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有没有人写过推特机器人!
youaremyloye
2014-10-15 03:48:17
参考了别人的源码,
https://github.com/dariusk/latourswag
但不知道怎么写发推功能。求大神指导啊!
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有没有人写过推特机器人!
参考了别人的源码,https://github.com/dariusk/latourswag 但不知道怎么写发推功能。求大神指导啊!
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panzhige
2016-12-23
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思路有两个:1.调用twitter api解决;2.模拟浏览器行为发送 首先你要实现自动登录。。。。
twitter-followers-bot:Twitter的
机器人
。 您可以在特定位置关注用户或在
推特
上发布特定字词,然后取消关注没有关注您的人(白名单.txt中不包含这些人)。 同时生成报告!
微博 Twitter的
机器人
。 选项:从查询,地理编码或列表关注用户; 取消关注不关注的人(并且不包含在whitelist.txt中); 创建报告(包含关注者,关注者,不关注我的人和不关注我的人)。 用法 关注推文单词(查询)的人,该单词仅限于限制值: python twitter-bot.py -o follow -q {query} -l {limit} 追踪在某个位置(地理编码)发推文的人(仅限于限制值): python twitter-bot.py -o follow -g {geocode} -l {limit} 从列表文件关注用户: python twitter-bot.py
censusAmericans
人口普查美国人 这是一个
推特
机器人
,可以自动将美国人的简短简历从人口普查数据发布到
推特
上。 数据是公开的和匿名的人口普查美国人采用公共用途微数据样本(PUMS)数据,并将其重构为微型叙述,以描述参加过2013年人口普查的真实个人。PUMS是美国社区调查的有限子集,该调查已发布允许研究人员访问每个州的许多匿名个人的详细资料。 概要文件中包含一些项目,这些项目在组装时有可能描述个人以供进一步研究,但没有太多细节,因此可以将其取消匿名。 例如,尽管包括诸如人的日常通勤的长度,方法和时间之类的相关细节,但是所呈现的快照也受到诸如缺少人的位置之类的遗漏的限制。 我们之所以将它们变成个人简介,是因为提供的有限信息似乎可以有效地沟通个人-幸运的是,我们只需要对某个人有所了解即可与他们建立联系。 无论工作量,照顾的人或出生地,只需几个描述符就足够了。 我们希望保留这些品质中的一些品质,即使我们进一步将
lara-dotng:Twitter Bot代表了出色的公共交通指导助手-Lara.ng
拉拉通 Twitter Bot提供了出色的公共交通指导助手-https: 该项目并没有尝试重新发明轮子,而是包装了一个现有解决方案(lara.ng),以向Twiitter用户提供公共交通路线。 动机 我使用lara.ng已有2年多了,但是最近在Twitter上关注了他们,因此我尝试这样做(认为我会得到答复) :backhand_index_pointing_down: 那是当我感动的时候! 有数以百万计的尼日利亚人,为什么不让他们可以访问它。 毕竟,Lara自称是聊天
机器人
。 挑战 如果您还不知道,则没有可与lara.ng交互的公共API。 要获得访问权限,您需要向提交请求。 从来没有尝试过,所以我不能说这个过程多么简单/痛苦。 解决方案 没有API? 没问题! 的人! 使用puppeteer,我能够抓取lara.ng,代表用户提出请求,拦截其响应,解析并向其DM发送指令。 怎么运行的 用户@lara_dotng from takwa b
ChatGPT,颠覆刚刚开始?
大洋彼岸的振翅,掀起了全球的AI巨浪。ChatGPT的付费使用人数剧增,验证了其巨大商业价值和科研价值。它的出圈,可能意味着一个人工智能大规模商业化时代的到来。 “这次要说的中心思想是什么?”“我们需要招聘公关人才,
有没有
推荐?”“今年房价预判怎样,能买房吗?”……“问ChatGPT吧!”如今,人们发现,无论什么人问什么样的问题,几乎都可以从ChatGPT找到答案。这一串英文字母,仿佛在一瞬间就火爆了全世界。 横空出“圈”的聊天
机器人
去年底,OpenAI推出的人工智能聊天原型ChatGPT,瞬间吸引了全世界的目光。 ChatGPT 由 GPT-3.5 模型提供支持,GPT(Generative Pre-trained Transformer ,生成式预训练变换器) 是一种基于互联网可用数据训练的文本生成的深度学习模型。该模型使用了“利用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式,包括人类提问机器答、机器提问人类回答,并且不断迭代,让模型逐渐有了对生成答案的评判能力。 2022 年 11 月 30 日,OpenAI 的CEO Altman 在
推特
上写道“今天我们推出了
深入了解ChatGPT.pdf
2022年11月30日,OpenAI 的CEO,Altman 在
推特
上写道:“今天我们推出了 ChatGPT,尝试在这里与它交谈”,然后是一个链接,任何人都可以注册一个帐 户,开始免费与 OpenAI 的新聊天
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ChatGPT 交谈。 ChatGPT 是 OpenAI 训练的对话式大规模语言模型,以对话的方式进行交互。 它是 GPT-3 的衍生产品,以对话的方式进行交互。这种对话允许 ChatGPT 回 答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码以及撰写人们要 求的几乎任何类型的书面材料,包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机 代码和电影剧本。ChatGPT 会在一秒内生成这些内容,用户无须等待,而且它 生成的很多内容都还不错。它也会承认错误、质疑不正确的前提并拒绝不恰当的 请求。 不同于别的语言模型胡编乱造,例如 Meta 的语言模型 Galactica 因为不负责任 的胡编乱造,上线几天就下架了。ChatGPT 的不同之处在于,当它不知道自己 在说什么时,它承认不知道。此外,ChatGPT 拒绝回答它没有受过训练的问 题,例如,它不会试图回答有关 2022
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