如何只加强黑/灰色,其它颜色不变

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颜色不变性算法及应用总结

颜色不变性定义:室外光线的彩色成分变化非常大,但人却能正确的感知场景中物体的颜色,并且在大部分情况下不依赖于环境照明的颜色,这种现象叫彩色不变性   成像设备在获取并记录图像时,只能获得场景或物体在...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

android 渲染后画面是黑白的_OC渲染器笔记,全文2928字

以下笔记内容来自VIP学员“农村小伙”,整理是非常全面,分享出来大家可以一起参考学习。Octane设置最大采样:小则噪点多,越大渲染效果越好漫射深度:控制漫反射效果,数值越大漫反射面积越大折射深度:控制光线对...

颜色矩阵常用效果

转自:... 1、调整亮度: 亮度(N取值为-255到255)  1,0,0,0,N ...我们需要设置一下RGB的色彩偏移就能调节其亮度。 2、颜色反向 -1,0,0,0,255 0,-1,0,0,255

RGB颜色空间

RGB颜色空间 基本概念         RGB颜色空间以R(Red:红)、G(Green:绿)、B(Blue...

cad打印字体颜色很淡_收藏|50个CAD技巧,常画电路图的你一定得知道

CAD使用过程的九条心得一、不要轻易在特性管理器里修改单个线段的线型比例 通常在刚开始绘图的时候,要用到中心线的线型,而初始绘图时很可能线型比例设置的不合适,导致我们看到画出来的线是一条实线而不是中心线...

HTML/CSS/JS编码规范

... 1. img标签要写alt属性 根据W3C标准,img标签要写alt属性,如果没有就写一个空的。但是一般要写一个有内容的,根据图片想要表达的意思,因为alt是在图片无法加载时显示的文字。如下不太好的写法: ...

Visual C++/MFC入门教程

Visual C++/MFC入门教程 VC开发指南1.1 如何学好VC 这个问题很多朋友都问过我,当然流汗是必须的,但同时如果按照某种思路进行有计划的学习就会起到更好的效果。万事开头难,为了帮助朋友们更快的掌握VC开发,下面...

前端小白入门必学:HTML/CSS/JS编码规范

最近整理了一份HTML/CSS/JS编码规范,供大家参考。 一、HTML编码规范 1. img标签要写alt属性 根据W3C标准,img标签要写alt属性,如果没有就写一个空的。但是一般要写一个...

汇编语言(十二)颜色搭配显示+BIOS功能调用表+INT 10H功能详细列表

几种比较和谐的文字背景颜色搭配 一张色环图教你搞定配色! 颜色显示 二进制数 颜色 例子 二进制数 颜色 例子 0000 黑色 black 1000 灰色 gray 0001 蓝色 blue ...

bat/cmd批处理程序设计教程

序言 这是一篇技术教程,我真心诚意会用很简单的文字表达清楚自己的意思,只要你识字就能看懂,就能学到知识。我写这篇教程的目的,是让每一个看过这些文字的朋友记住一句话:如果爱可以让事情变的更简单,那么就让...

PRO/E配置文件选项

关于配置文件选项为配置文件输入所需的设置,可以预设环境选项和其它全局设置。要设置配置文件选项,使用“选项”对话框(“实用工具”>“选项”)。本帮助模块含有一个按字母顺序显示每一选项或相关选项组的配置...

c/c++ API 转自 CSDN

MySQL的C语言API接口1、首先当然是连接数据库,函数原型如下:MYSQL * STDCALLmysql_real_connect(MYSQL *mysql, const char *host,const char *user,const char *passwd,const char *db,unsigned int port,const ...

自己定义控件事实上非常easy1/6

炮兵镇楼 上一节我们粗略地讲了下怎样去实现我们的View并概述了View形成动画的基本原理,这一节我们紧跟上一节的步伐来深挖怎样去绘制更复杂的View! 通过上一节的学习我们了解到什么是画布Canvas什么是画笔Pa.....

windows批处理(cmd/bat脚本)编程详解

cmd文件和bat文件的区别:二者本质上没有区别,都是简单的文本编码方式,都可以用记事本创建、编辑和查看。两者所用的命令行代码也是共用的,只是cmd文件中允许使用的命令要比bat文件多。cmd文件只有在windows2000...

光照、着色与材质

我保证这是我目前写过的所有科普教程中最不科普、最底层、最不想被读、最难理解、最晦涩的一篇。 但我也保证这是我目前写过的所有科普教程中最专业、最珍贵、最耗时、最尽力,最精益求精的一篇。...

[C#]批处理/バッチ処理笔记.bat_2

第一章 批处理基础 第一节 常用批处理内部命令简介 批处理定义:顾名思义,批处理文件是将一系列命令按一定的顺序集合为一个可执行的文本文件,其扩展名为BAT或者CMD。这些命令统称批处理命令。...

Android面试必备知识点总结

本文原文(MarkDown)链接:...文章目录Android的系统架构是怎么样的?Android手机启动过程BootloaderKernelinitZygote启动系统服务引导完成Activity启动过程如何退出APPAndroid四大组件ActivityActi...

CStatic控件的基本使用(文本、颜色、图标等)

 在窗体上放上ID为IDC_STATIC的CStatic控件,另放一按钮,点击按钮设置静态控件的内容和其它状态,代码如下: void CstaticProDlg::OnBnClickedButton1() { // TODO: 在此添加控件通知处理程序代码 CStatic* p=...

three.js 源码注释(一)./Three.js

在Three.js文件中包含了THREE.js大部分的常量,主要分为以下几类CustomBlendingEquation,GLState,Materials,ShadowingTypes,Textures. 着色方式 绝大多数的3D物体是由多边形(polygon)所构成的,它们都必须经过某些...

颜色的搭配 色彩标准卡 各行各业设计人员必看

-色彩标准卡——设计必备-  (2011-01-07 15:23:07) (转) ...红色容易引起人的注意,也容易使人兴奋、激动、紧张、冲动、还是一种容易造成人视觉疲劳的色。...

(Dos)/BAT命令入门与高级技巧详解(转)

目录 第一章 批处理基础 第一节 常用批处理内部命令简介 1、REM 和 :: 2、ECHO 和 @ 3、PAUSE 4、ERRORLEVEL 5、TITLE 6、COLOR 7、mode 配置系统设备 8、GOTO 和 : 9、FIND ...15、I...

Spring Batch批量处理数据实战教程

本课程通过讲解Spring Batch的基础知识点以及一些实际的项目示例让大家熟悉如何使用Spring Batch进行大批量数据的同步、处理及转换等。 通过学习本课程大家可以快速的掌握如何使用及优化Spring Batch。

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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