最近做课设。要用到链表结构(但是不能用链表类)和mfc做一个高校教材管理系统,求各位大神帮忙看下这到底是什么问题

u010077967 2014-11-08 12:07:51

出现这个问题是调用了这个函数(这个函数的作用是想把链表中的数据显示到列表控件);
bool Cdialog1::showlist()
{
m_list.DeleteAllItems();
//Load(houselist);//不知道干嘛的。
node * pnode;
pnode=houselist.gethead();
int i=0;
while(pnode)
{
char * n;
char * cbs;
char * zz;
char * lx;
int bh;
int sl;
houselist.showlist(pnode,n,cbs,zz,lx,bh,sl);
char s[10];
char b[10];
sprintf(s,"%d",sl);
sprintf(b,"%d",bh);
m_list.InsertItem(i,(LPCTSTR)n);
m_list.SetItemText(i,1,(LPCTSTR)cbs);
m_list.SetItemText(i,2,(LPCTSTR)zz);
m_list.SetItemText(i,3,(LPCTSTR)lx);
m_list.SetItemText(i,4,(LPCTSTR)bh);
m_list.SetItemText(i,5,(LPCTSTR)sl);
pnode=houselist.getnext(pnode);
i++;
}
return true;
}
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u010077967 2014-11-08
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大神们帮忙看看吧,被难住了好多天了,再做不出来就要哭了
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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