某世界排名前五的面试问到matlab的问题。问题是下单的 net.o 是什么数据结构，结果什么含义。感激不尽！！

[wykqhyjs]

% 计算网络的最终输出值。sigmoid(W*X + b)，注意是同时计算了batchsize个样本的输出值
net.o = sigm(net.ffW * net.fv + repmat(net.ffb, 1, size(net.fv, 2)));

背景代码
% concatenate all end layer feature maps into vector
% 把最后一层得到的特征map拉成一条向量，作为最终提取到的特征向量
net.fv = [];
for j = 1 : numel(net.layers{n}.a) % 最后一层的特征map的个数
sa = size(net.layers{n}.a{j}); % 第j个特征map的大小
% 将所有的特征map拉成一条列向量。还有一维就是对应的样本索引。每个样本一列，每列为对应的特征向量
net.fv = [net.fv; reshape(net.layers{n}.a{j}, sa(1) * sa(2), sa(3))];
end
% feedforward into output perceptrons
% 计算网络的最终输出值。sigmoid(W*X + b)，注意是同时计算了batchsize个样本的输出值
net.o = sigm(net.ffW * net.fv + repmat(net.ffb, 1, size(net.fv, 2)));