算法题和数学题有什么区别？

gqqnb 2014-10-30 01:54:15

问：有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚，如何用最少的硬币凑够11元？

问：6个海盗要分赃300金币。规则是由资格最老的海盗提出各人分到的数量，然后全体投票。如方案得到至少半数同意票，则按该方案执行，否则提出方案的海盗被杀死，再由剩下人中资格最老的继续提出方案。海盗都很聪明，在能生存的前提下会追求获利最大化。问最后分赃结果是怎样的?

问：有m个人面向南方站成一排(m ≥1)，每喊一次口号可以有n个人同时转身一次(1≤n≤m)，问共需喊多少次口号所有人最终全部面向北方？

……

这些是我网上随便一搜找到的“算法题”，这些题不要求计算机科学的知识，有数学专业知识就行了，有些甚至在我们小学初中的奥数题里就有了，与计算机根本无关，为什么不称作数学题？

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超级能量泡泡 2014-11-04

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离散数学应用题跟计算机算法题差不多

勤奋的小游侠 2014-10-30

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数学题是定量分分析问题。算法题是定性分性问题。比如解决方程x+1=2.当数学题来解的话你要一步一步都有明确的计算数据。当算法来解的话，你只需要提出简单的解法步骤就行了。说了那么多，其实我也不觉得它们有什么区别。还是来看英文吧，算法这玩意也是外国人发明的，中国人只是翻译了一个这个名词而已。 algorithm 这是算法 algebra 这是代数 mathematics 这是数学看到没有，算法和代数的词根是一样的。也就是算法是从代数转过来的。但数学显然不仅仅只有代数。这算是本质的区别了吧？

ZG 2014-10-30

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解题的方法就叫算法

工程师123123123 2014-10-30

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数学题你能做出来,是你人脑的功劳,运算结果在纸上.是个公式或结果的数字. 算法题你能做出来,是你人脑运作后,二次借力于计算机,让他变成代码,为其他人服务而开发的工具代码资源储备,是代码或者更成熟的工具.

starytx 2014-10-30

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能够把数学问题转换成计算机可以执行的代码是一种重要的能力

Falleyes 2014-10-30

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算法你必须明确每一步机器应该怎样执行，因为从执行来说，人脑和计算机是有差异的。人脑可以跳跃性的计算，而计算机必须清晰地给出每一步应该怎样计算。

FancyMouse 2014-10-30

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把第一个题的1,3,5,11全换成输入参数，你还把这管叫数学题？

brookmill 2014-10-30

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http://blog.csdn.net/hjd_love_zzt/article/details/8976787 这里面有各种各样的算法题，其中有些是几何、数论方面的，你愿意把他们叫数学题也可以。

brookmill 2014-10-30

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数学题可以算是算法题的一部分吧，还有很多算法题是不需要数学知识而需要计算机知识的。

GSephroith 2014-10-30

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算法主要是面向机器运行的数学则是人脑活动

《算法导论(原书第2版)》一书深入浅出，全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣，并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容有：算法在计算中的作用，概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两个应用，随机化和线性规划技术的近似算法等，还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法，以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明，对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。　　《算法导论(原书第2版)》一书内容丰富，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中，也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。　　在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面，另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。　　《算法导论(原书第2版)》一书深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系，可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。　　《算法导论(原书第2版)》一书自第1版出版以来，已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析与随机算法、线性规划等几章。同时，对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式，并在全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下，作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中，并在开始部分加入了一些富有诱导性的题材。

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。 --------------------------------------------------------------- 目录 Introduction to Algorithms, Third Edition 出版者的话译者序前言第一部分　基础知识第1章　算法在计算中的作用　1.1　算法　1.2　作为一种技术的算法　思考题　本章注记第2章　算法基础　2.1　插入排序　2.2　分析算法　2.3　设计算法　　2.3.1　分治法　　2.3.2　分析分治算法　思考题　本章注记第3章　函数的增长　3.1　渐近记号　3.2　标准记号与常用函数　思考题　本章注记第4章　分治策略　4.1　最大子数组问题　4.2　矩阵乘法的Strassen算法　4.3　用代入法求解递归式　4.4　用递归树方法求解递归式　4.5　用主方法求解递归式　4.6　证明主定理　　4.6.1　对b的幂证明主定理　　4.6.2　向下取整和向上取整　思考题　本章注记第5章　概率分析和随机算法　5.1　雇用问题　5.2　指示器随机变量　5.3　随机算法　?5.4　概率分析和指示器随机变量的进一步使用　　5.4.1　生日悖论　　5.4.2　球与箱子　　5.4.3　特征序列　　5.4.4　在线雇用问题　思考题　本章注记第二部分　排序和顺序统计量第6章　堆排序　6.1　堆　6.2　维护堆的性质　6.3　建堆　6.4　堆排序算法　6.5　优先队列　思考题　本章注记第7章　快速排序　7.1　快速排序的描述　7.2　快速排序的性能　7.3　快速排序的随机化版本　7.4　快速排序分析　　7.4.1　最坏情况分析　　7.4.2　期望运行时间　思考题　本章注记第8章　线性时间排序　8.1　排序算法的下界　8.2　计数排序　8.3　基数排序　8.4　桶排序　思考题　本章注记第9章　中位数和顺序统计量　9.1　最小值和最大值　9.2　期望为线性时间的选择算法　9.3　最坏情况为线性时间的选择算法　思考题　本章注记第三部分　数据结构第10章　基本数据结构　10.1　栈和队列　10.2　链表　10.3　指针和对象的实现　10.4　有根树的表示　思考题　本章注记第11章　散列表　11.1　直接寻址表　11.2　散列表　11.3　散列函数　　11.3.1　除法散列法　　11.3.2　乘法散列法　　11.3.3　全域散列法　11.4　开放寻址法　11.5　完全散列　思考题　本章注记第12章　二叉搜索树　12.1　什么是二叉搜索树　12.2　查询二叉搜索树　12.3　插入和删除　12.4　随机构建二叉搜索树　思考题　本章注记第13章　红黑树　13.1　红黑树的性质　13.2　旋转　13.3　插入　13.4　删除　思考题　本章注记第14章　数据结构的扩张　14.1　动态顺序统计　14.2　如何扩张数据结构　14.3　区间树　思考题　本章注记第四部分　高级设计和分析技术第15章　动态规划　15.1　钢条切割　15.2　矩阵链乘法　15.3　动态规划原理　15.4　最长公共子序列　15.5　最优二叉搜索树　思考题　本章注记第16章　贪心算法　16.1　活动选择问题　16.2　贪心算法原理　16.3　赫夫曼编码　16.4　拟阵和贪心算法　16.5　用拟阵求解任务调度问题　思考题　本章注记第17章　摊还分析　17.1　聚合分析　17.2　核算法　17.3　势能法　17.4　动态表　　17.4.1　表扩张　　17.4.2　表扩张和收缩　思考题　本章注记第五部分　高级数据结构第18章　B树　18.1　B树的定义　18.2　B树上的基本操作　18.3　从B树中删除关键字　思考题　本章注记第19章　斐波那契堆　19.1　斐波那契堆结构　19.2　可合并堆操作　19.3　关键字减值和删除一个结点　19.4　最大度数的界　思考题　本章注记第20章　van Emde Boas树　20.1　基本方法　20.2　递归结构　　20.2.1　原型van Emde Boas结构　　20.2.2　原型van Emde Boas结构上的操作　20.3　van Emde Boas树及其操作　　20.3.1　van Emde Boas树　　20.3.2　van Emde Boas树的操作　思考题　本章注记第21章　用于不相交集合的数据结构　21.1　不相交集合的操作　21.2　不相交集合的链表表示　21.3　不相交集合森林　*21.4　带路径压缩的按秩合并的分析　思考题　本章注记第六部分　图算法第22章　基本的图算法　22.1　图的表示　22.2　广度优先搜索　22.3　深度优先搜索　22.4　拓扑排序　22.5　强连通分量　思考题　本章注记第23章　最小生成树　23.1　最小生成树的形成　23.2　Kruskal算法和Prim算法　思考题　本章注记第24章　单源最短路径　24.1　Bellman?Ford算法　24.2　有向无环图中的单源最短路径问题　24.3　Dijkstra算法　24.4　差分约束和最短路径　24.5　最短路径性质的证明　思考题　本章注记第25章　所有结点对的最短路径问题　25.1　最短路径和矩阵乘法　25.2　Floyd?Warshall算法　25.3　用于稀疏图的Johnson算法　思考题　本章注记第26章　最大流　26.1　流网络　26.2　Ford\Fulkerson方法　26.3　最大二分匹配　26.4　推送重贴标签算法　26.5　前置重贴标签算法　思考题　本章注记第七部分　算法问题选编第27章　多线程算法　27.1　动态多线程基础　27.2　多线程矩阵乘法　27.3　多线程归并排序　思考题　本章注记第28章　矩阵运算　28.1　求解线性方程组　28.2　矩阵求逆　28.3　对称正定矩阵和最小二乘逼近　思考题　本章注记第29章　线性规划　29.1　标准型和松弛型　29.2　将问题表达为线性规划　29.3　单纯形算法　29.4　对偶性　29.5　初始基本可行解　思考题　本章注记第30章　多项式与快速傅里叶变换　30.1　多项式的表示　30.2　DFT与FFT 　30.3　高效FFT实现　思考题　本章注记第31章　数论算法　31.1　基础数论概念　31.2　最大公约数　31.3　模运算　31.4　求解模线性方程　31.5　中国余数定理　31.6　元素的幂　31.7　RSA公钥加密系统　31.8　素数的测试　31.9　整数的因子分解　思考题　本章注记第32章　字符串匹配　32.1　朴素字符串匹配算法　32.2　Rabin\Karp算法　32.3　利用有限自动机进行字符串匹配　32.4　Knuth?Morris?Pratt算法　思考题　本章注记第33章　计算几何学　33.1　线段的性质　33.2　确定任意一对线段是否相交　33.3　寻找凸包　33.4　寻找最近点对　思考题　本章注记第34章　NP完全性　34.1　多项式时间　34.2　多项式时间的验证　34.3　NP完全性与可归约性　34.4　NP完全性的证明　34.5　NP完全问题　　34.5.1　团问题　　34.5.2　顶点覆盖问题　　34.5.3　哈密顿回路问题　　34.5.4　旅行商问题　　34.5.5　子集和问题　思考题　本章注记第35章　近似算法　35.1　顶点覆盖问题　35.2　旅行商问题　35.2.1　满足三角不等式的旅行商问题　35.2.2　一般旅行商问题　35.3　集合覆盖问题　35.4　随机化和线性规划　35.5　子集和问题　思考题　本章注记第八部分　附录：数学基础知识附录A　求和　A.1　求和公式及其性质　A.2　确定求和时间的界　思考题　附录注记附录B　集合等离散数学内容　B.1　集合　B.2　关系　B.3　函数　B.4　图　B.5　树　　B.5.1　自由树　　B.5.2　有根树和有序树　　B.5.3　二叉树和位置树　思考题　附录注记附录C　计数与概率　C.1　计数　C.2　概率 C.3　离散随机变量　C.4　几何分布与二项分布　*C.5　二项分布的尾部　思考题　附录注记附录D　矩阵　D.1　矩阵与矩阵运算　D.2　矩阵基本性质　思考题　附录注记

本课程【C语言经典算法100道实战题】视频，知识体系全面，语言通俗易懂，培养编程兴趣、拓宽编程思维、提高动手编码能力，经典算法涉及数学知识应用、数据结构排序算法、图形编程应用、简单游戏算法。

　　在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。《算法导论(原书第3版)》选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材，在it专业人员的职业生涯中，本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。　　第3版的主要变化：　　新增了van emde boas树和多线程算法，并且将矩阵基础移至附录。　　修订了递归式（现在称为“分治策略”）那一章的内容，更广泛地覆盖分治法。　　移除两章很少讲授的内容：二项堆和排序网络。　　修订了动态规划和贪心算法相关内容。　　流网络相关材料现在基于边上的全部流。　　由于关于矩阵基础和strassen算法的材料移到了其他章，矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。　　修改了对knuth-morris-pratt字符串匹配算法的讨论。　　新增100道练习和28道思考题，还更新并补充了参考文献。

针对A—F赛题分别有对应的算法代码，都是matlab程序

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