double + double 问题

[yueyuexiong]

public static void main(String[] args) {
		double d1 = 0.8;
		double d2 = 47.9;
		System.out.println((d1+d2));
	
	}

相加以后为什么是48.699999999999996？？？？？
请大神解决

[姜小白-]

小数在计算机中都是近似存储的，两个近似存储的数据一起计算，得到的就更近似了 楼主可以给结果取近似值 或 使用

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(0.8);
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(47.9);
System.out.println(bd1.add(bd2));

得到的更近似的值 或使用

BigDecimal bd3 = new BigDecimal(new Double(0.8).toString());
BigDecimal bd4 = new BigDecimal(new Double(47.9).toString());
System.out.println(bd3.add(bd4));

得到精确值

[yueyuexiong]

引用 1 楼 magi1201 的回复:

小数在计算机中都是近似存储的，两个近似存储的数据一起计算，得到的就更近似了 楼主可以给结果取近似值 或 使用

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(0.8);
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(47.9);
System.out.println(bd1.add(bd2));

得到的更近似的值 或使用

BigDecimal bd3 = new BigDecimal(new Double(0.8).toString());
BigDecimal bd4 = new BigDecimal(new Double(47.9).toString());
System.out.println(bd3.add(bd4));

得到精确值

如果我不想取近似值，我想保留原来的精度，该如何处理？ 我想到的办法是根据精度截取。 有什么好用的方法吗？

[yueyuexiong]

哦，下面的就是原来的精度啊？不好意思

[yueyuexiong]

引用 1 楼 magi1201 的回复:

小数在计算机中都是近似存储的，两个近似存储的数据一起计算，得到的就更近似了 楼主可以给结果取近似值 或 使用

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(0.8);
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(47.9);
System.out.println(bd1.add(bd2));

得到的更近似的值 或使用

BigDecimal bd3 = new BigDecimal(new Double(0.8).toString());
BigDecimal bd4 = new BigDecimal(new Double(47.9).toString());
System.out.println(bd3.add(bd4));

得到精确值

用double不能实现吗？

[AceShot]

原因在于浮点数使用二进制表示的，小数部分用2^-1+2^-2……表示.类似的式子2.0-1.1 = 0.899999。必要时要用bigdecimal

[yueyuexiong]

引用 5 楼 sum_rain 的回复:

原因在于浮点数使用二进制表示的，小数部分用2^-1+2^-2……表示.类似的式子2.0-1.1 = 0.899999。必要时要用bigdecimal

如果数据比较多的情况下，这种方法会影响处理速度吗？

[姜小白-]

double 确实不可以，double取得只能是近似值 浮点数存储时就已经近似存储了，再计算，就更近似了

[AceShot]

引用 6 楼 u011201384 的回复:

[quote=引用 5 楼 sum_rain 的回复:] 原因在于浮点数使用二进制表示的，小数部分用2^-1+2^-2……表示.类似的式子2.0-1.1 = 0.899999。必要时要用bigdecimal

如果数据比较多的情况下，这种方法会影响处理速度吗？[/quote]这对CPU来说都是小case，现在主要的瓶颈是传输速度更不是CPU的处理速度，所以缓存技术无处不在

[yueyuexiong]

引用 8 楼 sum_rain 的回复:

[quote=引用 6 楼 u011201384 的回复:] [quote=引用 5 楼 sum_rain 的回复:] 原因在于浮点数使用二进制表示的，小数部分用2^-1+2^-2……表示.类似的式子2.0-1.1 = 0.899999。必要时要用bigdecimal

如果数据比较多的情况下，这种方法会影响处理速度吗？[/quote]这对CPU来说都是小case，现在主要的瓶颈是传输速度更不是CPU的处理速度，所以缓存技术无处不在[/quote] 受教了

[吃得苦中苦才能开路虎]

XXX到此一游

[日知己所无]

原来的问题在于： 计算机内部用2进制保存数字，正好遇到不能用2进制严格表达的double了（比较像十进制数无法精确表达1/3一样） 比如（0.8 + 0.8就能精确地计算出来1.6） 非要用double的一种解决办法【应该是一种数值计算方法】：

package topics_390901294;

public class DoubleTest {
    public static void main(String[] args) {
        double d1 = 0.8;
        double d2 = 47.9;
        System.out.println(d1 + d2);
        System.out.println((d1 * 10.0 + d2 * 10.0) / 10.0);
    }
}

输出：

48.699999999999996
48.7

[mr_wangb]

怎样才能简单的使得0.8 + 47.9 = 48.7 呢？

[humanity]

引用 12 楼 Mr_WangB 的回复:

怎样才能简单的使得0.8 + 47.9 = 48.7 呢？

所有数字先放大100倍计算完了再缩小100倍，都是整数就无差错了吧。

[jx_mascot]

double虽然是双精度，但是计算机语言是01语言二进制，就和十进制的10除以3一样有除不尽的时候，所以会出现那种情况