如何实现主观题自动阅卷功能?

天空飘来一朵胖子 2014-10-31 02:45:40
现在正在用java做一个在线考试系统(思修),前面都是填空题和选择题,阅卷比较简单,但是最后一题是主观题,例如:“如何看待中国的改革开放政策?”,像这样一些的主观题,其实答案也是偏客观的,老师说,只要有答案里面有关键词匹配就可以给分,我用正则表达式写了一个程序,但是说比较简单,bug太多,想问一下大家在工作或者学习的过程中, 有没有遇到这样的问题?提供一个思路或者方向就可以了,谢谢了!!!
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日知己所无 2014-11-16
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》老师说,只要有答案里面有关键词匹配就可以给分 老师有点儿考虑的过于简单了, 对于一件事情的描述,加上“是”或者“不是”这样的修饰性的词,就是完全截然不同的概念了 【是关键词】和【不是关键词】都给加分,明显有问题 建议至少考虑一下,应该有什么关键词,应该没有什么关键词……
Norris_Zhang 2014-11-15
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嗯,这个还真是如果简单点做的话,就是根据需求,匹配一下。如果很高大尚方面讲,真的是目前世界顶尖级公司在研究的课题,而且很难做到完美。
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没思路 看大神们怎么解
The_end90 2014-10-31
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最简单的就是用正则或者是用indexOf()了,如果要做到比较智能的话,涉及的知识点就广了,什么分词技术啊、语义分析等等。
基于Python的主观题自动阅卷系统是一种利用人工智能和自然语言处理技术实现自动化评分工具。该系统旨在减轻教师在批改大量主观题时的负担,提高评分效率和准确性。以下是关于这个系统的简要介绍:功能特点:自动识别题目类型:系统可以识别不同类型的主观题,如填空题、选择题、简答题等,从而为每种类型的题目提供相应的评分标准。智能评分:系统通过深度学习算法对学生的答案进行分析,根据预设的评分规则为每个答案打分。这有助于减少人为评分过程中的主观性和偏见。错误纠正:系统能够识别并纠正学生在作答过程中可能犯的常见错误,如拼写错误、语法错误等,从而提高评分的准确性。反馈与建议:系统会为学生提供详细的评分报告,包括正确答案、得分情况以及可能存在的改进空间。这有助于学生了解自己的优缺点,提高学习效果。应用场景:基于Python的主观题自动阅卷系统适用于各类教育机构,如学校、培训机构等。它可以帮助教师更高效地批改大量主观题,节省时间和精力,同时提高评分质量。此外,该系统还可以应用于在线教育平台,为学生提供实时、准确的评估服务。技术实现:基于Python的主观题自动阅卷系统主要依赖于自然语言处理(NLP)技术和机器学习算法。具体来说,它可能包括以下几个方面的技术实现:文本预处理:对学生的答案进行分词、去停用词、词干提取等操作,以便后续的分析和评分。特征提取:从预处理后的文本中提取有用的特征信息,如关键词、短语等,用于后续的评分计算。模型训练:使用深度学习算法(如神经网络)对提取的特征进行训练,以便生成一个能够自动评分的模型。结果输出:将评分结果以可视化的形式呈现给用户,如表格、图表等。

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