关于实时数据计算的问题

其他技术论坛 > 分布式计算/Hadoop [问题点数:100分,结帖人zhangkai08111]
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实时计算是什么,主要的应用场景是什么?

1)数据源是实时的不间断的,要求用户的响应时间也是实时的(比如对于大型网站的流式数据:网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等,实时数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据,展示网站...

实时计算,流数据处理系统简介与简单分析

实时计算主要分为两块:数据实时入库、数据实时计算。主要应用的场景:1) 数据源是实时的不间断的,要求用户的响应时间也是实时的(比如对于大型网站的流式数据:网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了...

实时数据处理简单分析

编者按:互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的,除了像非实时计算的需求(如计算结果准确)以外,实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果,一般要求为秒级。实时计算的今天,业界都没有一个准确...

关于实时数据统计

关于实时数据统计 随着互联网的不断发展,信息更注重实时性,微博的风靡,搜索引擎相继推出实时搜索的功能,但是对于网站分析而言实时的数据是否更有意义呢? 其实看数据看报表的人往往希望数据越实时越好,他们...

大数据的实时计算与离线数据统计 整理学习

流程 :业务数据、消息队列、Storm实时编程、Redis、数据展示(秒级计算) 应用场景:对数据处理的时效性要求较高,及时响应,秒级甚至毫秒级延迟。 example 数据处理:对于数据的处理,主要分为3大阶段:数据采集...

大数据实时计算框架简介

一、实时计算,流式计算实时计算 == 流式计算 自来水厂就是一个典型的实时计算系统: 自来水厂可以简单的理解为由一个水泵(采集水源),多个蓄水池(处理水源:沉淀,过滤,消毒等步骤),管理员构成。 ...

流式计算实时计算和离线计算

流式计算和批处理计算 实时计算和离线计算 以水为例,Hadoop可以看作是纯净水,一桶桶地搬;而Storm是用水管,预先接好...代表技术:Flume实时获取数据、Kafka/metaq实时数据存储、Storm/JStorm实时数据计算、Redis实

离线计算实时计算

离线计算? 离线计算:批量(batch)获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据数据展示 代表技术:sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、...流式计算数据实时产生、数据实时传输、数据实时计算、实...

从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计

最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参见CSDN博文大赛的决赛。本来想就写Spark源码分析的文章吧。但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够。因此,我将最近...

离线计算,实时计算和流式计算的概念区分

离线计算:这个大家都能理解,今天早上一点,把昨天累积的日志,计算出所需结果。...流式计算:与实时计算相比,时效稍微慢些,实时计算是以主动查询来触发,流失计算是以事务发生及结果变更为触发。强调不累积日

实时数据流处理简介

最近在组内作了次简单的分享,题目是实时数据流的处理,切入点主要是推荐系统中多种实时数据流的实时计算问题,当然像搜索的trends, 广告的实时计费等也可能会碰到类似的问题,PPT里面简单的介绍了下线上系统实际的...

流式计算strom,Strom解决的问题,实现实时计算系统要解决那些问题,离线计算是什么,流式计算什么,离线和实时...

1、背景-流式计算与storm2011年在海量数据处理领域,Hadoop是人们津津乐道的技术,Hadoop不仅可以用来存储海量数据,还以用来计算海量数据。因为其高吞吐、高可靠等特点,很多互联网公司都已经使用Hadoop来构建数据...

实时计算的需求和解决方案(Kafak+sparkstream+redis)

我们通常使用Kafak+sparkstream+redis来作为我们实时数据处理的方案,需要处理各种关于实时计算的需求。 需求一:触发告警 流式数据的某个字段是一个固定的值,比如 state是off,而一旦这个值发生了改变,我们需要...

sparkstreaming之实时数据计算实例

最近在用sparkstreaming的技术来实现公司实时号码热度排序,学习了一下sparkstreaming的相关技术,今天主要要讲一个简单sparkstreaming实时数据流技术的一个实例,帮助大家更好的理解和学习sparkstreaming编程原理。

实时数据库历史数据容量的计算方法

经常有人问,对于实时数据库,该如何计算存贮一年历史数据所需要的磁盘空间? 让我们以一个具体例子进行说明吧:一个项目中,总共有1万个模拟量测点,这些测点平均每秒变化一次,每次变化均要保存,存贮一年历史...

数据实时计算架构的进阶过程(有图解)

传统单体数据架构最大的特点便是集中式数据存储,大多数分为计算层和存储层。 存储层,主要是负责存储企业各种系统产生的数据,如 Web 业务系统、订单系统、CRM 系统,ERP 系统、监控系统,数据比如系统的订单交易量...

实时计算、离线计算、流式计算、批量计算 之间的关系

批量计算数据块来处理数据,每一个task接收一定大小的数据块,比如MR,map任务在处理完一个完整的数据块后(比如128M),然后将中间数据发送给reduce任务。 流式计算的上游算子处理完一条数据后,会立马发送给...

30分钟概览Spark Streaming 实时计算

本文主要介绍四个问题: 什么是Spark Streaming实时计算? Spark实时计算原理流程是什么? Spark 2.X下一代实时计算框架Structured Streaming Spark Streaming相对其他实时计算框架该如何技术选型? 本文主要针对...

大数据实时处理:百分点实时计算架构和算法

当今时代,数据不再昂贵,但从海量数据中获取价值变得昂贵,而要及时获取价值则更加昂贵,这正是大数据实时计算越来越流行的原因。以百 分点公司为例,在高峰期每秒钟会有近万HTTP请求发送到百分点服务器上,这些...

c语言项目开发实例

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