在Access中，如果把图形对象以OLE格式的字段保存，那么在窗体中可以直接显示出图片来。但是这样做有以下不足：一、需要将图片逐一插入到表中，工作量太大。二、使数据库文件变得庞大。三、相同的图片文件，如果在...

在Access中，如果把图形对象以OLE格式的字段保存，那么在窗体中可以直接显示出图片来。但是这样做有以下不足：一、需要将图片逐一插入到表中，工作量太大。二、使数据库文件变得庞大。三、相同的图片文件，如果在...

↑↑↑点击上方图片，了解详情 在Access中，如果把图形对象以OLE格式的字段保存，那么在窗体中可以直接显示出图片来。但是这样做有以下不足： 一、需要将图片逐一插入到表中，工作量太大。 二、使数据库文件变得庞大...

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认真的阅读了以后发现里面的很多题目是重复且没有价值的题目，还有不少的参考答案也是错误的，于是我花了半个月时间对这个所谓的《Java面试大全》进行了全面的修订并重新发布在我的CSDN博客。

前言：第三部分的第一期终于写好了，本来规划简单讲讲Access数据库的应用，没想到越写越多，写了差不多有1万字，而这仅仅是我想讲内容的1/3，连自己都对这篇幅感到吃惊。我突然想了想自己做这个专题的初衷是什么，...

KETTLE常见问题摘要：本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案1. Join我得到A 数据流(不管是基于文件或数据库)，A包含...

逐个字符判断，是否为 "+-0123456789." 中的一个，取出连续的数值部分问题不明确啊 比如： dim s as string dim v as long s="123abc456efg" 如果你只要123，那么有现成的函数： v=...

转载我之前在Access中国论坛上发的帖子：Access自定义控件TabControl 后来还发了一篇该自定义控件的使用案例：AccTabControl自定义控件应用案例 说说帖子的由来： ...

Access数据库中，不是很好处理系统时间的问题 我后来的解决办法是将系统时间用文本的方式存储，然后在对时间有关的查找操作上，增加一个NewsID的字段做主键，把NewsID设成自动编号。ACCESS的自动编号是自动往上加...

字符串在百度PS的地位自然不必多说，如果你有代码权限的话，在检索端任意模块的源码中grep一下strcpy就知道了。从用户输入的一个query到返回给用户的整个页面都是用字符串来组织的，怎样将用户输入的字符串经过缜密...

最大(小)值是变量在现实中表达的工程值(如：温度、压力等)的大小，而最大(小)原始值是采集设备中【寄存器】数字量的最大(小)值(如板卡中的819-4095等)。一般对于板卡设备此值为物理量经AD转换之后的值，如12BitAD此...

从A串中提取从"."开始的字符串B，可以使用find函数来对"."的首次出现进行定位，这类似于各种语言中的indexOf功能。find是从左往右查找的，在EXCEL中并没有从右往左查找，类似lastIndexOf的函数。 在EXCEL想要从右...

比如有100个(或者更多)工作簿每个工作簿里有若干个工作表比如有一个或两个或三个甚至更多的工作表但是每个工作表结构一样不能有合并单元格表格的样子见下图这样的很多个工作簿合并在一起有vba的方法也有Power Query...

方方格子 更新日志更新日志------------- V3.6.8.2 ------------------日期：...3.修改提取邮箱中bug4.改进功能：提取指定文本。增加支持按类型、按分隔符进行提取。5.改进文本替换，增加中文顿号的支持【编辑】1.修...

VC++访问Access 2009-08-23 21:58:54| 分类：Windows编程 | 标签：|字号大中小订阅 转载出处：http://blog.csdn.net/wanshi131/archive/2007/08/25/1758790.aspx 以前的时候用VC写了两种连接Access...

正则表达式中的特殊字符一览   〓简介〓 字符意义：对于字符，通常表示按字面意义，指出接着的字符为特殊字符，不作解释。 例如：/b/匹配字符'b',通过在b 前面加一个反斜杠，也就是/b/...

我把用adodc1绑定了表Case，并在窗体中用几个Text跟表Case中的对应字段相绑定，我现在想直接通过修改Text(i).text来修改数据库表Case中的记录，问该如何修改，大侠们可否提供一下建议，并帮忙看看我的问题出在哪儿 ...

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实现任意文本框的字符插入在access窗体中，一个窗体下有多个子窗体，而一个子窗体又有多个文本框。当在文本框输入时，往往需要插入一些字符（比如一些特殊的字符以组合框列表存放），类似于记事本的插入。但记事本...

刚学着用VC++操作Acess2003数据库，在对话框里添加一个列表控件，然后把存到数据库里的内容在列表控件中...调试的时候加断点，发现就是在Open语句那里出错，但是又找不到错我在哪，比较头疼，请高手帮忙！！谢谢！！

2、查询至少选修LIU老师所教课程中一门课的女生姓名。 3、查询WANG同学不学的课程的课程号。 4、查询至少选修两门课程的学生学号。 5、查询选修课程中包含LIU老师所教全部课程的学生学号。 补充作业二 三个关系同上...

实现DLL注入的方法已经很多了，也都比较成熟，用的最多的方法是通过远程线程进行线程注入，然后导入Dll文件。...如果用汇编来实现这两个问题是很简单的，但在高级语言中就显得有点笨拙了。以前有一篇用...

大家应该会接触网络基础这门课程，在那里边会提到以太网的7层协议，技术人员很少会对此深究，只是作为基础掌握一些知道有哪几层就可以了 OSI模型，即开放式通信系统互联参考模型(Open System Interconnection,OSI/...

IT技术论坛中相关的数据，会在es中建立数据的索引 深度讲解搜索，数据分析，数据建模 特色：纯手工画图剖析各种原理，纯实战驱动讲解各种知识点，知识体系的细致和完整 怎么实战驱动？ 核心知识篇，上半季，我们也是...

Enterprise Library 对大家来说应该不陌生,很早我就听说了这个东西,但一直没有时间来学习,最近终于抽出时间来学习Enterprise Library,现在就把我学习过程中的一些实例发上来,供大家参考.Enterprise Library现在已经...

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【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。