为什么 BeginThread 创建的线程中的画图代码没有效果?

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MFC多线程创建

MFC多线程简介MFC多线程基础线程函数工作线程创建用户界面线程创建 1用户界面线程实例12用户界面线程实例2 MFC多线程创建 1.MFC多线程简介 MFC对多线程进行了一层简单的封装,在Visual C++每...

DirectX12(D3D12)基础教程(六)——多线程渲染

2、为什么要多线程渲染 3、多线程 3.1、什么是线程 3.2、进程的主线程 3.3、线程的入口函数 3.4、创建线程 3.5、CreateThread示例 3.6、C/C++创建线程函数(VC版) 3.7、_beginthreadex示例 3.8、线程退出 ...

Delphi多线程详解

WIN 98/NT/2000/XP 是个多任务操作系统,也就是:一个进程可以划分多个线程,每个线程轮流占用CPU 运行时间和资源,或者说,把CPU 时间划成片,每个片分给不同的线程,这样,每个线程轮流的“挂起”和“唤醒”,...

delphi 多线程3

 我们知道,win95或winNT都是“多线程”的操作系统,在DELPHI 2.0,我们可以充分利用这一特性,编写出“多线程”的应用程序。  对以往在DOS或16位windows下写程序的人来说,“多线程”仍然是陌生的,但如同...

delphi多线程编程之一create和Free◆

Google搜到线程的例子都是那个画图的,猛禽那个多线程又太过高深(对于我这一滴水来说),万一老师开线程的博还是要等。只有自己看着《Delphi5开发人员指南》中文版PDF一步一步来弄懂些初步的东西,到时候可以跟上...

关于多线程擦除和重画图 新手请教

Delphi的线程

本文是没有写过delphi的多线程,对delphi的线程类TThread不熟悉的人而写的,主要从 TThread的源代码入手.  Delphi线程的实现专门封装了一个TThread类来实现,我们从Create函数入手来认识一下这个类,这里一般...

◆delphi多线程编程之一create和Free◆(乌龙哈里2008-10-11)

◆delphi多线程编程之一create和Free◆(乌龙哈里2008-10-11)(调试环境:Delphi2007+WinXPsp3 例程Tst_Thread.dpr)Google搜到线程的例子都是那个画图的,猛禽那个多线程又太过高深(对于我这一滴水来说),万一...

vc多线程编程

vc多线程编程 一,创建终止线程 有三种方式 1,创建AfxBeginThread() ...3,创建_beginthread() 终止_endthread() 创建_beginthreadex() 终止_endthreadex() 外部线程终止线程用TerminateTh

基于MFC串口编程和曲线图绘制(visual studio2008,Teechart绘图控件)的程序总结

前言今年刚进入公司按经理的要求底盘测控机写了一个小小的console。这也是第一次教认真的完成整个程序的编写。程序不大,所用技术比较基础也不前卫,属于初级程序员的练手程序(知识的整理和搬运)。虽然如此,期间...

VC常用代码

分类: VC 学习 2009-03-07 15:28 1141人阅读 评论(0) 收藏 举报 ...=========================================================== ...//98下没有新宋体 //XP下窗口高度加8 ===========

可用MinGW编译的win32绘图框架

由于体积巨大,坚持不愿意...为了使用GUI界面,我的思路是写一个固定的框架代码,每隔30ms显示某内存的固定图片(别忘了加锁),其他所有的绘制过程都归结到对于图片的图形绘制上去。这样最大限度地隔离了win32系统。

Windows驱动开发WDM (11)- 多个设备对象(同一个驱动)

通常在WDM驱动的AddDevice里面只会调用一次IoCreateDevice创建一个设备对象。其实我们也可以调用多次IoCreateDevice来创建多个设备对象。当驱动调用IoCreateDevice成功后,驱动对象DriverObject的DeviceObject指针会...

编程高手箴言

本书是作者十余年编程生涯的技术和经验的总结。内容涵盖了从认识CPU、Windows运行机理、 编程语言的运行机理,到代码的规范和风格、分析方法、调试方法和内核优化,内有作者对许多问题 的认知过程和透彻的分析...

编程高手箴言

编程高手箴言 书名: 编程高手箴言 作者: 梁肇新 来源: 电子工业出版社 ISBN: 7-5053-9141-0 页数: 416 开本: 16开 出版时间: 2003年11月 定价: 50元 内容简介: 本书是作者十余年编程生涯的技术和经验的...

《windows程序设计(C语言版)》笔记

《1》的笔记 ...这代表了Windows的三个主要子系统,...当子系统的数目在Windows最近版本增多时,大多数典型的Windows程序产生的函数呼叫仍对应到这三个模块之一。Kernel(日前由16位的KRNL386.EXE和32位的KER

DELPHI下API简述(1800个API)【转载】

DELPHI下API简述(1800个API) 【转载自】https://www.cnblogs.com/findumars/p/4352268.html DELPHI下API简述  ...auxGetDevCaps API 获取附属设备容量  auxGetNumDevs API 返回附属设备数量  auxGetVolume...

C++逆向安全教程150全集---2020年木塔老师新教程

法律声明:教程不会涉及指定公司的网游测试,不会提供任何游戏的数据或者侵害游戏公司的版本问题。教程目的是数据分析原理和提高安全技术。逆向技术必须按照国家法律来实施。测试的游戏纯属技术研究,禁止非法用途。...

DELPHI下API简述

1 DELPHI下API简述  DELPHI下API简述 ... auxGetDevCaps API 获取附属设备容量 auxGetNumDevs API 返回附属设备数量 ...auxGetVolume API 获取当前卷设置 ...auxOutMessage API 向输出设备发送消息 ...

C++内存汇编逆向安全全集

法律声明:教程不会涉及指定公司的网游测试,不会提供任何游戏的数据或者侵害游戏公司的版本...为什么学习C++ 站在制高点 逆向讲解分析,数据分析,注入源码 开发环境vs2017安装和搭建 初次逆向分析C++程序 变量逆向...

c语言使用easyX图形库制作打气球小游戏

如果你是入门easyX图形库,那么这个打气球小游戏将会是和不错的入门项目选择,easyX开创了可视化窗口,使用户更加直观的了解到对象的变化,总代码附在文章底下。 该可视化程序需下载easy图形库插件:...

7.泡妞与设计模式(八)模板模式

TEMPLATE METHOD 模板模式 模板方法模式:模板方法模式准备一个抽象类,将部分逻辑以具体方法以及具体构造子的形式实现,然后声明一些抽象方法来迫使子类实现剩余的逻辑。不同的子类可以以不同的方式实现这些抽象...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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