AnnoationConfiguration cannot be resolved to a type

琢石 2014-11-06 08:17:21
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;

import com.bjsxt.hibernate.model.teacher;

public class TeacherTest {
public static void main(String[] args)
{
teacher t=new teacher();
t.setId(2);
t.setName("t");
t.setTitle("中级");

Configuration cfg = new AnnoationConfiguration();
SessionFactory sf=cfg.configure().buildSessionFactory();
Session session=sf.openSession();
session.beginTransaction();
session.save(t);
session.getTransaction().commit();
session.close();
sf.close();
}
}
上述main()方法中的AnnoationConfiguration()一直报错,提示AnnoationConfiguration cannot be resolved to a type,还请大家帮忙看看,谢谢!
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howsun_zh 2014-11-08
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目测楼主是在用Java8和Hibernate4。AnnoationConfiguration在Hibernate4中已经过期。
琢石 2014-11-07
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S117 2014-11-06
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import org.hibernate.cfg.AnnotationConfiguration;
内容概要:本文系统介绍了基于核主成分分析(KPCA)的故障检测方法,重点实现了T²和Q统计指数的可视化,并提供了完整的Matlab代码实现与仿真分析流程。该方法通过核函数映射将原始非线性过程数据转换至高维特征空间,进行主成分提取与降维处理,进而构建T²和Q两种统计量用于监控系统运行状态,有效识别工业过程中的早期故障与异常行为。文中详细阐述了KPCA的数学原理、故障检测机制、控制限计算方法,并结合实际案例展示其在复杂非线性系统中的应用效果与优越性,具有较强的工程实用性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习理论基础及Matlab编程能力的研究生、科研人员和工程技术人员,特别适用于从事工业过程监控、故障诊断、智能制造等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标:①应用于化工、电力、制造等行业中关键设备的在线故障监测与早期预警;②作为学术研究中非线性降维与异常检测算法的对比基准;③帮助开发者掌握KPCA模型构建、参数调优及T²-Q统计图可视化等核心技术环节。; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码进行动手实践,深入理解KPCA算法的核心步骤,重点关注核函数选择、主成分数确定及统计量阈值设定等关键参数的影响,以提升故障检测的灵敏度与准确性。

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