现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。
Quote: 引用 2 楼 eshujiushiwo 的回复: 现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。 are u an employee of mongodb?
Quote: 引用 4 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 2 楼 eshujiushiwo 的回复: 现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。 are u an employee of mongodb? HI nope. 哈哈，不是的。是Mongodb中文文档翻译组的成员。
Quote: 引用 5 楼 eshujiushiwo 的回复: Quote: 引用 4 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 2 楼 eshujiushiwo 的回复: 现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。 are u an employee of mongodb? HI nope. 哈哈，不是的。是Mongodb中文文档翻译组的成员。 that's pretty cool! I guess I will probably have lots of questions for u, so thank you in advance! BTW, "Mongodb中文文档翻译组", is this a paid job or a voluntary effort?
Quote: 引用 6 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 5 楼 eshujiushiwo 的回复: Quote: 引用 4 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 2 楼 eshujiushiwo 的回复: 现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。 are u an employee of mongodb? HI nope. 哈哈，不是的。是Mongodb中文文档翻译组的成员。 that's pretty cool! I guess I will probably have lots of questions for u, so thank you in advance! BTW, "Mongodb中文文档翻译组", is this a paid job or a voluntary effort? It`s just a a voluntary effort. And u can get more information from the mongoing.com.
Quote: 引用 2 楼 eshujiushiwo 的回复: 现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。 测试过了，确实快了很多，300万数据时间大概缩短了4/5。原先reduce大概36秒，优化后将近7秒。 但是还有个问题想请教： 因为优化后的时间我也不是很满意，故我在查询条件上加上了个组合索引，再次查询却发现速度没有降，反而有小幅度的上升，稳定在了7秒多点。 我猜测大概是我索引的选择度不是很高造成的，但是目前是可能存在这种查询条件的。 我想问下，如果想进一步优化，除了加索引还可以怎么做
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Quote: 引用 8 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 7 楼 eshujiushiwo 的回复: Quote: 引用 6 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 5 楼 eshujiushiwo 的回复: Quote: 引用 4 楼 micropentium6 的回复: Quote: 引用 2 楼 eshujiushiwo 的回复: 现在来补充， 我们是通过aggregate的方式来实现，速度比mapreduce是要快很多的。 问题1：mapreduce确实效率有限。 问题2：使用aggregate来实现。 问题3：使用aggregate来实现。 are u an employee of mongodb? HI nope. 哈哈，不是的。是Mongodb中文文档翻译组的成员。 that's pretty cool! I guess I will probably have lots of questions for u, so thank you in advance! BTW, "Mongodb中文文档翻译组", is this a paid job or a voluntary effort? It`s just a a voluntary effort. And u can get more information from the mongoing.com. the website looks great! keep your good work and I am sure you will meet mongo users worldwide soon in the States! lol~
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