fpage=&forder_by=&&page=1 人们总是在不同的高度仰望着世界，而世界总是以不同的姿态展现在人们面前，无论你在什么地方，从事什么职业。用心去聆听，你会发现一切都会改变。[::艾泽拉斯国家地理 BBS...

(版主吐血推荐）成功的背后!(给所有IT人) 一篇很好的文章，建议想成功的IT人士一气读完吆！肯定有所收获的，特别对IT刚入行的新人！　成功的背后，有着许多不为人知的故事，而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去，才...

[hjp3]hjptype=song&player=5&file=http://user.hjenglish.com/soraxiaoan/song/tinghai-03.mp3&backColor=FFCAEF&frontColor=ffffff&autoStart=true&showDownload=true&width=400...

我是《C程序设计伴侣》的策划编辑，有话在这里说。（一） 作者 人民邮电出版社图灵公司副总编 陈冰 【背景介绍：　2012年7月27日，人民邮电出版社图灵公司对外透露，将在今年8、9月出版所谓的“图灵原创”《C程序...

1：随机过程 随机过程主要有应用随机过程和理论概率两种课程.前者比较常见与工科,后者主要集中在数学系或者统计系.几本经典的教材： （1）：Adventures in stochastic processes 最好的应用随机过程的书， 没有之...

今年毕业，上的不是什么好大学，名不见经传的二本院校。在这里哥作为一个师哥，给弟弟妹妹们一些告诫，如果你有幸看到了，代表咱哥们有缘，没白费我一片苦心，如果你听取了，代表你有福气能少走写弯路。...

【转载原因】文章转载自网络上，这篇文章已经很有名气了。下面谈谈个人转载的原因。一方面，感慨人家是怎么读书的，想想自己的大学时光，有点忏愧，都忙于学生活动和风花雪月了。另一方面，文章中列出的学习路径和...

非常有幸才家里这次EEPW组织的ARM DIY活动。应王老板的要求，俺写篇BLOG总结下这次参加活动的一些体会。 先介绍下我自己吧 我2005年毕业，学的是电子专业。那会的学校跟现在的没法比。很难看见一个板子，电脑都不多...

原文首发原创与51CTO技术论坛：http://bbs.51cto.com/thread-1097396-1.html【编者有话】 本期的嘉宾李晨光拥有十多年的IT从业经验，世界Top500企业的资深网络架构师，全国IT杰出博客、IT原创图书作者、CCF高级会员...

公司现状不用多说，人心渐散，老板也无意维持，眼见各走各路，也不妨一吐肺腑之言，既算了个心结，也为对过去与未来都有个相对清晰的认识与把握，于人与己都是个交待。 　 　我们大多从05年进公司，公司主营P2P...

内容亮点 敏捷发展亲历者与推动者、资深程序员熊节作品 2000 — 2019 中国软件工程 20 年发展关键脉络 敏捷方法如何从草根流派到备受青睐，再到存有争议 无数资深老程序员上下求索突破技术瓶颈的编程岁月 ...

2月24 号，周四，正如看手相那个人跟我说的，我这辈子最幸运的日子全和4有关。这一天第一封admit letter到来。至此，我才有勇气去为这一路写一个总结，向自己微笑。。为了这一天，我付出了太多太多。这一路上，帮助...

我的CSDN 2007 MVB 最有价值BLOG 奖杯碎了，心疼

【更新于2012-03-04】今天无意间在google里发现了写这篇文章的作者first莎的博客。好像我错过了些什么。大概是那个女生的博客被校内瞎转，有很多人诋毁她。她也会去看留言，主要是怕被人肉吧，听到一些难听的话，...

随着互联网技术和理念的创新与发展，论坛、博客、维基、视频分享、微博等新的互联网产品...如何激励网络的用户创造内容、参加到网络的建设，这成为网站建设中的重要因素。本文从激励理念出发，将传统人力资源领域的激

空间2009-10-23 01:32 本贴本来发于手机版块，无奈广告太多版主不删，只好移步此处。 <br />　本人从事手机行业5年，现在某品牌负责研发工作，总看到身边很多朋友花了冤枉钱买了不值得买的东西，我就想...

已经很不错了，但是，毕业后作者内心其实极为痛苦，因为她的所有同学不是进外交部就是直接去国外名校读研。作者经过将近两年的挣扎，最后去了香港读全额奖学金的研究生，后来果断放弃，申请到了美国哥伦比

本文写于2002年。1997年春节刚过，陈彤就被他的哥们喊去中关村谈事。谈事之余，在哥们的小公司里，陈彤第一次上了网。访问的第一个网站是CNN，陈彤家里能看到CNN电视，所以，他想知道...

注意:!!!!!!!!!!!!文章可能还在连载.请关注:http://topic.csdn.net/u/20080318/10/e4543fc2-d726-465c-bc95-fea14b92db1d.htmlhttp://topic.csdn.net/u/20080318/10/e4543fc2-d726-465c-bc95-fea14b92db1d.html ...

启动  当PC启动时，Intel系列的CPU首先进入的是实模式，并开始执行位于地址0xFFFF0处的代码，也就是ROM-BIOS起始位置...这就是对内核初始化过程的一个最简单的描述。  最初，Linux核心的最开始部分是用8086汇编语

上次因为正好自己的时间安排原因，没有能够亲身体验这一盛会，如果有一个奖杯给我也是非常不错的呀。 上周由于办理签证的事情，回了老家一趟，今天才到公司，同事把快递给我，我拿过来的时候听到一片碎片声就知道...

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

本课程讲解了Java语言概述及环境搭建和配置 学完后可独立完成HelloWorld案例，并能够解决常见的开发小问题。

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

STM32F103C8T6最小系统原理图文件，包括电源电路、单片机等 11111111111111111111

首先学习Python的基础知识，然后使用Python来控制Excel，做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python？ 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格？ 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

数学建模最常用的30种算法！ 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年，来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队（本科38573队、专科3555队）、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。