python C扩展的问题

2014-11-05 08:40:06 109 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

从shapely的_dlopen错误聊起：Python C扩展在Windows上那些让人头疼的依赖问题本文深入解析Windows平台下Python C扩展依赖问题，特别是由`_dlopen`引发的`OSError: [WinError 126]`错误。通过分析DLL加载机制、Visual C++ Redistributable的作用及系统级诊断方法，提供从错误根源到解决方案的完整指南，帮助开发者高效解决依赖问题。阅读详情



#include <stdio.h>

#include <Python/Python.h>

#include <string.h>





char *baseN(int num, char *LETTERS);



int myHash(char *s, char *LETTERS);



int indexOfString(char *s, char c);



char *lstrip(char *s, char strp);





void removeFirst(char *s);





static PyObject *ex_baseN(PyObject *self, PyObject *args) {





    int num;



    char *LETTERS;



    if (!PyArg_ParseTuple(args, "is", &num, &LETTERS)) {

        Py_RETURN_NONE;

    }



    char *result = baseN(num, LETTERS);





    PyObject *retval = (PyObject *) Py_BuildValue("s", result);





    return retval;



}





static PyObject *ex_myHash(PyObject *self, PyObject *args) {

    char *s;

    char *LETTERS;



    if (!PyArg_ParseTuple(args, "ss", &s, &LETTERS)) {

        Py_RETURN_NONE;

    }



    int result = myHash(s, LETTERS);



    PyObject *retval = (PyObject *) Py_BuildValue("i", result);



    return retval;



}



static PyMethodDef foo_methods[] = {



        {"myHash", (PyCFunction) ex_myHash, METH_VARARGS},

        {"baseN", (PyCFunction) ex_baseN, METH_VARARGS},

        {NULL, NULL, 0, NULL}

};





PyMODINIT_FUNC initmyEx() {

    Py_InitModule3("myEx", foo_methods, "My first extension module.");



}





char *baseN(int num, char *LETTERS) {



    int len = strlen(LETTERS);





    if (num == 0) {

        char *result = (char *) malloc(sizeof(char));



        sprintf(result, "%c", LETTERS[0]);

        return result;

    }





    char *s = baseN(num / len, LETTERS);





    lstrip(s, LETTERS[0]);



    char *result = (char *) malloc(sizeof(char) * (strlen(s) + 1));





    int result_len = strlen(s) + 1;





    for (int i = 0; i < result_len; i++) {



        if (i < result_len - 1) {

            result[i] = s[i];

        } else {



            result[i] = LETTERS[num % len];

        }



    }



    return result;





}





void removeFirst(char *s) {

    int len = strlen(s);

    for (int i = 0; i < len; i++) {

        if (i < len - 1) {

            s[i] = s[i + 1];

        } else {

            s[i] = '\0';

        }

    }

}





char *lstrip(char *s, char strp) {



    int len = strlen(s);



    if (len >= 0) {



        if (s[0] == strp) {



            removeFirst(s);



        }

    }



    return s;



}





int myHash(char *s, char *LETTERS) {



    int h = 7;



    int len = strlen(s);



    for (int i = 0; i < len; i++) {

        int index = indexOfString(LETTERS, s[i]);

        h = 37 * h + index;

    }

    return h;

}





int indexOfString(char *s, char c) {

    int len = strlen(s);

    for (int i = 0; i < len; i++) {

        if (s[i] == c) {

            return i;

        }

    }

    return -1;

}







int main(){

    char * result = baseN(10119, "abcdefg");

    printf("%s\n",result);

    return 0;

}

我写了上面一段python的扩展，但是编译之后，在python里面，一个函数有用，一个没用，

怎么回事啊，明明main函数测试通过的

...全文

Python服务崩溃分析：从coredump定位内存错误与C扩展问题在软件工程实践中，进程崩溃是影响服务稳定性的关键问题之一。当程序因严重错误（如段错误、内存访问违规）而终止时，操作系统会生成coredump文件，该文件完整保存了进程崩溃瞬间的内存状态、堆栈信息和寄存器内容。理解coredump的生成机制和分析原理，是深入排查底层运行时错误的基础。通过调试符号（debuginfo）和GDB等工具，开发者可以将底层的C堆栈信息映射回高级语言（如Python）的代码逻辑，从而定位问题根源。这一技术对于诊断内存泄漏、堆破坏、第三方C扩展模块崩溃等深层次故障具有重要价值，尤其在微服阅读详情

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