考研复习效率低下的一个罪魁祸首就是睡眠问题，压力之下很多同学都会出现晚上睡不着，因而白天昏昏沉沉，没法好好复习。所以，同学们备考期间一定要用各种方法来保证自己的睡眠，以饱满的精神状态来进...

难得在酷夏能有这么凉快的晚上,所以11点多就早早的睡觉了,睡着睡着,感觉半边窗户慢慢的打开了,我起来过去一看,什么也没有啊,不过隐隐的感觉到一点恐怖,因为打开的样子不像是风吹开的,感觉房间呆着有点害怕,...

每个人都想睡个好觉，希望每天都能睡到自然醒，可在生活的压力下，熬夜早起已成为习惯，每逢周末想睡他个地老天荒，却发现自己怎么都睡不着 每天因睡眠不足导致工作效率低下已屡见不鲜，自己常常注意力不集中，做事...

中医认为，人体内的经气就像潮水一样，会随着时间的流动，在各经脉间起伏...　一晚上11点前睡觉的科学原理 晚上9:00~11:00 人体淋巴的排毒过程，免疫系统活跃起来，你应该静下心来，听听音乐，使自己尽量保持安静。...

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

　所以，根据医学和我的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人不做梦。至于醒来觉得自己没有做梦，那是因为他忘记了。  　 　通常一个人睡两个钟头就够了...

每个人的睡觉习惯以及睡眠质量都是不一样的，有的人一晚甜睡到天亮，有的人则整晚辗转反侧难以入眠，有的人甚至会整晚都睡不着。睡眠质量的高低会影响一个人的精神状态以及工作的状态，而想要知道你的睡眠质量高不高...

养身三大事，一睡眠，二便利，三饮食，其余起居、服装等皆是辅助。根据医学和多数人的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人...

黑眼圈、嘴唇干裂未必是睡眠不足或...这可能是血液中沉积太多废物的缘故。下眼睑皮肤比其他部位薄，最容易反映血液颜色。想想最近有没有感到压力过大或过度疲劳？支配泌尿和生殖器官的肾功能失调，也会让眼周变黯沉。澳

我和一个女孩的故事

一个睡五分钟等于六个钟头的方法　睡觉的诀窍　所以，根据医学和我的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人不做梦。至于醒来觉得自己没有做梦，那是因为他...

睡觉的诀窍 所以，根据医学和我的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人不做梦。至于醒来觉得自己没有做梦，那是因为他忘记了。 通常一个人睡两个钟头就够了...

这可能是血液中沉积太多废物的缘故。下眼睑皮肤比其他部位薄，最容易反映血液颜色。想想最近有没有感到压力过大或过度疲劳？支配泌尿和生殖器官的肾功能失调，也会让眼周变黯沉。澳大利亚医学专家说，少熬夜、多

挫折、困惑以及恐惧，都是工程师在睡梦中最经常出现的梦境主题——这通常与工作和学校脱离不了关系——许多工程师都曾经有过类似的经验。以下是工程师分享经常让他们挥之不去的10大梦魇。其中，最常出现在工程师熟睡...

大学毕业，工作两年后，开始有了转行的想法，我想转行的原因很简单，就是不喜欢这份工作，感觉没有激情，也无法百分百的投入。 当时的工作还比较不错，国有企业，稳定、福利好，而且我在大学里学得专业知识...

南怀谨：根据医学和我的体验观察，一个人...那是你赖床躺在枕头上休息的习惯养成的，并非我 们需要那么久的睡眠时间，尤其打坐做功夫的人晓得，正午只要闭眼真正睡着三分钟，等于睡两个钟头，不过要对好正午的时...

睡觉的诀窍 所以，根据医学和我的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人不做梦。至于醒来觉得自己没有做梦，那是因为他忘记了。 通常一个人睡两个钟头就够了...

如果睡眠的时间不足或质量不高，那么对大脑就会产生不良的影响，大脑的疲劳就难以恢复，严重的可能影响大脑的功能。如果睡眠不足或睡眠质量差，就应适当增加睡眠的时间，比如夏天午睡片刻，并且要设法改善睡眠状况等...

人一个晚上不睡，一百天都补不回来。 睡觉的诀窍 正午只要闭眼真正睡着三分钟，等于睡两个钟头，不过要对好正午的时间。夜晚则要在正子时睡着，五分钟等于六个钟头。 所以失眠或真要夜里熬夜的人，正子时的...

我很想睡,但是我睡不着,又失眠了!1.睡觉前先洗个澡，使身体放松，因为洗澡可以提高体温，使人困倦。睡前洗澡要养成习惯。2.上床睡觉前要保持情绪稳定，不要胡思乱想，有事情可以留待明天讨论。3.可以饮一杯温热的...

　根据医学和我的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人不做梦。至于醒来觉得自己没有做梦，那是因为他忘记了。  　通常一个人睡两个钟头就够了，为什么有...

对于我们大家来说，每个人一天中都是1/3的时间都是在睡眠中度过，所以，也就是说，如果我们的睡眠质量不好的话，那么我们的生活进度跟生活也不会充实，会感到非常疲惫。对于每个人来说，能够有充足的睡眠是非常重要...

　所以，根据医学和我的体验、观察，一个人真正睡着觉最多只有两个钟头，其余都是浪费时间，躺在枕头上做梦，没有哪个人不做梦。至于醒来觉得自己没有做梦，那是因为他忘记了。 　 　通常一个人睡两个钟头就够了...

一天上午，我还是按老时间去医院取药，医生说我这个胃病起码要吃一个月的疗程。在医院门口我碰到了一个女孩子，短袖、短裙、丝袜、平底凉鞋，一看就知道还是学生。我很奇怪她为什么大太阳的站在医院门口，而她却死死...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例，并能够解决常见的开发小问题。

大型企业和总公司，都会面临会议室资源紧张问题。如何高效的利用会议室资源，是办公自动化系统的一个重要模块。如何能够形象、直观的看到会议室的预定情况，是本套视频的难点。 本套课程的开发环境为：JavaEE7+Tomcat8+SpringMVC4+jdbc+JQuery+Easyui 注：不是step by step的模式，项目代码是主要的卖点。 通过这个项目的学习，掌握JavaEE+Ajax的开发技巧，掌握解决企业实际问题的技术，快速增长项目经验。 注：作为第一阶段的实战项目，持久层没有使用框架。

初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。

本课程使用Qt技术实现了网络电子白板，支持直线、矩形、椭圆、三角形、涂鸦等图形元素。本课程实现的电子白板，可以在多人之间共享，每个人都可以进行任意绘制，每个人的绘制都可以同步显示在其它人的白板上。服务器端使用Qt Network开发，客户端使用Qt Network和Qt Graphics View Framework开发，数据传输使用JSON数据格式。 本课程一步一步演示了网络电子白板的实现，通过不断迭代的方式，综合展示了Qt框架中Network、GraphicsView Framework、JSON等多种技术的运用。通过本课程的学习，一方面可以学习到如何使用Qt的网络和图形视图模块进行综合性项目开发，另一方面也可以了解如何进行实战项目开发，丰富实战项目开发经验。