[紧急求助]QListWidget中各项文字太长选中时如何显示所有的文字内容?

我还在迷路 2014-10-15 04:43:19
RT!
在网上搜罗了半天了,没找到相关的资料,不知道是不是因为我太笨了查询资料的方式不对...
最终还是选择来这里找大神求救吧~~~

问题描述:
创建了一个QListWidget窗口,在添加items时,是包含图标和文字描述的
问题来了,如果我的某个item的文字部分太长的话,在窗口显示的时候显示前面的内容,后面无法显示的以省略号代替了
但当我用鼠标选中的时候,这一部分的文字依然不能全部显示出来,如图所示:

左边是listmode下的文件名称,右边是iconmode下的样子

每个item我用都将其大小设置为了80,60
 
QListWidgetItem *lst = new QListWidgetItem(QIcon("images/floder.png"),
l.name,
ui->listWidget);
lst->setSizeHint(QSize(80,60))


我希望的是,在iconmode的模式下,如果不选item的时候,其过长的部分显示为省略号,当我选中该item的时候,能把该item的所有文字以换行的方式显示出来,类似Windows中文件名字太长时显示的效果那样。

刚入Qt的门很短,希望帮忙解答的大神讲的稍微浅显些,非常感谢了!
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Always0nTheWay 2017-05-08
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朋友,这个问题解决了么
chenlang_haoren 2014-10-23
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朋友,这个问题你解决了吗?
我还在迷路 2014-10-16
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引用 5 楼 WeiXiao_365 的回复:
用QListWidget的这个信号 void itemClicked(QListWidgetItem * item) 来实现呢?
试了以下,点击事件里面改变item的大小,文字是横向边长,不会换行显示,而且还需要setSizeHint()进行设置,在设置后整个item的大小都变了,很不美观 文字点击全部显示的事件要么在点击触发进行设置,要么就是Qt提供方法 该如何下手呢。。头疼
我还在迷路 2014-10-16
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引用 5 楼 WeiXiao_365 的回复:
用QListWidget的这个信号 void itemClicked(QListWidgetItem * item) 来实现呢?
点击的时候,那这个被选中的item的大小应该设置为多少呢? 当第二个item被选中的时候,第一个item的大小又该如何恢复回去呢?
WeiXiao_365 2014-10-16
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用QListWidget的这个信号 void itemClicked(QListWidgetItem * item) 来实现呢?
我还在迷路 2014-10-16
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一晚上过去了。。再给点帮助吧!~
我还在迷路 2014-10-15
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引用 1 楼 sdu_hanson 的回复:
windows下也不能全显示 吧? 换种思路行不行,鼠标放上去,tooltip全显示
Windows下可以的哇。。。 setToolTip也考虑过,但没有点击显示直观,还要等个1秒才能显示
WeiXiao_365 2014-10-15
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对呀,用楼上那种思路。具体方法就是使用setToolTip();
sdu_hanson 2014-10-15
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windows下也不能全显示 吧? 换种思路行不行,鼠标放上去,tooltip全显示
内容概要:本文系统研究了锂离子电池模型在不同工况下的最佳性能与效率,聚焦于电池组配置、负载选择、放电倍率(C-rate)、容量及电量状态(SOC)等关键因素对电池系统行为的影响机制。通过Simulink平台构建精确的电池仿真模型,全面模拟多种运行条件,深入分析各参数对电池输出特性、能量效率、热特性及寿命衰减的作用规律。研究不仅涵盖模型搭建、参数辨识与动态响应仿真,还结合量化指标评估不同配置下的综合性能,提出优化策略以提升电池系统的能效表现与稳定性,为锂电池在复杂应用场景的高效利用提供理论支撑与技术路径。; 适合人群:具备电化学、电气工程或自动化等相关专业背景,从事新能源技术、储能系统、动力电池管理等领域研究的科研人员与工程技术人员,特别适用于硕士、博士研究生及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①指导电动汽车、储能电站等系统锂离子电池的优化选型与配置设计;②支持电池管理系统(BMS)SOC估算精度提升与充放电策略优化;③为多因素耦合下的电池性能仿真与能效评估提供可复用的Simulink建模框架,助力科研项目开发与工程验证。; 阅读建议:建议读者结合文所述Simulink模型进行实操复现,重点观察不同C-rate与SOC区间对电池电压响应和能量损耗的影响,进一步可拓展至温度效应、老化模型及多电池一致性分析等方向进行深化研究。
内容概要:本文针对配电网在发生故障后的恢复重构问题,提出了一种结合改进深度优先搜索算法与二进制粒子群优化算法的混合求解方法。通过改进的深度优先搜索算法高效生成满足辐射状结构约束的可行网络拓扑,确保系统在故障隔离后能够快速构建合理的供电路径;同,引入二进制粒子群优化算法对开关操作序列进行智能优化,在满足电压、潮流等运行约束的前提下,最小化停电损失、降低网络损耗,并最大化供电恢复能力。该方法在Matlab平台上完成了仿真验证,结果表明其在求解效率和优化性能方面均优于传统方法,适用于复杂配电网的快速自愈控制。; 适合人群:电气工程、电力系统自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事配电网运行维护、智能电网开发的技术工程师。; 使用场景及目标:①实现配电网故障后的快速供电恢复与网络重构;②优化开关操作策略以减少停电范围和间;③提升配电网的自愈能力与供电可靠性,支撑智能配电系统的自动化决策。; 阅读建议:此资源融合了图论搜索与群体智能优化技术,具有较强的理论深度与工程实用性,建议读者在熟悉配电网结构和潮流计算的基础上,结合提供的Matlab代码深入理解算法实现流程,并可通过更换不同规模的测试系统进一步验证算法的适应性与鲁棒性。

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