自定义类转化为JSON数据

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帆软报表自定义函数-取json数据

最近遇到一个需求,单元格里的数据json 格式,希望通过自定义一个函数完成取数。 取数公式如: JSONVAL('{"k1":"v1", "k2":["v21", "v22"], "k3":{"k31":"v31"}}', 'k1') -> v1 JSONVAL('{"k1":"v1", "k2":...

Java JSON字符串与自定义类/基本类型相互转换

jsonstring转成自定义类/java类型 当自定义类型是String,Map等类型或自定义类型时,可使用 T t = JSONObject.parseObject(data, T) 当自定义类型是List,List等array类型时,可以使用 List list = JSONObject....

Python 自定义对象数组 转JSON 字符串

在Python中基本数据类型可以直接使用json.dumps直接转json字符串,但是对于自定义来说,需要先将对象“字典化”,也就是使用__dict__这个函数;同理对于数组中的对象,每个对象都需要提前“字典化”,废话不多说...

json字符串转换为自定义对象

json字符串转换为自定义对象 将json自定义对象或者List String json = "{\"name\":cece}"; Gson gson = new Gson(); Person person1 = gson.fromJson(json,Person.class); System.out.println("pppp"+person...

python自定义类型转json

json模块不仅可以处理普通的python内置类型,也可以处理我们自定义数据类型,而往往处理自定义的对象是很常用的。 首先,我们定义一个Person。 class Person(object): def __init__(self,name,age): self.name...

使用Python处理将CSV转化为自定义结构化的Json数据(使用csv,json模块)

使用Python处理将CSV转化为自定义结构化的Json数据(使用csv,json模块) 处理环境 Python 3.7.3 Spyder(Anaconda安装后自带) Excel HbuiderX 这里介绍的四个工具相信大家对前三个工具都不陌生,Spyder是一个Anaconda...

Python: Json串反序列化为自定义类对象

最近刚接触到python,就想到了如何反序列化json串。...然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象。 下面是测试代码及运行结果: import Json.JsonTool class Score: math = 0 chinese = 0 ...

json数据转化成实体对象、映射实体

net.sf.json.JSONObject json1=JSONObject.toBean(jsonObject, 实体.class); // 阿里巴巴json转化 com.alibaba.fastjson.JSONObject json2=com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJavaObject(jsonObjec...

json字符串转换为自定义对象

如何将一个response对象 转化为另外一个response对象? 前言:       在实际开发中我们经常会进行与其他系统对接的需要,并且需要取其他系统的数据来封装我们自己系统的数据。  &...

使用layui自定义模板将json格式的日期数据转换为自定义格式

{field: 'rm_Time', title: '时间', width: '15%', sort: true, fixed: 'left', align: 'center',templet:"<div>{{layui.util.toDateString(d.rm_Time,'yyyy-MM-dd')}}</div>"}

Qt将数据转化为json格式

widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QList> namespace Ui { class Widget; } struct EnjoyFruits { QString FruitName; QString FruitColor;......

python将json转化为数组_如何将json数据转换python数据

JSON文本和JSON对象的区别:JSON文本是符合JSON格式的文本,实际上是一个字符串JSON对象是内存中一个对象,拥有属性和方法,可以通过对象获取其中的参数信息Python中我们一般提到JSON对象指的是字典Python的字典的...

vue接收json数据_Vue项目获取后端传递json数据并在前端给json数组添加自定义数据...

因为项目前后端分离,前端需要获取后端传过来的json数据,并显示到页面上,但因为页面的内容是在data()函数里动态生成,有些内容是后端的json没有的,所以在把json数组的数据添加进data()函数里的数组的时候动态的...

C# json自定义转化类型,帮助写接口文档

1json自定义转化类型 指定实列类型的属性序列化 在.Net中把对象转为json字符串主要有四种,具体参考 1自己转化灵活,但难度大,能实现。 2使用Newtonsoft.Json,看了一下官方文档,似乎不能实现,能忽略默认,...

JSON对象转为Java自定义对象,适用于接入三方接口获取到的数据转为自定义类对象

使用jar包 :import cn.hutool.json.JSONUtil;...参数解释:data是所需转化json对象,后面参数是传入自定义类 示例: VaccineCardResponse response = JSONUtil.toBean(data, VaccineCardResponse.class); ...

JS arr数组转化json对象,数据改造并对json对象自定义

有时候后台会返回一些奇怪的数据,不能满足业务逻辑需要,所以我们就需要对 这部分数据进行自定义。 假如后台返回的数据如图(部分截图) 而我们需要的数据结构是这样的: [{"name":"全部"...

hive正常数据转化为json数组

现在会经常和后端打交道,后端同学就希望把正常的行列数据json的形式给他们,他们使用起来方便,我看有的文章会写用udtf函数实现,不过本着能用内置函数绝不用自定义函数的原则(主要是我不会写),用内置函数实现也...

java中自定义封装json以及和对象的转换

首先创建服务端返回的数据类型对象: package com.studio.pojo.util; import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper; public class PlanResult { //定义jackson对象 private static final ObjectMapper ...

自定义Json解析

因为功能需求需要能够解析出继承父类的数据,没有找到这一json解析数据于是就想着自己写一个,下面来记录一下自己的解析过程。这个解析json主要可以解决父类的数据赋值问题,例如下面给出的例子。 /*...

后台对象转化json数据返回给前端

JSON-lib包是一个beans,collections,maps,java arrays 和XML和JSON互相转换的包,主要就是用来解析Json数据 二、下载jar依赖包:可以去这里下载 三、基本方法介绍 1. List集合转换成json方法 List list = new ...

自定义的Java对象转JSON串的方法

开发过程中有个api需求,就是将最终提交的数据,转成json字符串,作为一个参数传递给服务器。 这个要传递的数据结构如下: public ArrayList tagJson; 其中,每条数据PtEvaluateItemBean的数据结构如下: ...

Json字符串转换成自定义对象

本文采用阿里巴巴的jason对象来实现(支持嵌套对象) 主要代码:  //将jason字符串转换成jason对象  JSONObject jsStr = JSONObject... //json对象转换成java对象   UserInfo userInfo = (UserInfo) JSONObje...

将Date Time类型对象按自定义格式转换到Json

最近在项目中碰到一个情况,服务端将时间类型的数据以Date对象的形式放入到了list中,list有放入到了Json中,客户端返回的Json串中接收到的内容如下: "editTime":{"date":3,"day":3,"hours":14,"minutes":16,...

Unity 数据转化Json的两种方法

有时候需要将数据转化Json,上传到服务器。 用JsonUtility.ToJson(data) 即可转化。 我遇到的情况是,需要将两个参数及其值转成Json转化效果如下: {“sentence”:“Hello World”,“denoise”:true} 那就要先...

php将从数据库查询到的数据转化为json格式,并写入json文件中

1.主要是对数据进行编码 $str=json_encode($jarr);//将数组进行json编码 2.其次是写入json文件中 $file = fopen("../../code/myCode/menu/dessert.json","w"); echo fwrite($file,$str); 完整代码如下: ...

自定义JSON与Object互转工具(一)

这里我们不讨论GSON的使用,而是自定义一个工具,来实现JSON与Object之间的互转。 废话不多说,先来看一个实例: 首先定义一个POJO对象User [java] view plaincopy publ

iOS开发:对象直接转化JSON

+ (NSDictionary*)getObjectData:(id)obj { NSMutableDictionary *dic = [NSMutableDictionary dictionary]; unsigned int propsCount; objc_property_t *props = class_copyPropertyList([obj class], &

Java 自动读取json文件转化为实体

1 创建一个辅助,与json文件和转化实体分别建立对应关系 2 创建辅助的注解属性与json文件属性对应 3 辅助字段属性与实体相同 具体需求 json文件 {"Main": {"TestNo": "...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

软考中级网络工程师复习资料.rar

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记,内容覆盖所有考点

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