解决一个排班问题(建模,算法,java实现)

komecyan 2014-11-23 11:16:41
※排班分三班,早班,晚班,夜班。

工人分“高级”和“新人”

※以31天为一月,医院有16名护士为例。

※平时早班需要6-9人,晚班需要2人,夜班需要2人。早班需要2名以上“高级工人”。晚班,夜班各需要1名以上“高级工人”。

【硬性条件】

每一班(早,晚,夜班)分配的工人数要满足人数要求。

【柔性条件】

1. 尽量不要分配三连班,尽量避免早晚夜,晚夜早,夜早晚班出现。

2. 尽量避免工人连续工作5天以上。(被分配了一天中的任意一班视为当天有工作)。

3. 尽量避免工人连续休息5天以上。(一天中三班均未分配工作任务视为当天休息)。

4. 工人可以提出自己需要特殊休息的时间,排班时要尽量避开。

5. 每个工人被分配的夜班数尽量均衡。计算工人平均的夜班数,求出每个工人夜班数与平均夜班数的差值和,差值和越小为越优。

【目标】

在满足硬性条件的前提下,尽量满足柔性条件,找出最适排班。
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komecyan 2014-11-23
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虽说如此,但这题感觉和网上搜的不一样……网上搜的好像是每个人一天内只能一次排班,但这个限制条件是不能三连班(
ghx287524027 2014-11-23
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你百度搜一下,排班的例子很多的
内容概要:本文围绕“新型电力系统下多分布式电源接入配电网承载力评估方法”的研究,系统性地介绍了基于Matlab的仿真建模与代码实现方案,旨在评估高比例分布式电源(如光伏、风电等)接入背景下配电网的接纳能力。研究融合了智能优化算法(如蜣螂优化、灰狼优化、遗传算法)、多目标优化、鲁棒优化及双层优化模型,结合潮流计算、稳定性分析与故障仿真,构建了完整的承载力评估体系。文档不仅提供核心算法实现,还拓展至微电网调度、储能配置、电氢耦合系统、电动汽车协同等前沿方向,强调“复现+创新”相结合的科研路径,助力研究者快速掌握高水平论文复现技巧并激发原创思路。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,正在从事科研或工程应用的研究生及初级科研人员(工作1-3年);; 使用场景及目标:①复现高水平期刊中关于配电网承载力的优化模型;②开展高比例可再生能源接入下的配电网规划与运行研究;③学习并应用智能优化算法解决复杂电力系统问题;④获取完整科研资源包以加速课题进展与论文撰写; 阅读建议:建议读者关注公众号“荔枝科研社”获取网盘资源,下载全套代码与模型文件,按照文档结构循序渐进学习,重点理解算法设计逻辑与仿真建模细节,结合所提供的复现案例深化对优化模型与工程应用场景的理解,提升科研效率与创新能力。

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