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关于LIBSVM多分类问题算法的问题
woshizj267
2014-10-24 10:20:40
在一些地方看到LIBSVM进行多分类使用的是OneVOne算法,不知现在版本的LIBSVM是否有更新多分类的算法呢?
使用DAG不是可以消除OneVOne存在拒判等问题么?相当于OneVOne的升级,那么LIBSVM有采用DAG么?
另外小弟还想问问各位大神,LIBSVM和SVMLight在多分类上的优缺点。
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关于LIBSVM多分类问题算法的问题
在一些地方看到LIBSVM进行多分类使用的是OneVOne算法,不知现在版本的LIBSVM是否有更新多分类的算法呢? 使用DAG不是可以消除OneVOne存在拒判等问题么?相当于OneVOne的升级,那么LIBSVM有采用DAG么? 另外小弟还想问问各位大神,LIBSVM和SVMLight在多分类上的优缺点。
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多分类
SVM(使用
libsvm
)
这是
多分类
的
算法
,采用一对一的方法,且SVM是利用
libsvm
工具箱的libtrain和libpredict函数,适合
多分类
的方法,也可已将这种方法用到别的
算法
中去
利用WOA
算法
优化
libsvm
中SVDD
算法
的参数
台湾大学林智仁 (Lin Chih-Jen) 教授等开发设计的
libsvm
工具箱提供了SVDD
算法
的MATLAB接口,其中两个关键参数 c 和 g 直接影响SVDD的单值分类结果。 该代码通过引入鲸鱼优化
算法
(Whale Optimization Algorithm,...
前上右左手向有摆动svm
算法
85.333%.rar_SVM
多分类
_SVM
多分类
matlab_
libsvm
多分类
_matlab
使用matlab
libsvm
工具箱能够实现
多分类
任务
支持向量机(SVM)
多分类
算法
实现
一般的支持向量机(SVM)只能够用作二分类,而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机(SVM)
算法
实现,代码的关键部分都会有注释,适合刚入门的小白看。本代码还用到了
libsvm
这个工具箱,需要读者自己配置,配置...
SVM源码:
libsvm
该软件还有一个特点,就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少,提供了很多的默认参数,利用这些默认参数就可以解决很多
问题
;并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可以在http://www.csie.ntu.edu.tw/...
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