管理员登录界面普通用户也可登录进去

PHP > 基础编程 [问题点数:40分,结帖人yoshikis]
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javaee管理员普通用户登录_用户登录界面—python

案例:设计一个用户登录界面工具:python PyQt5程序运行结果如下:(1)初始界面(2)输入 “用户名” 和 “密码”,点击 “登录”(3)切换 “管理员” 和 “普通用户” 登录 (4)点击 “退出” 按钮后界面退出设计程序...

JAVA实现普通用户管理员用户同页面登录

摘要:之前写了一个Python Flask实现普通用户管理员用户同页面登录;现在把用Java实现这个功能的代码和思想写一下。

模板模式的应用之两种登录控制(普通用户管理员

思考模板方法模式(1)模板方法模式的本质:固定算法骨架(2)模板方法模式的核心:处理某个流程的代码己经都具备,但是其中某些节点的代码不能确定。因此,将这些节点的代码实现转移给子类完成。...

普通用户不能登录linux图形界面,只有root用户可以登录到图形界面

普通用户不能登录linux图形界面,只有root用户可以登录到图形界面普通用户,用户名和密码输入正确,点击登录,2秒后又返回到了登录界面,即不能登录。)这个问题的解决办法如下: /tmp这个目录的权限不对,只要...

rabbitmq的web管理界面无法使用guest用户登录

安装最新版本的rabbitmq(3.3.1),并启用management plugin后,使用默认的账号guest登陆管理控制台,却提示登陆失败。 翻看官方的release文档后,得知由于账号guest具有所有的操作权限,并且又是默认账号,出于安全...

管理员问题登陆 账户和密码

VC# 2005+SQL SERVER 2005+ASP.NET 2.0图书管理系统 这个系统的管理员登陆 账号和密码是多少

Java Web(九) 用户管理系统

Java Web(九) 用户管理系统  前面学习了一大堆,什么JSP,Servlet、jstl、el等等等,大多是一些死的东西,只要会其语法,知道怎么用就行了,所以做了一个小小的只有增删改查的小demo,为的就是熟悉这些知识。灵活...

实现不同的用户登录到主界面后显示不同的功能——权限管理

登陆页面 2.php 1 <title>无标题文档</title> 2 </head> 3 4 <...登陆页面</h1> 6 7 <form action="1.php" method="post"> 8 <div...

Exchange 2013 EAC之管理员重置普通用户密码

Exchange 2013 EAC之管理员重置普通用户密码今天一个朋友问我,Exchange server 2013能否实现管理员通过Exchange管理中心(EAC)来修改普通用户密码?我们知道域内过期的AD账号或者是勾选下次登陆时需要修改密码,...

谈谈如何对后台登陆界面进行渗透

0x00 前言

Win 7系统忘记管理员登陆密码后的解决方法

在Win 7系统中忘记管理员登陆密码该怎么办呢?以下小编就为大家介绍在Win 7系统中忘记管理员登陆密码后的解决方法。需要的朋友可以参考下 首先: 一.使用安装盘(带PE系统)进入PE系统(windows或linux都可以) ...

一、用户登录与注册(不同身份进入不同界面 Android)

记住密码使用了SharedPreference,根据用户权限标志位的不同分为食堂管理者和用户,注册时选择不同的权限,登录时就会根据权限的不同进入不同的界面。 权限中输入:1代表是商家,输入0代表是用户 分区目前建议只...

Shiro框架针对不同登录界面和不同角色用户

原话,我忘记了,意思是:比如,管理员只能用管理员登录界面登录,普通用户只能用普通用户登录界面的登录。因为,我们的项目,登录时,shiro会对请求进行拦截,并根据绑定的realm完成校验… …现在我就根据代码详细...

如何以管理员方式管理文件

 首先我得说明我的标题”如何以管理员方式管理文件“中的文件不是执行文件或者快捷方式之类的(那个直接右键以管理员方式打开就OK了,我要为这个专门写一篇博客未免太low了),而是指的是文本文档...

jenkins忘记管理员登陆密码的补救措施

1)在登陆jenkins的时候,如果忘记普通用户登陆密码,只要能用管理员账号登陆,还可以重置普通用户密码。  依次是“系统管理”-&gt;“管理用户”,看到“用户列表”,就可以编辑用户信息,修改用户密码了。 ...

HUE忘记超级用户普通用户密码时

若hue界面已有其他超级用户,可以用已有超级用户登陆,登陆进去之后更改hue用户的密码 2.若hue界面没有其他用户,可以先创建一个超级用户user1,然后用这个超级用户user1登陆,登陆进去之后更 改hue用户的密码,命令...

Windows server 2008普通用户不能远程登录问题

在进行这种检查时,笔者先是在文件服务器本地以系统管理员身份登录进去,依次单击该系统的“开始”/“程序”/“管理工具”/“服务器管理器”命令,打开文件服务器系统的管理器控制台界面;从该界面左侧显示区域中依次...

系统普通用户(users组)无法正常登录oracle的原因

最近碰到一个怪问题,在windows 2003管理员登录系统的状态下,使用pl sql dev输入账号密码登录oracle可以正常登录,...很奇怪的是,在2003管理员登录oracle之后,只要他不关掉,普通用户也可以正常登录。一旦管理员关掉

Laravel-学习笔记-多用户登陆分析与实现(Authentication)

框架版本:Laravel5.5 Laravel-学习笔记-多用户登陆分析与实现 (Authentication) 前言:根据Laravel的开发文档,只...但是很多情况下,我们的网站需要有管理员用户,有时管理员用户还和普通用户的ID不一样,...

Linux学习总结(47)——Linux系统用户以及用户组的管理

1、etc/passwd、etc/group和etc/shadowLinux中非常重要的2个文件,如果此2文件没有或者损坏,则无法登陆到linux系统。etc/passwd 此文件被:分割成七个字段,每个字段的具体含义如下:(1)用户名:字母、数字、下划线...

深入解读 Linux 用户用户管理

概述 Linux系统是一个多用户多任务的分时操作系统,任何一个要使用系统资源的用户...另一方面可以帮助用户组织文件,并为用户提供安全性保护。 每个用户账号都拥有一个惟一的用户名和各自的口令。

敏捷开发V1.0.pptx

敏捷开发PPT 敏捷开发以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。

Spring Boot实战入门篇视频课程

通过大量的实战编码进行讲解,课程以Hello world为切入点。 第一章:对spring boot的特性、优缺点、场景进行详细讲解。 第二章:springboot核心功能 第三章:热部署的几种模式 第四章:Web开发的各种技术 第五章:数据访问层:spring data jpa、jdbctemplate、mybatis、redis 第六章:异常相关的处理 课程以实战为主,理论为辅相结合,学习完成后能实际参与spring boot的项目开发为目的。

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

APP内置IM 系统——从入门到千万级在线

IM (即时通讯)系统是一种大型实时系统,其对技术方面的要求非常高。在APP社交化的今天,很多APP都希望为自己的应用增加IM系统,但却不得其法。本课程抽丝剥茧,搭建一套简IM 系统,先让开发者了解如何实现这类系统,然后会不断的对系统进行扩展,并详述要支撑千万级别的用户,系统架构要经过哪些方面的演变,在每个阶段需要具体考量哪些因素;其中涉及到大型网络开发、协议的制定解析、数据库的优化、负载均衡、监控、测试等方面的知识。相信通过此课程,开发者对IM 系统将有一个全面的认识。 a:0:{}

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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