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offer求比较,中兴移动和mtk
汗晕倒
2014-11-20 11:11:26
都是深圳公司,目前hr给的待遇,中兴给的年薪多3w, 中兴移动说有7个月的奖金,不知道靠谱么,mtk只有3个月
做的事情都差不多,大家给点意见,综合加班,发展,还有公司氛围。
网上看了下,中兴移动的评价不是很好,国企官僚气息重,mtk不知道氛围怎么样,面试的那个经理说那边的氛围轻松自由,不知道真假。
求大神指点一下。。。。
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offer求比较,中兴移动和mtk
都是深圳公司,目前hr给的待遇,中兴给的年薪多3w, 中兴移动说有7个月的奖金,不知道靠谱么,mtk只有3个月 做的事情都差不多,大家给点意见,综合加班,发展,还有公司氛围。 网上看了下,中兴移动的评价不是很好,国企官僚气息重,mtk不知道氛围怎么样,面试的那个经理说那边的氛围轻松自由,不知道真假。 求大神指点一下。。。。
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德生coding
2015-01-06
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还是MTK3个月比较靠谱,中兴7个月难说。
haifu23
2015-01-05
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楼主威武找的都是大公司
Evankaka
2015-01-03
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中兴移动到底多少呀?貌似还不错的样子
超江
2015-01-03
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中兴移动确实有7、8个月的奖金,三次季度奖+一次年终奖,现在公司的nubia手机买的比较火,公司业绩很好
对酒当歌今夕何夕
2014-11-27
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没写合同里的, 你还是多呵呵一下吧 给不给你 都不好说 中兴这几年业绩比较差啊 MTK你可以搜下之前的帖子
KeepSayingNo
2014-11-25
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中兴肯定好啊,大树好乘凉啊
webtest123
2014-11-24
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还是选26吧。 MTK深圳这边,就是帮客户解bug的。
汗晕倒
2014-11-22
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我去,我发的帖子怎么都没人回
(转) 面筋,嚼嚼更营养^O^---(
中兴
/华为/腾讯/
MTK
/上海Intel/Marvell)
本文分享了作者在秋季招聘期间的实战经验,包括
中兴
移动
、腾讯、华为等多家公司的笔试和面试经历,以及如何在面试中脱颖而出的方法。
记找工作的日子(一些朋友的心得,很有用的)
本文记录了作者在9月份寻找工作期间的经历,包括面试经历、技术问题回顾及个人感悟。从华为、百度、国防科大银河计算机服务部等知名企业的面试,到
中兴
移动
、
MTK
等公司的面谈,再到美团、深信服等互联网企业的选择,这段历程不仅考验了作者的技术实力,更让他在知识与人生观上实现了快速成长。
本科通信工程做三年驱动开发后拿到的
Offer
7K/8K,参考
通信工程专业毕业生面临蓝牙芯片与modem开发的选择困境,蓝牙芯片方向涉及
MTK
平台蓝牙协议开发,期望过渡到WIFI乃至通信设备芯片领域;modem方向则涉及VoIP终端开发,期望进入
移动
通信领域。
Android 触摸反馈一些注意的点,已拿到
offer
本文详细解读Android onTouchEvent与GestureDetector的工作原理,涉及onTouchEvent传递机制、getAction()与getActionMasked()的区别,onInterceptTouchEvent的滑动冲突处理,以及dispatchTouchEvent的细节。后续将实践创建可缩放的自定义View。
考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略(Matlab代码实现)
内容概要:本文提出了一种考虑构网型储能支撑能力的微电网优化调度策略,通过Matlab代码实现,旨在提升微电网在复杂运行环境下的稳定性与经济性。研究聚焦于构网型储能系统(如虚拟同步发电机VSG)的动态特性及其对微电网频率、电压等关键参数的主动支撑能力,构建了包含光伏、储能、负荷等多元组件的微电网系统模型。采用优化算法(如改进灰狼算法、模型预测控制等)对系统进行日前或实时调度,优化目标涵盖运行成本最小化、可再生能源消纳最大化、储能寿命延长以及系统可靠性提升等多个方面。文中详细阐述了模型构建、算法设计与仿真验证全过程,并通过案例分析证明了所提策略在平抑功率波动、提高能源利用效率和增强系统韧性方面的有效性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、分布式能源、储能控制等领域研究的研发人员和研究生;尤其适合有一定科研基础、希望深入理解构网型控制与优化调度结合应用的1-3年工作经验的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握构网型储能(Grid-Forming Energy Storage)在微电网中的建模方法与控制原理;② 学习如何将储能的主动支撑能力融入优化调度框架,实现源-储-荷协同调控;③ 借助Matlab代码实现完整的微电网优化调度仿真流程,用于科研论文复现、课题开发或工程方案预研。; 阅读建议:此资源以实际Matlab代码为核心,理论与实践紧密结合,建议读者在理解基本电力系统知识的基础上,结合文档中的模型结构与算法逻辑,逐步调试并运行代码,深入掌握每一步的实现细节。同时可参考文中提及的智能优化算法与控制策略,拓展至其他类似电力系统优化问题的研究中。
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