的应用越来越广泛，正在快速蹿红。目前国内对PostgreSQL的使用，主要反映在两个范畴1 用于取代MySQL和Oracle2 作为数据库产品原型，通过修改源码构筑自己的数据库，例如通过使用pg的sql解析器，省去自己编写sql解析器的困难。某些拿了政府大量补贴的“国产数据库”软件就是这么干的（在这里就不揭穿是哪家了^_^），EMC的分布式关系式数据库Greenplum就是基于pg，加入分布式处理后脱胎换骨所成。课程概述：像编写数据库的人一样理解Postgresql的实现，让我们这些具有聪明的头脑的人更容易、更简单的运用数据库技术，可以从开发角度掌握扩展数据库功能的设计实现，让我们徜徉在Postgresql的世界。本次课程是构建在一个公司要封装发展自有版本的Postgresql数据库的背景上，用真实项目迁移到Postgresql而对数据库做的改进的工作为蓝本，课程为你讲述Postgresql实现，讲述实际项目应用对Postgresql改进需的过程。课程为了同学更容易掌握Postgresql数据库，特意安排了六周的Postgresql使用课程，让从未接触过Postgresql的同学可以顺利上手使用该数据库，做到了循序渐进。课程目标：掌握Postgresql数据库使用，掌握功能扩展二次开发。授课对象：熟悉数据库原理，Linux使用，C/C++语言。对开源数据库Postgresql感兴趣。预期收获：学会Postgresql的使用。在源码级上了解PostgreSQL。知道Postgresql如何实现，从而获得相关数据库内核研发的机会。能力提升对C++的掌握，掌握在socket、IO、memory、Thread方面在Linux环境下的编程。对数据库引擎开发工作有一定的认识，能够融入数据库应用的方方面面。是SQL开发工程师、DBA升级成为架构师的机会。课程内容：第一课Postgresql使用基础：发展历程、安装、建库。第二课Postgresql使用基础：客户端使用、基本对象管理。第三课Postgresql使用基础：开发应用中的基本特性。第四课Postgresql使用高级：全库备份还原。第五课Postgresql使用高级：双机环境搭建。第六课Postgresql使用高级：复制环境搭建。第七课Postgresql引擎开发基础：开发环境准备。第八课Postgresql引擎开发基础：内核逻辑结构和运行结构实现分析，跟踪调试数据库，熟悉源代码结构。第九课Postgresql引擎开发基础：SQL语法分析器、优化器实现分析，扩展系统函数。第十课Postgresql引擎开发深入：数据迁移工具实现分析，修改完善COPY命令。第十一课Postgresql引擎开发深入：执行优化器实现分析，增加兼容其它数据库存储过程功能。第十二课Postgresql引擎开发深入：数据库数据字典实现分析，扩展系统性能动态视图。第十三课发布数据库引擎：扩展并运行数据库单元测试。第十四课发布数据库引擎：构建CentOS环境下RPM形式发布包。第十五课发布数据库引擎：大型项目迁移到自主研发数据库中，数据库层面的功能完善需求分析与设计

Data Pump for PostgreSQL 试用版试用版开发语言：软件可用平台： Windows 当前版本： v3.1 EMS Data Pump:trade_mark: for PostgreSQL是一款杰出的数据库工具，它用于转换数据库和支持ADO连接的数据源中导入数据表至PostgreSQL数据库之中（比如MS Access, MS SQL数据库或者其他支持ADO的数据库）。便捷的向导程序方便您完成下列操作：编辑ADO连接字符、选择表、字段和目录、获取针对生成的PostgreSQL数据库的转换、查看和编辑的SQL命令脚本和选择需要导入的表。因为PostgreSQL Data Pump:trade_mark:的存在，令数据库的转换变得如此容易。

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