请教一个基类指针的问题

C/C++ > C++ 语言 [问题点数:20分,结帖人tk2003]
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没有虚析构或者纯虚析构的基类指针 为什么调用不到子类析构函数?

再知道:虚析构或者纯虚析构都是用来解决 基类指针指向子对象时,子类没有析构的问题 最后知道:用vs命令提示器查看单个类对象:cl /d1 reportSingleClassLayou类名 文件名 先看代码: //测试虚析构函数指针 #...

函数指针与软件设计

函数指针与软件设计   记得刚开始工作时,位高手告诉我,说,longjmp和setjmp玩得不熟,就不要自称为C语言高手。当时我半信半疑,为了让自己向高手方向迈进,还是花了一点时间去学习longjmp和setjmp的用法。...

虚析构函数问题:为什么要将基类的的析构函数设成虚的?

转自:http://blog.csdn.net/pathuang68/article/details/4156308某CSDN网友问: classA{public:~A(){cout<<"A::~A"<<endl;}};classB:publicA{public:virtual~B(){cou...

挥衣袖,开始段新的旅程

比如串葡萄到手,种人挑最好的先吃,另种人把最好的留到最后吃。照例第种人应该乐观,因为他每吃颗都是吃剩的葡萄里最好的;第二种人应该悲观,因为他每吃颗都是吃剩的葡萄里最坏的。不过事实却适得其反...

多态问题请教?

多态问题请教? [已结帖,结帖人:yaoike] 加为好友 发送私信 在线聊天yaoike 想念着Run的Ike 等级: 可用分等级:乞丐 总技术分:0 总技术分排名:318040 结帖率:截至2008-10-17 01:09:04,用户的结帖率为:100.00%...

位10年Java工作经验的架构师聊Java和工作经验

黄勇( 博客),从事近十...国内开源软件推动者之,Smart Framework 开源框架创始人。热爱技术交流,乐于分享自己的工作经验。著有《架构探险——从零开始写Java Web框架》书。 我的十年技术之路 CSDN:

C++虚基类的内存布局(下)

其中,每个类都有两个变量,一个是整形(4字节),一个是字符(1字节),而且还有自己的虚函数,自己overwrite父类的虚函数。如子类D中,f()覆盖了超类的函数,f1() 和f2() 覆盖了其父类的虚函数,Df()为自己的虚...

[转]虚析构函数问题:为什么要将基类的的析构函数设成虚的?

某CSDN网友问: class A  {  public:   ~A()   {   cout  }  }; class B:public A  {  public:   virtual ~B()   {   cout  }  }; class C:public B  ...

Peercast简介、分析及常见问题处理 (

一。简介   PeerCast.org成立于2002年四月,它是一个非盈利性的站点,提供免费的P2P电台软件。这个项目的目标是创建一个容易使用、简单的和可靠的软件...一个单独的56K调制解调器即可用来为整个网络广播一个电台。

安卓面试常见问题

Android常见的问题 标签(空格分隔): 移动开发 常见算法问题的 Java 实现 资料可见 算法介绍可见 算法是很多公司面试必须,国内 BAT 基本面试中都会有,尤以百度为盛。 常见...

一个10年IT技术人的历程-Java架构师的演变

现任阿里巴巴公司系统架构师黄勇,从事近十年的JavaEE应用开发工作。内容包含了技术人生、IT职场、程序员、Java Web框架、研发管理、敏捷开发、开源等问题,希望你在技术这条路上不孤单。

问题总结

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

Android中的sp和wp指针

根据几篇文章转载 ...Android系统的智能指针(轻量级指针、强指针和弱指针)的实现原理分析 分类: Android2011-09-23 00:59 11383人阅读 评论(30) 收藏 举报  Android系统的运行时

OO之美:依赖的哲学

依赖的哲学 本节将介绍以下内容: ...这几关键的问题,不单纯地通过DIP而DIP,而是从依赖这最原始的概念讲起,来了解在面向对象软件设计体系中,关于“关系的处理”,也就是“依赖的哲学”。对,

剑指Offer学习笔记(

下半年要找工作了,作为一个技术不牛、代码能力弱的小硕,表示很揪心,也为自己的编码能力深深的汗颜,也许自己并不太适合程序猿这个工作吧! Anyway, 还是要好好复习和学习的,尤其是要锻炼自己的编码能力,希望...

Android面试必过——Android常见的问题

Android常见的问题 标签(空格分隔): 移动开发 常见算法问题的 Java 实现 资料可见 算法介绍可见 算法是很多公司面试必须,国内 BAT 基本面试中都会有,尤以百度为盛。 常见...

早上刚出的Apple警告邮件·介绍一下JSPatch技术

今天早上关于JSPacth的Apple警告邮件...一、背景需求介绍为什么我们需要一个热修复(hot-fix)技术?工作中容易犯错、bug难以避免。开发和测试人力有限。苹果Appstore审核周期太长,一旦出现严重bug难以快速上线新版本。

Android常见的问题

Android常见的问题 标签(空格分隔): 移动开发 常见算法问题的 Java 实现 资料可见 算法介绍可见 算法是很多公司面试必须,国内 BAT 基本面试中都会有,尤以百度为盛。 常见设计模式的 Java ...

Item 7 (多态中基类的虚析构函数)Declare destructors virtual in polymorphic base classes

看评注版的书的确有点吃力,作为一个英语渣,很多单词都要请教谷歌娘。但是细细的看下去,虽然看上去是个简单的问题,但作者想到的东西却如此之多,还是收获良多的。  先把书上最后的总结心得Mark下,再做虚析构...

次结队作业

.代码 二.代码审查表 功能模块名称 质因数分解 审查人 王宁 审查日期 2018/4/6 代码名称 质因数分解 代码作者 李卓儒 文件结构 重要性 审查项 结论 头文件和定义文件的名称是否合理? ...

软件工程(2019)结对编程第次作业

首先在同学中找一个同伴,范围不限,可以在1~5班中随意组合,建议尽量不要找同组的成员,女同学尽量找男同学结对,但是不做强制要求; (2). 从以往个人完成的项目中选择一个作品,例如:以往的数据结构课程设计或者...

Linux视频教学从入门到精通

不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你好的教材。 不管你是Linux小白还是有linux基础,通过本课程学习都能让你掌握足够多的linux的实战经验,本课程从Linux安装开始手把手教你如何成为Linux高手,学好服务器端操作系统Linux至关重要,互联网项目离不开Linux,分布式离不开linux,大数据离不开linux,想要高薪更离不开Linux,本课程是你最好的教材。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

微信dat文件解析工具.zip

使用java编写的,可以将电脑端微信的dat加密文件转换为png、jpg等图片资源,方便直接查看微信聊天记录文件。

Qt程序设计进阶

Qt是一个1991年由奇趣科技开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。它既可以开发GUI程序,也可用于开发非GUI程序,比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框架,使用特殊的代码生成扩展(称为元对象编译器(Meta Object Compiler, moc))以及一些宏,易于扩展,允许组件编程。 Linux环境图形用户界面应用程序开发,面向对象程序设计,Linux/Windows多平台图形应用开发,嵌入式设备图形界面开发。Qt绘图,事件机制,网络,数据库,嵌入式移植。

laravel5.6框架基础入门精讲

这个视频主要讲了laravel5.6版本 路由 控制器 请求响应 模型 视图 。。。太多了,详细的看目录就行了,基本上框架开发常用的功能都讲了。应该算是目前比较详细的框架教程了 学会基础的laravel框架的使用

个人简历模板

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CCNA之TCP/IP协议栈精讲

学完本班级课程,OSI模型和TCP/IP协议栈 掌握TCP/IP协议栈中的Ethernet、ARP、IP、ICMP、UDP、DHCP、TCP、Telnet

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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