移动互联网与大数据时代的五十个预言

rgs2011 2014-10-13 03:49:15
 第一, 未来的商业

  预言一:数据总线+插拔式业务组织将成为企业常态

  预言二:企业的部落结合打破传统边界

  预言三:跨界与颠覆成为常态,不再有稳定的生意

  预言四:智慧资产的保护藩篱被打破,火速创新成为主流

  预言五:专业化、个人化的工坊将再度复兴

  预言六:对于设计的高度重视将体现在企业的各个方面

  预言七:极致主义将成为企业创新的文化

  预言八:创新英雄将不再被赋予强盗资本家的印象

  预言九:在大数据的作用下,消费者日益变得赤裸,消费者代言机构强势崛起

  预言十:商铺的一般体验已经远远不够,需要像剧场一样形成与线上的高度差异化

  预言十一:CIO将成为首席洞察官,跻身于仅次于CEO的核心层

  预言十二:资本与创业者的矛盾加剧,企业的治理结构发生巨大变化

  第二,教育的探索

  预言十三:对于儿童心理世界的理解与运用将发生革命性变化

  预言十四:创新代际下移,少年极客不断涌现

  预言十五:体验式课堂将是学习完成变为学生主导型学习

  预言十六:面向网络的公共道德教育与价值观教育占据重要地位

  预言十七:学习碎片化已经被普遍接受并得到支持

  预言十八:学术进一步市场化,学术与商业、公众的边界进一步打破

  第三,传媒巨变

  预言十九:新媒体业已经完全占据媒体主流

  预言二十:在海量信息时代,消费者心智受到快速专业解读者高度影响

  预言二十一:自媒体大兴其道,成为社会人的标配

  预言二十二:随着屏一代成为社会主流,加速整个世界的电子化、数字化和工具化

  预言二十三:电影与电视产业将成为资本与互联网业的结合体

  预言二十四:媒体业已经开始很难被定义为独立产业

  预言二十五:时代主流话语碎片化、世俗化,大时代不复存在

  预言二十六:社会以某种宽容机制确保另类信息的表达与传播

  预言二十七:大量的志愿型、公益型媒体出现

  第四,家庭的探索

  预言二十八:出现专业化家庭幸福托管行业

  预言二十九:回归家庭的简朴生活价值观大兴其道

  预言三十:旅游人口的激增带来了车联网成为社会基础设施

  预言三十一:新一代懂互联网的老年人,使老年生活形态发生巨大变化

  预言三十二:电子产品的广泛化造成了严重的家庭沟通不足,由此带来的心理疾病激增

  预言三十三:女性在家庭与社会中的影响力显著上升,开启她世纪

  预言三十四:年轻人的主流价值观发生改变,做自己的理念汇成洪流

  第五,新型社会

  预言三十五:社会型企业大兴其道,成为衔接公益与商业的桥梁

  预言三十六:对于科技创新的抵触感加剧了人们追求心灵觉醒的愿望

  预言三十七:健康主义者开始成为社会人群中数量庞大并具有影响力的人群

  预言三十八:知识化、专业化的新蓝名阶层出现

  预言三十九:人们对于电子化、数字化、社交化工具的高度依赖,造成了系统性风险累积

  预言四十:类似于梭罗的理念大兴其道,价值观进一步分化

  预言四十一:商业交易过程开始变为买卖双双的及积极心理过程

  预言四十二:技术的进步支持人们越来越多样的多样化探索

  第六,文艺的再造

  预言四十三:网络开始成为艺术传播的主流渠道

  预言四十四:大批个体艺术家崛起,个人策展开始规模出现

  预言四十五:深度阅读崛起,带动文学复兴

  预言四十六:东方哲学思想得到越来越多的认同,并被纳入政治、商业、教育的各个范畴

  预言四十七:音乐的创作与传播已经开始充分的互动化

  预言四十八:大批被数字化的艺术遗产,带动了艺术价值的传播

  预言四十九:历史得到大数据的支持,以多种艺术形态为当代人接受

  预言五十:馈赠分享、专业多元、自我赋权、多样探索开始成为当代人主流观念。

  
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! 有人预言说未来将会是三分技术,七分数据,得数据者得天下。。。 大数据专题全文共25页,当前为第1页。 ! 大数据,是当今公众津津乐道的一个热词,人们纷纷在探讨大数据所带来的科技进步及所蕴含的巨大价值,甚至有人把大数据形容为未来世界的石油,更有人夸张的宣称掌握了大数据的人,就可以像上帝一样来俯瞰整个世界。 Big Data, it's more than what you think 大数据专题全文共25页,当前为第2页。 大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 近几年,被热炒的大数据,不只是指资料,也指这些用来分析、处理巨量资料的新兴科技。 2013年马云卸任阿里集团CEO的职位时曾说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。 大数据专题全文共25页,当前为第3页。 你想像不到。。。 到底有多少 这个世界的数据 大数据专题全文共25页,当前为第4页。 近年来,全球数据存储量呈现爆炸式增长,美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。据中为咨询预测,到2020年,全球数据量将达到35ZB(相当约90亿块4TB硬盘容量)。 根据国际数据公司(IDC)的测算,似乎没有足够的磁盘空间存储。 就传统IT 企业来看,其结构化和非结构化的数据增长也是惊人的。2005年企业存储的结构化数据为4EB,到2015年将增至29EB,年复合增长率逾20%。非结构化数据发展更猛。2005年为22EB,2015年将增至1600EB,年复合增长率约60%,远远快于摩尔定律。 大数据专题全文共25页,当前为第5页。 那么,庞大的数据 到底来自哪里呢????!! 大数据专题全文共25页,当前为第6页。 据统计,国家图书馆的藏书量有2600万册,如果从数据来看的话,一个家庭一年产生的数据相当于半个国家图书馆的数据总量。 而大数据并非现在才出现,比如在古代的人口普查,中国在东汉时期就有几千万人,这显然也是庞大数据大数据并不是什么崭新的概念,好几十年前 CERN 的科学家就在处理每秒上看 PB (Peta Bytes)巨量资料。那为什么一直到近几年「大数据」这颗塬子弹才爆发呢。 现今要处理的资料量更庞大、资料产生跟处理速度更惊人、资料来源更多样,于是处理、储存大量资料的新技术跟工具快速发展,像是开源软体 Hadoop 跟 NoSQL 资料库。新科技诞生后,开发者跟使用者需要一个专业名词来与之前的科技作出区别,于是「大数据」一词因应而生。 大数据专题全文共25页,当前为第7页。    大数据的特点 Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多样) veracity(真实性) 数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据,但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的,我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。最后是价值,从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,获取数据成本很高,但有待挖掘价值大。 大数据的挖掘和处理。 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘(SaaS),但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库(PaaS)和云存储、虚拟化技术(IaaS)。大数据的挖掘和处理必须用到云技术。 大数据专题全文共25页,当前为第8页。 大数据专题全文共25页,当前为第9页。 科学技术及互联网的发展,推动着大数据时代的来临,各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片,数据计量单位已从从Byte、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。微博留言产生数据,视频产生数据,手机通话产生数据,商品标签产生数据,快递包裹、物品流通产生数据,移动终端和互联网的普及更是加快产生数据。 越来越多配备了连续测量、报告运行情况的传感器的设备的出现。几年前,跟踪遥测发动机运行仅限于价值数百万美元的航天飞机。    计算机产生的数据可能包含着关于因特网和其他使用者行动和行为的数据,从而提供了对他们的愿望和潜在需求的有用信息。    使用者自身产生的数据信息。人们通过电邮、短信、微博、QQ等产生的文本信息。    至今最大的数据是音频、视频和符号数据。这些数据结构松散,数量巨大,很难从中挖掘有意义的结论和有用的信息。 大数据的采集 大数据专题全文共25页,当前为第10页。 数据采集:ETL工具负责将分布的、异构数据源中
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人工智能在教学中的运用 一、基本概念 1、人工智能 人工智能英文全称Artificial Intelligence,简称AI。本质上是一种对人的意识、思维的模拟,有望像人类那样思考 甚至超过人类的智能。当前,新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软 硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智 能化加速跃升。[2]人工智能与教育深度结合之后成为课堂教学的主力,同时也将给教育 带来前所未有的挑战。目前,人工智能正在以公平化、高效化、个性化为导向促进教育 教学飞速发展。 (1)发展背景。人工智能的发展可以分为五个阶段:在1956年以前是人工智能的孕育期 ,1945至1970年是人工智能的形成期,1966年至1974年是暗淡期,1970年至1988年是知 识应用期,1986年至今是集成发展期。[3]人工智能在移动互联网大数据、超级计算、 传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下,目前呈爆炸 式发展,人工智能即将成为经济发展新引擎,重新整合全球资源。 (2)特点。 智能化。智能终端和传感器将无处不在,基于大数据的自我学习能力会让 智能终端越来越聪明; 交互化。人与智能终端的交互方式将更加自然,设备会越来越能 读懂人类的想法; 服务化。在人工智能+互联网的驱动下,各行各业将越来越"服务化" 。不管硬件厂商、还是服务厂商都在整合设备、云和服务,开展集成式的服务创新; 创 新化。在智能互联时代,更加呼唤开源开放的创新平台,实现依托产业链、生态圈的开 放式创新。[4] (3)分类。 弱人工智能。科学界普遍将不能够模仿人类思维的人工智能称为"弱人工智 能",无法与人类进行交互的人工智能、可以与人类进行交互的人工智能、可以通过外接 设备进行升级的人工智能都属于弱人工智能。我们在现阶段课堂教学中使用的人工智能 均属于弱人工智能范畴。 强人工智能。与弱人工智能相对应的,我们将能够模仿人类思 维的人工智能称为"强人工智能"。[5]可以通过云端共享信息的人工智能和能够自主学习 与创新的人工智能都属于强人工智能。其最大的特点是大数据积累达到质变,终端具备 自我学习能力和类似人类思维的能力。 2、奇点 奇点又名技术奇点,它是一个时间点。机器发展的过程中,数据和系统不断升级,当从 量变达到质变时,机器将具有自动学习和升级的能力,也就意味着奇点的来临。[6] 1983年,数学家佛诺?文奇提出技术奇点(Technological Singularity)的概念,他将奇点定义为人工智能超过人类智力极限的时间点,此后世界 的发展将会超出人类的理解范畴,世界的发展将会脱离人的控制。美国未来学家和人工 智能先驱雷?库兹韦尔在《奇点临近》中预言20世纪50年代左右奇点临近。奇点之前人类的 智力依然主宰着世界的发展,不具备感情和自主意识的人工智能仍然是人类能力的延伸 和补充。因此,我们预测和研究的人工智能在课堂教学中的运用和发展趋势是指奇点前 阶段的人工智能。 二、现有课堂教学中人工智能运用的积极意义 1、促进教育公平 偏远山区教育资源匮乏,城乡和区域之间教育差距较大,优质教育资源总量不足。教育 资源的落后地区的学生在知识储备、实验操作、阅读视野上有很大不足。我国进城务工 人员子女上学难、高考全国各地同题不同分的录取方式等不公平等现象的存在成为制约 教育均衡发展的关键因素。 人工智能可以应对教育不公平现象中的各种问题。人工智能将不受地域限制,整合优质 教学资源并分享于网络教学平台上,增加优质教育资源的供给,让更多孩子享受世界各 地"名师"服务。甚至组合全球优质教学资源,主动生成针对性教学内容;人工智能不仅 是海量移动知识储存库,而且具有搜集整理问题并整合资源,不断升级学习系统的能力 ,能够在课堂上针对学生的提问,主动设置相关联知识库,解决知识储备难题;[7]推翻 旧的地区差异录取,让学生足不出户便可享受国家制定的均等优质教学资源。因此,未 来的教育将不受地域差异,授课形式,年龄区别,教育背景等问题的困扰,真正实现教 育公平化。 2、提高教学效率 教师工作中的重复性机械性劳动占用了教师在校的大部分工作时间,从而减少了课程编 排和教学反思等脑力劳动的时间,造成工作效率低下;目前以教师为主导的课堂教学和 无人工智能设备支持的课堂教学中学生只是吸取率低下。工作效率低下和知识吸取率低 下都属于教学效率低下。 (1)人工智能利用其高速运算能力和超强储存空间在课堂教学中,避免教师做低附加值 工作,为教师节约时间成本,提高教学效率。具体来说,人工智能可以将教师从批改试 卷等重复性劳动中解放出来,并且实现课堂和课下的全时互动。从而让教师腾出更多的 时间和精力,创新教育内容、改革教学方法,把教育做得更好。智能系统会将学生做题 的

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