sql2008 根据生效日期和状态选出相关的人员,请指导...

newchar 2014-11-18 12:18:15
table a: id,effdate,status
status: 0--new 1-rehire 2-terminated

如某人a存在如下记录:
a,2014-01-10, 0
a,2014-04-10,2
a,2014-08-10,1
...

现在想要统计如下结果:
根据选定日期,包或不包括当月离职的 active 人数(status不等于2都属于active; );
不包括当月离职:
1. 选定日期2014-03-15, a应该包括
2. 选定日期2014-04-15, a应该不包括
3. 选定日期2014-05-15 , a应该不包括
...选定日期6月,7月, a应该不包括
4. 选定日期2014-08-15 , a应该包括
5. 选定日期2014-09-15, a应该包括
...
包括当月离职:
1. 选定日期2014-03-15, a应该包括
2. 选定日期2014-04-15, a应该包括
3. 选定日期2014-05-15 , a应该不包括
...选定日期6月,7月, a应该不包括
4. 选定日期2014-08-15 , a应该包括
5. 选定日期2014-09-15, a应该包括
。。。

谢谢

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还在加载中灬 2014-11-18
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DECLARE @InputTime DATETIME
SET @InputTime='2014-03-15'
;WITH CTE AS(
	SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY id ORDER BY effdate)RN,* FROM a
)
SELECT T1.id,T1.effdate,T1.STATUS FROM CTE T1
	LEFT JOIN CTE T2 ON T1.id=T2.id AND T1.RN+1=T2.RN
WHERE T1.effdate<=@InputTime AND ISNULL(T2.effdate,GETDATE())>@InputTime
你参考下
Tiger_Zhao 2014-11-18
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DECLARE @InputTime DATETIME
DECLARE @MonthFirst DATETIME
SET @InputTime='2014-04-15'
SET @MonthFirst = Convert(datetime,
Convert(varchar(7),@InputTime,120)+'-01',
120)

;WITH a(id,effdate,status) AS (--测试数据
SELECT 'a',Convert(datetime,'2014-01-10',120),0 UNION ALL
SELECT 'a',Convert(datetime,'2014-04-10',120),2 UNION ALL
SELECT 'a',Convert(datetime,'2014-08-10',120),1
)
,u (id) AS (--用户表
SELECT 'a'
)
,t AS (
SELECT *
FROM u
CROSS APPLY ( -- 取最新的状态
SELECT TOP 1 status
FROM a
WHERE a.id = u.id
/* 不包括当月离职的条件
AND effdate <= @InputTime
*/
/* 包括当月离职的条件 */
AND ( (status <> 2 AND effdate <= @InputTime) -- 非离职的统计到查询日期
OR(status = 2 AND effdate <= @MonthFirst) -- 离职的仅统计到上月底
)
ORDER BY effdate DESC
) s
)
SELECT Count(*) 人数
FROM t
WHERE status <> 2

就是两个条件选一个,不写两句SQL了,应该能看明白。
还在加载中灬 2014-11-18
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引用 2 楼 newchar 的回复:
有没有简单点
分组排序,貌似只能这样了
--不包括当月离职:
SELECT * FROM(
	SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY id ORDER BY effdate DESC)RN,* FROM a
	WHERE effdate<='2014-03-15'
)T
WHERE RN=1 AND STATUS<>2
--包括当月离职:
SELECT * FROM(
	SELECT ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY id ORDER BY effdate DESC)RN,* FROM a
	WHERE effdate<='2014-03-15'
)T
WHERE RN=1 AND STATUS=2
newchar 2014-11-18
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有没有简单点
内容概要:本文深入探讨了RocketMQ消息队列在计算机竞赛中的高级应用,聚焦于分布式事务解决方案(事务消息)与复杂事件处理(CEP)能力。通过“下单扣库存”这一典型场景的代码案例,详细解析了RocketMQ事务消息的“半消息”机制、本地事务执行、回查逻辑及最终一致性实现,强调其在高可靠性与复杂业务编排中的核心作用。同时介绍了死信队列、异步处理模式和容错设计等关键技术点,展现了如何利用RocketMQ构建健壮、可扩展的竞赛级系统。; 适合人群:具备一定Java和Spring Boot开发经验,熟悉微服务与消息队列基础,参与过或准备参加系统设计类计算机竞赛的研发人员或学生团队; 使用场景及目标:①解决跨服务数据一致性难题,如模拟银行转账、电商订单与库存协同;②设计具备最终一致性和高可用性的分布式系统架构,在竞赛中赢得“架构设计”高分;③掌握事务消息、回查机制、异步解耦等核心技术的实际编码与调试能力; 阅读建议:此资源以实际代码驱动理解,建议结合Spring Cloud Alibaba RocketMQ环境动手实践,重点关注TransactionListener接口的实现逻辑与网络异常下的回查机制,深入体会“半消息”在保障分布式事务中的关键价值。
下载前必看:https://renmaiwang.cn/s/bvbfw Verilog设计_串并转换 / 移位寄存器实现了一种串并转换的功能,其核心原理在于移位寄存器的运用。 这里详细展示了串转并以及并转串两种不同的设计方案。 每一种转换模式都设有专属的使能信号,同时并行输出数据的格式提供了两种选择:最低有效位优先(lsb)和最高有效位优先(msb)。 串并转换技术主要应用于串行传输与并行传输这两种数据传输模式之间的相互转换,而移位寄存器是达成这一目标的常用工具,能够支持并行及串行的数据输入与输出操作。 这些移位寄存器通常被设定为“串行输入、并行输出”(SIPO)或“并行输入、串行输出”(PISO)两种工作模式。 在串行数据输出的过程中,构成数据和字符的码元会按照既定的时间顺序逐位进行传输。 相比之下,并行数据传输则是在同一时刻将固定数量(普遍为8位或16位等)的数据和字符码元同时发送至接收端。 数据输入通常采用串行格式进行。 一旦数据成功输入寄存器,它便可以在所有输出端同时被读取,或者选择逐位移出。 寄存器中的每个触发器均设计为边沿触发类型,并且所有触发器均以特定的时钟频率协同工作。 对于每一个输入位而言,它需要经过N个时钟周期才能最终在N个输出端呈现,从而完成并行输出。 值得注意的是,在串行加载数据期间,并行输出端的数据状态应保持稳定。 数据输入则采用并行格式。 在将数据写入寄存器的操作过程中,写/移位控制线必须暂时处于非工作状态;而一旦需要执行移位操作,控制线便会变为激活状态,并且寄存器会被锁定以保持当前状态。 只要时钟周期数不超过输入数据串的长度,数据输出端Q将按照预定的顺序逐位读出并行数据,并且必须明确区分最低有效位(LSB)和最高有效位(MSB)。

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