在互联网音视频开发中，mp4无疑是跨平台最好的，要学会查看mp4信息，方法很多，用FFmpeg可以直观的看到，这里讲的是如何看十六进制文件信息，也就是mp4文件的写入，先看几个mp4的基本概念 mp4的几个基本概念 1.mp4...

根据该方式获取视频信息可以看出不仅仅可以获取时长和分辨率，还能获取到其他的一些视频信息，不错还是很强大的，不用自己去解析mp4文件了。此demo只是获取的mp4文件，其他的多媒体文件也可以获取到相应信息，比如...

 MP4文件格式中，所有的内容存在一个称为movie的容器中。一个movie可以由多个tracks组成。每个track就是一个随时间变化的媒体序列，例如，视频帧序列。track里的每个时间单位是一个sample，它可以是一帧视频，或者

Linux 面试题 1、绝对路径用什么符号表示？当前目录、上层目录用...查看指定帮助用什么命令？ 4、Ls 命令执行什么功能？ 可以带哪些参数，有什么区别？ 5、建立软链接(快捷方式)，以及硬链接的命令。 6、目录创...

这是作者网络安全自学教程系列，主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记，特分享出来与博友们学习，希望您喜欢，一起进步。...文章同时也普及了PE文件分析和APT溯源相关基础，基础性文章，希望对您有所帮助~

获取mp4 文件信息 2-1.计算电影图像宽度和高度  tkhd – track header atom中找到宽度和高度即是。 2-2. 计算电影声音采样频率  从tkhd – track header atom 中找出audio track 的time scale 即是声音的...

 MP4视频文件封装格式是基于QuickTime容器格式定义的，因此参考QuickTime的格式定义对理解MP4文件格式很有帮助。MP4文件格式是一个十分开放的容器，几乎可以用来描述所有的媒体结构，MP4文件中的媒体描述与媒体数据...

转字... 【流媒體】H264—MP4格式及在MP4文件中提取H264的SPS、PPS及码流 SkySeraph Apr 1st 2012   Email：zgzhaobo@gmail.com  QQ：452728574 一、MP4格

晚上搜索MP4格式的文章。都是从上到下，从外到里，一层一层开拔各种的box,等到了真正感兴趣的boxer的时候，通常观看者已经累的老眼...我将从一个全新的角度来解析mp4文件，就是怎么定位一个sample ,MP4为啥要这么定位？

下面是Hex升级文件的解析方法,上位机调试用,能够将Hex的各个Block进行分组,每个块的起始地址和大小,总字节数等信息提取. void ReadHexFileToStruct(char *FileName, HEX_FEIL_T *HexFile) { FILE *fp; ssize_t ...

简介最近看了一下Qt的处理音频方面的资料，本身利用QAudioInput 和 QAudioOutput 就可以实现录音和播放功能，代码也很简单，但是录音生成的文件并不能用播放器打开，就算更改后缀名也无法识别（有时候下载的一些音频...

MP4文件的格式是一层一层嵌套的。 1、最上一层是Movie atom。  Movie atom 定义了一部电影的数据信息。它的类型是'moov'，是一个容器atom，至少必须包含三种atom 中的一种—movie header atom('mvhd'), ...

 PE（Portable Execute）文件是Windows下可执行文件的总称，常见的有DLL，EXE，OCX，SYS等，事实上，一个文件是否是PE文件与其扩展名无关，PE文件可以是任何扩展名。  认识PE文件不是作为单一内存映射文件被装入...

视频文件格式解析之 3GP/MP4 1. 概述 流行的文件格式背后都有大公司的支持。FLV得益于ADOBE公司推动的网络视频分享风潮，而AVI则是MICROSOFT首创的RIFF即视频和音频交 织在一起同步播放。 3GP/MP4是...

看了很久终于搞清楚怎么解析pcap文件啦~以前的一个版本是我把pcap包保存成.txt，删除冗余项，然后再依照格式读入，输出相应格式。后来，我发现其他同学都是用.pcap格式直接读入的，然后我就不懂了，直接读入的pcap...

java解析json文件（文件大小50M），需要计算json文件中第一层的记录数大小。如json文件： [{"name":"帐号","package_name":"com.android.account","check_version":"1.2"}, {"name":"系统升级","package_name":...

致远电子官网上有DBC文件解析的demo,不过是用C++做的，我就用C#和致远电子提供的LibDBCManager.dll做了一个小软件。 大学的时候也学过C++，好长时间没看过了，而且感觉当时完全没学好，云里雾里的。致远电子网上...

MP4文件格式的解析，以及MP4文件的分割算法 　mp4应该算是一种比较复杂的媒体格式了，起源于QuickTime。以前研究的时候就花了一番的功夫，尤其是如何把它完美的融入到视频点播应用中，更是费尽了心思，主要问题是...

一、基本概念 ...1.mp4概述 ...MP4文件中的所有数据都装在box（QuickTime中为atom）中，也就是说MP4文件由若干个box...一个MP4文件首先会有且只有一个“ftyp”类型的box，作为MP4格式的标志并包含关于文件的一些信息

dicom文件解析Dicom全称是医学数字图像与通讯，这里讲diocm格式文件的解读，读取本身是没啥难度的 无非就是字节码数据流处理。只不过确实比较繁琐。 dicom中文协议文档：...

package uxsino; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.text.DecimalFormat; //http://www.runoob.com/wp-con

一、概述MP4文件封装格式，对应的标准为ISO/IEC 14496-12，即信息技术 视听对象编码的第12部分：ISO 基本媒体文件格式（Information technology Coding of audio-visual objects Part 12: ISO base media file ...

（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/79498075冷血之心的博客） wav音频文件是一种无损的音频文件，相对于MP3来说音质较好，当然文件大小也很大。 A WAVE file is ...

其中就用到了解析Excel的东西和生成Excel的技术,当然这些东西以前用过,当再次用的时候发现自己忘了,看来知识还是需要记录的.下面就将这次用到的技术做一个记录,是希望可以帮到其他人.我们公司用的是Spring boot 我就...

在windows下c语言编程的过程中，你有没有好奇过obj文件的格式呢？以及后续的 静态库，动态链接库.lib文件的格式，在这里我将带领大家 做一下 力所能及的简单分析， 在此过程中做好以下准备工作： 1.用VS创建一个...

原文地址：https://www.cnblogs.com/CoderTian/p/6791638.html1.播放多媒体文件步骤通常情况下，我们下载的视频文件如MP4，MKV、FLV等都属于封装格式，就是把音视频数据按照相应的规范，打包成一个文本文件。...

在实际开发的时候，还会涉及到上传文件大小和类型的限制，接下来就会对Spirng MVC环境下文件上传大小和类型的限制进行介绍，还会讲解到文件上传大小tomcat服务器bug问题及解决方案。一、文件上传大小限制　这里还是...

WAV文件解析 中我们对wav文件的文件头中的数据进行了分析，在 Qt之实现录音播放及raw（pcm）转wav格式 中我们实现了录音/播放功能，并将.raw格式的音频文件转为wav格式文件，那我们拿到一个wav文件如何获取文件的...

Dex文件是Android虚拟机下的可执行文件，包含了应用程序所用到所有操作指令和运行时数据。在程序编译过程中，java源文件先被编译成class文件，然后通过dx工具将多个class文件整合为一个dex文件。这样的文件结构使得...

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。