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Twitter Digg Facebook Del.icio.us Reddit Stumbleupon Newsvine Technorati Mr. Wong Yahoo! Google Windows Live Send as Email Add to your CodeProject bookmarks Discuss this article 85 Print Article Database » Database » Other databasesLicence CPOL First Posted 19 Jan 2012 Views 24,219 Downloads 992 Bookmarked 74 times RaptorDB - The Key Value Store V2 By Mehdi Gholam | 8 Mar 2012 | Unedited contribution C#.NETDBABeginnerIntermediateAdvanceddatabase Even faster Key/Value store nosql embedded database engine utilizing the new MGIndex data structure with MurMur2 Hashing and WAH Bitmap indexes for duplicates. See Also More like this More by this author Article Browse Code Stats Revisions (8) Alternatives 4.95 (56 votes) 1 2 3 4 5 4.95/5 - 56 votes μ 4.95, σa 1.05 [?] Is your email address OK? You are signed up for our newsletters but your email address is either unconfirmed, or has not been reconfirmed in a long time. Please click here to have a confirmation email sent so we can confirm your email address and start sending you newsletters again. Alternatively, you can update your subscriptions. Add your own alternative version Introduction What is RaptorDB? Features Why another data structure? The problem with a b+tree Requirements of a good index structure The MGIndex Page Splits Interesting side effects of MGIndex The road not taken / the road taken and doubled back! Performance Tests Comparing B+tree and MGIndex Really big data sets! Index parameter tuning Performance Tests - v2.3 Using the Code Differences to v1 Using RaptorDBString and RaptorDBGuid Global parameters RaptorDB interface Non-clean shutdowns Removing Keys Unit tests File Formats File Format : *.mgdat File Format : *.mgbmp File Format : *.mgidx File Format : *.mgbmr , *.mgrec History Download RaptorDB_v2.0.zip - 38.7 KB Download RaptorDB_v2.1.zip - 39 KB Download RaptorDB_v2.2.zip - 39 KB Download RaptorDB_v2.3.zip - 39.6 KB D

python3.6.5参考手册 chm

Python参考手册，官方正式版参考手册，chm版。以下摘取部分内容:Navigation index modules | next | Python » 3.6.5 Documentation » Python Documentation contents What’s New in Python What’s New In Python 3.6 Summary – Release highlights New Features PEP 498: Formatted string literals PEP 526: Syntax for variable annotations PEP 515: Underscores in Numeric Literals PEP 525: Asynchronous Generators PEP 530: Asynchronous Comprehensions PEP 487: Simpler customization of class creation PEP 487: Descriptor Protocol Enhancements PEP 519: Adding a file system path protocol PEP 495: Local Time Disambiguation PEP 529: Change Windows filesystem encoding to UTF-8 PEP 528: Change Windows console encoding to UTF-8 PEP 520: Preserving Class Attribute Definition Order PEP 468: Preserving Keyword Argument Order New dict implementation PEP 523: Adding a frame evaluation API to CPython PYTHONMALLOC environment variable DTrace and SystemTap probing support Other Language Changes New Modules secrets Improved Modules array ast asyncio binascii cmath collections concurrent.futures contextlib datetime decimal distutils email encodings enum faulthandler fileinput hashlib http.client idlelib and IDLE importlib inspect json logging math multiprocessing os pathlib pdb pickle pickletools pydoc random re readline rlcompleter shlex site sqlite3 socket socketserver ssl statistics struct subprocess sys telnetlib time timeit tkinter traceback tracemalloc typing unicodedata unittest.mock urllib.request urllib.robotparser venv warnings winreg winsound xmlrpc.client zipfile zlib Optimizations Build and C API Changes Other Improvements Deprecated New Keywords Deprecated Python behavior Deprecated Python modules, functions and methods asynchat asyncore dbm distutils grp importlib os re ssl tkinter venv Deprecated functions and types of the C API Deprecated Build Options Removed API and Feature Removals Porting to Python 3.6 Changes in ‘python’ Command Behavior Changes in the Python API Changes in the C API CPython bytecode changes Notable changes in Python 3.6.2 New make regen-all build target Removal of make touch build target Notable changes in Python 3.6.5 What’s New In Python 3.5 Summary – Release highlights New Features PEP 492 - Coroutines with async and await syntax PEP 465 - A dedicated infix operator for matrix multiplication PEP 448 - Additional Unpacking Generalizations PEP 461 - percent formatting support for bytes and bytearray PEP 484 - Type Hints PEP 471 - os.scandir() function – a better and faster directory iterator PEP 475: Retry system calls failing with EINTR PEP 479: Change StopIteration handling inside generators PEP 485: A function for testing approximate equality PEP 486: Make the Python Launcher aware of virtual environments PEP 488: Elimination of PYO files PEP 489: Multi-phase extension module initialization Other Language Changes New Modules typing zipapp Improved Modules argparse asyncio bz2 cgi cmath code collections collections.abc compileall concurrent.futures configparser contextlib csv curses dbm difflib distutils doctest email enum faulthandler functools glob gzip heapq http http.client idlelib and IDLE imaplib imghdr importlib inspect io ipaddress json linecache locale logging lzma math multiprocessing operator os pathlib pickle poplib re readline selectors shutil signal smtpd smtplib sndhdr socket ssl Memory BIO Support Application-Layer Protocol Negotiation Support Other Changes sqlite3 subprocess sys sysconfig tarfile threading time timeit tkinter traceback types unicodedata unittest unittest.mock urllib wsgiref xmlrpc xml.sax zipfile Other module-level changes Optimizations Build and C API Changes Deprecated New Keywords Deprecated Python Behavior Unsupported Operating Systems Deprecated Python modules, functions and methods Removed API and Feature Removals Porting to Python 3.5 Changes in Python behavior Changes in the Python API Changes in the C API What’s New In Python 3.4 Summary – Release Highlights New Features PEP 453: Explicit Bootstrapping of PIP in Python Installations Bootstrapping pip By Default Documentation Changes PEP 446: Newly Created File Descriptors Are Non-Inheritable Improvements to Codec Handling PEP 451: A ModuleSpec Type for the Import System Other Language Changes New Modules asyncio ensurepip enum pathlib selectors statistics tracemalloc Improved Modules abc aifc argparse audioop base64 collections colorsys contextlib dbm dis doctest email filecmp functools gc glob hashlib hmac html http idlelib and IDLE importlib inspect ipaddress logging marshal mmap multiprocessing operator os pdb pickle plistlib poplib pprint pty pydoc re resource select shelve shutil smtpd smtplib socket sqlite3 ssl stat struct subprocess sunau sys tarfile textwrap threading traceback types urllib unittest venv wave weakref xml.etree zipfile CPython Implementation Changes PEP 445: Customization of CPython Memory Allocators PEP 442: Safe Object Finalization PEP 456: Secure and Interchangeable Hash Algorithm PEP 436: Argument Clinic Other Build and C API Changes Other Improvements Significant Optimizations Deprecated Deprecations in the Python API Deprecated Features Removed Operating Systems No Longer Supported API and Feature Removals Code Cleanups Porting to Python 3.4 Changes in ‘python’ Command Behavior Changes in the Python API Changes in the C API Changed in 3.4.3 PEP 476: Enabling certificate verification by default for stdlib http clients What’s New In Python 3.3 Summary – Release highlights PEP 405: Virtual Environments PEP 420: Implicit Namespace Packages PEP 3118: New memoryview implementation and buffer protocol documentation Features API changes PEP 393: Flexible String Representation Functionality Performance and resource usage PEP 397: Python Launcher for Windows PEP 3151: Reworking the OS and IO exception hierarchy PEP 380: Syntax for Delegating to a Subgenerator PEP 409: Suppressing exception context PEP 414: Explicit Unicode literals PEP 3155: Qualified name for classes and functions PEP 412: Key-Sharing Dictionary PEP 362: Function Signature Object PEP 421: Adding sys.implementation SimpleNamespace Using importlib as the Implementation of Import New APIs Visible Changes Other Language Changes A Finer-Grained Import Lock Builtin functions and types New Modules faulthandler ipaddress lzma Improved Modules abc array base64 binascii bz2 codecs collections contextlib crypt curses datetime decimal Features API changes email Policy Framework Provisional Policy with New Header API Other API Changes ftplib functools gc hmac http html imaplib inspect io itertools logging math mmap multiprocessing nntplib os pdb pickle pydoc re sched select shlex shutil signal smtpd smtplib socket socketserver sqlite3 ssl stat struct subprocess sys tarfile tempfile textwrap threading time types unittest urllib webbrowser xml.etree.ElementTree zlib Optimizations Build and C API Changes Deprecated Unsupported Operating Systems Deprecated Python modules, functions and methods Deprecated functions and types of the C API Deprecated features Porting to Python 3.3 Porting Python code Porting C code Building C extensions Command Line Switch Changes What’s New In Python 3.2 PEP 384: Defining a Stable ABI PEP 389: Argparse Command Line Parsing Module PEP 391: Dictionary Based Configuration for Logging PEP 3148: The concurrent.futures module PEP 3147: PYC Repository Directories PEP 3149: ABI Version Tagged .so Files PEP 3333: Python Web Server Gateway Interface v1.0.1 Other Language Changes New, Improved, and Deprecated Modules email elementtree functools itertools collections threading datetime and time math abc io reprlib logging csv contextlib decimal and fractions ftp popen select gzip and zipfile tarfile hashlib ast os shutil sqlite3 html socket ssl nntp certificates imaplib http.client unittest random poplib asyncore tempfile inspect pydoc dis dbm ctypes site sysconfig pdb configparser urllib.parse mailbox turtledemo Multi-threading Optimizations Unicode Codecs Documentation IDLE Code Repository Build and C API Changes Porting to Python 3.2 What’s New In Python 3.1 PEP 372: Ordered Dictionaries PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator Other Language Changes New, Improved, and Deprecated Modules Optimizations IDLE Build and C API Changes Porting to Python 3.1 What’s New In Python 3.0 Common Stumbling Blocks Print Is A Function Views And Iterators Instead Of Lists Ordering Comparisons Integers Text Vs. Data Instead Of Unicode Vs. 8-bit Overview Of Syntax Changes New Syntax Changed Syntax Removed Syntax Changes Already Present In Python 2.6 Library Changes PEP 3101: A New Approach To String Formatting Changes To Exceptions Miscellaneous Other Changes Operators And Special Methods Builtins Build and C API Changes Performance Porting To Python 3.0 What’s New in Python 2.7 The Future for Python 2.x Changes to the Handling of Deprecation Warnings Python 3.1 Features PEP 372: Adding an Ordered Dictionary to collections PEP 378: Format Specifier for Thousands Separator PEP 389: The argparse Module for Parsing Command Lines PEP 391: Dictionary-Based Configuration For Logging PEP 3106: Dictionary Views PEP 3137: The memoryview Object Other Language Changes Interpreter Changes Optimizations New and Improved Modules New module: importlib New module: sysconfig ttk: Themed Widgets for Tk Updated module: unittest Updated module: ElementTree 1.3 Build and C API Changes Capsules Port-Specific Changes: Windows Port-Specific Changes: Mac OS X Port-Specific Changes: FreeBSD Other Changes and Fixes Porting to Python 2.7 New Features Added to Python 2.7 Maintenance Releases PEP 434: IDLE Enhancement Exception for All Branches PEP 466: Network Security Enhancements for Python 2.7 Acknowledgements What’s New in Python 2.6 Python 3.0 Changes to the Development Process New Issue Tracker: Roundup New Documentation Format: reStructuredText Using Sphinx PEP 343: The ‘with’ statement Writing Context Managers The contextlib module PEP 366: Explicit Relative Imports From a Main Module PEP 370: Per-user site-packages Directory PEP 371: The multiprocessing Package PEP 3101: Advanced String Formatting PEP 3105: print As a Function PEP 3110: Exception-Handling Changes PEP 3112: Byte Literals PEP 3116: New I/O Library PEP 3118: Revised Buffer Protocol PEP 3119: Abstract Base Classes PEP 3127: Integer Literal Support and Syntax PEP 3129: Class Decorators PEP 3141: A Type Hierarchy for Numbers The fractions Module Other Language Changes Optimizations Interpreter Changes New and Improved Modules The ast module The future_builtins module The json module: JavaScript Object Notation The plistlib module: A Property-List Parser ctypes Enhancements Improved SSL Support Deprecations and Removals Build and C API Changes Port-Specific Changes: Windows Port-Specific Changes: Mac OS X Port-Specific Changes: IRIX Porting to Python 2.6 Acknowledgements What’s New in Python 2.5 PEP 308: Conditional Expressions PEP 309: Partial Function Application PEP 314: Metadata for Python Software Packages v1.1 PEP 328: Absolute and Relative Imports PEP 338: Executing Modules as Scripts PEP 341: Unified try/except/finally PEP 342: New Generator Features PEP 343: The ‘with’ statement Writing Context Managers The contextlib module PEP 352: Exceptions as New-Style Classes PEP 353: Using ssize_t as the index type PEP 357: The ‘__index__’ method Other Language Changes Interactive Interpreter Changes Optimizations New, Improved, and Removed Modules The ctypes package The ElementTree package The hashlib package The sqlite3 package The wsgiref package Build and C API Changes Port-Specific Changes Porting to Python 2.5 Acknowledgements What’s New in Python 2.4 PEP 218: Built-In Set Objects PEP 237: Unifying Long Integers and Integers PEP 289: Generator Expressions PEP 292: Simpler String Substitutions PEP 318: Decorators for Functions and Methods PEP 322: Reverse Iteration PEP 324: New subprocess Module PEP 327: Decimal Data Type Why is Decimal needed? The Decimal type The Context type PEP 328: Multi-line Imports PEP 331: Locale-Independent Float/String Conversions Other Language Changes Optimizations New, Improved, and Deprecated Modules cookielib doctest Build and C API Changes Port-Specific Changes Porting to Python 2.4 Acknowledgements What’s New in Python 2.3 PEP 218: A Standard Set Datatype PEP 255: Simple Generators PEP 263: Source Code Encodings PEP 273: Importing Modules from ZIP Archives PEP 277: Unicode file name support for Windows NT PEP 278: Universal Newline Support PEP 279: enumerate() PEP 282: The logging Package PEP 285: A Boolean Type PEP 293: Codec Error Handling Callbacks PEP 301: Package Index and Metadata for Distutils PEP 302: New Import Hooks PEP 305: Comma-separated Files PEP 307: Pickle Enhancements Extended Slices Other Language Changes String Changes Optimizations New, Improved, and Deprecated Modules Date/Time Type The optparse Module Pymalloc: A Specialized Object Allocator Build and C API Changes Port-Specific Changes Other Changes and Fixes Porting to Python 2.3 Acknowledgements What’s New in Python 2.2 Introduction PEPs 252 and 253: Type and Class Changes Old and New Classes Descriptors Multiple Inheritance: The Diamond Rule Attribute Access Related Links PEP 234: Iterators PEP 255: Simple Generators PEP 237: Unifying Long Integers and Integers PEP 238: Changing the Division Operator Unicode Changes PEP 227: Nested Scopes New and Improved Modules Interpreter Changes and Fixes Other Changes and Fixes Acknowledgements What’s New in Python 2.1 Introduction PEP 227: Nested Scopes PEP 236: __future__ Directives PEP 207: Rich Comparisons PEP 230: Warning Framework PEP 229: New Build System PEP 205: Weak References PEP 232: Function Attributes PEP 235: Importing Modules on Case-Insensitive Platforms PEP 217: Interactive Display Hook PEP 208: New Coercion Model PEP 241: Metadata in Python Packages New and Improved Modules Other Changes and Fixes Acknowledgements What’s New in Python 2.0 Introduction What About Python 1.6? New Development Process Unicode List Comprehensions Augmented Assignment String Methods Garbage Collection of Cycles Other Core Changes Minor Language Changes Changes to Built-in Functions Porting to 2.0 Extending/Embedding Changes Distutils: Making Modules Easy to Install XML Modules SAX2 Support DOM Support Relationship to PyXML Module changes New modules IDLE Improvements Deleted and Deprecated Modules Acknowledgements Changelog Python 3.6.5 final? Tests Build Python 3.6.5 release candidate 1? Security Core and Builtins Library Documentation Tests Build Windows macOS IDLE Tools/Demos C API Python 3.6.4 final? Python 3.6.4 release candidate 1? Core and Builtins Library Documentation Tests Build Windows macOS IDLE Tools/Demos C API Python 3.6.3 final? Library Build Python 3.6.3 release candidate 1? Security Core and Builtins Library Documentation Tests Build Windows IDLE Tools/Demos Python 3.6.2 final? Python 3.6.2 release candidate 2? Security Python 3.6.2 release candidate 1? Core and Builtins Library Security Library IDLE C API Build Documentation Tools/Demos Tests Windows Python 3.6.1 final? Core and Builtins Build Python 3.6.1 release candidate 1? Core and Builtins Library IDLE Windows C API Documentation Tests Build Python 3.6.0 final? Python 3.6.0 release candidate 2? Core and Builtins Tools/Demos Windows Build Python 3.6.0 release candidate 1? Core and Builtins Library C API Documentation Tools/Demos Python 3.6.0 beta 4? Core and Builtins Library Documentation Tests Build Python 3.6.0 beta 3? Core and Builtins Library Windows Build Tests Python 3.6.0 beta 2? Core and Builtins Library Windows C API Build Tests Python 3.6.0 beta 1? Core and Builtins Library IDLE C API Tests Build Tools/Demos Windows Python 3.6.0 alpha 4? Core and Builtins Library IDLE Tests Windows Build Python 3.6.0 alpha 3? Core and Builtins Library Security Library Security Library IDLE C API Build Tools/Demos Documentation Tests Python 3.6.0 alpha 2? Core and Builtins Library Security Library Security Library IDLE Documentation Tests Windows Build Windows C API Tools/Demos Python 3.6.0 alpha 1? Core and Builtins Library Security Library Security Library Security Library IDLE Documentation Tests Build Windows Tools/Demos C API Python 3.5.3 final? Python 3.5.3 release candidate 1? Core and Builtins Library Security Library Security Library IDLE C API Documentation Tests Tools/Demos Windows Build Python 3.5.2 final? Core and Builtins Tests IDLE Python 3.5.2 release candidate 1? Core and Builtins Security Library Security Library Security Library Security Library Security Library IDLE Documentation Tests Build Windows Tools/Demos Windows Python 3.5.1 final? Core and Builtins Windows Python 3.5.1 release candidate 1? Core and Builtins Library IDLE Documentation Tests Build Windows Tools/Demos Python 3.5.0 final? Build Python 3.5.0 release candidate 4? Library Build Python 3.5.0 release candidate 3? Core and Builtins Library Python 3.5.0 release candidate 2? Core and Builtins Library Python 3.5.0 release candidate 1? Core and Builtins Library IDLE Documentation Tests Python 3.5.0 beta 4? Core and Builtins Library Build Python 3.5.0 beta 3? Core and Builtins Library Tests Documentation Build Python 3.5.0 beta 2? Core and Builtins Library Python 3.5.0 beta 1? Core and Builtins Library IDLE Tests Documentation Tools/Demos Python 3.5.0 alpha 4? Core and Builtins Library Build Tests Tools/Demos C API Python 3.5.0 alpha 3? Core and Builtins Library Build Tests Tools/Demos Python 3.5.0 alpha 2? Core and Builtins Library Build C API Windows Python 3.5.0 alpha 1? Core and Builtins Library IDLE Build C API Documentation Tests Tools/Demos Windows The Python Tutorial 1. Whetting Your Appetite 2. Using the Python Interpreter 2.1. Invoking the Interpreter 2.1.1. Argument Passing 2.1.2. Interactive Mode 2.2. The Interpreter and Its Environment 2.2.1. Source Code Encoding 3. An Informal Introduction to Python 3.1. Using Python as a Calculator 3.1.1. Numbers 3.1.2. Strings 3.1.3. Lists 3.2. First Steps Towards Programming 4. More Control Flow Tools 4.1. if Statements 4.2. for Statements 4.3. The range() Function 4.4. break and continue Statements, and else Clauses on Loops 4.5. pass Statements 4.6. Defining Functions 4.7. More on Defining Functions 4.7.1. Default Argument Values 4.7.2. Keyword Arguments 4.7.3. Arbitrary Argument Lists 4.7.4. Unpacking Argument Lists 4.7.5. Lambda Expressions 4.7.6. Documentation Strings 4.7.7. Function Annotations 4.8. Intermezzo: Coding Style 5. Data Structures 5.1. More on Lists 5.1.1. Using Lists as Stacks 5.1.2. Using Lists as Queues 5.1.3. List Comprehensions 5.1.4. Nested List Comprehensions 5.2. The del statement 5.3. Tuples and Sequences 5.4. Sets 5.5. Dictionaries 5.6. Looping Techniques 5.7. More on Conditions 5.8. Comparing Sequences and Other Types 6. Modules 6.1. More on Modules 6.1.1. Executing modules as scripts 6.1.2. The Module Search Path 6.1.3. “Compiled” Python files 6.2. Standard Modules 6.3. The dir() Function 6.4. Packages 6.4.1. Importing * From a Package 6.4.2. Intra-package References 6.4.3. Packages in Multiple Directories 7. Input and Output 7.1. Fancier Output Formatting 7.1.1. Old string formatting 7.2. Reading and Writing Files 7.2.1. Methods of File Objects 7.2.2. Saving structured data with json 8. Errors and Exceptions 8.1. Syntax Errors 8.2. Exceptions 8.3. Handling Exceptions 8.4. Raising Exceptions 8.5. User-defined Exceptions 8.6. Defining Clean-up Actions 8.7. Predefined Clean-up Actions 9. Classes 9.1. A Word About Names and Objects 9.2. Python Scopes and Namespaces 9.2.1. Scopes and Namespaces Example 9.3. A First Look at Classes 9.3.1. Class Definition Syntax 9.3.2. Class Objects 9.3.3. Instance Objects 9.3.4. Method Objects 9.3.5. Class and Instance Variables 9.4. Random Remarks 9.5. Inheritance 9.5.1. Multiple Inheritance 9.6. Private Variables 9.7. Odds and Ends 9.8. Iterators 9.9. Generators 9.10. Generator Expressions 10. Brief Tour of the Standard Library 10.1. Operating System Interface 10.2. File Wildcards 10.3. Command Line Arguments 10.4. Error Output Redirection and Program Termination 10.5. String Pattern Matching 10.6. Mathematics 10.7. Internet Access 10.8. Dates and Times 10.9. Data Compression 10.10. Performance Measurement 10.11. Quality Control 10.12. Batteries Included 11. Brief Tour of the Standard Library — Part II 11.1. Output Formatting 11.2. Templating 11.3. Working with Binary Data Record Layouts 11.4. Multi-threading 11.5. Logging 11.6. Weak References 11.7. Tools for Working with Lists 11.8. Decimal Floating Point Arithmetic 12. Virtual Environments and Packages 12.1. Introduction 12.2. Creating Virtual Environments 12.3. Managing Packages with pip 13. What Now? 14. Interactive Input Editing and History Substitution 14.1. Tab Completion and History Editing 14.2. Alternatives to the Interactive Interpreter 15. Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations 15.1. Representation Error 16. Appendix 16.1. Interactive Mode 16.1.1. Error Handling 16.1.2. Executable Python Scripts 16.1.3. The Interactive Startup File 16.1.4. The Customization Modules Python Setup and Usage 1. Command line and environment 1.1. Command line 1.1.1. Interface options 1.1.2. Generic options 1.1.3. Miscellaneous options 1.1.4. Options you shouldn’t use 1.2. Environment variables 1.2.1. Debug-mode variables 2. Using Python on Unix platforms 2.1. Getting and installing the latest version of Python 2.1.1. On Linux 2.1.2. On FreeBSD and OpenBSD 2.1.3. On OpenSolaris 2.2. Building Python 2.3. Python-related paths and files 2.4. Miscellaneous 2.5. Editors and IDEs 3. Using Python on Windows 3.1. Installing Python 3.1.1. Supported Versions 3.1.2. Installation Steps 3.1.3. Removing the MAX_PATH Limitation 3.1.4. Installing Without UI 3.1.5. Installing Without Downloading 3.1.6. Modifying an install 3.1.7. Other Platforms 3.2. Alternative bundles 3.3. Configuring Python 3.3.1. Excursus: Setting environment variables 3.3.2. Finding the Python executable 3.4. Python Launcher for Windows 3.4.1. Getting started 3.4.1.1. From the command-line 3.4.1.2. Virtual environments 3.4.1.3. From a script 3.4.1.4. From file associations 3.4.2. Shebang Lines 3.4.3. Arguments in shebang lines 3.4.4. Customization 3.4.4.1. Customization via INI files 3.4.4.2. Customizing default Python versions 3.4.5. Diagnostics 3.5. Finding modules 3.6. Additional modules 3.6.1. PyWin32 3.6.2. cx_Freeze 3.6.3. WConio 3.7. Compiling Python on Windows 3.8. Embedded Distribution 3.8.1. Python Application 3.8.2. Embedding Python 3.9. Other resources 4. Using Python on a Macintosh 4.1. Getting and Installing MacPython 4.1.1. How to run a Python script 4.1.2. Running scripts with a GUI 4.1.3. Configuration 4.2. The IDE 4.3. Installing Additional Python Packages 4.4. GUI Programming on the Mac 4.5. Distributing Python Applications on the Mac 4.6. Other Resources The Python Language Reference 1. Introduction 1.1. Alternate Implementations 1.2. Notation 2. Lexical analysis 2.1. Line structure 2.1.1. Logical lines 2.1.2. Physical lines 2.1.3. Comments 2.1.4. Encoding declarations 2.1.5. Explicit line joining 2.1.6. Implicit line joining 2.1.7. Blank lines 2.1.8. Indentation 2.1.9. Whitespace between tokens 2.2. Other tokens 2.3. Identifiers and keywords 2.3.1. Keywords 2.3.2. Reserved classes of identifiers 2.4. Literals 2.4.1. String and Bytes literals 2.4.2. String literal concatenation 2.4.3. Formatted string literals 2.4.4. Numeric literals 2.4.5. Integer literals 2.4.6. Floating point literals 2.4.7. Imaginary literals 2.5. Operators 2.6. Delimiters 3. Data model 3.1. Objects, values and types 3.2. The standard type hierarchy 3.3. Special method names 3.3.1. Basic customization 3.3.2. Customizing attribute access 3.3.2.1. Customizing module attribute access 3.3.2.2. Implementing Descriptors 3.3.2.3. Invoking Descriptors 3.3.2.4. __slots__ 3.3.2.4.1. Notes on using __slots__ 3.3.3. Customizing class creation 3.3.3.1. Metaclasses 3.3.3.2. Determining the appropriate metaclass 3.3.3.3. Preparing the class namespace 3.3.3.4. Executing the class body 3.3.3.5. Creating the class object 3.3.3.6. Metaclass example 3.3.4. Customizing instance and subclass checks 3.3.5. Emulating callable objects 3.3.6. Emulating container types 3.3.7. Emulating numeric types 3.3.8. With Statement Context Managers 3.3.9. Special method lookup 3.4. Coroutines 3.4.1. Awaitable Objects 3.4.2. Coroutine Objects 3.4.3. Asynchronous Iterators 3.4.4. Asynchronous Context Managers 4. Execution model 4.1. Structure of a program 4.2. Naming and binding 4.2.1. Binding of names 4.2.2. Resolution of names 4.2.3. Builtins and restricted execution 4.2.4. Interaction with dynamic features 4.3. Exceptions 5. The import system 5.1. importlib 5.2. Packages 5.2.1. Regular packages 5.2.2. Namespace packages 5.3. Searching 5.3.1. The module cache 5.3.2. Finders and loaders 5.3.3. Import hooks 5.3.4. The meta path 5.4. Loading 5.4.1. Loaders 5.4.2. Submodules 5.4.3. Module spec 5.4.4. Import-related module attributes 5.4.5. module.__path__ 5.4.6. Module reprs 5.5. The Path Based Finder 5.5.1. Path entry finders 5.5.2. Path entry finder protocol 5.6. Replacing the standard import system 5.7. Special considerations for __main__ 5.7.1. __main__.__spec__ 5.8. Open issues 5.9. References 6. Expressions 6.1. Arithmetic conversions 6.2. Atoms 6.2.1. Identifiers (Names) 6.2.2. Literals 6.2.3. Parenthesized forms 6.2.4. Displays for lists, sets and dictionaries 6.2.5. List displays 6.2.6. Set displays 6.2.7. Dictionary displays 6.2.8. Generator expressions 6.2.9. Yield expressions 6.2.9.1. Generator-iterator methods 6.2.9.2. Examples 6.2.9.3. Asynchronous generator functions 6.2.9.4. Asynchronous generator-iterator methods 6.3. Primaries 6.3.1. Attribute references 6.3.2. Subscriptions 6.3.3. Slicings 6.3.4. Calls 6.4. Await expression 6.5. The power operator 6.6. Unary arithmetic and bitwise operations 6.7. Binary arithmetic operations 6.8. Shifting operations 6.9. Binary bitwise operations 6.10. Comparisons 6.10.1. Value comparisons 6.10.2. Membership test operations 6.10.3. Identity comparisons 6.11. Boolean operations 6.12. Conditional expressions 6.13. Lambdas 6.14. Expression lists 6.15. Evaluation order 6.16. Operator precedence 7. Simple statements 7.1. Expression statements 7.2. Assignment statements 7.2.1. Augmented assignment statements 7.2.2. Annotated assignment statements 7.3. The assert statement 7.4. The pass statement 7.5. The del statement 7.6. The return statement 7.7. The yield statement 7.8. The raise statement 7.9. The break statement 7.10. The continue statement 7.11. The import statement 7.11.1. Future statements 7.12. The global statement 7.13. The nonlocal statement 8. Compound statements 8.1. The if statement 8.2. The while statement 8.3. The for statement 8.4. The try statement 8.5. The with statement 8.6. Function definitions 8.7. Class definitions 8.8. Coroutines 8.8.1. Coroutine function definition 8.8.2. The async for statement 8.8.3. The async with statement 9. Top-level components 9.1. Complete Python programs 9.2. File input 9.3. Interactive input 9.4. Expression input 10. Full Grammar specification The Python Standard Library 1. Introduction 2. Built-in Functions 3. Built-in Constants 3.1. Constants added by the site module 4. Built-in Types 4.1. Truth Value Testing 4.2. Boolean Operations — and, or, not 4.3. Comparisons 4.4. Numeric Types — int, float, complex 4.4.1. Bitwise Operations on Integer Types 4.4.2. Additional Methods on Integer Types 4.4.3. Additional Methods on Float 4.4.4. Hashing of numeric types 4.5. Iterator Types 4.5.1. Generator Types 4.6. Sequence Types — list, tuple, range 4.6.1. Common Sequence Operations 4.6.2. Immutable Sequence Types 4.6.3. Mutable Sequence Types 4.6.4. Lists 4.6.5. Tuples 4.6.6. Ranges 4.7. Text Sequence Type — str 4.7.1. String Methods 4.7.2. printf-style String Formatting 4.8. Binary Sequence Types — bytes, bytearray, memoryview 4.8.1. Bytes Objects 4.8.2. Bytearray Objects 4.8.3. Bytes and Bytearray Operations 4.8.4. printf-style Bytes Formatting 4.8.5. Memory Views 4.9. Set Types — set, frozenset 4.10. Mapping Types — dict 4.10.1. Dictionary view objects 4.11. Context Manager Types 4.12. Other Built-in Types 4.12.1. Modules 4.12.2. Classes and Class Instances 4.12.3. Functions 4.12.4. Methods 4.12.5. Code Objects 4.12.6. Type Objects 4.12.7. The Null Object 4.12.8. The Ellipsis Object 4.12.9. The NotImplemented Object 4.12.10. Boolean Values 4.12.11. Internal Objects 4.13. Special Attributes 5. Built-in Exceptions 5.1. Base classes 5.2. Concrete exceptions 5.2.1. OS exceptions 5.3. Warnings 5.4. Exception hierarchy 6. Text Processing Services 6.1. string — Common string operations 6.1.1. String constants 6.1.2. Custom String Formatting 6.1.3. Format String Syntax 6.1.3.1. Format Specification Mini-Language 6.1.3.2. Format examples 6.1.4. Template strings 6.1.5. Helper functions 6.2. re — Regular expression operations 6.2.1. Regular Expression Syntax 6.2.2. Module Contents 6.2.3. Regular Expression Objects 6.2.4. Match Objects 6.2.5. Regular Expression Examples 6.2.5.1. Checking for a Pair 6.2.5.2. Simulating scanf() 6.2.5.3. search() vs. match() 6.2.5.4. Making a Phonebook 6.2.5.5. Text Munging 6.2.5.6. Finding all Adverbs 6.2.5.7. Finding all Adverbs and their Positions 6.2.5.8. Raw String Notation 6.2.5.9. Writing a Tokenizer 6.3. difflib — Helpers for computing deltas 6.3.1. SequenceMatcher Objects 6.3.2. SequenceMatcher Examples 6.3.3. Differ Objects 6.3.4. Differ Example 6.3.5. A command-line interface to difflib 6.4. textwrap — Text wrapping and filling 6.5. unicodedata — Unicode Database 6.6. stringprep — Internet String Preparation 6.7. readline — GNU readline interface 6.7.1. Init file 6.7.2. Line buffer 6.7.3. History file 6.7.4. History list 6.7.5. Startup hooks 6.7.6. Completion 6.7.7. Example 6.8. rlcompleter — Completion function for GNU readline 6.8.1. Completer Objects 7. Binary Data Services 7.1. struct — Interpret bytes as packed binary data 7.1.1. Functions and Exceptions 7.1.2. Format Strings 7.1.2.1. Byte Order, Size, and Alignment 7.1.2.2. Format Characters 7.1.2.3. Examples 7.1.3. Classes 7.2. codecs — Codec registry and base classes 7.2.1. Codec Base Classes 7.2.1.1. Error Handlers 7.2.1.2. Stateless Encoding and Decoding 7.2.1.3. Incremental Encoding and Decoding 7.2.1.3.1. IncrementalEncoder Objects 7.2.1.3.2. IncrementalDecoder Objects 7.2.1.4. Stream Encoding and Decoding 7.2.1.4.1. StreamWriter Objects 7.2.1.4.2. StreamReader Objects 7.2.1.4.3. StreamReaderWriter Objects 7.2.1.4.4. StreamRecoder Objects 7.2.2. Encodings and Unicode 7.2.3. Standard Encodings 7.2.4. Python Specific Encodings 7.2.4.1. Text Encodings 7.2.4.2. Binary Transforms 7.2.4.3. Text Transforms 7.2.5. encodings.idna — Internationalized Domain Names in Applications 7.2.6. encodings.mbcs — Windows ANSI codepage 7.2.7. encodings.utf_8_sig — UTF-8 codec with BOM signature 8. Data Types 8.1. datetime — Basic date and time types 8.1.1. Available Types 8.1.2. timedelta Objects 8.1.3. date Objects 8.1.4. datetime Objects 8.1.5. time Objects 8.1.6. tzinfo Objects 8.1.7. timezone Objects 8.1.8. strftime() and strptime() Behavior 8.2. calendar — General calendar-related functions 8.3. collections — Container datatypes 8.3.1. ChainMap objects 8.3.1.1. ChainMap Examples and Recipes 8.3.2. Counter objects 8.3.3. deque objects 8.3.3.1. deque Recipes 8.3.4. defaultdict objects 8.3.4.1. defaultdict Examples 8.3.5. namedtuple() Factory Function for Tuples with Named Fields 8.3.6. OrderedDict objects 8.3.6.1. OrderedDict Examples and Recipes 8.3.7. UserDict objects 8.3.8. UserList objects 8.3.9. UserString objects 8.4. collections.abc — Abstract Base Classes for Containers 8.4.1. Collections Abstract Base Classes 8.5. heapq — Heap queue algorithm 8.5.1. Basic Examples 8.5.2. Priority Queue Implementation Notes 8.5.3. Theory 8.6. bisect — Array bisection algorithm 8.6.1. Searching Sorted Lists 8.6.2. Other Examples 8.7. array — Efficient arrays of numeric values 8.8. weakref — Weak references 8.8.1. Weak Reference Objects 8.8.2. Example 8.8.3. Finalizer Objects 8.8.4. Comparing finalizers with __del__() methods 8.9. types — Dynamic type creation and names for built-in types 8.9.1. Dynamic Type Creation 8.9.2. Standard Interpreter Types 8.9.3. Additional Utility Classes and Functions 8.9.4. Coroutine Utility Functions 8.10. copy — Shallow and deep copy operations 8.11. pprint — Data pretty printer 8.11.1. PrettyPrinter Objects 8.11.2. Example 8.12. reprlib — Alternate repr() implementation 8.12.1. Repr Objects 8.12.2. Subclassing Repr Objects 8.13. enum — Support for enumerations 8.13.1. Module Contents 8.13.2. Creating an Enum 8.13.3. Programmatic access to enumeration members and their attributes 8.13.4. Duplicating enum members and values 8.13.5. Ensuring unique enumeration values 8.13.6. Using automatic values 8.13.7. Iteration 8.13.8. Comparisons 8.13.9. Allowed members and attributes of enumerations 8.13.10. Restricted subclassing of enumerations 8.13.11. Pickling 8.13.12. Functional API 8.13.13. Derived Enumerations 8.13.13.1. IntEnum 8.13.13.2. IntFlag 8.13.13.3. Flag 8.13.13.4. Others 8.13.14. Interesting examples 8.13.14.1. Omitting values 8.13.14.1.1. Using auto 8.13.14.1.2. Using object 8.13.14.1.3. Using a descriptive string 8.13.14.1.4. Using a custom __new__() 8.13.14.2. OrderedEnum 8.13.14.3. DuplicateFreeEnum 8.13.14.4. Planet 8.13.15. How are Enums different? 8.13.15.1. Enum Classes 8.13.15.2. Enum Members (aka instances) 8.13.15.3. Finer Points 8.13.15.3.1. Supported __dunder__ names 8.13.15.3.2. Supported _sunder_ names 8.13.15.3.3. Enum member type 8.13.15.3.4. Boolean value of Enum classes and members 8.13.15.3.5. Enum classes with methods 8.13.15.3.6. Combining members of Flag 9. Numeric and Mathematical Modules 9.1. numbers — Numeric abstract base classes 9.1.1. The numeric tower 9.1.2. Notes for type implementors 9.1.2.1. Adding More Numeric ABCs 9.1.2.2. Implementing the arithmetic operations 9.2. math — Mathematical functions 9.2.1. Number-theoretic and representation functions 9.2.2. Power and logarithmic functions 9.2.3. Trigonometric functions 9.2.4. Angular conversion 9.2.5. Hyperbolic functions 9.2.6. Special functions 9.2.7. Constants 9.3. cmath — Mathematical functions for complex numbers 9.3.1. Conversions to and from polar coordinates 9.3.2. Power and logarithmic functions 9.3.3. Trigonometric functions 9.3.4. Hyperbolic functions 9.3.5. Classification functions 9.3.6. Constants 9.4. decimal — Decimal fixed point and floating point arithmetic 9.4.1. Quick-start Tutorial 9.4.2. Decimal objects 9.4.2.1. Logical operands 9.4.3. Context objects 9.4.4. Constants 9.4.5. Rounding modes 9.4.6. Signals 9.4.7. Floating Point Notes 9.4.7.1. Mitigating round-off error with increased precision 9.4.7.2. Special values 9.4.8. Working with threads 9.4.9. Recipes 9.4.10. Decimal FAQ 9.5. fractions — Rational numbers 9.6. random — Generate pseudo-random numbers 9.6.1. Bookkeeping functions 9.6.2. Functions for integers 9.6.3. Functions for sequences 9.6.4. Real-valued distributions 9.6.5. Alternative Generator 9.6.6. Notes on Reproducibility 9.6.7. Examples and Recipes 9.7. statistics — Mathematical statistics functions 9.7.1. Averages and measures of central location 9.7.2. Measures of spread 9.7.3. Function details 9.7.4. Exceptions 10. Functional Programming Modules 10.1. itertools — Functions creating iterators for efficient looping 10.1.1. Itertool functions 10.1.2. Itertools Recipes 10.2. functools — Higher-order functions and operations on callable objects 10.2.1. partial Objects 10.3. operator — Standard operators as functions 10.3.1. Mapping Operators to Functions 10.3.2. Inplace Operators 11. File and Directory Access 11.1. pathlib — Object-oriented filesystem paths 11.1.1. Basic use 11.1.2. Pure paths 11.1.2.1. General properties 11.1.2.2. Operators 11.1.2.3. Accessing individual parts 11.1.2.4. Methods and properties 11.1.3. Concrete paths 11.1.3.1. Methods 11.2. os.path — Common pathname manipulations 11.3. fileinput — Iterate over lines from multiple input streams 11.4. stat — Interpreting stat() results 11.5. filecmp — File and Directory Comparisons 11.5.1. The dircmp class 11.6. tempfile — Generate temporary files and directories 11.6.1. Examples 11.6.2. Deprecated functions and variables 11.7. glob — Unix style pathname pattern expansion 11.8. fnmatch — Unix filename pattern matching 11.9. linecache — Random access to text lines 11.10. shutil — High-level file operations 11.10.1. Directory and files operations 11.10.1.1. copytree example 11.10.1.2. rmtree example 11.10.2. Archiving operations 11.10.2.1. Archiving example 11.10.3. Querying the size of the output terminal 11.11. macpath — Mac OS 9 path manipulation functions 12. Data Persistence 12.1. pickle — Python object serialization 12.1.1. Relationship to other Python modules 12.1.1.1. Comparison with marshal 12.1.1.2. Comparison with json 12.1.2. Data stream format 12.1.3. Module Interface 12.1.4. What can be pickled and unpickled? 12.1.5. Pickling Class Instances 12.1.5.1. Persistence of External Objects 12.1.5.2. Dispatch Tables 12.1.5.3. Handling Stateful Objects 12.1.6. Restricting Globals 12.1.7. Performance 12.1.8. Examples 12.2. copyreg — Register pickle support functions 12.2.1. Example 12.3. shelve — Python object persistence 12.3.1. Restrictions 12.3.2. Example 12.4. marshal — Internal Python object serialization 12.5. dbm — Interfaces to Unix “databases” 12.5.1. dbm.gnu — GNU’s reinterpretation of dbm 12.5.2. dbm.ndbm — Interface based on ndbm 12.5.3. dbm.dumb — Portable DBM implementation 12.6. sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases 12.6.1. Module functions and constants 12.6.2. Connection Objects 12.6.3. Cursor Objects 12.6.4. Row Objects 12.6.5. Exceptions 12.6.6. SQLite and Python types 12.6.6.1. Introduction 12.6.6.2. Using adapters to store additional Python types in SQLite databases 12.6.6.2.1. Letting your object adapt itself 12.6.6.2.2. Registering an adapter callable 12.6.6.3. Converting SQLite values to custom Python types 12.6.6.4. Default adapters and converters 12.6.7. Controlling Transactions 12.6.8. Using sqlite3 efficiently 12.6.8.1. Using shortcut methods 12.6.8.2. Accessing columns by name instead of by index 12.6.8.3. Using the connection as a context manager 12.6.9. Common issues 12.6.9.1. Multithreading 13. Data Compression and Archiving 13.1. zlib — Compression compatible with gzip 13.2. gzip — Support for gzip files 13.2.1. Examples of usage 13.3. bz2 — Support for bzip2 compression 13.3.1. (De)compression of files 13.3.2. Incremental (de)compression 13.3.3. One-shot (de)compression 13.4. lzma — Compression using the LZMA algorithm 13.4.1. Reading and writing compressed files 13.4.2. Compressing and decompressing data in memory 13.4.3. Miscellaneous 13.4.4. Specifying custom filter chains 13.4.5. Examples 13.5. zipfile — Work with ZIP archives 13.5.1. ZipFile Objects 13.5.2. PyZipFile Objects 13.5.3. ZipInfo Objects 13.5.4. Command-Line Interface 13.5.4.1. Command-line options 13.6. tarfile — Read and write tar archive files 13.6.1. TarFile Objects 13.6.2. TarInfo Objects 13.6.3. Command-Line Interface 13.6.3.1. Command-line options 13.6.4. Examples 13.6.5. Supported tar formats 13.6.6. Unicode issues 14. File Formats 14.1. csv — CSV File Reading and Writing 14.1.1. Module Contents 14.1.2. Dialects and Formatting Parameters 14.1.3. Reader Objects 14.1.4. Writer Objects 14.1.5. Examples 14.2. configparser — Configuration file parser 14.2.1. Quick Start 14.2.2. Supported Datatypes 14.2.3. Fallback Values 14.2.4. Supported INI File Structure 14.2.5. Interpolation of values 14.2.6. Mapping Protocol Access 14.2.7. Customizing Parser Behaviour 14.2.8. Legacy API Examples 14.2.9. ConfigParser Objects 14.2.10. RawConfigParser Objects 14.2.11. Exceptions 14.3. netrc — netrc file processing 14.3.1. netrc Objects 14.4. xdrlib — Encode and decode XDR data 14.4.1. Packer Objects 14.4.2. Unpacker Objects 14.4.3. Exceptions 14.5. plistlib — Generate and parse Mac OS X .plist files 14.5.1. Examples 15. Cryptographic Services 15.1. hashlib — Secure hashes and message digests 15.1.1. Hash algorithms 15.1.2. SHAKE variable length digests 15.1.3. Key derivation 15.1.4. BLAKE2 15.1.4.1. Creating hash objects 15.1.4.2. Constants 15.1.4.3. Examples 15.1.4.3.1. Simple hashing 15.1.4.3.2. Using different digest sizes 15.1.4.3.3. Keyed hashing 15.1.4.3.4. Randomized hashing 15.1.4.3.5. Personalization 15.1.4.3.6. Tree mode 15.1.4.4. Credits 15.2. hmac — Keyed-Hashing for Message Authentication 15.3. secrets — Generate secure random numbers for managing secrets 15.3.1. Random numbers 15.3.2. Generating tokens 15.3.2.1. How many bytes should tokens use? 15.3.3. Other functions 15.3.4. Recipes and best practices 16. Generic Operating System Services 16.1. os — Miscellaneous operating system interfaces 16.1.1. File Names, Command Line Arguments, and Environment Variables 16.1.2. Process Parameters 16.1.3. File Object Creation 16.1.4. File Descriptor Operations 16.1.4.1. Querying the size of a terminal 16.1.4.2. Inheritance of File Descriptors 16.1.5. Files and Directories 16.1.5.1. Linux extended attributes 16.1.6. Process Management 16.1.7. Interface to the scheduler 16.1.8. Miscellaneous System Information 16.1.9. Random numbers 16.2. io — Core tools for working with streams 16.2.1. Overview 16.2.1.1. Text I/O 16.2.1.2. Binary I/O 16.2.1.3. Raw I/O 16.2.2. High-level Module Interface 16.2.2.1. In-memory streams 16.2.3. Class hierarchy 16.2.3.1. I/O Base Classes 16.2.3.2. Raw File I/O 16.2.3.3. Buffered Streams 16.2.3.4. Text I/O 16.2.4. Performance 16.2.4.1. Binary I/O 16.2.4.2. Text I/O 16.2.4.3. Multi-threading 16.2.4.4. Reentrancy 16.3. time — Time access and conversions 16.3.1. Functions 16.3.2. Clock ID Constants 16.3.3. Timezone Constants 16.4. argparse — Parser for command-line options, arguments and sub-commands 16.4.1. Example 16.4.1.1. Creating a parser 16.4.1.2. Adding arguments 16.4.1.3. Parsing arguments 16.4.2. ArgumentParser objects 16.4.2.1. prog 16.4.2.2. usage 16.4.2.3. description 16.4.2.4. epilog 16.4.2.5. parents 16.4.2.6. formatter_class 16.4.2.7. prefix_chars 16.4.2.8. fromfile_prefix_chars 16.4.2.9. argument_default 16.4.2.10. allow_abbrev 16.4.2.11. conflict_handler 16.4.2.12. add_help 16.4.3. The add_argument() method 16.4.3.1. name or flags 16.4.3.2. action 16.4.3.3. nargs 16.4.3.4. const 16.4.3.5. default 16.4.3.6. type 16.4.3.7. choices 16.4.3.8. required 16.4.3.9. help 16.4.3.10. metavar 16.4.3.11. dest 16.4.3.12. Action classes 16.4.4. The parse_args() method 16.4.4.1. Option value syntax 16.4.4.2. Invalid arguments 16.4.4.3. Arguments containing - 16.4.4.4. Argument abbreviations (prefix matching) 16.4.4.5. Beyond sys.argv 16.4.4.6. The Namespace object 16.4.5. Other utilities 16.4.5.1. Sub-commands 16.4.5.2. FileType objects 16.4.5.3. Argument groups 16.4.5.4. Mutual exclusion 16.4.5.5. Parser defaults 16.4.5.6. Printing help 16.4.5.7. Partial parsing 16.4.5.8. Customizing file parsing 16.4.5.9. Exiting methods 16.4.6. Upgrading optparse code 16.5. getopt — C-style parser for command line options 16.6. logging — Logging facility for Python 16.6.1. Logger Objects 16.6.2. Logging Levels 16.6.3. Handler Objects 16.6.4. Formatter Objects 16.6.5. Filter Objects 16.6.6. LogRecord Objects 16.6.7. LogRecord attributes 16.6.8. LoggerAdapter Objects 16.6.9. Thread Safety 16.6.10. Module-Level Functions 16.6.11. Module-Level Attributes 16.6.12. Integration with the warnings module 16.7. logging.config — Logging configuration 16.7.1. Configuration functions 16.7.2. Configuration dictionary schema 16.7.2.1. Dictionary Schema Details 16.7.2.2. Incremental Configuration 16.7.2.3. Object connections 16.7.2.4. User-defined objects 16.7.2.5. Access to external objects 16.7.2.6. Access to internal objects 16.7.2.7. Import resolution and custom importers 16.7.3. Configuration file format 16.8. logging.handlers — Logging handlers 16.8.1. StreamHandler 16.8.2. FileHandler 16.8.3. NullHandler 16.8.4. WatchedFileHandler 16.8.5. BaseRotatingHandler 16.8.6. RotatingFileHandler 16.8.7. TimedRotatingFileHandler 16.8.8. SocketHandler 16.8.9. DatagramHandler 16.8.10. SysLogHandler 16.8.11. NTEventLogHandler 16.8.12. SMTPHandler 16.8.13. MemoryHandler 16.8.14. HTTPHandler 16.8.15. QueueHandler 16.8.16. QueueListener 16.9. getpass — Portable password input 16.10. curses — Terminal handling for character-cell displays 16.10.1. Functions 16.10.2. Window Objects 16.10.3. Constants 16.11. curses.textpad — Text input widget for curses programs 16.11.1. Textbox objects 16.12. curses.ascii — Utilities for ASCII characters 16.13. curses.panel — A panel stack extension for curses 16.13.1. Functions 16.13.2. Panel Objects 16.14. platform — Access to underlying platform’s identifying data 16.14.1. Cross Platform 16.14.2. Java Platform 16.14.3. Windows Platform 16.14.3.1. Win95/98 specific 16.14.4. Mac OS Platform 16.14.5. Unix Platforms 16.15. errno — Standard errno system symbols 16.16. ctypes — A foreign function library for Python 16.16.1. ctypes tutorial 16.16.1.1. Loading dynamic link libraries 16.16.1.2. Accessing functions from loaded dlls 16.16.1.3. Calling functions 16.16.1.4. Fundamental data types 16.16.1.5. Calling functions, continued 16.16.1.6. Calling functions with your own custom data types 16.16.1.7. Specifying the required argument types (function prototypes) 16.16.1.8. Return types 16.16.1.9. Passing pointers (or: passing parameters by reference) 16.16.1.10. Structures and unions 16.16.1.11. Structure/union alignment and byte order 16.16.1.12. Bit fields in structures and unions 16.16.1.13. Arrays 16.16.1.14. Pointers 16.16.1.15. Type conversions 16.16.1.16. Incomplete Types 16.16.1.17. Callback functions 16.16.1.18. Accessing values exported from dlls 16.16.1.19. Surprises 16.16.1.20. Variable-sized data types 16.16.2. ctypes reference 16.16.2.1. Finding shared libraries 16.16.2.2. Loading shared libraries 16.16.2.3. Foreign functions 16.16.2.4. Function prototypes 16.16.2.5. Utility functions 16.16.2.6. Data types 16.16.2.7. Fundamental data types 16.16.2.8. Structured data types 16.16.2.9. Arrays and pointers 17. Concurrent Execution 17.1. threading — Thread-based parallelism 17.1.1. Thread-Local Data 17.1.2. Thread Objects 17.1.3. Lock Objects 17.1.4. RLock Objects 17.1.5. Condition Objects 17.1.6. Semaphore Objects 17.1.6.1. Semaphore Example 17.1.7. Event Objects 17.1.8. Timer Objects 17.1.9. Barrier Objects 17.1.10. Using locks, conditions, and semaphores in the with statement 17.2. multiprocessing — Process-based parallelism 17.2.1. Introduction 17.2.1.1. The Process class 17.2.1.2. Contexts and start methods 17.2.1.3. Exchanging objects between processes 17.2.1.4. Synchronization between processes 17.2.1.5. Sharing state between processes 17.2.1.6. Using a pool of workers 17.2.2. Reference 17.2.2.1. Process and exceptions 17.2.2.2. Pipes and Queues 17.2.2.3. Miscellaneous 17.2.2.4. Connection Objects 17.2.2.5. Synchronization primitives 17.2.2.6. Shared ctypes Objects 17.2.2.6.1. The multiprocessing.sharedctypes module 17.2.2.7. Managers 17.2.2.7.1. Customized managers 17.2.2.7.2. Using a remote manager 17.2.2.8. Proxy Objects 17.2.2.8.1. Cleanup 17.2.2.9. Process Pools 17.2.2.10. Listeners and Clients 17.2.2.10.1. Address Formats 17.2.2.11. Authentication keys 17.2.2.12. Logging 17.2.2.13. The multiprocessing.dummy module 17.2.3. Programming guidelines 17.2.3.1. All start methods 17.2.3.2. The spawn and forkserver start methods 17.2.4. Examples 17.3. The concurrent package 17.4. concurrent.futures — Launching parallel tasks 17.4.1. Executor Objects 17.4.2. ThreadPoolExecutor 17.4.2.1. ThreadPoolExecutor Example 17.4.3. ProcessPoolExecutor 17.4.3.1. ProcessPoolExecutor Example 17.4.4. Future Objects 17.4.5. Module Functions 17.4.6. Exception classes 17.5. subprocess — Subprocess management 17.5.1. Using the subprocess Module 17.5.1.1. Frequently Used Arguments 17.5.1.2. Popen Constructor 17.5.1.3. Exceptions 17.5.2. Security Considerations 17.5.3. Popen Objects 17.5.4. Windows Popen Helpers 17.5.4.1. Constants 17.5.5. Older high-level API 17.5.6. Replacing Older Functions with the subprocess Module 17.5.6.1. Replacing /bin/sh shell backquote 17.5.6.2. Replacing shell pipeline 17.5.6.3. Replacing os.system() 17.5.6.4. Replacing the os.spawn family 17.5.6.5. Replacing os.popen(), os.popen2(), os.popen3() 17.5.6.6. Replacing functions from the popen2 module 17.5.7. Legacy Shell Invocation Functions 17.5.8. Notes 17.5.8.1. Converting an argument sequence to a string on Windows 17.6. sched — Event scheduler 17.6.1. Scheduler Objects 17.7. queue — A synchronized queue class 17.7.1. Queue Objects 17.8. dummy_threading — Drop-in replacement for the threading module 17.9. _thread — Low-level threading API 17.10. _dummy_thread — Drop-in replacement for the _thread module 18. Interprocess Communication and Networking 18.1. socket — Low-level networking interface 18.1.1. Socket families 18.1.2. Module contents 18.1.2.1. Exceptions 18.1.2.2. Constants 18.1.2.3. Functions 18.1.2.3.1. Creating sockets 18.1.2.3.2. Other functions 18.1.3. Socket Objects 18.1.4. Notes on socket timeouts 18.1.4.1. Timeouts and the connect method 18.1.4.2. Timeouts and the accept method 18.1.5. Example 18.2. ssl — TLS/SSL wrapper for socket objects 18.2.1. Functions, Constants, and Exceptions 18.2.1.1. Socket creation 18.2.1.2. Context creation 18.2.1.3. Random generation 18.2.1.4. Certificate handling 18.2.1.5. Constants 18.2.2. SSL Sockets 18.2.3. SSL Contexts 18.2.4. Certificates 18.2.4.1. Certificate chains 18.2.4.2. CA certificates 18.2.4.3. Combined key and certificate 18.2.4.4. Self-signed certificates 18.2.5. Examples 18.2.5.1. Testing for SSL support 18.2.5.2. Client-side operation 18.2.5.3. Server-side operation 18.2.6. Notes on non-blocking sockets 18.2.7. Memory BIO Support 18.2.8. SSL session 18.2.9. Security considerations 18.2.9.1. Best defaults 18.2.9.2. Manual settings 18.2.9.2.1. Verifying certificates 18.2.9.2.2. Protocol versions 18.2.9.2.3. Cipher selection 18.2.9.3. Multi-processing 18.2.10. LibreSSL support 18.3. select — Waiting for I/O completion 18.3.1. /dev/poll Polling Objects 18.3.2. Edge and Level Trigger Polling (epoll) Objects 18.3.3. Polling Objects 18.3.4. Kqueue Objects 18.3.5. Kevent Objects 18.4. selectors — High-level I/O multiplexing 18.4.1. Introduction 18.4.2. Classes 18.4.3. Examples 18.5. asyncio — Asynchronous I/O, event loop, coroutines and tasks 18.5.1. Base Event Loop 18.5.1.1. Run an event loop 18.5.1.2. Calls 18.5.1.3. Delayed calls 18.5.1.4. Futures 18.5.1.5. Tasks 18.5.1.6. Creating connections 18.5.1.7. Creating listening connections 18.5.1.8. Watch file descriptors 18.5.1.9. Low-level socket operations 18.5.1.10. Resolve host name 18.5.1.11. Connect pipes 18.5.1.12. UNIX signals 18.5.1.13. Executor 18.5.1.14. Error Handling API 18.5.1.15. Debug mode 18.5.1.16. Server 18.5.1.17. Handle 18.5.1.18. Event loop examples 18.5.1.18.1. Hello World with call_soon() 18.5.1.18.2. Display the current date with call_later() 18.5.1.18.3. Watch a file descriptor for read events 18.5.1.18.4. Set signal handlers for SIGINT and SIGTERM 18.5.2. Event loops 18.5.2.1. Event loop functions 18.5.2.2. Available event loops 18.5.2.3. Platform support 18.5.2.3.1. Windows 18.5.2.3.2. Mac OS X 18.5.2.4. Event loop policies and the default policy 18.5.2.5. Event loop policy interface 18.5.2.6. Access to the global loop policy 18.5.2.7. Customizing the event loop policy 18.5.3. Tasks and coroutines 18.5.3.1. Coroutines 18.5.3.1.1. Example: Hello World coroutine 18.5.3.1.2. Example: Coroutine displaying the current date 18.5.3.1.3. Example: Chain coroutines 18.5.3.2. InvalidStateError 18.5.3.3. TimeoutError 18.5.3.4. Future 18.5.3.4.1. Example: Future with run_until_complete() 18.5.3.4.2. Example: Future with run_forever() 18.5.3.5. Task 18.5.3.5.1. Example: Parallel execution of tasks 18.5.3.6. Task functions 18.5.4. Transports and protocols (callback based API) 18.5.4.1. Transports 18.5.4.1.1. BaseTransport 18.5.4.1.2. ReadTransport 18.5.4.1.3. WriteTransport 18.5.4.1.4. DatagramTransport 18.5.4.1.5. BaseSubprocessTransport 18.5.4.2. Protocols 18.5.4.2.1. Protocol classes 18.5.4.2.2. Connection callbacks 18.5.4.2.3. Streaming protocols 18.5.4.2.4. Datagram protocols 18.5.4.2.5. Flow control callbacks 18.5.4.2.6. Coroutines and protocols 18.5.4.3. Protocol examples 18.5.4.3.1. TCP echo client protocol 18.5.4.3.2. TCP echo server protocol 18.5.4.3.3. UDP echo client protocol 18.5.4.3.4. UDP echo server protocol 18.5.4.3.5. Register an open socket to wait for data using a protocol 18.5.5. Streams (coroutine based API) 18.5.5.1. Stream functions 18.5.5.2. StreamReader 18.5.5.3. StreamWriter 18.5.5.4. StreamReaderProtocol 18.5.5.5. IncompleteReadError 18.5.5.6. LimitOverrunError 18.5.5.7. Stream examples 18.5.5.7.1. TCP echo client using streams 18.5.5.7.2. TCP echo server using streams 18.5.5.7.3. Get HTTP headers 18.5.5.7.4. Register an open socket to wait for data using streams 18.5.6. Subprocess 18.5.6.1. Windows event loop 18.5.6.2. Create a subprocess: high-level API using Process 18.5.6.3. Create a subprocess: low-level API using subprocess.Popen 18.5.6.4. Constants 18.5.6.5. Process 18.5.6.6. Subprocess and threads 18.5.6.7. Subprocess examples 18.5.6.7.1. Subprocess using transport and protocol 18.5.6.7.2. Subprocess using streams 18.5.7. Synchronization primitives 18.5.7.1. Locks 18.5.7.1.1. Lock 18.5.7.1.2. Event 18.5.7.1.3. Condition 18.5.7.2. Semaphores 18.5.7.2.1. Semaphore 18.5.7.2.2. BoundedSemaphore 18.5.8. Queues 18.5.8.1. Queue 18.5.8.2. PriorityQueue 18.5.8.3. LifoQueue 18.5.8.3.1. Exceptions 18.5.9. Develop with asyncio 18.5.9.1. Debug mode of asyncio 18.5.9.2. Cancellation 18.5.9.3. Concurrency and multithreading 18.5.9.4. Handle blocking functions correctly 18.5.9.5. Logging 18.5.9.6. Detect coroutine objects never scheduled 18.5.9.7. Detect exceptions never consumed 18.5.9.8. Chain coroutines correctly 18.5.9.9. Pending task destroyed 18.5.9.10. Close transports and event loops 18.6. asyncore — Asynchronous socket handler 18.6.1. asyncore Example basic HTTP client 18.6.2. asyncore Example basic echo server 18.7. asynchat — Asynchronous socket command/response handler 18.7.1. asynchat Example 18.8. signal — Set handlers for asynchronous events 18.8.1. General rules 18.8.1.1. Execution of Python signal handlers 18.8.1.2. Signals and threads 18.8.2. Module contents 18.8.3. Example 18.9. mmap — Memory-mapped file support 19. Internet Data Handling 19.1. email — An email and MIME handling package 19.1.1. email.message: Representing an email message 19.1.2. email.parser: Parsing email messages 19.1.2.1. FeedParser API 19.1.2.2. Parser API 19.1.2.3. Additional notes 19.1.3. email.generator: Generating MIME documents 19.1.4. email.policy: Policy Objects 19.1.5. email.errors: Exception and Defect classes 19.1.6. email.headerregistry: Custom Header Objects 19.1.7. email.contentmanager: Managing MIME Content 19.1.7.1. Content Manager Instances 19.1.8. email: Examples 19.1.9. email.message.Message: Representing an email message using the compat32 API 19.1.10. email.mime: Creating email and MIME objects from scratch 19.1.11. email.header: Internationalized headers 19.1.12. email.charset: Representing character sets 19.1.13. email.encoders: Encoders 19.1.14. email.utils: Miscellaneous utilities 19.1.15. email.iterators: Iterators 19.2. json — JSON encoder and decoder 19.2.1. Basic Usage 19.2.2. Encoders and Decoders 19.2.3. Exceptions 19.2.4. Standard Compliance and Interoperability 19.2.4.1. Character Encodings 19.2.4.2. Infinite and NaN Number Values 19.2.4.3. Repeated Names Within an Object 19.2.4.4. Top-level Non-Object, Non-Array Values 19.2.4.5. Implementation Limitations 19.2.5. Command Line Interface 19.2.5.1. Command line options 19.3. mailcap — Mailcap file handling 19.4. mailbox — Manipulate mailboxes in various formats 19.4.1. Mailbox objects 19.4.1.1. Maildir 19.4.1.2. mbox 19.4.1.3. MH 19.4.1.4. Babyl 19.4.1.5. MMDF 19.4.2. Message objects 19.4.2.1. MaildirMessage 19.4.2.2. mboxMessage 19.4.2.3. MHMessage 19.4.2.4. BabylMessage 19.4.2.5. MMDFMessage 19.4.3. Exceptions 19.4.4. Examples 19.5. mimetypes — Map filenames to MIME types 19.5.1. MimeTypes Objects 19.6. base64 — Base16, Base32, Base64, Base85 Data Encodings 19.7. binhex — Encode and decode binhex4 files 19.7.1. Notes 19.8. binascii — Convert between binary and ASCII 19.9. quopri — Encode and decode MIME quoted-printable data 19.10. uu — Encode and decode uuencode files 20. Structured Markup Processing Tools 20.1. html — HyperText Markup Language support 20.2. html.parser — Simple HTML and XHTML parser 20.2.1. Example HTML Parser Application 20.2.2. HTMLParser Methods 20.2.3. Examples 20.3. html.entities — Definitions of HTML general entities 20.4. XML Processing Modules 20.4.1. XML vulnerabilities 20.4.2. The defusedxml and defusedexpat Packages 20.5. xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API 20.5.1. Tutorial 20.5.1.1. XML tree and elements 20.5.1.2. Parsing XML 20.5.1.3. Pull API for non-blocking parsing 20.5.1.4. Finding interesting elements 20.5.1.5. Modifying an XML File 20.5.1.6. Building XML documents 20.5.1.7. Parsing XML with Namespaces 20.5.1.8. Additional resources 20.5.2. XPath support 20.5.2.1. Example 20.5.2.2. Supported XPath syntax 20.5.3. Reference 20.5.3.1. Functions 20.5.3.2. Element Objects 20.5.3.3. ElementTree Objects 20.5.3.4. QName Objects 20.5.3.5. TreeBuilder Objects 20.5.3.6. XMLParser Objects 20.5.3.7. XMLPullParser Objects 20.5.3.8. Exceptions 20.6. xml.dom — The Document Object Model API 20.6.1. Module Contents 20.6.2. Objects in the DOM 20.6.2.1. DOMImplementation Objects 20.6.2.2. Node Objects 20.6.2.3. NodeList Objects 20.6.2.4. DocumentType Objects 20.6.2.5. Document Objects 20.6.2.6. Element Objects 20.6.2.7. Attr Objects 20.6.2.8. NamedNodeMap Objects 20.6.2.9. Comment Objects 20.6.2.10. Text and CDATASection Objects 20.6.2.11. ProcessingInstruction Objects 20.6.2.12. Exceptions 20.6.3. Conformance 20.6.3.1. Type Mapping 20.6.3.2. Accessor Methods 20.7. xml.dom.minidom — Minimal DOM implementation 20.7.1. DOM Objects 20.7.2. DOM Example 20.7.3. minidom and the DOM standard 20.8. xml.dom.pulldom — Support for building partial DOM trees 20.8.1. DOMEventStream Objects 20.9. xml.sax — Support for SAX2 parsers 20.9.1. SAXException Objects 20.10. xml.sax.handler — Base classes for SAX handlers 20.10.1. ContentHandler Objects 20.10.2. DTDHandler Objects 20.10.3. EntityResolver Objects 20.10.4. ErrorHandler Objects 20.11. xml.sax.saxutils — SAX Utilities 20.12. xml.sax.xmlreader — Interface for XML parsers 20.12.1. XMLReader Objects 20.12.2. IncrementalParser Objects 20.12.3. Locator Objects 20.12.4. InputSource Objects 20.12.5. The Attributes Interface 20.12.6. The AttributesNS Interface 20.13. xml.parsers.expat — Fast XML parsing using Expat 20.13.1. XMLParser Objects 20.13.2. ExpatError Exceptions 20.13.3. Example 20.13.4. Content Model Descriptions 20.13.5. Expat error constants 21. Internet Protocols and Support 21.1. webbrowser — Convenient Web-browser controller 21.1.1. Browser Controller Objects 21.2. cgi — Common Gateway Interface support 21.2.1. Introduction 21.2.2. Using the cgi module 21.2.3. Higher Level Interface 21.2.4. Functions 21.2.5. Caring about security 21.2.6. Installing your CGI script on a Unix system 21.2.7. Testing your CGI script 21.2.8. Debugging CGI scripts 21.2.9. Common problems and solutions 21.3. cgitb — Traceback manager for CGI scripts 21.4. wsgiref — WSGI Utilities and Reference Implementation 21.4.1. wsgiref.util – WSGI environment utilities 21.4.2. wsgiref.headers – WSGI response header tools 21.4.3. wsgiref.simple_server – a simple WSGI HTTP server 21.4.4. wsgiref.validate — WSGI conformance checker 21.4.5. wsgiref.handlers – server/gateway base classes 21.4.6. Examples 21.5. urllib — URL handling modules 21.6. urllib.request — Extensible library for opening URLs 21.6.1. Request Objects 21.6.2. OpenerDirector Objects 21.6.3. BaseHandler Objects 21.6.4. HTTPRedirectHandler Objects 21.6.5. HTTPCookieProcessor Objects 21.6.6. ProxyHandler Objects 21.6.7. HTTPPasswordMgr Objects 21.6.8. HTTPPasswordMgrWithPriorAuth Objects 21.6.9. AbstractBasicAuthHandler Objects 21.6.10. HTTPBasicAuthHandler Objects 21.6.11. ProxyBasicAuthHandler Objects 21.6.12. AbstractDigestAuthHandler Objects 21.6.13. HTTPDigestAuthHandler Objects 21.6.14. ProxyDigestAuthHandler Objects 21.6.15. HTTPHandler Objects 21.6.16. HTTPSHandler Objects 21.6.17. FileHandler Objects 21.6.18. DataHandler Objects 21.6.19. FTPHandler Objects 21.6.20. CacheFTPHandler Objects 21.6.21. UnknownHandler Objects 21.6.22. HTTPErrorProcessor Objects 21.6.23. Examples 21.6.24. Legacy interface 21.6.25. urllib.request Restrictions 21.7. urllib.response — Response classes used by urllib 21.8. urllib.parse — Parse URLs into components 21.8.1. URL Parsing 21.8.2. Parsing ASCII Encoded Bytes 21.8.3. Structured Parse Results 21.8.4. URL Quoting 21.9. urllib.error — Exception classes raised by urllib.request 21.10. urllib.robotparser — Parser for robots.txt 21.11. http — HTTP modules 21.11.1. HTTP status codes 21.12. http.client — HTTP protocol client 21.12.1. HTTPConnection Objects 21.12.2. HTTPResponse Objects 21.12.3. Examples 21.12.4. HTTPMessage Objects 21.13. ftplib — FTP protocol client 21.13.1. FTP Objects 21.13.2. FTP_TLS Objects 21.14. poplib — POP3 protocol client 21.14.1. POP3 Objects 21.14.2. POP3 Example 21.15. imaplib — IMAP4 protocol client 21.15.1. IMAP4 Objects 21.15.2. IMAP4 Example 21.16. nntplib — NNTP protocol client 21.16.1. NNTP Objects 21.16.1.1. Attributes 21.16.1.2. Methods 21.16.2. Utility functions 21.17. smtplib — SMTP protocol client 21.17.1. SMTP Objects 21.17.2. SMTP Example 21.18. smtpd — SMTP Server 21.18.1. SMTPServer Objects 21.18.2. DebuggingServer Objects 21.18.3. PureProxy Objects 21.18.4. MailmanProxy Objects 21.18.5. SMTPChannel Objects 21.19. telnetlib — Telnet client 21.19.1. Telnet Objects 21.19.2. Telnet Example 21.20. uuid — UUID objects according to RFC 4122 21.20.1. Example 21.21. socketserver — A framework for network servers 21.21.1. Server Creation Notes 21.21.2. Server Objects 21.21.3. Request Handler Objects 21.21.4. Examples 21.21.4.1. socketserver.TCPServer Example 21.21.4.2. socketserver.UDPServer Example 21.21.4.3. Asynchronous Mixins 21.22. http.server — HTTP servers 21.23. http.cookies — HTTP state management 21.23.1. Cookie Objects 21.23.2. Morsel Objects 21.23.3. Example 21.24. http.cookiejar — Cookie handling for HTTP clients 21.24.1. CookieJar and FileCookieJar Objects 21.24.2. FileCookieJar subclasses and co-operation with web browsers 21.24.3. CookiePolicy Objects 21.24.4. DefaultCookiePolicy Objects 21.24.5. Cookie Objec

oracle学习文档 笔记 全面 深刻 详细 通俗易懂 doc word格式 清晰 连接字符串

oracle学习文档 笔记 全面 深刻 详细 通俗易懂 doc word格式 清晰 第一章 Oracle入门 一、 数据库概述 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十年前。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 常见的数据模型 1. 层次结构模型: 层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树，IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。 2. 网状结构模型：按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。 3. 关系结构模型：关系式数据结构把一些复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。常见的有Oracle、mssql、mysql等 二、 主流数据库 数据库名 公司 特点 工作环境 mssql 微软 只能能运行在windows平台，体积比较庞大，占用许多系统资源， 但使用很方便，支持命令和图形化管理，收费。 中型企业 Mysql 甲骨文 是个开源的数据库server，可运行在多种平台, 特点是响应速度特别快，主要面向中小企业 中小型企业 PostgreSQL 号称“世界上最先进的开源数据库“，可以运行在多种平台下，是tb级数据库，而且性能也很好 中大型企业 oracle 甲骨文 获得最高认证级别的ISO标准安全认证，性能最高， 保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。但价格不菲 大型企业 db2 IBM DB2在企业级的应用最为广泛， 在全球的500家最大的企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器。收费 大型企业 Access 微软 Access是一种桌面数据库，只适合数据量少的应用，在处理少量 数据和单机访问的数据库时是很好的，效率也很高 小型企业 三、 Oracle数据库概述 ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。  拉里•埃里森  就业前景 从就业与择业的角度来讲，计算机相关专业的大学生从事oracle方面的技术是职业发展中的最佳选择。 其一、就业面广：全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位。 其二、技术层次深：如果期望进入IT服务或者产品公司（类似毕博、DELL、IBM等），Oracle技术能够帮助提高就业的深度。 其三、职业方向多：Oracle数据库管理方向、Oracle开发及系统架构方向、Oracle数据建模数据仓库等方向。 四、 如何学习 认真听课、多思考问题、多动手操作、有问题一定要问、多参与讨论、多帮组同学 五、 体系结构 oracle的体系很庞大，要学习它，首先要了解oracle的框架。oracle的框架主要由物理结构、逻辑结构、内存分配、后台进程、oracle例程、系统改变号 (System Change Number)组成  物理结构 物理结构包含三种数据文件: 1) 控制文件 2) 数据文件 3) 在线重做日志文件  逻辑结构 功能：数据库如何使用物理空间 组成：表空间、段、区、块的组成层次 六、 oracle安装、卸载和启动  硬件要求 物理内存：1GB 可用物理内存：50M 交换空间大小：3.25GB 硬盘空间：10GB  安装 1. 安装程序成功下载，将会得到如下2个文件： 解压文件将得到database文件夹，文件组织如下： 点击setup.exe执行安装程序，开始安装。 2. 点击安装程序将会出现如下安装界面，步骤 1/9：配置安全更新 填写电子邮件地址(可以不填)，去掉复选框，点击下一步 3. 步骤2/9：选择安装选项 勾选第一个，安装和配置数据库，点击下一步 4. 步骤3/8：选择系统类 勾选第一个：桌面类，点击下一步 5. 步骤4/8：配置数据库安装 选择安装路径，选择数据库版本(企业版)，选择字符集(默认值) 填写全局数据库名，管理口令 6. 步骤5/8：先决条件检查 如果你的电脑满足要求但仍然显示检查失败，这时候直接忽略，勾选全部忽略 7. 步骤6/8：概要信息 核对将要安装数据的详细信息，并保存响应文件，以备以后查看。然后点击完成数据库安装 8. 步骤7/8：安装产品 产品安装过程中将会出现以上2个界面 9. 步骤8/8：完成安装  卸载Oracle 1. 在运行services.msc打开服务，停止Oracle的所有服务。 2. oracle11G自带一个卸载批处理\app\Administrator\product\11.2.0\dbhome_1\deinstall\deinstall.bat 3. 运行该批处理程序将自动完成oracle卸载工作，最后手动删除\app文件夹（可能需要重启才能删除） 4. 运行regedit命令，打开注册表窗口。删除注册表中与Oracle相关的内容，具体如下：  删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ORACLE目录。  删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Services中所有以oracle或OraWeb为开头的键。  删除HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSETM/CurrentControlSet/Services/Eventlog/application中所有以oracle开头的键。  删除HKEY_CLASSES_ROOT目录下所有以Ora、Oracle、Orcl或EnumOra为前缀的键。  删除HKEY_CURRENT_USER/SOFTWARE/Microsoft/windows/CurrentVersion/Explorer/MenuOrder/Start Menu/Programs中所有以oracle 开头的键。  删除HKDY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ODBC/ODBCINST.INI中除Microsoft ODBC for Oracle注册表键以外的所有含有Oracle的键。  删除环境变量中的PATHT CLASSPATH中包含Oracle的值。  删除“开始”/“程序”中所有Oracle的组和图标。  删除所有与Oracle相关的目录，包括： C:\Program file\Oracle目录。 ORACLE_BASE目录。 C:\Documents and Settings\系统用户名、LocalSettings\Temp目录下的临时文件。 七、 oracle中的数据库 八、 常用的工具  Sql Plus  Sql Developer  Oracle Enterprise Manager   第二章 用户和权限 一、 用户介绍 ORACLE用户是学习ORACLE数据库中的基础知识，下面就介绍下类系统常用的默认ORACLE用户: 1. sys用户：超级用户，完全是个SYSDBA(管理数据库的人)。拥有dba，sysdba，sysoper等角色或权限。是oracle权限最高的用户，登录时不能用normal。 2. system用户：超级用户，默认是SYSOPT(操作数据库的人)，不过它也能以SYSDBA的权限登陆。拥有普通dba角色权限。 3. scott用户：是个演示用户，是让你学习Oracle用的。 二、 常用命令 学习oracle，首先我们必须要掌握常用的基本命令，oracle中的命令比较多，常用的命令如下： 1. 登录命令(sqlplus) 说明：用于登录到oracle数据库 用法：sqlplus 用户名/密码 [as sysdba/sysoper] 注意：当用特权用户登录时，必须带上sysdba或sysoper 例子： 普通用户登录 sys用户登录 操作系统的身份登录 2. 连接命令(conn) 说明：用于连接到oracle数据库，也可实现用户的切换 用法：conn 用户名/密码 [as sysdba/sysoper] 注意：当用特权用户连接时，必须带上sysdba或sysoper 例子： 3. 断开连接(disc) 说明：断开与当前数据库的连接 用法：disc 4. 显示用户名(show user) 说明：显示当前用户名 用法：show user 5. 退出(exit) 说明：断开与当前数据库的连接并会退出 用法：exit 6. 编辑脚本(edit/ed) 说明：编辑指定或缓冲区的sql脚本 用法：edit [文件名] 列子： 7. 运行脚本 (start/@) 说明：运行指定的sql脚本 用法：start/@ 文件名 列子： 8. 印刷屏幕 (spool) 说明：将sql*plus屏幕中的内容输出到指定的文件 用法：开始印刷->spool 文件名 结束印刷->spool off 列子： 文件内容 9. 显示宽度 (linesize) 说明：设置显示行的宽度，默认是80个字符 用法：set linesize 120 10. 显示页数 (pagesize) 说明：设置每页显示的行数，默认是14页 用法：set pagesize 20 三、 用户管理 1. 创建用户 说明：Oracle中需要创建用户一定是要具有dba(数据库管理员)权限的用户才能创建，而且创建的新用户不具备任何权限，连登录都不可以。 用法：create user 新用户名 identified by 密码 例子： 2. 修改密码 说明：修改用户密码一般有两种方式，一种是通过命令password修改，另一种是通过语句alter user实现，如果要修改他人的密码，必须要具有相关的权限才可以 用法： 方式一 password [用户名] 方式二 alert user 用户名 identified by 新密码 例子： 修改当前用户(方式一) 修改当前用户(方式二) 修改其他用户(方式一) 修改其他用户(方式二) 3. 用户禁用与启用 说明：Oracle中想要禁用或启用一个账户也同样是使用alter user 命令来完成，只是语法和修改密码有所不同。 用法： 禁用 alert user 用户名 account lock 启用 alert user 用户名 account unlock 4. 删除用户 说明：Oracle中要删除一个用户，必须要具有dba的权限。而且不能删除当前用户，如果删除的用户有数据对象，那么必须加上关键字cascade。 用法：drop user 用户名 [cascade] 四、 用户权限与角色 1. 权限 Oracle中权限主要分为两种，系统权限和实体权限。  系统权限：系统规定用户使用数据库的权限。（系统权限是对用户而言)。  DBA: 拥有全部特权，是系统最高权限，只有DBA才可以创建数据库结构。  RESOURCE:拥有Resource权限的用户只可以创建实体，不可以创建数据库结构。  CONNECT:拥有Connect权限的用户只可以登录Oracle，不可以创建实体，不可以创建数据库结构。 注意： 对于普通用户：授予connect, resource权限。 对于DBA管理用户：授予connect，resource, dba权限。  授予系统权限 说明：要实现授予系统权限只能由DBA用户授出。 用法：grant 系统权限1[,系统权限2]… to 用户名1[,用户名2]…. 例子：  系统权限回收： 说明：系统权限只能由DBA用户回收 用法：revoke 系统权限 from 用户名 例子：  实体权限：某种权限用户对其它用户的表或视图的存取权限。（是针对表或视图而言的）。主要包括select, update, insert, alter, index, delete, all其中all包括所有权限。  授予实体权限 用法：grant 实体权限1[,实体权限2]… on 表名 to用户名1[,用户名2]…. 例子：  实体权限回收 用法：revoke 实体权限 on 表名from 用户名 例子：  查询用户拥有哪里权限： SQL> select * from role_tab_privs;//查询授予角色的对象权限 SQL> select * from role_role_privs;//查询授予另一角色的角色 SQL> select * from DBA_tab_privs;//查询直接授予用户的对象权限 SQL> select * from dba_role_privs;//查询授予用户的角色 SQL> select * from dba_sys_privs;//查询授予用户的系统权限 SQL> select * from role_sys_privs;//查询授予角色的系统权限 SQL> Select * from session_privs;// 查询当前用户所拥有的权限 2. 角色 角色。角色是一组权限的集合，将角色赋给一个用户，这个用户就拥有了这个角色中的所有权限。  系统预定义角色 预定义角色是在数据库安装后，系统自动创建的一些常用的角色。下面我们就简单介绍些系统角色：  CONNECT, RESOURCE, DBA这些预定义角色主要是为了向后兼容。其主要是用于数据库管理。oracle建议用户自己设计数据库管理和安全的权限规划，而不要简单的使用这些预定角色。将来的版本中这些角色可能不会作为预定义角色。  DELETE_CATALOG_ROLE， EXECUTE_CATALOG_ROLE，SELECT_CATALOG_ROLE这些角色主要用于访问数据字典视图和包。  EXP_FULL_DATABASE， IMP_FULL_DATABASE这两个角色用于数据导入导出工具的使用。  自定义角色 Oracle建议我们自定义自己的角色，使我们更加灵活方便去管理用户  创建角色 SQL> create role admin;  授权给角色 SQL> grant connect,resource to admin;  撤销角色的权限 SQL> revoke connect from admin;  删除角色 SQL> drop role admin;   第三章 Sql查询与函数 一、 SQL概述 SQL（Structured Query Language)结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。同时也是数据库脚本文件的扩展名。  SQL语言主要包含5个部分  数据定义语言Data Definition Language(DDL），用来建立数据库、数据对象和定义其列。例如：CREATE、DROP、ALTER等语句。  数据操作语言Data Manipulation Language(DML），用来插入、修改、删除、查询，可以修改数据库中的数据。例如：INSERT（插入）、UPDATE（修改）、DELETE（删除）语句  数据查询语言 (Data Query Language, DQL) 是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句。例如：SELECT（查询）  数据控制语言Data Controlling Language（DCL），用来控制数据库组件的存取允许、存取权限等。例如：GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句。  事务控制语言（Transactional Control Language，TCL），用于维护数据的一致性，包括COMMIT（提交事务）、ROLLBACK（回滚事务）和SAVEPOINT（设置保存点）3条语句 二、 Oracle的数据类型 类型 参数 描述 字符类型 char 1~2000字节 固定长度字符串，长度不够的用空格补充 varchar2 1~4000字节 可变长度字符串，与CHAR类型相比，使用VARCHAR2可以节省磁盘空间，但查询效率没有char类型高 数值类型 Number(m,n) m(1~38) n(-84~127) 可以存储正数、负数、零、定点数和精度为38位的浮点数，其中，M表示精度，代表数字的总位数；N表示小数点右边数字的位数 日期类型 date 7字节 用于存储表中的日期和时间数据，取值范围是公元前4712年1月1日至公元9999年12月31日，7个字节分别表示世纪、年、月、日、时、分和秒 二进制数据类型 row 1~2000字节 可变长二进制数据，在具体定义字段的时候必须指明最大长度n long raw 1~2GB 可变长二进制数据 LOB数据类型 clob 1~4GB 只能存储字符数据 nclob 1~4GB 保存本地语言字符集数据 blob 1~4GB 以二进制信息保存数据 三、 DDL语言 1. Create table命令 用于创建表。在创建表时，经常会创建该表的主键、外键、唯一约束、Check约束等  语法结构 create table 表名( [字段名] [类型] [约束] ……….. CONSTRAINT fk_column FOREIGN KEY(column1,column2,…..column_n) REFERENCES tablename(column1,column2,…..column_n) )  例子： create table student( stuNo char(32) primary key,--主键约束 stuName varchar2(20) not null,--非空约束 cardId char(20) unique,--唯一约束 sex char(2) check(sex='男' or sex='女'),--检查约束 address varchar2(100) default '地址不详'--默认约束 ) create table mark( mid int primary key,--主键约束 stuNo char(32) not null, courseName varchar2(20) not null,--非空约束 score number(3) not null check(score>=0 and scoreselect * from em--查询所有数据 SQL>select ename,job from em--查询指定的字段数据 SQL> select * from emp where sal>1000--加条件 2. 聚合函数 聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。聚合函数忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。不能在 WHERE 子句中使用组函数。  AVG(expression): 返回集合中各值的平均值 --查询所有人都的平均工资 select avg(sal) from emp  COUNT(expression): 以 Int32 形式返回集合中的项数 --查询工资低于2000的人数 select count(*) from emp where sal2000 5. 连接查询 连接查询是关系数据库中最主要的查询，主要包括内连接、外连接和交叉连接等。通过连接运算符可以实现多个表查询。  内连接 内连接也叫连接，是最早的一种连接。还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。  等值连接: select * from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno  不等值连接: select * from emp inner join dept on emp.deptno!=dept.deptno  外连接 外连接分为三种：左外连接，右外连接，全外连接。对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。通常我们省略outer 这个关键字。写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。  左外连接(left join): 是以左表的记录为基础的 select * from emp left join dept on emp.deptno=dept.deptno  右外连接(right join): 和left join的结果刚好相反,是以右表(BL)为基础的 select * from emp right join dept on emp.deptno=dept.deptno  全外连接(full join): 左表和右表都不做限制，所有的记录都显示，两表不足的地方用null 填充 select * from emp full join dept on emp.deptno=dept.deptno  交叉连接 交叉连接即笛卡儿乘积，是指两个关系中所有元组的任意组合。一般情况下，交叉查询是没有实际意义的。 select * from cross full join dept 6. 常用查询  like模糊查询 --查询姓名首字母为S开始的员工信息 select * from emp where ename like 'S%' --查询姓名第三个字母为A的员工信息 select * from emp where ename like '__A%'  is null/is not null 查询 --查询没有奖金的雇员信息 select * from emp where comm is null --查询有奖金的雇员信息 select * from emp where comm is not null  in查询 --查询雇员编号为7566、7499、7844的雇员信息 select * from emp where empno in(7566,7499,7844)  exists/not exists查询(效率高于in) --查询有上级领导的雇员信息 select * from emp e where exists (select * from emp where empno=e.mgr) --查询没有上级领导的雇员信息 select * from emp e where not exists (select * from emp where empno=e.mgr)  all查询 --查询比部门编号为20的所有雇员工资都高的雇员信息 select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno=20)  union合并不重复 select * from emp where comm is not null union select * from emp where sal>3000  union all合并重复 select * from emp where comm is not null union all select * from emp where sal>3000 7. 子查询 当一个查询是另一个查询的条件时，称之为子查询。子查询是一个 SELECT 语句，它嵌套在一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。  在CREATE TABLE语句中使用子查询 --创建表并拷贝数据 create table temp(id,name,sal) as select empno,ename,sal from emp  在INSERT语句中使用子查询 --当前表拷贝 insert into temp(id,name,sal) select * from temp --从其他表指定字段拷贝 insert into temp(id,name,sal) select empno,ename,sal from emp  在DELETE语句中使用子查询 --删除SALES部门中的所有雇员 delete from emp where deptno in (select deptno from dept where dname='SALES')  在UPDATE语句中使用子查询 --修改scott用户的工资和smith的工资一致 update emp set sal=(select sal from emp where ename='SMITH') where ename='SCOTT' --修改black用户的工作,工资,奖金和scott一致 update emp set(job,sal,comm)=(select job,sal,comm from emp where ename='SCOTT') where ename='BLAKE'  在SELECT语句中使用子查询 --查询和ALLEN同一部门的员工信息 select * from emp where deptno in (select deptno from emp where ename='ALLEN') --查询工资大于部门平均工资的雇员信息 select * from emp e (select avg(sal) asal,deptno from emp group by deptno) t where e.deptno=t.deptno and e.sal>t.asal 六、 TCL语言 1. COMMIT commit --提交事务 2. ROLLBACK rollback to p1 --回滚到指定的保存点 rollback --回滚所有的保存点 3. SAVEPOINT savepoint p1 --设置保存点 4. 只读事务 只读事务是指只允许执行查询的操作，而不允许执行任何其它dml操作的事务，它的作用是确保用户只能取得某时间点的数据。 set transaction read only 七、 oracle函数 1. 字符串函数 字符串函数是oracle中比较常用的，下面我们就介绍些常用的字符串函数:  concat：字符串连接函数，也可以使用’||’ --将职位和雇员名称显示在一列中 select concat(ename,concat('(',concat(job,')'))) from emp select ename || '(' || job || ')' from emp  length：返回字符串的长度 --查询雇员名字长度为5个字符的信息 select * from emp where length(ename)=5  lower：将字符串转换成小写 --以小写方式显示雇员名 select lower(ename) from emp  upper：将字符串转换成大写 --以大写方式显示雇员名 select upper (ename) from emp  substr：截取字符串 --只显示雇员名的前3个字母 select substr(ename,0,3) from emp  replace：替换字符串 --将雇员的金额显示为*号 select ename,replace(sal,sal,’*’) from emp  instr：查找字符串 --查找雇员名含有’LA’字符的信息 select * from emp where instr(ename,’LA’)>0 2. 日期函数  sysdate：返回当前session所在时区的默认时间 --获取当前系统时间 select sysdate from dual  add_months：返回指定日期月份+n之后的值，n可以为任何整数 --查询当前系统月份+2的时间 select add_months(sysdate,2) from dual --查询当前系统月份-2的时间 select add_months(sysdate,-2) from dual  last_day：返回指定时间所在月的最后一天 --获取当前系统月份的最后一天 select last_day(sysdate) from dual  months_between：返回月份差，结果可正可负，当然也有可能为0 --获取入职日期距离当前时间多少天 select months_between(sysdate, hiredate) from emp  trunc：为指定元素而截去的日期值 --获取当前系统年，其他默认 select trunc(sysdate,'yy') from dual --查询81年2月份入职的雇员 select * from emp where trunc(hiredate,'mm')=trunc(to_date('1981-02','yyyy-mm'),'mm') 3. 转换函数  to_char：将任意类型转换成字符串 --日期转换 select to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual --数字转换 select to_char(-100.789999999999,'L99G999D999') from dual  数字格式控制符 符号 描述 9 代表一位数字，如果当前位有数字，显示数字，否则不显示(小数部分仍然会强制显示) 0 强制显示该位，如果当前位有数字，显示数字，否则显示0 $ 增加美元符号显示 L 增加本地货币符号显示 . 小数点符号显示 , 千分位符号显示  to_date：将字符串转换成日期对象 --字符转换成日期 select to_date('2011-11-11 11:11:11', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual  to_number：将字符转换成数字对象 --字符转换成数字对象 select to_number('209.976')*5 from dual select to_number('209.976', '9G999D999')*5 from dual 4. 数学函数  abs：返回数字的绝对值 select abs(-1999) from dual  ceil：返回大于或等于n的最小的整数值 select ceil(2.48) from dual  floor：返回小于等于n的最大整数值 select floor(2.48) from dual  round：四舍五入 select round(2.48) from dual select round(2.485,2) from dual  bin_to_num：二进制转换成十进制 select bin_to_num(1,0,0,1,0) from dual   第四章 锁 一、 概述 锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。 在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。 根据保护的对象不同，Oracle数据库锁可以分为以下几大类：  DML锁（data locks，数据锁），用于保护数据的完整性  DDL锁（dictionary locks，字典锁），用于保护数据库对象的结构，如表、索引等的结构定义  内部锁和闩（internal locks and latches），保护数据库的内部结构 二、 DML锁 DML锁的目的在于保证并发情况下的数据完整性，在Oracle数据库中，DML锁主要包括TM锁和TX锁，其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁。 1. 行级锁 当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它锁 --不允许其他用户对雇员表的部门编号为20的数据进行修改 select * from emp where deptno=20 for update --不允许其他用户对雇员表的所有数据进行修改 select * from emp for update --如果已经被锁定，就不用等待 select * from emp for update nowait --如果已经被锁定，更新的时候等待5秒 select * from emp for update wait 5 2. 锁模式  0(none)  1(null)  2(rs)：行共享  3(rx)：行排他  4(s)：共享  5(srx)：共享行排他  6(x)：排他 数字越大，锁级别越高 3. 表级锁 当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(行排他),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新  行共享锁(RS锁)：允许用户进行任何操作，禁止排他锁 lock table emp in row share mode  行排他锁(RX锁)：允许用户进行任何操作，禁止共享锁 lock table emp in row exclusive mode  共享锁(R锁)：其他用户只能看，不能修改 lock table emp in share mode  排他锁(X锁)：其他用户只能看，不能修改，不能加其他锁 lock table emp in exclusive mode  共享行排他(SRX锁)：比行排他和共享锁级别高，不能添加共享锁 lock table emp in share row exclusive mode 4. 锁兼容性 S X RS RX SRX N/A S Y N Y N N Y X N N N N N Y RS Y N Y Y Y Y RX N N Y Y N Y SRX N N Y N N Y N/Y Y Y Y Y Y Y 5. 死锁 当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就出现死锁。 1) 用户A修改A表，事务不提交 2) 用户B修改B表，事务不提交 3) 用户A修改B表，阻塞 4) 用户B修改A表，阻塞 Oracle系统能自动发现死锁，并会自动选择工作量最少的事务进行撤销和释放所有锁 6. 悲观锁和乐观锁 数据的锁定分为两种方法，第一种叫做悲观锁，第二种叫做乐观锁  悲观锁：就是对数据的冲突采取一种悲观的态度，也就是说假设数据肯定会冲突，所以在数据开始读取的时候就把数据锁定住。  乐观锁：就是认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让用户返回错误的信息，让用户决定如何去做。 三、 DDL锁 1. 排它DDL锁 创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的排它锁。 2. 共享DDL锁 需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁 3. 分析锁 分析锁是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系 四、 内部锁和闩 这是ORACLE中的一种特殊锁，用于顺序访问内部系统结构。当事务需向缓冲区写入信息时，为了使用此块内存区域，ORACLE首先必须取得这块内存区域的闩锁，才能向此块内存写入信息。   第五章 数据库对象 一、 概述 ORACLE数据库主要有如下数据库对象：  tablespace and datafile(表空间和数据文件)  table(表)  constraints(约束)  index(索引)  view(试图)  sequence(序列)  synonyms(同义词)  DB-link(数据库链路) 二、 表空间和数据文件 表空间是数据库的逻辑组成部分，从物理上讲，数据库数据是存放在数据文件中，从逻辑上讲数据库则是存放在表空间中，表空间是由一个或多个数据文件组成。  表空间  某一时刻只能属于一个数据库  由一个或多个数据文件组成  可进一步划分为逻辑存储  表空间主要分为两种  System表空间  随数据库创建  包含数据字典  包含system还原段  非system表空间  用于分开存储段  易于空间管理  控制分配给用户的空间量  数据文件  只能属于一个表空间和一个数据库  是方案对象数据的资料档案库  创建表空间  语法 CREATE TABLESPACE tablespacename [DATAFILE clause] [MINIMUM EXTENT integer[k|m]] [BLOCKSIZE integer[k]] [LOGGING|NOLOGGING] [DEFAULT storage_clause] [ONLINE|OFFLINE] [PERMANENT|TEMPORARY] [extent_management_clause] [segment_management_clause]  例子 --创建本地管理表空间 create tablespace firstSpance datafile 'e:/firstspance.dbf'size 100M extent management local uniform size 256k --修改文件大小 alter database datafile 'e:/firstspance.dbf' resize 110m --删除表空间 drop tablespace firstSpance INCLUDING CONTENTS and datafiles --使用数据库表空间 --创建用户指定表空间 create user guest identified by 123456 default tablespace firstSpance --表中指定表空间 create table account( accountid number(4), accountName varchar2(20) )tablespace firstSpance --表空间脱机 alter tablespace firstSpance offline --表空间联机 alter tablespace firstSpance online --表空间只读，不能进行dml操作 alter tablespace firstSpance read only 三、 同义词 Oracle数据库中提供了同义词管理的功能。同义词是数据库方案对象的一个别名，经常用于简化对象访问和提高对象访问的安全性。Oracle同义词有两种类型，分别是公用Oracle同义词与私有Oracle同义词。  公有同义词  语法 CREATE [OR REPLACE] PUBLIC SYNONYM sys_name FOR [SCHEMA.] object_name  创建（需拥有CREATE PUBLIC SYNONYM权限才可以创建） --创建同义词 create public synonym syn_emp for scott.emp --访问同义词 select * from syn_emp  删除 drop public synonym syn_emp  私有同义词  语法 CREATE [OR REPLACE] SYNONYM sys_name FOR [SCHEMA.] object_name  创建 --创建同义词 create synonym syn_pri_emp for emp --访问同义词 select * from syn_ pri _emp  删除 drop public synonym syn_emp 四、 表分区 当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。  优点：  改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。  增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用；  维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可；  均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。  使用场合  表的大小超过2GB  表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中  常见分区方法:  范围 --- 8  Hash --- 8i  列表 --- 9i  组合 --- 8i 1. 范围分区 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。  特点:  最早、最经典的分区算法  Range分区通过对分区字段值的范围进行分区  Range分区特别适合于按时间周期进行数据的存储。日、周、月、年等。  数据管理能力强(数据迁移、数据备份、数据交换)  范围分区的数据可能不均匀  范围分区与记录值相关，实施难度和可维护性相对较差  例子  按值划分 --创建 CREATE TABLE book ( bookid NUMBER(5), bookname VARCHAR2(30), price NUMBER(8) )PARTITION BY RANGE (price)--分区字段 ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN (4) TABLESPACE system, PARTITION P2 VALUES LESS THAN (8) TABLESPACE system, PARTITION P3 VALUES LESS THAN (maxvalue) TABLESPACE system, ) --MAXVALUE代表了一个不确定的值,这个值高于其它分区中的任何分区键的值  按日期划分 CREATE TABLE student ( stuno NUMBER(5), stuname VARCHAR2(30), birthday date )PARTITION BY RANGE (birthday)--分区字段 ( PARTITION P1990 VALUES LESS THAN (to_date('1990-01-01','yyyy-mm-dd')) TABLESPACE system, PARTITION P1991 VALUES LESS THAN (to_date('1991-01-01','yyyy-mm-dd')) TABLESPACE system ); 2. Hash分区(散列分区) 这类分区是在列值上使用散列算法，以确定将行放入哪个分区中。当列的值没有合适的条件时，建议使用散列分区。散列分区为通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型。如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。  特点  基于分区字段的HASH值，自动将记录插入到指定分区。  分区数一般是2的幂  易于实施  总体性能最佳  适合于静态数据  HASH分区适合于数据的均匀存储  数据管理能力弱  HASH分区对数据值无法控制  例子 CREATE TABLE classes ( clsno NUMBER(5), clsname VARCHAR2(30) )PARTITION BY HASH(clsno)--分区字段 ( PARTITION ph1 tablespace system, PARTITION ph2 tablespace system ) 3. List分区(列表分区) 该分区的特点是某列的值只有几个，基于这样的特点我们可以采用列表分区。  特点  List分区通过对分区字段的离散值进行分区  List分区是不排序的，而且分区之间也没有关联  List分区适合于对数据离散值进行控制  List分区只支持单个字段  List分区具有与range分区相似的优缺点  数据管理能力强  各分区的数据可能不均匀  例子 CREATE TABLE users ( userid NUMBER(5), username VARCHAR2(30), province char(5) )PARTITION BY list(province)--分区字段 ( PARTITION pl1 values('广东') tablespace system, PARTITION pl2 values('江西') tablespace system, PARTITION pl3 values('广西') tablespace system, PARTITION pl4 values('湖南') tablespace system ); 4. 组合分区 常见的组合分区主要有范围散列分区和范围列表分区  特点  既适合于历史数据，又适合于数据均匀分布  与范围分区一样提供高可用性和管理性  实现粒度更细的操作  组合范围列表分区 这种分区是基于范围分区和列表分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行列表分区，分区之中的分区被称为子分区。  例子 CREATE TABLE student ( stuno NUMBER(5), stuname VARCHAR2(30), birthday date, province char(5) )PARTITION BY RANGE (birthday) --主分区字段 subpartition BY LIST(province)--子分区字符 ( PARTITION P1990 VALUES LESS THAN(to_date('1990-01-01','yyyy-mm-dd')) TABLESPACE system ( SUBPARTITION pl1 values('广东') tablespace system, SUBPARTITION pl2 values('江西') tablespace system, SUBPARTITION pl3 values('广西') tablespace system, SUBPARTITION pl4 values('湖南') tablespace system ), PARTITION P1991 VALUES LESS THAN(to_date('1991-01-01','yyyy-mm-dd')) TABLESPACE system ( SUBPARTITION p21 values('广东') tablespace system, SUBPARTITION p22 values('江西') tablespace system, SUBPARTITION p23 values('广西') tablespace system, SUBPARTITION p24 values('湖南') tablespace system ) );  组合范围散列分区 这种分区是基于范围分区和散列分区，表首先按某列进行范围分区，然后再按某列进行散列分区。  例子 CREATE TABLE student ( stuno NUMBER(5), stuname VARCHAR2(30), birthday date )PARTITION BY RANGE(birthday) --主分区字段 SUBPARTITION BY HASH(stuno)--子分区字符 ( PARTITION P1990 VALUES LESS THAN(to_date('1990-01-01','yyyy-mm-dd')) TABLESPACE system ( SUBPARTITION ph12 tablespace system, SUBPARTITION ph13 tablespace system ), PARTITION P1991 VALUES LESS THAN(to_date('1991-01-01','yyyy-mm-dd')) TABLESPACE system ( SUBPARTITION ph21 tablespace system, SUBPARTITION ph22 tablespace system ) ); 5. 表分区常用操作  添加分区 --添加主分区 alter table book add partition p4 values less than(maxvalue) tablespace system --添加子分区 ALTER TABLE student MODIFY PARTITION P1990 ADD SUBPARTITION pl5 values('福建')  删除分区 --删除主分区 ALTER TABLE student DROP PARTITION P1990 --删除子分区 ALTER TABLE student DROP SUBPARTITION p15  重命名表分区 ALTER TABLE student RENAME PARTITION P21 TO P2  显示数据库所有分区表的信息 select * from DBA_PART_TABLES  显示当前用户所有分区表的信息 select * from USER_PART_TABLES  查询指定表分区数据 select * from users partition(pl2)--主分区 select * from users subpartition(phl2)--子分区  删除分区表一个分区的数据 alter table book truncate partition p11   第六章 视图 一、 概述 视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表，本身不包含数据，通过它可以对表里面的数据进行查询和修改。视图基于的表称为基表。视图是存储在数据字典里的一条select语句。 通过创建视图可以提取数据的逻辑上的集合或组合。  为什么使用视图  控制数据访问  简化查询  数据独立性  避免重复访问相同的数据  使用修改基表的最大好处是安全性，即保证那些能被任意人修改的列的安全性  Oracle中视图分类  关系视图  内嵌视图  对象视图  物化视图 二、 关系视图 关系视图是作为数据库对象存在的，创建之后也可以通过工具或数据字典来查看视图的相关信息。关系视图是4种视图中最简单，同时也最常用的视图。  语法 CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name [(alias[, alias]...)] AS subquery [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]] [WITH READ ONLY] 1. OR REPLACE:若所创建的试图已经存在，ORACLE自动重建该视图 2. FORCE:不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图 3. NOFORCE:只有基表都存在ORACLE才会创建该视图 4. Alias:为视图产生的列定义的别名 5. subquery:一条完整的SELECT语句，可以在该语句中定义别名 6. WITH CHECK OPTION:插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束 7. WITH READ ONLY:该视图上不能进行任何DML操作  例子 create or replace view view_Account_dept as select * from emp where deptno=10 --只读视图 create or replace view view_Account_dept as select * from emp where deptno=10 order by sal with read only --约束视图 create or replace view view_Account_dept as select * from emp where deptno=10 with check option  查询视图 select * from emp where view_Account_dept  修改视图 通过OR REPLACE 重新创建同名视图即可  删除视图 DROP VIEW VIEW_NAME语句删除视图  视图上的DML 操作原则 1. 简单视图可以执行DML操作； 2. 在视图包含GROUP函数，GROUP BY子句，DISTINCT关键字时不能执行delete语句 3. 在视图包含GROUP函数，GROUP BY子句，DISTINCT关键字，ROWNUM为例，列定义为表达式时不能执行update语句 4. 在视图包含GROUP函数，GROUP BY子句，DISTINCT关键字，ROWNUM为例，列定义为表达式，表中非空的列子视图定义中未包括时不能执行insert语句 5. 可以使用WITH READ ONLY来屏蔽DML操作 三、 内嵌视图 内嵌视图是在from语句中的可以把表改成一个子查询。内嵌视图不属于任何用户，也不是对象，内嵌视图是子查询的一种。  例子 Select * from (select * from emp where deptno=10) where sal>2000 四、 对象视图 对象类型在数据库编程中有许多好处，但有时，应用程序已经开发完成。为了迎合对象类型而重建数据表是不现实的。对象视图正是解决这一问题的优秀策略。 五、 物化视图 常用于数据库的容灾，不是传统意义上虚拟视图，是实体化视图，和表一样可以存储数据、查询数据。主备数据库数据同步通过物化视图实现，主备数据库通过data link连接，在主备数据库物化视图进行数据复制。当主数据库垮掉时，备数据库接管，实现容灾。  语法 create materialized view materialized_view_name build [immediate|deferred] --1.创建方式 refresh [complete|fast|force|never] --2.物化视图刷新方式 on [commit|demand] --3.刷新触发方式 start with (start_date) --4.开始时间 next (interval_date) --5.间隔时间 with [primary key|rowid] --默认 primary key ENABLE QUERY REWRITE --7.是否启用查询重写 as --8.关键字 select statement; --9.基表选取数据的select语句 1. 创建方式  immediate(默认):立即  deferred:延迟，至第一次refresh时，才生效 2. 物化视图刷新方式  force(默认):如果可以快速刷新，就执行快速刷新,否则，执行完全刷新  complete:完全刷新，即刷新时更新全部数据，包括视图中已经生成的原有数据  fast:快速刷新，只刷新增量部分。前提是，需要在基表上创建物化视图日志。该日志记录基表数据变化情况，所以才能实现增量刷新  never:从不刷新 3. 刷新触发方式  on commit:基表有commit动作时，刷新视图，不能跨库执行(因为不知道别的库的提交动作)  on demand，在需要时刷新，根据后面设定的起始时间和时间间隔进行刷新，或者手动调用dbms_mview包中的过程刷新时再执行刷新。 4. 开始时间和间隔时间  4和5即开始刷新时间和下次刷新的时间间隔。如：start with sysdate next sysdate+1/1440表示马上开始，刷新间隔为1分钟。（与 on commit选项冲突） 5. 创建模式  primary key(默认):基于基表的主键创建  rowed:不能对基表执行分组函数、多表连结等需要把多个rowid合成一行的操作 6. 是否启用查询重写  如果设置了初始化参数query_rewrite_enabled=true则默认就会启用查询重写。但是，数据库默认该参数为false。并且，不是什么时候都应该启用查询重写。所以，该参数应该设置为false，而在创建特定物化视图时，根据需要开启该功能。 7. 注意  如果选择使用了上面第4,5选项，则不支持查询重写功能（原因很简单，所谓重写，就是将对基表的查询定位到了物化视图上，而4、5选项会造成物化视图上部分数据延迟，所以，不能重写）。  例子 --创建增量刷新的物化视图时应先创建存储的日志空间 --在scott.emp表中创建物化视图日志 create materialized view log on emp tablespace users with rowid; --开始创建物化视图 --方式一 create materialized view mv_emp tablespace users --指定表空间 build immediate --创建视图时即生成数据 refresh fast --基于增量刷新 on commit --数据DML操作提交就刷新 with rowid --基于ROWID刷新 as select * from emp --方式二 create materialized view mv_emp2 tablespace users --指定表空间 refresh fast --基于增量刷新 start with sysdate --创建视图时即生成数据 next sysdate+1/1440 /*每隔一分钟刷新一次*/ with rowid --基于ROWID刷新 as select * from emp --删除物化视图日志 drop materialized view mv_emp   第七章 索引 一、 概述 索引是建立在表上的可选对象，设计索引的目的是为了提高查询的速度。但同时索引也会增加系统的负担，进行影响系统的性能。 索引一旦建立后，当在表上进行DML操作时，Oracle会自动维护索引，并决定何时使用索引。 索引的使用对用户是透明的，用户不需要在执行SQL语句时指定使用哪个索引及如何使用索引，也就是说，无论表上是否创建有索引，SQL语句的用法不变。用户在进行操作时，不需要考虑索引的存在，索引只与系统性能相关。  索引的原理 当在一个没有创建索引的表中查询符合某个条件的记录时，DBMS会顺序地逐条读取每个记录与查询条件进行匹配，这种方式称为全表扫描。全表扫描方式需要遍历整个表，效率很低。  索引的类型 Oracle支持多种类型的索引，可以按列的多少、索引值是否唯一和索引数据的组织形式对索引进行分类，以满足各种表和查询条件的要求。  单列索引和复合索引  B树索引  位图索引  函数索引  创建索引 CREATE [UNIQUE] | [BITMAP] INDEX index_name ON table_name([column1 [ASC|DESC],column2 [ASC|DESC],…] | [express]) [TABLESPACE tablespace_name] [PCTFREE n1] [STORAGE (INITIAL n2)] [NOLOGGING] [NOLINE] [NOSORT]  UNIQUE：表示唯一索引，默认情况下，不使用该选项。  BITMAP：表示创建位图索引，默认情况下，不使用该选项。  PCTFREE：指定索引在数据块中的空闲空间。对于经常插入数据的表，应该为表中索引指定一个较大的空闲空间。  NOLOGGING：表示在创建索引的过程中不产生任何重做日志信息。默认情况下，不使用该选项。  ONLINE：表示在创建或重建索引时，允许对表进行DML操作。默认情况下，不使用该选项。  NOSORT：默认情况下，不使用该选项。则Oracle在创建索引时对表中记录进行排序。如果表中数据已经是按该索引顺序排列的，则可以使用该选项。 二、 单列索引和复合索引 一个索引可以由一个或多个列组成。基于单个列所创建的索引称为单列索引，基于两列或多列所创建的索引称为多列索引。 三、 B树索引 B树索引是Oracle数据库中最常用的一种索引。当使用CREATE INDEX语句创建索引时，默认创建的索引就是B树索引。B树索引就是一棵二叉树，它由根、分支节点和叶子节点三部分构成。叶子节点包含索引列和指向表中每个匹配行的ROWID值。叶子节点是一个双向链表，因此可以对其进行任何方面的范围扫描。 B树索引中所有叶子节点都具有相同的深度，所以不管查询条件如何，查询速度基本相同。另外，B树索引能够适应各种查询条件，包括精确查询、模糊查询和比较查询。  例子 --创建B树索引，属于单列索引 create index idx_emp_job on emp(job) --创建B树索引，属于复合索引 create index idx_emp_nameorsal on emp(ename,sal) --创建唯一的B树索引，属于单列索引 create unique index idx_emp_ename on emp(ename) --删除索引 drop index idx_emp_job drop index idx_emp_nameorsal drop index idx_emp_ename --如果表已存在大量的数据，需要规划索引段 create index idx_emp_nameorsal on emp(ename,sal) pctfree 30 tablespace system 四、 位图索引 在B树索引中，保存的是经排序过的索引列及其对应的ROWID值。但是对于一些基数很小的列来说，这样做并不能显著提高查询的速度。所谓基数，是指某个列可能拥有的不重复值的个数。比如性别列的基数为2（只有男和女）。 因此，对于象性别、婚姻状况、政治面貌等只具有几个固定值的字段而言，如果要建立索引，应该建立位图索引，而不是默认的B树索引。  例子 --创建位图索引,单列索引 create bitmap index idx_bm_job on emp(job) --创建位图索引,复合索引 create bitmap index idx_bm_jobordeptno on emp(job,deptno) --删除位图索引 drop index idx_bm_job drop index idx_bm_jobordeptno 五、 函数索引 函数索引既可以使用B树索引，也可以使用位图索引，可以根据函数或表达式的结果的基数大小来进行选择，当函数或表达式的结果不确定时采用B树索引，当函数或表达式的结果是固定的几个值时采用位图索引。  例子 --合并索引 alter index idx_emp_ename COALESCE 六、 并和重建索引 表在使用一段时间后，由于用户不断对其进行更新操作，而每次对表的更新必然伴随着索引的改变，因此，在索引中会产生大量的碎片，从而降低索引的使用效率。有两种方法可以清理碎片：合并索引和重建索引。  合并索引就是将B树叶子节点中的存储碎片合并在一起，从而提高存取效率，但这种合并并不会改变索引的物理组织结构。 --创建B树类型的函数索引 create index idx_fun_emp_hiredate on emp(to_char(hiredate,'yyyy-mm-dd')) --创建位图类型的函数索引 create index idx_fun_emp_job on emp(upper(job))  重建索引相当于删除原来的索引，然后再创建一个新的索引，因此，CREAT INDEX语句中的选项同样适用于重建索引。如果在索引列上频繁进行UPDATE和DELETE操作，为了提高空间的利用率，应该定期重建索引。 七、 管理索引的原则 使用索引的目的是为了提高系统的效率，但同时它也会增加系统的负担，进行影响系统的性能，因为系统必须在进行DML操作后维护索引数据。 在新的SQL标准中并不推荐使用索引，而是建议在创建表的时候用主键替代。因此，为了防止使用索引后反而降低系统的性能，应该遵循一些基本的原则: 1. 小表不需要建立索引。 2. 对于大表而言，如果经常查询的记录数目少于表中总记录数目的15%时，可以创建索引。这个比例并不绝对，它与全表扫描速度成反比。 3. 对于大部分列值不重复的列可建立索引。 4. 对于基数大的列，适合建立B树索引，而对于基数小的列适合建立位图索引。 5. 对于列中有许多空值，但经常查询所有的非空值记录的列，应该建立索引。 6. LONG和LONG RAW列不能创建索引。 7. 经常进行连接查询的列上应该创建索引。 8. 在使用CREATE INDEX语句创建查询时，将最常查询的列放在其他列前面。 9. 维护索引需要开销，特别时对表进行插入和删除操作时，因此要限制表中索引的数量。对于主要用于读的表，则索引多就有好处，但是，一个表如果经常被更改，则索引应少点。 10. 在表中插入数据后创建索引。如果在装载数据之前创建了索引，那么当插入每行时，Oracle都必须更改每个索引。 八、 ROWID和ROWNUM 1. ROWID rowid是一个伪列，是用来确保表中行的唯一性，它并不能指示出行的物理位置，但可以用来定位行。rowid是存储在索引中的一组既定的值（当行确定后）。我们可以像表中普通的列一样将它选出来, 利用rowid是访问表中一行的最快方式。rowid的是基于64位编码的18个字符显示（数据对象编号(6)+文件编号(3) +块编号(6)+行编号(3)=18位） select rowid from emp  ROWID的使用 --快速删除重复的记录 delete from temp t where rowid not in( select max(rowid) from temp where t.id=id and t.name=name and t.sal = sal ) 2. ROWNUM ROWNUM是一个序列，是oracle数据库从数据文件或缓冲区中读取数据的顺序。它取得第一条记录则rownum值为1，第二条为2，依次类推。 select rownum,emp.* from emp  ROWID的使用 --取前3条记录 select * from emp where rownum<=3--方式一 select * from emp where rownum!=4--方式二 --分页 select * from emp where empno not in( select empno from emp where rownum<5--方式一 ) and rownum <4   第八章 PL/SQL编程 一、 介绍 PL/SQL是oracle在标准sql语言上的扩展，PL/SQL不仅允许嵌入sql语言，还可以定义变量和常量，允许使用例外处理各种错误，这样使它的功能变得更加强大。 PL/SQL也是一种语言，叫做过程化sql语言(procedural language/sql),通过此语言可以实现复杂功能或者复杂的计算。  优点 1. 提高应用程序的运行性能 2. 模块化的设计思想 3. 减少网络传输量 4. 提高安全性  缺点 1. 可移植性差 2. 违反MVC设计模式 3. 无法进行面向对象编程 4. 无法做成通用的业务逻辑框架 5. 代码可读性差，相当难维护  分类 二、 PL/SQL基础 1. 编写规范 1) 注释 --单行注释 /*块注释*/ 2) 标识符的命名规范  定义变量：建议用v_作为前缀v_price  定义常量：建议用c_作为前缀c_pi  定义游标：建议用_cursor作为后缀emp_cursor  定义例外：建议用e_作为前缀e_error 2. 块结构 PL/SQL块由三个部分组成：定义部分、执行部分、例外处理部分 Declare /* 定义部分(可选)：定义常量、变量、游标、例外，复杂数据类型 */ begin /* 执行部分(必须):要执行的PL/SQL语句和SQL语句 */ exception /*例外部分(可选):处理运行各种错误*/ end 案例一 ：只定义执行部分 begin /* dbms_output是oracle提供的包(类似java开发包) 该包包含一些过程，put_line就是其一个过程 */ dbms_output.put_line('HELLO WORLD'); --控制台输出 end; 案例二 ：定义声明部分和执行部分 declare --声明变量 v_name varchar2(20); v_sal number(7,2); begin --执行查询 select ename,sal into v_name,v_sal from emp where rownum=1; --控制台输出 dbms_output.put_line('用户名：' || v_name); dbms_output.put_line('工资：' || v_sal); end; 案例三 ：定义声明部分、执行部分和例外部分 declare --声明变量 v_name varchar2(20); v_sal number(7,2); begin --执行查询,条件中的&表示从控制接受数据 select ename,sal into v_name,v_sal from emp where empno=&no; --控制台输出 dbms_output.put_line('用户名：' || v_name); dbms_output.put_line('工资：' || v_sal); exception --例外处理(no_data_found) when no_data_found then dbms_output.put_line('执行查询没有结果'); end; 3. 预定义例外 1) case_not_found预定义例外 在开发pl/sql块中编写case语句时，如果在when子句中没有包含必须的条件分支，就会触发case_not_found例外。 2) cursor_already_open预定义例外 当重新打开已经打开的游标时，会隐含的触发cursor_already_open例外。 3) dup_val_on_index预定义例外 在唯一索引所对应的列上插入重复的值时，会隐含的触发例外 4) invalid_cursorn预定义例外 当试图在不合法的游标上执行操作时，会触发该例外 5) invalid_number预定义例外 当输入的数据有误时，会触发该例外 6) no_data_found预定义例外 当执行select into没有返回行，就会触发该例外 7) too_many_rows预定义例外 当执行select into语句时，如果返回超过了一行，则会触发该例外 8) zero_divide预定义例外 当执行2/0语句时，则会触发该例外 9) value_error预定义例外 当在执行赋值操作时，如果变量的长度不足以容纳实际数据，则会触发该例外value_error 10) others 4. 变量类型分类 在编写PL/SQL时，可以定义变量和常量，常用的类型主要有：  标量类型(scalar)  复合类型(composite)  参照类型(reference)  lob(large object) 5. 标量类型:常用类型 declare --定义一个变长字符串 v_name varchar2(20); --定义小数,并赋值 v_sal number(7,2) :=9.8; --定义整数 v_num number(4); --定义日期 v_birthday date; --定义布尔类型，不能为空，初始值为false v_flg boolean not null default false; --使用%type类型 v_job emp.job%type; begin v_flg := true; v_birthday :=sysdate; dbms_output.put_line('当前时间:' || v_birthday); end; 6. 复合类型：可以存放多个值。主要包括PL/SQL记录、PL/SQL表、嵌入表和varray这四种类型 记录类型：类似于c中的结构体 declare --定义记录类型 type emp_record_type is record( empno emp.empno%type, ename emp.ename%type, sal emp.sal%type ); --定义变量引用记录类型 v_record emp_record_type; begin --使用记录类型 select empno,ename,sal into v_record from emp where rownum=1; --控制台输出 dbms_output.put_line('雇员编号：' || v_record.empno); dbms_output.put_line('雇员姓名：' || v_record.ename); dbms_output.put_line('雇员工资：' || v_record.sal); end; 表类型:类似于java语言中的数组 declare --声明表类型 type emp_table_type is table of varchar2(20) index by PLS_INTEGER;--表示表按整数来排序 v_enames emp_table_type;--定义变量引用表类型 begin select ename into v_enames(0) from emp where rownum=1; select ename into v_enames(1) from emp where empno=7499; select ename into v_enames(2) from emp where empno=7698; --输出 dbms_output.put_line('下标0：' || v_enames(0)); dbms_output.put_line('下标1：' || v_enames(1)); dbms_output.put_line('下标2：' || v_enames(2)); end; varray类型:可变长数组 declare --定义varray类型 type varray_list is varray(20) of number(4); --定义变量引用varray类型 v_list varray_list:=varray_list(7369,7499,7566); begin --for i in v_list.first..v_list.last for i in 1..v_list.count loop dbms_output.put_line(v_list(i)); end loop; end; PL/SQL集合方法 1) exists():用于确定特定集合元素是否存在 2) count：用于返回集合变量的元素总个数 3) limit：用于返回varray变量所允许的最大元素个数 4) first：用于返回集合变量中的一个元素的下标 5) last：用于返回集合变量中最后一个元素的下标 6) prior()：返回当前元素前一个元素的下标 7) next()：返回当前元素后一个元素的下标 8) extend：为集合变量添加元素，此方法适合用于嵌套表和varray 9) trim：从集合变量尾部删除元素，此方法适用于嵌套表和varray 10) delete：从集合变量中删除特定的元素，此方法适用于嵌套表和index-by表 7. 参照类型:类似c语言中的指针，oracle的游标 三、 PL/SQL控制语句 1. 条件分支语句 1) if—then declare --声明变量 v_empno emp.empno%type; v_sal emp.sal%type; begin --根据雇员编号查询工资 select empno,sal into v_empno,v_sal from emp where empno=&no; --如果工资小于2000就加100 if v_sal<2000 then --工资加100 update emp set sal = sal+100 where empno=v_empno; --提交 commit; end if; end; 2) if—then—else declare --声明变量 v_loginname varchar2(10); v_password varchar2(10); begin --从控制台接收数据 v_loginname := '&ln'; v_password := '&pw'; if v_loginname = 'admin' and v_password = '123456' then dbms_output.put_line('用户登录成功！'); else dbms_output.put_line('用户登录失败！'); end if; end; 3) if—then—elsif—else declare --声明变量 v_empno emp.empno%type; v_job emp.job%type; begin --根据雇员编号查询职位 select empno,job into v_empno,v_job from emp where empno=&no; /*如果雇员所属职位是manager工资加1000 职位是salesman工资加500 其他职位加200 */ if v_job = 'MANAGER' then --MANAGER职位工资加1000 update emp set sal = sal+1000 where empno=v_empno; elsif v_job = 'SALESMAN' then --SALESMAN职位工资加500 update emp set sal = sal+500 where empno=v_empno; else --其他职位工资加200 update emp set sal = sal+200 where empno=v_empno; end if; --提交 commit; end; 4) case declare --声明变量 v_mark number(4); v_outstr varchar2(40); begin --从控制台接收成绩 v_mark := &m; case when v_mark=90 then v_outstr := '优秀'; when v_mark=80 then v_outstr := '良好'; when v_mark=70 then v_outstr := '中等'; when v_mark=60 then v_outstr := '及格'; when v_mark=0 then v_outstr := '不及格'; else v_outstr := '成绩输入有误'; end case; --控制台输出 dbms_output.put_line(v_outstr); end; 2. 循环语句 1) loop LOOP 要执行的语句; EXIT WHEN /*条件满足，退出循环语句*/ END LOOP; 其中：EXIT WHEN 子句是必须的，否则循环将无法停止。 declare v_num number(4):=1; begin --从控制台接收数据并插入到account表中 loop insert into account values(v_num,'&name'); exit when v_num =10; v_num :=v_num+1; end loop; end; 2) while WHILE LOOP要执行的语句;END LOOP; 其中：  循环语句执行的顺序是先判断的真假，如果为真则循环执行，否则退出循环  在WHILE循环语