OPENCV MFC中多线程打开摄像头出错 [问题点数:100分,结帖人lhblxm]

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[opencv]MFC打开摄像头显示图像
1.创建基于对话框的MFC项目。 2.<em>opencv</em>的相关配置见http://blog.csdn.net/kingcooper/article/details/50769894
如何利用MFC及Opencv读入摄像头并显示画面
如何利用MFC及<em>opencv</em>读取单个<em>摄像头</em>并显示在指定窗口
Qt界面多线程opencv调用摄像头
本代码是在qt平台下<em>opencv</em>利用<em>多线程</em>调用<em>摄像头</em>进行实时的视频显示在gui界面上,利用的时QThread的方法,是本人用了一年时间在维护的代码,需要的可以前来下载。当然我这也有qt上位机部分的代码,有需要的可以在评论区留言,我后续会上传。
mfc中利用opencv打开摄像头并显示在窗口上
平台:vs2013+<em>opencv</em>3.1.0 本来以为利用<em>mfc</em><em>打开</em><em>摄像头</em>并且显示到窗口上应该是很简单的一件事情,但是没想到却遇到了一点麻烦,首先我是根据这篇博客做的http://blog.csdn.net/jiyanfeng1/article/details/9169019,感觉代码可行,但是运行以后却发现<em>摄像头</em>是<em>打开</em>了,可是<em>摄像头</em>抓取的内容却没有显示。所以就根据这篇博客选取了另外一种方法。
【MFC+opencv+C++】打开两个三个以及多个摄像头【超级详细解析教程】
话不多说,大家跟我一起念,保证分享源码!保证分享源码!保证分享源码!基础预览:微软基础类库(英语:Microsoft Foundation Classes,简称MFC)是一个微软公司提供的类库(class libraries),以C++类的形式封装了Windows API,并且包含一个应用程序框架,以减少应用程序开发人员的工作量。其中包含的类包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内...
MFC+VS2013+OPENCV3.0打开摄像头,拍照并处理图片的简单程序
MFC+VS2013+OPENCV3.0<em>打开</em><em>摄像头</em>拍照 工程压缩了大于60M不让传,我把主要的放了。.sln啥的去掉了。想要真个工程的留个言啥的吧。不过挺简单的,我都写出来,估计大家看看就懂了。--注意:适合初学者。
Opencv3.4+VS2017+MFC对话框打开摄像头、截图
VS2017最新版MFC以及Opencv3.4,在对话框中<em>打开</em><em>摄像头</em>并有手动截图功能,例程能跑起来的前提是你已经配置好了<em>opencv</em>的开发环境,配置步骤网上多的一笔,这里不给了。
利用多线程方案解决cvQueryFrame读取摄像头速度过慢的问题
cvQueryFrame速度过慢的问题 我的上一篇博文中讲到通过cvQueryFrame读取<em>摄像头</em>的图像,其速度是受到硬件限制的。换句话说,无论你怎么写代码,cvQueryFrame都有一个反应速度。对于笔记本电脑自带的<em>摄像头</em>,大约是50ms左右。 但是有的情况下,即使图像不能及时更新,我们也希望可以快速的读取到一帧,而不是卡在那里等待总线向我们传输新的一帧。图像可以以50ms一次的效率更新(这受...
MFC结合OpenCV打开摄像头
在VS2013中,利用MFC<em>多线程</em>结合OpenCV<em>打开</em><em>摄像头</em>,并截图
OpenCV+Qt多线程打开摄像头
现在网络上开源的OpenCV<em>打开</em><em>摄像头</em>大多还是用死循环的方式,这里采用OpenCV+Qt<em>多线程</em><em>打开</em>多个<em>摄像头</em>,并在一个界面上显示。本例程<em>打开</em>四个USB<em>摄像头</em>,三个型号一样,另一个型号不一样,原本想<em>打开</em>四个型号一样的,但是不知道为什么有一个就是打不开,现在还在查找原因。下面结合代码来讲解。 头文件thread_cam.h中定义了子线程类thread_cam,继承于QThread,功能是<em>打开</em><em>摄像头</em>并...
MFC对话框框架,调用opencv打开摄像头/视频文件/图像文件,实时处理视频(原创)
MFC下编写的对话框程序,<em>打开</em><em>摄像头</em>/视频文件/图像文件。基于<em>opencv</em>下的Mat类,避免了内存管理问题。此代码为开发图像/视频处理软件开发提供良好的参考。
vs2015+opencv3.3+mfc读取摄像头显示在图片控件Picture Control
在前辈的基础上做了一些改进,适用于vs2015+<em>opencv</em>3.3
MFC 使用Opencv调用摄像头并显示画面,关闭摄像头显示一张本地图片
MFC 使用Opencv调用<em>摄像头</em>并显示画面,关闭<em>摄像头</em>显示一张本地图片,MFC 使用Opencv调用<em>摄像头</em>并显示画面,关闭<em>摄像头</em>显示一张本地图片,MFC 使用Opencv调用<em>摄像头</em>并显示画面,关闭<em>摄像头</em>显示一张本地图片
OPENCV3.0打开摄像头或者视频显示画面
OPENCV3.0大大的简化了视频流的读取,用了>>流操作符来读取帧。获取<em>摄像头</em>画面:#include using namespace cv; int main() { VideoCapture capture(0); Mat frame; while (capture.isOpened()) { cap
MFC 通过opencv打开摄像头 拍照后显示保存
参考其他人的代码,写了个程序,采用<em>opencv</em> 读取<em>摄像头</em>,点击按钮后完成拍照,并保存图片 界面中有两个picture control 控件   一个ID 为IDC_STATIC 用于显示拍照后的图片   另一个ID为IDC_VIDEO用于<em>打开</em><em>摄像头</em>显示区,另外还放了三个按钮  分别用于<em>打开</em><em>摄像头</em>、关闭<em>摄像头</em>及拍照 代码如下: 首先在头文件中添加<em>opencv</em>的一些函数 #pragma on
基于vs2010的MFC+opencv2.3.1打开摄像头完整版
完整版基于vs2010的MFC+<em>opencv</em>2.3.1开启<em>摄像头</em>,如果其中出现IDB_BITMAP1无定义,则只需变成“IDB_BITMAP1.bmp"
MFC+OPENCV显示摄像头数据
github地址:<em>mfc</em>_<em>opencv</em> 开发环境:VS2013 界面开发框架:MFC <em>摄像头</em>驱动:<em>opencv</em>3.3 值得注意的是: 1、<em>opencv</em>3.3只下载到了64位的库文件,所以工程默认只配置了64位应用程序; 2、网上搜到的很多例程都是说通过CvvImage.h和CvvImage.cpp去进行GDI绘制,该例程通过<em>opencv</em>获取到一帧图像,通过GDI绘制,并不依赖CvvIm
QT+Opencv2+VS2012 使用多线程显示网络摄像头实时画面
目前网上使用Qt5与<em>opencv</em> 显示视频的,都是使用死循环来做,不是很好。本代码使用Qt5的<em>多线程</em>在Qlabel控件下实时显示<em>摄像头</em>画面
使用opencvmfc打开摄像头和视频文件
使用<em>opencv</em>在<em>mfc</em>中<em>打开</em><em>摄像头</em>和视频文件
vs2013+opencv3 摄像头显示
平台:vs2013+<em>opencv</em>3.1.0 本来以为利用<em>mfc</em><em>打开</em><em>摄像头</em>并且显示到窗口上应该是很简单的一件事情,但是没想到却遇到了一点麻烦,首先我是根据这篇博客做的http://blog.csdn.net/jiyanfeng1/article/details/9169019,感觉代码可行,但是运行以后却发现<em>摄像头</em>是<em>打开</em>了,可是<em>摄像头</em>抓取的内容却没有显示。所以就根据这篇博客选取了另外一种方法。
双线程读取两路摄像头数据
利用windows.h中的CreateThread来创建<em>多线程</em>,并基于OpenCV中的VideoCapture实现<em>摄像头</em>读取操作。在此简单记录一下。 #include #include #include using namespace std; using namespace cv; HANDLE HThread1, HThread2; cv::Mat g_matFrame1, g_mat
MFC:启动摄像头
先展示效果: 启动<em>摄像头</em>的操作需要用到<em>opencv</em>的库,本文用的是<em>opencv</em>2.4.9 配置<em>opencv</em>环境,参见:http://jingyan.baidu.com/article/75ab0bcbee4b47d6864db2fc.html 需要用到CvvImage类,<em>opencv</em>2.4.9里面没有这个类,需要手动添加,关于CvvImage类的说明请看: http://b
Qt 中利用 OpenCV2.4.4 多线程打开多摄像机
Qt中利用OpenCV2.4.4<em>多线程</em><em>打开</em>多摄像机 每个线程处理一个摄像机,从中拿出帧显示到主线程的Label控件上 模拟了一个16个摄像机的场景,有不开<em>多线程</em>和<em>打开</em><em>多线程</em>的对比。 可以明显感觉到<em>打开</em><em>多线程</em>后主界面不卡了。 只是个<em>多线程</em>的小例子,还有很多不足之处,有待各位完善。 注意:pro文件中的include和lib文件目录需要根据自己电脑上的情况重新配置
利用MFC和OpenCV构建GUI程序读取摄像头视频
一、新建一个基于对话框的MFC应用程序,命名为<em>opencv</em>_<em>mfc</em>。        1、取消勾选“使用Unicode库”,勾选“在静态库中使用MFC”,取消勾选“关于”框,取消勾选“ActiveX控件”。              2、删除默认对话框中的文字控件,只保留确定和取消控件。        3、为工程添加链接<em>opencv</em>的属性表。 二、编写代码        1、在op
基于OpenCV 、VS2008 MFC对话框的USB摄像头的控制和视频播放、跟踪(logitech sphere AF网络摄像头
基于OpenCV 、VS2008 MFC对话框的USB<em>摄像头</em>的控制和视频播放、跟踪(logitech sphere AF网络<em>摄像头</em>) 1.<em>opencv</em>2.vs2008 <em>mfc</em>3.logitech sphere AF网络<em>摄像头</em>的pan tilt zoom控制4.SIR粒子滤波 我已经做完了,总结完后上传。    草稿 PTZ (Pan, T
在MFC中显示OpenCV的Mat格式图像和打开摄像头
转载来自:http://blog.csdn.net/larryshaw0079/article/details/51057411 在MFC中显示OpenCV的Mat格式图像和<em>打开</em><em>摄像头</em> 按一下步骤来即可: 首先添加一个PictureControl控件。你的初始化函数中添加如下代码: namedWindow("view", WINDOW_AUTOSIZE); HWND
opencv多线程读取视频的问题
想使用<em>多线程</em>对同一个视频进行处理,加快处理速度。首先进行一个最简单的<em>多线程</em>处理的视频的功能:两个线程同时读取视频,并在两个线程中分别显示读取的视频。首先,为了实现这个功能,我的代码一开始是这样的:#include #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include using namespace std; using namesp
vs2015+opencv3.2+mfc读取摄像头显示在图片控件Picture Control
vs2015+<em>opencv</em>3.3+<em>mfc</em>读取<em>摄像头</em>显示在图片控件Picture Control    要开始做一个行人检测的小项目,首先读取出<em>摄像头</em>显示,参考了这位博主的教程:http://blog.csdn.net/qq_32171677/article/details/61190719,可能是版本问题无法读出<em>摄像头</em>显示在Picture Control控件中,因此做了一些改进,改变了获取<em>摄像头</em>的...
OpenCV 调用摄像头时报错
在调用笔记本上<em>摄像头</em>时,出现如下错误:然后程序异常退出。 代码如下: #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include &lt;iostream&gt; using namespace cv; #define WAITKEY_DELAY 30 #define CAMERA_DEVICE 0 #define GAUSSIAN_SIGMA 3.5 #defi...
关闭摄像头 结束线程
前面提到用线程<em>打开</em>了<em>摄像头</em>程序。现在我们该如何去关闭它。该程序是在线程内的一个死循环,如果循环过程中来监听某一变量的变化,做条件来结束循环。即该线程也结束。 bool CcamShowDlg::CameraOpen() { capture.open(0); if (capture.isOpened() == 0) { AfxMessageBox(_T("<em>摄像头</em>初始化失败")); r
VS2013下使用OpenCV2.4.9打开摄像头并且显示
笔者最近一直在使用OpenCV做一个图像处理的实例程序,在实际的过程中肯定会遇到很多问题,由于是新手,因此遇到问题更多的是参考别人的博客,然后针对自己的错误,进行改正,可能很多问题知其然,而不知其所以然。但是本着学习的心态,希望最后的解决方案能够帮助后来学习的人能够解决这个问题,至于深层次的原因可以一起讨论和研究学习。 如图所见,笔者的开发环境是VS2013+OpenCV2.4.9,相比于很多的
人脸识别UI Pythone+pyq5+opencv 多线程模式调用摄像头
Pythone+pyq5+<em>opencv</em> <em>多线程</em>模式调用<em>摄像头</em>。这样你在识别人脸的时候,可以通过线程输出结果,这时候<em>摄像头</em>保持流畅视频。
利用opencv类库在MFC显示摄像头视频并且保存摄像头视频
【原文】http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7588505
VS2015MFC+OpenCV2.4.13(一):摄像头视频采集和捕获
一、开发平台 Windows 10X64专业版+VS2015+MFC+OpenCV2.4.13 上述平台配置请见另一篇博文:(待续) 二、开发过程 2.1新建MFC对话框工程 选择基于对话框,并在下一步中取消掉标题栏之类的东西即可。 2.2新建一个Dialog 去掉确定按钮,将取消按钮caption改为关闭,并添加两个picture control、三个button,如下图所示...
QT5+vs2017+opencv3.4的打开摄像头和图片的例子
之前做项目时学用QT做界面,网上看了一些介绍qt上<em>打开</em><em>摄像头</em>的例子,比较杂,还有些版本不对,现自己修改后记录一个可用的例子分享一下。 环境:QT5+vs2017+<em>opencv</em>3.4 想学习QT怎么具体怎么操作,参考这个博主的界面使用的方法还是很好的:https://blog.csdn.net/wsljqian/article/details/70256536#commentBox   软件...
kinect+opencv+mfc读取彩色摄像头
纠结了一下午的kinect初尝试,算是有一点小成果了,觉得这方面资料比较少,打算写一下总结。前期准备1.先安装Kinect的SDK,这里采用的是SDK1.8(虽然都17年了,但是老设备还是得装1.8)之前装2.0引起了插入Kinect一直闪烁无法装驱动的问题。 2.装好SDK后可以看看里面的小示例啦,然后就是安装<em>opencv</em>,这里选的是3.0,然后配置一些环境变量 3.安装好<em>opencv</em>后可
C++11 thread类实现OpenCV多线程开启摄像头
       刚接触C++<em>多线程</em>编程,好在C++11提供了官方的<em>多线程</em>库thead,比较容易上手而且最重要的是作为官方标准库保证了可移植性,于是试试能不能使用thread类实现OpenCV中<em>多线程</em>同时<em>打开</em>两个<em>摄像头</em>并读取图像。        VS2017 + OpenCV 3.4.0 #include &quot;stdafx.h&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&quot; #inc...
kinect+opencv+mfc读取深度和彩色摄像头及截图
接着上面那一篇读彩色<em>摄像头</em>的。在其基础上加上了定时器和读深度<em>摄像头</em>即截图功能。最终结果图是酱紫的: 截图结果 设置定时器由于好像循环读取并不是很好,所以把<em>打开</em><em>摄像头</em>和读取视频的代码分开了,并设了一个定时器。当然其中避免不了把一些变量设成全局变量的啦。 定时器void CopentestDlg::OnTimer(UINT_PTR nIDEvent) { if (1 == nI
ubuntu 16.04 OpenCV 2.4.13:在不同的线程中调用imshow失败
imshow是一个显示gui,在被一个线程调用时很可能也会被其他线程调用,存在冲突。 因此,在显示图像之前,线程必须锁定imshow,并在waitKey函数指定的一段时间。       如下        mtx.lock();        cv::imshow("img_left",img_left);         if((char)waitKey(5)=='s')
opencv启动4个以上摄像头,并实现来回的切换。opencv启动多个摄像头,MFC启动多个摄像头
我们知道由于USB带宽与<em>摄像头</em>像素的因素,一台电脑通常只能同时启动2个<em>摄像头</em>。 在很多项目中我们需要启动2个以上就带来了麻烦。 可以通过<em>摄像头</em>轮询的方式解决这个问题,随意多少个都可以启动。 效果视频连接:http://v.youku.com/v_show/id_XMzk0MzM1MjgwMA==.html?spm=a2h3j.8428770.3416059.1 ...
MFC+Opencv3 摄像头读取+灰度直方图+帧数对比
1.在vs下创建一个基于对话框的MFC程序。 布局如下图 2.进行初始化 在C***Dlg类中的OnInitDialog()函数中添加如下代码                          CWnd *pWnd1 = GetDlgItem(IDC_PIC1); //获取显示<em>摄像头</em>画面的窗口类(参数为控件ID) CWnd *pWnd2 = GetD
【OpenCV学习笔记】【编程实例】一(VS2010/MFC+OPenCV2.4.7读取图片和摄像头
问题:VS2010 / MFC + OpenCV 显示图片 链接:http://jingyan.baidu.com/article/f71d60375ddd411ab641d1e3.html 说明:可以了解一个基本的应用OpenCV的MFC程序的基本流程。(程序和视频) 问题:VS2010 / MFC + OpenCV 读取<em>摄像头</em> 链接:http://blog.csdn.net/w
Opencv同时调用两个摄像头
Opencv同时读取两个<em>摄像头</em>
MFC+OpenCV采集摄像头、截图
使用cvvimage类集成MFC和openCV,采集<em>摄像头</em>视频以便于二次开发
VS2008+MFC+opencv 显示视频图像/捕捉摄像头视频界面
转载:http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/4744097 原始版本下载页面(仅显示图像):  http://download.csdn.net/source/1779188   P.S.:后面又添加了播放视频和捕获<em>摄像头</em>画面的功能,其中播放视频的功能只有 'Play' 和 'Stop',不能实现暂停,《
mfc+opencv读取摄像头视频并实现抓图
本工程在vs2010下使用<em>opencv</em>进行读取usb<em>摄像头</em>视频数据并实现抓图
OpenCV读取摄像头出错排故20181013
import cv2 import numpy as np import time cap = cv2.VideoCapture(0) // time.sleep(5) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame c...
MFC中使用opencv获取海康摄像头视频
1.MFC-<em>opencv</em>配置: 新建一个空白项目,点击项目(菜单项)-属性-VC++目录,按照下图提示,添加目录: 可执行文件目录D:\Program Files\<em>opencv</em>\build\x86\vc10\bin  包含目录D:\Program Files\<em>opencv</em>\build\include       D:\Program Files\<em>opencv</em>\build\include\o
使用DirectShow打开摄像头 MFC编程
之前使用OpenCV 自带的函数<em>打开</em><em>摄像头</em>,在Win7下无法使用的朋友可以参考一下这篇文章。使用DirectShow可以实现<em>打开</em>多个<em>摄像头</em>。首先从网上下载三个文件:DirectShow、CameraDS.cpp、CameraDS.h其中DirectShow是一个文件夹,没必要下载安装程序,DirectShow里面包含了lib文件与Include头文件。接下来是配置DirectShow,新建一个MF
MFC读取摄像头视频
https://blog.csdn.net/kh1445291129/article/details/50778913亲测有效
关于opencv读取摄像头的未解之谜
    前段时间做项目需要用<em>opencv</em>读usb<em>摄像头</em>的视频数据,遇到很多无解的问题,虽然后来没有用到,但是还是记录下来,也许以后就知道答案了呢。1、无论<em>摄像头</em>的实际分辨率是多少,<em>opencv</em>读进来的视频分辨率都是640*480大小的,网上说可以用内置的函数修改分辨率的大小,我试了下下面的函数语句,虽然分辨率确实变成了720p,但是清晰度并没有提升甚至有些模糊,看起来像是强行插值扯大的,没有真正得...
用OpenCV在MFC Dialog中Picture控件上显示摄像头采集实时视频
OpenCV之所以能在MFC Dialog的Picture控件上绘图,全靠了CvvImage::DrawToHDC()方法。这就是下文为出现CvvImage和HDC的原因。下面是具体过程,用OpenCV1.0+VC6实现。本文代码下载地址:http://download.csdn.net/detail/ybdesire/5297584 1、在Dlg类中添加public变量 CvC
cvCreateFileCapture函数打开视频文件失败
我的系统仍然是Ubuntu 12.04LTS(32bit) RT 在敲OpenCV第二个例程的时候 (代码如下) #include int main(int argc, char **argv) { cvNamedWindow("Example2",CV_WINDOW_AUTOSIZE); CvCapture * capture = cvCreateFileCapture("1.avi
qt显示通过opencv显示摄像头
qt显示通过<em>opencv</em>显示<em>摄像头</em>做毕业设计实现这个功能时遇到博客中遇到的不使用imshow就不显示的问题,经过查找资料通过定时获取图像的方法解决了该问题。以下是主要实现方法 下载地址头文件#pragma once#include #include #include #include #
opencv学习笔记(九)捕获摄像头的视频并保存成avi格式
这个程序引用自下面的博客,但是运行之后我发现视频保存之后,要利用前面提到的<em>opencv</em>播放视频程序播放,不能用普通播放器播放——而且用前面的<em>opencv</em>程序播放时,图像是倒置的,需要我们在程序里面改一下。在while(1)里面加上一句     cvFlip(frame, NULL, 0 );//翻转图像  http://blog.csdn.net/augusdi/article/details
在Qt上利用多线程opencv实时摄像头采集图像并显示
资源下载地址:https://download.csdn.net/download/qianlixiaomage/10402073
在MFC中实现显示摄像头画面并保存视频
在MFC中实现显示<em>摄像头</em>画面并保存视频 利用了<em>opencv</em>2.3.1
opencv4.0 读取保存摄像头数据
读取保存<em>摄像头</em>数据 import cv2 #读取每一帧 cap = cv2.VideoCapture(0) #cap大小 sz = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) #fps fps = 33 #视频类型 fourcc = cv2.VideoWr...
OpenCV2.4.11调用摄像头显示拍摄视频出错
问题:使用OpenCV2.4.11调用<em>摄像头</em>显示拍摄视频时报runtime error,控制台窗口出现OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow, file ……..\<em>opencv</em>\modules\highgui\src\window.cpp, line 261。 解决方法:在显示图片时先
MFC+Opencv+Zbar通过摄像头拍照识别条码
参考资料已经在代码中注明,在原有代码修复了一些小bug,使用了CvvImage类进行相片显示,可拍照也可加载图片!识别的话与照片清晰度有关....
vs2010mfc对话框调用摄像头人脸识别
<em>mfc</em>点击按钮后会自动调用<em>摄像头</em>,获取人脸 <em>opencv</em> 2.44 vs2010
关于opencv打开摄像头成灰色问题的原因
问题描述: capture可以<em>打开</em>,但是无法抓取frame。 原因: 查找资料看到,可能是因为驱动的原因导致。windows 下的<em>摄像头</em>的都用了Directshow,而<em>opencv</em> 的这两个函数都需要使用VFW的驱动才能正常使用。 解决方法: 使用videocapture或DS ------------------------------------------------------...
opencv3.1.0+VS2015调用摄像头
注意配置好<em>opencv</em>和VS 2015的环境
MFC+VS2013+OPENCV打开摄像头简单程序
MFC+ VS2013+ OPENCV <em>打开</em><em>摄像头</em> 关闭<em>摄像头</em>的简单程序 亲测可用
OpenCV打开摄像头并拍照
#include&amp;lt;iostream&amp;gt; #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/core.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui.hpp&amp;gt; using namespace cv; using namespace std; int main() {     Mat img;     ...
VS2013 MFC+opencv2.4.9打开摄像头拍照图片处理
首先加入一个piture control,三个按钮修改对应ID,下面代码中寻找然后贴代码include “<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp”include “<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp”include “<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp”include include include include “highgui.h
opencv + vs2013来打开计算机摄像头
前几天用java的JMF 来<em>打开</em><em>摄像头</em>,现在我用<em>opencv</em> 来<em>打开</em><em>摄像头</em>。下面是操作的具体细节   1.下载和安装<em>opencv</em> 在官网<em>opencv</em>.org  下载   OpenCV windows版下载下来。(我下载的是<em>opencv</em>-3.1.0.exe),下载后安装自动解压,选择安装位置就行了。 2.配置环境变量   计算机 > 右键属性> 高级系统设置 >  环境变量>  系统变
基于VC++6.0MFC编程的打开摄像头实现人脸检测和图像处理
基于VC++6.0 MFC编程; <em>打开</em><em>摄像头</em>实现人脸检测和图像处理; 调试成功,<em>多线程</em>编写,高效。
(人脸识别2-1)——利用opencv打开摄像头
利用<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em>前面系列讲了很多相关环境的配置,折腾了那么久,环境也全部都配置好了,现在开始正式写代码了。 要知道,所有不写代码的程序猿都是流氓。既然人脸识别,我们先明确几个目标: <em>打开</em><em>摄像头</em> 检测人脸 标记人脸 识别人脸 如何利用<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em> 直接上代码:import cv2 #引入cv2,也就是引入<em>opencv</em>的一些包和处理类,不然下面的一些操
基于VS2017 MFC 的OpenCV图像处理
基于VS2017 MFC界面编程,把OpenCV imshow与picture control绑定在一起,可以显示图片,使用OpenCV对图片进行处理并显示。
MFC+opencv遇到的问题汇总
配置:VS2015,<em>opencv</em>3.2.0,debug x64模式 1、fopen maybe unsafe 属性-C++-预处理器,添加:_CRT_SECURE_NO_WARNINGS 2、#include“”CvvImage.h“找不到文件 将CvvImage.cpp, CvvImage.h添加到工程文件夹下 3、不存在从CString到LPSTR的转换 属性-常规:使用Unico
OpenCV打开摄像头失败
#include #include #include #include int main( int argc, char** argv ) { //声明IplImage指针 IplImage* pFrame = NULL; IplImage* pFrImg = NULL; IplImage* pBkImg = NULL; CvMat* pFrameMat =
vs2013 + opencv3.2 开启摄像头
vs2013 + <em>opencv</em>3.2 开启<em>摄像头</em>
opencv打开摄像头显示黑屏
搞图像处理时,在QT编程环境下配置了<em>opencv</em>3.0版本。之后尝试<em>打开</em>笔记本<em>摄像头</em>,程序运行之后窗口一直是黑屏。看网上有人说是<em>opencv</em>的库函数的问题。经过尝试,终于如愿<em>打开</em><em>摄像头</em>显示。源码如下:(百度贴过来的,十分感谢作者的帮助。) #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv
opencv+directshow实现4个摄像头同步采集图像
基于网上许多人说到<em>opencv</em>打不开4个<em>摄像头</em>,事实果真如此么,记得哦:<em>opencv</em>是开源的,所以本作者我利用vs2013自己配置了一下<em>opencv</em>与directshow的开发环境,具体要怎么配置我就不详细讲了,上网搜一下就能找得到了,下面我详细讲一下如何将<em>mfc</em>和<em>多线程</em>与<em>opencv</em>和directshow结合实现4个<em>摄像头</em>同步采集图像,本作者正读大二,能力有限,有更好的方法也告诉我一下哈。
opencv打开多个摄像头同时预览
1、下载软件<em>opencv</em>V2.4.6       软件已上传至资源 2、配置OpenCV环境变量      计算机->(右键)属性->高级系统设置->高级(标签)->环境变量->(双击)path(用户,系统里面的path任选其一)->在变量值里面添加” %<em>opencv</em>%\build\x86\vc9\bin”和”%<em>opencv</em>%\build\common\tbb\ia32\vc9”(里面的%o
opencv3.4之摄像头简单调用
<em>摄像头</em>调用的两种方法总结:   (1) 先实例化再初始化      VideoCapture capture;       capture.open(0);   (2)在实例化的同时初始化:      VideoCapture capture(0); #include &amp;amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp &amp;amp;gt; using namespace cv; int main...
opencv linux 打开摄像头视频
利用已经编译好的<em>opencv</em>2.4.2来在fedora14 下<em>打开</em>zc301p<em>摄像头</em>,由于linux下有<em>摄像头</em>驱动所以不需要再编译驱动了。 #include #include #include int main() {    CvCapture *capture;    IplImage *frame;    capture=cvCreateCameraCapture
MFC中如何利用ffmpeg和SDL2.0多线程多窗口播放摄像头的视频
我前一篇文章,《Window下用DirectShow查找<em>摄像头</em>(含分辨率)和麦克风》,查找到<em>摄像头</em>和麦克风之后做什么呢?两个目的,第一个目的是播放,第二个目的是编码之后发送服务器流媒体数据,本文就是播放<em>摄像头</em>采集的数据。 本人初次接触音视频相关的项目,研究了几天,从网上断断续续的找到不少<em>摄像头</em>播放的资料,但是都是简单例子,本文解决了2个问题: 第一个问题是播放多个<em>摄像头</em>的视频 第二个问题是一个<em>摄像头</em>播放两个视频(同样的视频流,画面大小不一样)
opencv:python启动摄像头实现多种边缘检测
<em>opencv</em>:python启动<em>摄像头</em>实现多种边缘检测,可以在filters.py文件中选择不同的滤波函数。
opencv实现打开摄像头及视频文件
本文将用<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em>、视频文件。跟<em>打开</em>图片类似,视频的操作也十分简单。VideoCapture类:<em>opencv</em>中通过VideoCapture类对视频进行读取操作及调用<em>摄像头</em>。一、<em>opencv</em><em>打开</em><em>摄像头</em>代码:#include &quot;<em>opencv</em>2/core.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/imgproc.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui.hpp&quot; #i...
MFC(vs2013)+opencv+海康SDK_显示视频教程
MFC(vs2013)+<em>opencv</em>+海康SDK显示视频教程 本文主要说明用vs2013的MFC,调用海康的SDK,显示海康网络摄像机。全文主要分为两大部分,第一部分是vs2013的属性配置;第二部分是一个调用的程序实例。 第一部分:vs2013工程环境配置 本部分分为两大大模块:<em>opencv</em>的配置,MFC工程调用海康SDK的配置 1.1,<em>opencv</em>的配置 参考oepncv配置板块,网
MFC+halcon12 开发视频拍摄抓拍Demo
用rename()函数实现了多次点击抓拍,实时显示用了halcon的<em>多线程</em>。//抓拍并存储int index = 0;void Cdemo2Dlg::OnBnClickedCancel2(){ // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 //要读取的文件夹路径 WriteImage(ho_Image, &quot;jpeg&quot;, 0, &quot;D:/Desktop/MyPrj/test2/temp/111.jp...
OpenCV Qt打开摄像头监控与画面捕捉
          本文主要讲述用OpenCV<em>打开</em><em>摄像头</em>,实现监控与画面捕捉,软件界面用Qt5.8开发,我的Qt是以插件的方式配置到VS2015,这种开发调试比较方便。OpenCV的dll, lib我已经配置好,无需重新配置,<em>打开</em>项目源码即可使用。软件界面如下:1.      <em>摄像头</em>的<em>打开</em>与关闭(1)<em>打开</em><em>摄像头</em>OpenCV操作<em>摄像头</em>的类是VideoCapture,<em>打开</em><em>摄像头</em>很简单,如下:Video...
vs2012, Opencv + zbar开发实例:调用pc摄像头识别二维码
基于vs2012 <em>opencv</em>+zbar环境,使用pc<em>摄像头</em>识别二维码;<em>opencv</em>环境环境测试代码,所以写的比较随意,但可以正常使用;<em>opencv</em>+zbar环境配置,网上比较多,我是参照的是:http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51809614,<em>opencv</em>配置;http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52108258,zbar配置;希望资源对你有用,资源分嘛,没看到0分选项,抱歉了;
关于opencv打开摄像头成灰色问题
代码: int main(int argc, const char** argv) { CvCapture* capture = 0; Mat frame, image; capture = cvCaptureFromCAM(-1); //capture = cvCaptureFromFile("1.avi"); cvNamedWindow("result", 1); Sleep(
opencv+海康Gige相机+MySQL+MFC
<em>opencv</em>+海康Gige相机+MySQL+MFC完整的项目工程,其中有涉及某公司非公开代码,已被我删除包括界面布局,如不能运行可以联系我Q623541498,没我同意不得转载!
opencv同时开启两个摄像头采集图像
之前做过双目相机的标定,需要同时开启两个<em>摄像头</em>同时采集图像,写过很麻烦每次只能采集一对图像的程序,后来发现waitKey()的使用可以很方便地通过键盘输入采集图像,写在博客里面希望可以给新手一些帮助吧。 #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::VideoCaptur
关于基于Python2 OpenCV2的视频读取和摄像头捕捉问题error:(-215)
Em...笔者呢实际上也是个OpenCV2的新手,然后在学习的时候要用到视频捕捉了,然后在这个地方一直出问题,头疼了整整两天...测试代码如下报错大概如下以下是揭示过程,解决方式转至本篇博客尾部这段代码是简化之后的,笔者最初在网上找到了相关的博客,有说用isOpened()检测<em>摄像头</em>是否开启,但实际上我用print打印的结果是True,也就是说<em>摄像头</em>是开启了的。然后我又打印了ret和frame的结
关于SpringBoot bean无法注入的问题(与文件包位置有关)
问题场景描述整个项目通过Maven构建,大致结构如下: 核心Spring框架一个module spring-boot-base service和dao一个module server-core 提供系统后台数据管理一个module server-platform-app 给移动端提供rest数据接口一个module server-mobile-api 其中server-platform-app 与
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使用 dom4j 解析 XML;dom4j 是一种解析 XML 文档的开放源代码 XML 框架。本文介绍如何使用包含在 dom4j 中的解析器创建并修改 XML 文档。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/longx435/2609120?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/longx435/2609120?utm_source=bbsseo[/url]
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